利用动态块与属性块技术制作图幅

块是AutoCAD图形设计中的一个重要概念,随着AutoCAD软件功能的日渐增强,块功能也得到极大的增强,分别引入了动态块和属性块的概念。该文详细叙述了如何运用AutoCAD中的动态块功能来制作不同尺寸大小的图幅,以及利用属性块功能制作图幅中标题栏的过程,并且介绍了图幅块的使用方法。     

CAD中图形符号的计算机辅助实现方法研究

以标注零件表面粗糙度为例 ,通过块的建立、属性定义、图形符号的调用、符号的标注等 ,详细介绍了在AutoCAD下用属性块标注带有文本的图形符号的方法及其与用形文件标注的区别。     

基于规则的大规模试卷文本语块识别方法的研究*

提出了一种基于规则的试卷文本语块识别方法,有效解决了试题库中大规模试题数据的初始化问题。通过定义文本语块识别规则,构建自动机识别模型,在理论上描述了试卷文本的识别过程。实验表明,该模型具有良好的性能,在此基础上,实现了一个原型系统,通过具体的应用实例验证了该方法的可行性和有效性。     

基于自然图像块相似性和稀疏先验性的图像复原

针对物体成像过程受光学系统散焦、运动、大气扰动及光电噪声等因素影响,导致光学系统获取的图像存在噪声、模糊、畸变等降质问题,对基于自然图像块相似性和自然图像稀疏先验信息的图像复原方法进行研究,提出一种泛化的基于图像块相似性和自然图像稀疏先验的图像复原框架。首先,在研究自然图像稀疏先验模型的基础上比较了几种图像块的相似性模型,比较结果表明在图像复原中利用图像块的高相似性先验条件模型能够提升图像复原的性能;接着,构建和优化了基于图像块的期望log相似性模型,减少了运行时间,简化了学习过程;最后,通过构建一种近似的最大后验估计（MAP）算法,最终实现了基于优化的期望块log相似性和混合高斯模型（GMM）的图像复原。仿真实验结果表明,所提方法能够很好地复原包含有各种模糊和加性噪声的退化图像,所得图像的峰值信噪比（PSNR）和结构相似度（SSIM）都优于当前技术条件下的其他稀疏先验复原方法,并具有更好的视觉效果。     

AutoCAD块属性的生成与提取

AutoCAD中块的属性是在一个块内的变量文字区,利用块属性可以给块加上文字或数据信息,利用块属性来提取文件信息,避免文件信息提取时无效信息过多,提取、处理复杂的情况,提取的信息即为所需要的明细表信息,而且采用块属性建立明细表,这样建立的明细表具有统一的样式,也便于在AutoCAD中的管理,更能满足企业对文件标准化的要求.     

基于块处理的扩频信号实时捕获及其FPGA实现

块处理方法实现扩频信号的捕获因其运算量巨大到目前为止多用于软件接收机中.本文从扩频信号的实时捕获出发,研究了块处理技术及其结构,设计了基于块处理技术的扩频信号捕获的总体实现方案和各个功能模块,详细介绍了其实现方法并用FPGA给予实现.并给出了实际运行结果.结果表明该设计能成功完成扩频信号实时快速捕获.     

基于块分类的低码率视频压缩技术中块效应消除算法

在低码率视频压缩技术中,块效应现象是比较明显的问题。该文讨论了低码率视频压缩技术中消除块效应的方法,提出了一种基于块分类的具体块效应消除算法。实验结果表明,该算法不仅可以改善块效应现象,同时还可以提高PSNR值。     

基于标题机器学习的网页分割方法

针对已有网页分割方法都基于文档对象模型实现且实现难度较高的问题,提出了一种采用字符串数据模型实现网页分割的新方法。该方法通过机器学习获取网页标题的特征,利用标题实现网页分割。首先,利用网页行块分布函数和网页标题标签学习得到网页标题特征;然后,基于标题将网页分割成内容块;最后,利用块深度对内容块进行合并,完成网页分割。理论分析与实验结果表明,该方法中的算法具有O(n)的时间复杂度和空间复杂度,该方法对于高校门户、博客日志和资源网站等类型的网页具有较好的分割效果,并且可以用于网页信息管理的多种应用中,具有良好的应用前景。     

一种不完备信息系统的约简方法

提出了一种基于覆盖粗糙集理论,利用最大一致块技术进行不完备信息系统约简的方法。在证明利用最大一致块技术生成的相容类构成论域的最简覆盖基础上,利用覆盖粗糙集理论对已利用最大一致块技术进行属性约简的信息系统进行属性值约简,并提出一种新的约简算法。     

基于HTTP1.1的WEB信息还原关键技术研究

对因特网中一些重要数据信息进行还原和提取,是保证网络应用的健康发展和打击网络犯罪的一个重要手段。根据因特网中的实时网络数据大多基于HTTP协议进行构建与传输这一应用背景,针对HTTP1.1中增加的持续性连接(Persist Connection)与块编码(Chunked Encoding)技术,探讨了在新技术下的信息还原方法,实现了对某些应用场合所关心数据的还原、提取和存储。所给出的还原方法经实践验证,处理效率和效果达到了预期目标,对识别因特网中的不良网页信息具有较大的实用价值。     

集值信息系统在变精度相容关系下的决策规则

集值信息系统中对象的属性集值一般不唯一,基于对象属性集值的相似程度在集值信息系统上定义了一种变精度容许关系,并借用极大一致块方法给出了集值信息系统上极大变精度相容类的定义与一些性质,讨论了在这种极大变精度相容类下集值信息系统的决策规则的获取、属性的相对约简及决策规则的优化。     

A group-select operation for relational algebra and implicationsfor database machine design

A group-select operation has been defined for relational algebra. This operation is found to be useful for efficiently reducing expressions of nonprocedural relational languages that permit natural quantifiers. Conceptually, the operation first partitions a relation into blocks of tuples that have the same value for an attribute or attribute concatenation. It then extracts each block for which a specified number of tuples meet a specified condition. The quantity of tuples for the operation is specified by means of a natural quantifier. Performance of the group-select operation will be poor with conventional file processing, making the operation more suitable for use with a database machine with an associative memory     

四叉树高效Delaunay三角网生成算法

实现了一种以地形为应用背景的大规模离散点快速生成TIN的算法,该算法首先对大规模离散点按一定的阈值进行四叉树分割,然后对四叉树的每个叶子块分别以凸壳技术构三角网,而后再自底向上合并具有相同父亲节点的块,最后进行全局优化,生成Delaunay三角网.经实际地形数据验证结果表明：同样的算法,采用四叉树分块比采用平均分块策略有着更高的执行效率.     

基于前景M-V准则的正态三角模糊随机多属性决策方法

针对具有正态三角模糊随机变量且属性权重未知的多属性决策问题, 提出基于前景均值-方差(M-V) 准则的正态三角模糊随机多属性决策方法. 该方法首先构建正态三角模糊随机决策矩阵, 进而通过运算得到属性值的期望与方差, 并将其转化为M-V 决策矩阵; 然后, 通过定义前景效应构建前景M-V 决策矩阵, 利用改进灰色系统理论模型求解属性权重值, 获取综合前景M-V 决策矩阵; 最后, 定义前景序关系, 两两比较前景M-V 价值获取方案排序. 在此基础上, 通过案例验证了所提出方法的可行性及有效性.

     

码保持关系模式变换理论

本文定义了分类属性的六个函数和属性集弱闭包概念，开发了决定双元非主属性的算法；并从变换技术入手，导出了将一个关系模式映射成与之等码的简单关系模式的理论和方法。     

区间值信息系统的决策属性约简

借助于属性区间值的相似程度在区间值信息系统上定义了一种具有变精度的相容关系,讨论了在这种相容关系下决策区间值信息系统的决策属性约简与决策属性相对约简,并得到了求决策属性约简与决策属性相对约简的具体操作方法。     

属性约简矩阵特征结构及分层约简快速算法

已有的属性约简算法往往只能提供一个可行解,并且不能保证是最小约简解.因此,详细分析属性约简特征并获得最小约简解具有重要意义.本文针对信息系统数据集提出属性约简矩阵,通过矩阵的结构特征分析得到属性的约简特征,因此采用矩阵代数的方法求解属性约简问题,并得到分层约简快速算法.经实例运算可见,矩阵代数的处理和算法大大降低了最小约简解获取的计算量.     

序信息系统的贴近度及属性约简算法

在基于优势关系的序信息系统中,定义了对象在不同属性集下优势类的贴近度,并基于对象优势类的贴近度提出了属性集之间的贴近度。针对基于优势关系的序信息系统提出了基于贴近度的属性约简启发式算法,通过实例对该算法的有效性进行了检验。结果显示,该算法能有效得到优势关系下信息系统的属性约简,为基于优势关系的序信息系统的知识发现提供了理论基础。