猪肉食用品质的影响因素及其营养调控

近年来,人们愈来愈意识到膳食与健康之间的关系,由此导致人们需要更多的瘦肉。可是,随着动物特别是猪、禽瘦肉率的增加,人们对肉的食用品质下降的抱怨越来越多,人们抱怨的问题主要是肉变得干硬,且缺少风味。对肉质应如何定义呢?有专家将肉质特性概括为四个方面,即感官品质、食用品质、加工品质、卫生质量或安全性。感官品质是指影响消费者是否经常购买和食用的肉的性质,包括肉的颜色、光泽、弹性、脂肪交杂及肉的纹理。食用品质是指肉的营养价值和适合人类食用的特性,包括营养成分、嫩度、多汁性及风味。加工品质指肉是否适合进一步加工的性质,包括保水性、粘结性、凝胶性、烹调损失及烹调颜色等,这一性质主要取决于屠宰后的处理。卫生技师或安全性意味着将微生物控制在最低数量及无药物残留。以上方面可通过立法、合理饲养和卫生防疫的管理体系、屠宰厂和加工厂实施HACCP的规范要求而加以控制。     

肉品质量控制的技术保证--肉类品质无损检测技术

肉品的品质评定以及胴体(猪、牛、羊等)分级是肉品质量研究的主要内容。对肉的食用品质的评定一般从肉色、嫩度、风味、系水力、多汁性等方面来衡量,检测方法多用化学、物理以及口感等破坏性检测手段。胴体分级根据具体对象的不同有所区别,但通常有质量级和产量级的区分。目前,     

基于DSP的便携式猪肉品质无损快速检测装置的研发

本研究针对猪肉生产及监管部门的实际需求,以猪肉新鲜度品质指标为目标,利用数字信号处理器（DSP）TMS320DM6437作为核心处理器,以TMS320F28015为辅助处理器,开发一种能够脱机使用的轻简便携式猪肉品质检测装置系统,包括硬件和软件系统:硬件系统由大功率LED点光源单元、图像采集单元、DSP数据处理单元和液晶显示单元组成;软件系统采用C语言编程工具开发的信号采集、分析处理、结果显示保存模块等。利用洛伦兹函数拟合猪肉的扩散图像,获取了猪肉品质的光学特征参数,基于光学特征参数建立猪肉的挥发性盐基氮（TVB-N）值、pH和颜色（L*、a*、b*）的预测模型。通过建模分析和独立样品验证,挥发性盐基氮的预测相关系数（RV）为0.92,预测标准误差（SE_P）为2.03,pH的预测相关系数（R_V）为0.90,预测标准误差（SE_P）为0.04;L*的R_V为0.94,SEP为1.02,a*的R_V为0.90,SE_P为0.80,b*的R_V为0.91,SE_P为0.58。通过软件与硬件系统调试和实验,该系统装置的检测速度为每个样品检测仅需4 s,符合猪肉现场快速检测的实际要求。      

果蔬品质无损检测技术研究进展

果蔬中蕴含了非常丰富的维生素、有机酸、植物纤维等,是维持人类机体活动,保证身体健康的主要食品.现如今,果蔬在采摘之后,主要利用的是人力进行检验检测.众所周知,对果蔬品质的检测需要用到多种技术手段,而无损检测技术,是一种新型、经济、快捷的食品检测技术,无论是果蔬分级、营养成分分级、损伤鉴别等方面均具有显著的优势.本文主要...     

核桃无损检测技术研究进展

核桃品种多样、食味香纯、口感细腻、出油率高,能够健脑益智、补气养血、润燥化痰、防癌抗癌,是我国栽培历史悠久、营养价值丰富的农产品,有着“万岁子”“长寿果”的美誉。但核桃在生长和处理过程中,受产地、品种、气候、储存环境、处理设备等因素的影响,容易造成核桃品质不一,甚至出现霉烂、虫害和变质等现象,影响核桃品质和后续深加工。为保证核桃产品质量,需对核桃进行检测和分级,而无损检测技术可以在不破坏核桃本身的情况下对其进行高效快速的检测,避免检测过程中样品成分和营养损失,因此被广泛应用在核桃检测中。本文总结了3种无损检测技术,对比分析了3种无损检测技术的优劣,并从产地品种检测、内部品质检测、外部缺陷检测、异物分类检测4个方面总结了无损检测在核桃相关检测中的应用研究进展,提出了核桃相关检测中存在的问题,并对核桃无损检测研究的发展前景进行了展望,为无损检测技术在核桃相关领域应用提供了参考。     

生鲜猪肉水分含量的快速无损检测

目的 研究生鲜猪肉水分含量与1000~1680 nm范围内近红外吸收光谱之间的关系, 对生鲜肉的水分含量进行快速无损检测。方法 将原始光谱经中值平滑、多元散射校正和一阶导数复合预处理, 结合多元线性回归和偏最小二乘回归两种建模方法建立生鲜肉水分含量的预测模型。结果 应用所建立的模型对111个实际生鲜猪肉样品的水分含量进行预测, 得到较为满意的预测结果, 两种模型的预测相关系数分别为0.839和0.810。结论 所建模型适合于生鲜猪肉水分的无损快速检测。     

食品快速筛查中无损检测技术的应用现状

伴随着社会经济的快速发展,科学技术水平不断提升与优化,许多新技术层出不穷,而无损检测技术便为其一,其无论是在农业领域,还是在工业领域,均得到广泛应用,有力推动着这些领域的发展与完善。     

肉品质量无损检测技术研究进展

肉类和肉类食品品质与安全检测一直是肉类行业中关注的热点。本文综述了超声波、电磁特性、电子鼻与电子舌、计算机视觉、光谱分析等几种当前主要无损检测技术在肉品质量评价中的研究进展。其中,重点介绍了光谱分析中具有图谱合一、可同时获取样品内外部品质信息特性的高光谱成像技术及其在国内外肉品品质检测中的应用现状,提出了该技术在肉类品质检测研究方向的几点思考,并展望了无损检测技术在肉品品质检测中的研究前景,以期为后续研究提供参考。     

冷鲜猪肉的新鲜度无损检测技术现状及THz检测技术展望

综述可见/近红外光谱分析、电子鼻、电子舌、机器视觉、多传感器融合等无损检测技术在肉品新鲜度指标快速检测中的应用,从分子光谱学结合化学计量学的角度论述了基于THz波谱分析法无损检测猪肉新鲜度的可行性。     

水果品质光学无损检测技术研究进展

在水果产量巨大和需求标准提高的双重影响下,目前亟需研究方便快捷的水果无损检测方法。本文主要介绍机器视觉、近红外光谱检测、拉曼光谱检测和高光谱成像技术共四种光学无损检测技术在水果品质检测中的应用,对水果品质光学无损检测研究历程和发展现状进行归纳整理,同时展望了未来发展方向,为水果品质光学无损检测研究工作提供基础理论参考。     

光谱无损检测技术在农产品产地溯源中的研究进展

实现农产品产地溯源的无损检测,是建立农产品质量安全追溯体系的重要途径,也是保障食品安全质量、维护消费者合法权益的有效手段。相比于传统的检测方法,无损检测技术因其能实现不破坏被检样品的同时获取内外部有效信息的优点而被广泛应用于食品的产地溯源领域。本文主要概述了近红外光谱、高光谱成像、拉曼光谱三种光谱检测技术的原理及其在不同种类可食用农产品产地溯源中的最新应用现状,得出各光谱检测技术在农产品产地鉴别方面具有一定的可行性,同时对未来的研究方向作了展望,以期为农产品产地溯源的无损检测技术体系研究提供理论参考。     

无损检测技术在花生品质检测中的应用

概述了花生品质检测的基本要求 ,介绍了机器视觉和光谱分析等无损检测技术在花生内外品质检测中的应用原理和主要方法 ,分析了国内外研究现状及存在的问题 ,提出了未来的发展方向。     

桃品质的无损检测技术研究进展

桃果实营养物质丰富,是消费者青睐的水果之一。但桃在生长、采摘和贮藏过程中易受到损害而导致品质下降,严重影响桃的经济价值,因此桃品质检测技术对于保障果实商业价值具有至关重要的作用。传统的检测方法具有耗时长、成本高、对样品有破坏性等缺点,而基于声学特性、力学特性、介电特性、光学特性和电子鼻的无损检测方法,特别是基于光学特性的检测方法,因其无损、快速、准确的优势而发展迅速,目前在桃果实内外部品质检测中得到广泛的应用,然而目前对其优缺点及今后的发展方向缺乏系统总结。本文综述应用上述无损检测技术,尤其是基于光学特性和电子鼻的无损检测方法,评估桃果实外部品质（大小、形状、色泽、香气、表面缺陷）和内部品质（品种、糖度、可滴定酸含量、硬度、冷害、虫害等）的最新研究进展,总结分析了其在桃品质检测中存在的问题,并对桃品质无损检测研究方向进行展望,以期为桃品质无损检测技术的研究提供参考。     

肉品品质的无损检测方法(英文)

At present, some foreign researchers of meat industry developed countries are studying and applying nondestructive testing techniques to detect meat quality.In our country, these techniques are seldom used besides some techniques using electromagnetic properties.This paper introduces some modern nondestructive testing techniques for quality detection of meat, such as Supersonic wave, electronic Nose, electromagnetic method, near infrared, Raman Spectroscopy and computer vision technology.These techniques can meet the requirements of high speed and high accuracy on line detection of meat.Besides, further research and possible applications are also discussed.     

芒果品质无损检测技术研究进展

芒果是世界五大水果之一,深受人们喜爱。对芒果品质进行无损检测,有利于芒果采后科学处理,对提高其品质和市场竞争力,具有重要的意义。文章主要论述了计算机视觉技术和可见/近红外光谱检测技术在芒果品质检测中的研究进展,以及其他无损检测技术在芒果品质检测中的研究,如电子鼻、超声波检测、高光谱检测、机械传感等,并比较了国内外研究的差异,总结了存在的问题,进一步探讨了未来计算机视觉技术和可见/近红外光谱检测技术在芒果品质检测及全过程质量控制方面的发展趋势。本文将为芒果品质无损检测技术的发展和应用提供参考。     

食品微生物检验技术的研究进展

食品微生物检验技术正从传统的培养方法向分子水平方法改进，并向仪器化、标；隹化．自动化方向发展，这是食品微生物检验技术发展的趋势。本文向大家介绍了近年来食品微生物检验发展的几种新方法的概念．检验原理及其特点等。     

光学特性在果蔬品质无损检测中的研究进展

果蔬组织的光学特性与组织内部的化学成分和物理结构关系密切,可用来分析果蔬品质.为保证食品质量安全和消费者健康,多种光学技术被用于果蔬组织光学特性测量和品质无损检测.该文系统阐述时间分辨、频域、空间分辨、空间频域成像和积分球技术测量果蔬组织光学特性的原理和特点,对其在果蔬品质检测中的具体应用进行总结和展望,旨在为果蔬品质...     

新型供热埋地金属管道非开挖无损检测技术研究

供热埋地金属管道由于其所处环境和运行工况恶劣,一旦发生泄漏和破裂会造成巨大的经济损失和社会负面影响。管道非开挖无损检测技术具有经济、高效、便捷的优势,对于提前预防管道事故,确保埋地管道使用过程的安全运行具有重要意义。文章针对目前新型埋地管道非开挖无损检测技术进行研究,总结其技术原理及优缺点,对于后续相关技术的开发及应用具有重要指导意义。