中国股票市场波动性分析研究

采用了新信息过程服从广义误差分布（Generalized Error Distribution）的ARMA-EGARCH-M模型对中国沪深两市的波动情况进行了分析研究,以捕捉沪深两市股指收益率分布的尖峰厚尾性、波动集群性以及非对称性,实证研究表明,相对新信息过程服从正态分布的GARCH类模型,广义误差分布的假定能够更好得捕捉中国股票市场波动特征,并在实证结果的基础上分析了造成这些波动特点的若干原因.     

A-SV模型及其在中国股票市场的应用

采用SV和A-SV模型对上证综合指数、深圳成份指数和香港恒生指数的日收益率进行拟合,并进行诊断检验,以找出能准确地描述中国股市波动性的模型。实证结果表明,A-SV模型对样本数据的拟合要优于SV模型,它能更好地描述中国股市的波动持续性与不对称性。     

香港股指期货推出对股票市场波动性影响研究

股指期货的推出对股票市场的影响是金融市场建设中的重要问题。运用类似事件方法和经济计量方法研究了恒生指数期货和H股指数期货的推出对标的指数成份股的波动性产生的影响。结果表明,股指期货推出对股票市场波动性的影响存在不确定性。     

上海股票市场的实证研究

从市场效率理论入手写结合计量经济学模型即多元曲线回归模型，对我国沪市股市进行实证研究。与以往检验方法不同之处在于用一相模型分型分别讨论弱型效率和中强型效率两方面问题。     

股票市场模糊非线性动态模型分析

探讨利用现代控制理论、系统辨识理论和模糊随机理论,基于先验信息对股票市场建立模糊非线性动态模型,用以预报市场短期走向。     

区域经济发展波动性研究

以Luna人工认知企业发展进化仿真模型为基础,在企业智能体之间的交互关系构成的拓扑网络关系中,依据择优性原则,合理地嵌入无尺度网络BA模型,构建区域经济发展模型,在此模型基础上研究区域经济发展波动性的影响因素.通过Swarm2.1.1 仿真,得出结论:初始节点状态与环境分布相同的网络模式,波动性小,如果没有低效企业的出现,这种波动性将更小.     

基于自回归条件异方差(ARCH)族模型的收益率波动性分析

自回归条件异方差(ARCH)模型广泛应用于金融市场的时间序列分析,有效刻画股市变化特征与规律.基于ARCH模型与GARCH族模型,选取2010年1月至2018年12月期间上证指数据分析了各模型下的收益率波动性,通过ARCH-LM检验得到EGARCH模型的拟合效果最好,且上证指数收益率波动明显存在非对称性.     

中国股票市场理性的实证分析

利用协整技术,通过对具体个股股价和公司经营业绩之间的关系分析,从微观的角度探讨股票市场的理性问题．实证的结果表明：公司的经营业绩与股票的价格不存在协整关系;在我国证券市场,基础分析对证券分析缺乏作用;整个市场投机行为比较严重;投资者的行为整体上是非理性的．     

波动性比率与涨跌幅限制:一个计量模型及对中国股市的实证研究

从交易机制的角度解释了股市开盘收益率的波动大干收盘收益率的波动的原因．在考虑了涨跌幅限制的存在对股票价格行为的影响后,建立了一个简单的计量模型,提出涨跌停频率的大小与波动率的正相关关系及涨跌停日的日内收益率与次日隔夜收益率的正相关关系的假设,并就中国股市的情况进行了实证分析,得出了与假设一致的结论．本文的研究为“方差比率之谜”提供了新的解释思路．     

股市与债市之间波动溢出效应及动态相关性实证分析

基于VAR（K）-BEKK—MGARCH（1,1）和AR（K）-DCC（1,1）．MGARCH模型探讨了我国股票市场与债券市场之间波动溢出效应和动态相关性。结果表明：股市对企债市场、企债市场对国债市场,这2种情况存在单向的波动溢出效应,而这3个市场其他组合方向的波动溢出效应均不显著,可以得出股市对债市有单方面的波动影响。国债和企债、国债和股市,它们之间的相关关系具有时变性,而企债和股市间的相关关系均比较稳定不具有时变性,债市和股市的相关关系较弱,2个市场分割特征明显,连通性很弱,市场资源配置能力差。     

越南股票市场联动性研究—基于GRANGER因果关系检验-GARCH模型实证分析

选取2006年1月4日至2013年12月1日越南指数与河内指数的日收盘价数据,采用格兰杰因果检验、脉冲响应函数和GARCH模型实证分析越南股票市场间收益率和波动率的联动性。实证结果表明:越南指数与河内指数的联动效应较弱,虽然两者之间存在引导关系,但两者对来自自身的新冲击表现出更明显的反应,市场存在明显的"杠杆效应"。     

中国股市收益率波动的统计检验与分析

描述股市收益率基本统计特征,对股市收益率正态性和厚尾性进行检验,通过ARCH效应分析,得出了相关结论。     

宏观经济与股市波动的关联性研究

宏观经济运行状况是影响投资者对市场进行预测的重要因素，以2003年1月至2013年6月期间8组宏观经济指标和上证指数月度波动率为研究对象，引入数据挖掘技术中的CARMA算法对两者进行关联规则挖掘，研究宏观经济指标与股市波动的关联性。结果表明，上证指数波动率能反映宏观经济指标的变化，两者存在显著关联性，宏观经济指标可为投资者、上市公司和政府提供决策依据，中国股市未达到弱势有效水平。     

发展股票指数期货促进股票市场成熟

股票指数期货交易对股市的影响主要有期货交易能降低股市系统风险;有利于机构投资者;削弱股市投机;促进开放式基金的发展.中国股市需要期指交易.     

股票市场与债券市场的相关性研究

对于投资者而言,如何配置和调整在股票市场与债券市场的资金比例至关重要,股票市场与债券市场的相关性直接影响投资者的决策。分析了中美两国各自股票市场与债权市场之间一定时期之内指数的变动趋势,并对两国之间的股票市场与债券市场的相关性进行了深入探讨。结果显示,无论是中美两国各自股市与债市之间或者两国之间都存在替代效应。     

影响我国股市波动的几个因素的分析

股市波动的原因有很多，其中最根本的原因在于价值规律的作用，群众的心理因素是这一规律的表现形式之一。本讨论了价值规律时我国股市的作用，并分析了市场波动的主要因素对市场的影响。     

基于GARCH模型的VaR方法在股市风险分析中的实证研究

介绍了利用GARCH模型的VaR计算方法,并引入了股票市场的风险价值VaR实例计算,据此定量测量股票市场风险,为企业经营者的风险管理及一般投资者的投资风险分析提供依据.     

东亚股市一体化实证分析——基于2008年金融海啸

通过运用协整检验、VAR模型、残差相关系数、格兰杰因果检验与方差分解,研究了2008年全球金融海啸对东亚股票市场的一体化影响,在实证分析中也考虑了美国股票市场与东亚股票市场的相互联系.最终发现2008年全球金融海啸促进了东亚股票市场的一体化,然而这种一体化的提高只是金融海啸期间的暂时现象.美国股票市场在金融海啸之前、期间与之后对东亚股票市场都有重大影响.     

论我国股市道德的"蛛网理论"

当前我国股市正在快速发展中,股市道德问题也日益为世人瞩目。股市道德及不道德力量同股市欺诈等问题具有相互对应关系,这就形成了一个制衡机制;在具体的运行中,其制衡机制可以两种依道德曲线的斜率不同,而呈封闭、收敛和发散三种"蛛网"运行状态;依此原理,以德治市的关键是要遏制"发散的蛛网"、争取股市运行于"收敛的蛛网"状态。