基于STM32的智能浇水系统

针对传统浇水系统实时性不足、智能化程度低的现状,设计一种以STM32F103C8T6单片机为主控芯片,利用温度传感器和土壤湿度传感器作为检测装置,通过上位机与蓝牙通信实现控制的智能浇水系统。该系统实现了对农作物所处生存环境的实时监测及显示功能,可通过智能手机APP和HMI串口触摸屏平台控制水泵、加热设备和降温设备等运行,也可智能判断实现自动浇水,使农作物处于适宜的生长环境,达到了节约水资源和提高生产效率的目的。测试结果表明,该系统具有人机界面友好、成本低、性能稳定等优点,可以对各种采集的数据进行有效管理,能够满足人们智能化浇水的需求。     

基于Wi-Fi的自动寻光智能盆栽系统研发

文中针对长时间无人看守盆栽的生长问题,设计了一种可自动寻光的智能盆栽系统。系统以STM32F103ZET6为控制器,通过对光敏传感器、温度和湿度传感器获取盆栽实时环境信息的分析,利用自动寻光单元和智能浇水单元保证植物正常生长。在此基础上,研发了基于ESP8266Wi-Fi模块的物联网云平台,实现了用户手机app对盆栽的远程监测和智能控制。经测试,该系统实现了自动寻光、智能浇水和远距离监控功能,满足长时间无人看守盆栽的生长需求,具有性能稳定、操作灵活、运行维护方便等优点。     

基于多源数据融合的建筑环境智能监控系统

为了优化无线通信质量,精确监控建筑环境温度、湿度等数据,设计基于多源数据融合的建筑环境智能监控系统。通过嵌入式ARM单片机构建系统主控模块来控制系统各个模块,实现建筑环境智能监控。ZigBee传感器采集模块利用传感器实时获取建筑环境数据,多源数据融合模块利用自适应加权融合方法融合采集到的多源数据,无线通信模块采用NB-IOT技术与LEACH算法将融合后的建筑环境数据传输至远程监测模块。远程监测模块根据建筑环境数据,采用BP神经网络监测建筑环境,且用户可通过远程监测模块浏览、查询建筑环境智能监控数据。经实验验证,该系统具有较高的生命周期,无线通信距离较长、安全性较高且传输速率较快,还能够精确监测建筑环境温度、湿度以及二氧化碳浓度等数据。     

家用自动浇花机的设计

采用一种结构简单、使用方便灵活、用途广泛的多功能集成电路,即555时基集成电路。设计了家用自动浇花设备,用于实现水泵及电磁阀的开启与关闭自动控制．当土壤中的含水量低于设定值时该系统可进行灌溉,可以根据设计好的土壤湿度分别对多种花卉自动进行浇灌,实现家庭花卉种植自动浇水的功能．该设备具有重量轻,操作简单,使用方便,工作可靠,过载能力强,批量生产成本低,适合家用的特点．     

基于模糊逻辑的环境感知无线网络切换方法研究

传统网络切换仅依赖于数据链路层接收的信号强度。最近的研究尝试综合网络各个层次的信息做出更为智能的决策,然而这些参数不容易测量和量化。为了找到最优切换策略,将这些与切换相关的信息分为基本信息、网络信息和用户信息,并提出了基于模糊逻辑的无线网络切换算法,以对不同网络层次的参数进行收集、处理和保存,同时根据这些参数所属类型,设置不同的权重值来适应不同的应用场景,以达到良好的环境感知和符合用户个人偏好的智能选择。系统仿真结果显示,切换准确率和用户期望契合度进一步提高。     

基于区块链技术的电子数据存证系统

现有的传统电子数据存证系统往往存在第三方信任危机、数据安全隐患等问题。为了应对这一挑战,设计实现了一种基于区块链的电子数据存证系统。系统编写智能合约,将数据关键信息锚定在主链上,保证电子数据的不可篡改,同时约束不同用户对电子数据的访问权限。并引入分布式存储技术和用户积分机制,用以增加系统的可靠性。结果表明,系统有效解决了电子数据存证的篡改和安全问题,为用户提供了数据上传、下载、查询、比对和授权等服务。     

多模式水位自动监测系统的设计与实现

水位监测是水利发电站安全生产的重要技术条件 ,采用多模式技术和地址关联技术进行水电站水位自动监测系统的设计 ,能够方便灵活地适应用户不同的技术要求 ,以及不同的监测环境。这两项关键技术的水位自动监测系统的特点以及组成原理 ,可完成通信控制协议的结构、水位采集站和监测分中心的软硬件结构的设计与实现     

多模式水位自动监测系统的设计与实现

水位监测是水利发电站安全生产的重要技术条件,采用多模式技术和地址关联技术进行水电站水位自动监测系统的设计,能够方便灵活地适应用户不同的技术要求,以及不同的监测环境。这两项关键技术的水位自动监测系统的特点以及组成原理,可完成通信控制协议的结构、水位采集站和监测分中心的软硬件结构的设计与实现。     

植株生长形态与环境监测系统的研究

针对植株生长形态与种植环境间的实时生长过程监测问题,本文以番茄生长过程为例,采用多传感器信息融合数据采集技术,研发植株生长形态与种植环境实时监测系统,在此基础上分析番茄生长形态参数与种植环境间的对应关系。研究结果表明,番茄生育的不同阶段对水分的需求也不同,因此应分段进行管理,在番茄苗期,土壤湿度对番茄生长的影响较为显著,通过对比实验发现,当土壤相对湿度保持在65%~85%的情况下,既有利于番茄幼苗成长,又有利于番茄开花结果。因此番茄幼苗期的灌溉水以每5~6d浇水1次为宜;但在番茄结果期,每株番茄每天则多浇1L水,使其能够保持足够的土壤湿度条件。通过系统研发及应用,该研究可进一步实现植株生长过程中的精准作业,为物联网技术在农业生产上的推广应用打下基础。     

多径环境下TD-SCDMA系统容量分析

针对上行链路,在多径环境下采用智能天线对具有理想功率控制的TD-SCDMA系统容量变化进行了分析,考虑了来自本小区及相邻小区用户的干扰。在智能天线波束宽度不同的情况下,对TD-SCDMA系统进行了仿真,结果表明,采用智能天线技术可以较大幅度提高系统容量。     

新型光伏微电脑自灌溉系统的研究

新型光伏微电脑自灌溉系统装置主要运用太阳能、传感技术和微电脑控制等先进技术,在不需市电和布埋线的条件下,实现微功耗的水阀开启和关闭,并能自动感应土壤的干湿,根据不同季节、不同植物生长周期的需要进行自动节水灌溉。通过该技术的推广,实现了以太阳能作为动力的自动节水灌溉,既节省了劳力,又克服了定时浇灌的盲目性,具有很好的节能减排效应和生态环境保护效益。     

智能控制系统在节水灌溉中的应用

智能灌溉控制系统集自动控制技术和专家系统技术、传感器技术、通讯技、计算机技术等于一体的灌溉管理系统.该系统采用自动设备监控土壤水份含量和控制灌溉.     

土壤湿度的空间变异特征及尺度效应分析

基于遥感信息分析了土壤湿度的空间变异及尺度效应问题.利用多尺度遥感数据获得了归一化植被指数和地表温度,并基于此参数提取了干旱/半干旱地区的土壤湿度指数;基于分形理论,利用表面积计算方法,通过计算一系列不同尺度窗口像元的曲面面积,研究了三维曲面面积随尺度变化的规律,即定量描述了不同尺度遥感图像提取的土壤湿度指数值的变化特性,随着尺度的增加,驻点像元数减少,说明其空间异质性降低;并利用半变差函数研究了不同空间分辨率下土壤湿度的异质性特征.结果表明:空间分辨率越大,其整体空间异质性程度越小,与实际情况相符,说明利用分形几何学和地统计学方法分析土壤湿度指数的空间异质性特征是可行的.通过该研究可以有效地确定土壤湿度遥感监测的尺度,更好地了解区域尺度的土壤干旱程度及水资源情况.     

基于ZigBee的温室大棚环境监测系统研究设计

温室大棚环境信息的快速、准确获取是农业精准调控的基础。研究设计一套基于ZigBee技术的温室大棚环境监测系统,采用CC2530微处理器控制多传感器数据采集,对温室大棚内的温湿度、CO 2浓度、土壤湿度等环境参数进行实时采集,并通过ZigBee模块将数据进行无线传输上传,实现主机PC监测。经过测试,该系统功能完善、功耗低、性能稳定,可以较好地改善温室大棚的环境。     

土壤墒情监测系统在特色林果种植中的应用

引进土壤墒情自动监测系统,以枣树及葡萄为试种对象,采用烘干法测定值为标准,分析研究了土壤墒情监测系统监测的土壤含水率的准确性.试验结果表明,果树根区0~10 cm土壤含水率变化最为剧烈,10~20 cm土壤含水率变化相对平稳,20~40 cm土壤含水率最大且为试种果木根系主要的分布层,器测值与烘干法测定值变化趋势与幅度较为接近;器测数据相对烘干法测定值误差范围在-4.19%~9.26%,大部分误差值在1%~4%,误差较小;将烘干法测定值与同时、同地器测土壤含水率拟合,拟合方程为y=0.944 9x+0.410 7,拟合度达0.922 5,说明该型土壤墒情监测系统的传感器能够准确地测定土壤含水率.     

物联网技术在矿山安全管控体系的应用

基于物联网发展技术构建了由感知层、传输层和应用层组成的矿山安全管控体系.利用射频、红外感应、全球卫星定位系统、激光扫描等传感器实时监测矿山安全生产信息,采用标准化技术将现场各种传感器自动监测数据通过互联网、移动通信网、内网、专网等传输至监管中心,进行统一的分析、查询和智能处理,最后依托重大危险源安全管理-过程自动监控-应急预警一体化系统平台,达到矿山生产监控、管理和决策智能化的应用目的.具有实时性、可视化、标准化、精准化、自动化等特点.结果表明,通过这个安全管控一体化平台,对生产、安全信息的全面感知和科学决策,可提高矿山资源的利用率,杜绝重大人员伤亡,提升安全生产水平.     

膨胀土边坡含水量影响因素的灰色关联分析

将膨胀土边坡含水量变化视为一个灰色系统,采用灰色系统理论的关联分析方法,将气象站常规气象资料作为膨胀土含水量变化的影响因素来考虑,综合分析各影响因素对含水量变化的正、负关联特性,计算出影响土层含水量变化的综合关联指标。     

微型计算机在变电设备运行管理中的应用

本文主要介绍使用微型计算机对电力系统变电设备运行中的各种缺陷数据进行管理和变电设备的自动定级,为管理决策方案的确定提供了可靠的科学依据,以促进实现电力系统变毛设备的全面科学管理。