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响应曲面法优化超声波辅助提取黑果枸杞中花青素工艺 总被引:1,自引:0,他引:1
《食品工业科技》2017,(16)
采用超声波辅助提取黑果枸杞中花青素,以花青素得率为评价指标,研究黑果枸杞中花青素的提取工艺。在单因素实验基础上,选取乙醇体积分数、液料比、提取温度和提取时间四个显著影响因素,并利用响应曲面法优化黑果枸杞花青素的提取工艺。结果表明,最佳提取方法为:乙醇体积分数72%、液料比27∶1(m L/g)、提取时间16 min、提取温度38℃。在此条件下花青素平均得率为(9.16±0.059)mg/g,与预测值相比其相对误差为0.43%。与未用超声波辅助提取方法相比,得率增加了近1倍,且用时较短。 相似文献
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《中国食品添加剂》2017,(5)
以新疆黑果枸杞为原料,采用超声-微波回流法提取黑果枸杞原花青素,并对提取的原花青素进行红外光谱分析。选取乙醇浓度、料液比、微波功率和提取时间为影响因素进行试验设计,以原花青素得率为响应值,利用响应面法优化黑果枸杞原花青素的提取工艺参数。结果表明:在超声功率为50 W,提取温度50℃时,优化的最佳提取工艺条件为乙醇浓度为59%,料液比1:10(g:mL),微波功率81 W,提取时间17 min,在此条件下原花青素得率为10.23%,与预测值比较接近,说明通过响应面优化得出的最佳工艺有一定的实际应用价值。通过红外光谱分析可知超声-微波提取的物质为黑枸杞原花青素类物质。 相似文献
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为了优化爬山虎果实中原花青素的提取工艺,本文选取提取温度、提取时间、液料比、乙醇体积分数和重复提取次数为单因素,考察其对原花青素得率的影响。然后根据中心组合(Box-Benhnken)试验设计原理,采用四因素三水平的响应面分析法(RSA,response surface analysis)建立原花青素提取工艺模型。结果表明:根据回归分析,确定最优提取工艺为:提取温度76 ℃,提取时间74 min,乙醇体积分数56%,液料比20:1 mL/g,提取1次。在此最佳工艺条件下爬山虎果实原花青素的得率为3.8214%±0.2287%,接近于预测值3.8166%。实验结果表明,采用响应面法优化爬山虎果实中原花青素的提取工艺合理可行。 相似文献
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响应面试验优化果胶酶辅助提取锁阳原花青素工艺 总被引:1,自引:0,他引:1
利用单因素试验和响应面法优化果胶酶辅助乙醇提取锁阳原花青素工艺。通过单因素试验筛选出酶解时间、pH值、酶解温度、乙醇体积分数作为影响因素,以锁阳原花青素提取得率为响应值进行Box-Behnken试验设计,建立锁阳原花青素提取得率的二次回归方程,得到最优提取条件。响应面法分析结果表明锁阳原花青素的最佳提取工艺参数为:在果胶酶质量分数为1%时,酶解时间34 min、pH 4.8、酶解温度52 ℃、用体积分数70%乙醇溶液浸提1.5 h。该条件下,锁阳原花青素提取率达14.30%。 相似文献
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《食品科技》2017,(2)
采用响应面法优化野生黑果枸杞花青素提取工艺。以野生黑果枸杞为实验材料,在单因素实验基础上,以乙醇浓度、提取温度、提取时间和液料比为自变量,花青素提取量为响应值,通过Box-Behnken实验设计方案确定最佳提取工艺条件。结果表明,野生黑果枸杞花青素最佳提取条件为:乙醇浓度79%,提取温度37℃,提取时间68 min,料液比1:21(g/mL)。在此条件下,花青素提取量为(2.71±0.04)%。同时发现不同地区野生黑果枸杞花青素含量之间存在明显差异性,其中内蒙古额吉纳旗西部野生黑果枸杞中花青素含量最高,达2.71%,其次为内蒙古阿拉善右旗阿拉腾敖包,其花青素含量为2.57%。 相似文献
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《食品工业》2020,(1)
研究高速剪切提取技术辅助提取黑果枸杞中原花青素的工艺及其咀嚼片的配方制备工艺。通过单因素和正交试验,分别考察提取次数、料液比、乙醇体积分数、剪切提取时间及剪切速率对黑果枸杞原花青素提取率的影响,分别考察黑果枸杞提取物用量、微晶纤维素用量、木糖醇用量、苹果酸用量对咀嚼片口感和制备工艺的影响。结果表明,高速剪切法提取原花青素最佳条件为:料液比1︰8 (g/mL)、乙醇体积分数45%、剪切时间15 min,剪切速率19 000 r/min,提取1次。黑果枸杞原花青素咀嚼片最佳配方为:黑果枸杞原花青提取物40%、微晶纤维素15%、糊精20%、木糖醇10%、甘露醇10%、苹果酸2.5%。所制备的黑果枸杞原花青素咀嚼片表面光滑,色泽均匀一致,酸甜可口,入口柔顺,硬度和脆度适中,符合消费者的口感。 相似文献
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以芒果核为原料,采用响应面法优化芒果核中原花青素超声波辅助提取条件。通过单因素实验和BoxBehnken Design实验研究乙醇体积分数、料液比、提取时间、超声波功率四个变量对芒果核中原花青素响应值的影响程度。用响应面法得出四个考察因素最优工艺参数,即:乙醇体积分数68.8877%、料液比1:18.179、提取时间21.75min、超声波功率329.007W。采用最佳工艺参数提取芒果核中原花青素,原花青素平均得率为6.42%,与响应面法优化原花青素得率预测值6.51512%接近。为芒果核中原花青素和食品色素有效开发利用提供一定的借鉴作用。 相似文献
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探讨了黑果枸杞多酚适宜的提取工艺。通过单因素实验和Box-Behnken(BB)试验设计法对黑果枸杞多酚的提取参数进行优化,对溶剂提取法与超声辅助法进行了比较。结果表明,响应面优化后溶剂法提取黑果枸杞多酚的最佳参数为:乙醇体积分数70%,提取温度58℃,提取时间37 min,液料比50:1 mL/g,多酚得率为35.9021 mg/g,与理论预测值的相对标准偏差为0.95%;超声辅助法提取黑果枸杞多酚的最佳参数为:乙醇体积分数60%,液料比50:1 mL/g,提取温度36℃,提取时间31 min,超声功率240 W,黑果枸杞多酚的得率为39.6845 mg/g,与理论预测值的相对标准偏差为0.29%。比较发现,溶剂法乙醇用量为超声辅助法的1.16倍,提取温度较超声辅助法高22℃且提取时长延长16.22%,因此,超声辅助法工艺简单、经济、省时、能耗低、提取率高,为黑果枸杞多酚的深入研究、应用开发提供了参考依据。 相似文献
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以原花青素为评价指标,在单因素实验的基础上,利用中心组合设计和响应面分析优化了火棘果原花青素的提取工艺。结果表明:提取温度,乙醇体积分数和酸醇比对原花青素提取制备影响显著,火棘果原花青素最佳制备工艺为:提取时间80 min,料液比1∶10(W∶V,g/m L),提取温度90℃,乙醇体积分数66%,酸醇比1∶50,提取次数为2次,依照此工艺,原花青素提取率为18.32%,与理论响应值18.55%基本吻合。在此基础上进一步考察了火棘果原花青素与抗氧化能力的相关性,结果表明火棘果原花青素对其抗氧化功效贡献显著。 相似文献
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以衡水当地产葡萄籽为原料,利用超声波-微波协同提取葡萄籽原花青素。研究了乙醇体积分数、超声功率、超声时间、微波功率、微波时间、液料比对葡萄籽原花青素得率的影响。以单因素实验为基础,采用响应面法优化了超声波-微波协同提取葡萄籽原花青素工艺。结果表明,超声波-微波协同提取葡萄籽原花青素的最佳工艺条件为:乙醇体积分数50%,液料比21∶1,超声功率400 W,超声时间32 min,微波功率353 W,微波时间3.2 min。在最佳工艺条件下,原花青素得率为6.18%。 相似文献
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为了优化深州婆枣中原花青素提取工艺。以深州婆枣为研究对象,利用机械砂磨辅助提取婆枣中原花青素,通过单因素实验和响应面实验优化提取工艺。研究结果表明,机械砂磨辅助提取婆枣中原花青素优化工艺条件为:研料粒径3 mm、研磨时间16 min、研料用量(体积比)30%、研磨温度62 ℃,液料比25 mL/g、乙醇体积分数61%,在优化工艺条件下婆枣中原花青素得率为1.942%±0.001%。实际验证实验表明,预测回归方程模型预测最大得率与验证试验得率相对误差为0.052%,拟合函数模型是可用的。实验证明机械砂磨波提取深州婆枣中原花青素的工艺是可行的。 相似文献
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采用有机溶剂萃取法提取酒花中原花青素。在单因素试验中,分别考察提取时间、温度、乙醇体积分数与料液比对提取效果的影响,确定每个因素的最佳水平。在此基础上,设计响应面试验优化原花青素提取工艺并结合实际操作需要,最终确定了最佳的提取工艺参数为:提取时间2 h、温度52℃、乙醇体积分数50.4%,料液比为1∶34(g/mL),在此条件下测得的原花青素得率为45.19 mg/mL,与理论预测值45.75 mg/mL的相对标准偏差为1.22%,证明了此方法的准确性,可以准确、快速地测定酒花中的原花青素含量,从而为实际生产中相关的工艺参数设计提供一定的依据。 相似文献
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响应面试验优化超声波辅助提取莲房原花青素工艺 总被引:2,自引:0,他引:2
在单因素试验的基础上,采用响应面试验研究乙醇体积分数、液料比、超声波功率和超声时间对莲房原花青素得率的影响,通过建立超声波辅助提取莲房原花青素的多元回归模型,优化莲房原花青素的提取工艺参数。结果表明,乙醇体积分数对莲房原花青素得率的影响最大,其次是液料比和超声波功率,超声时间对得率的影响相对较小。在乙醇体积分数45%、液料比21∶1(mL/g)、超声波功率700 W、超声时间15 min时,莲房原花青素得率最大,为6.81%,与模型理论预测值相近,说明该模型回归性良好,试验的拟合程度高,可以用于莲房原花青素得率的预测,为莲房原花青素作为天然抗氧化剂的应用提供一定的科学数据。 相似文献