响应面法优化水飞蓟粕蛋白的提取工艺

在pH、液料比、温度及提取时间4个单因素实验的基础上,应用响应面分析法确定了提取水飞蓟粕蛋白的最佳工艺条件。结果表明,用碱提酸沉法提取水飞蓟粕蛋白的最佳条件是:pH11,液料比16∶1,温度50℃,提取时间60min,在此条件下蛋白的提取率为54.52%。      

响应面法优化水飞蓟粕蛋白的提取工艺

在pH、液料比、温度及提取时间4个单因素实验的基础上,应用响应面分析法确定了提取水飞蓟粕蛋白的最佳工艺条件。结果表明,用碱提酸沉法提取水飞蓟粕蛋白的最佳条件是:pH11,液料比16∶1,温度50℃,提取时间60min,在此条件下蛋白的提取率为54.52%。     

响应面法优化红花籽粕蛋白质提取工艺

以榨油后的红花籽粕粉为原料,采用碱溶酸沉法对其蛋白质提取工艺进行了研究,通过单因素试验和响应面法确立了最佳的提取工艺参数。结果表明:因素影响顺序依次为pH值液料比提取时间提取温度。蛋白质提取优化工艺参数为pH值10.5、料液比1∶19.8、时间90min和提取温度25℃,红花籽粕蛋白质提取率可达29.7%。蛋白质提取回归模型高度显著(R2=0.9445),拟合性好,为生产红花籽粕蛋白质提供依据。     

响应面法优化花生粕中植酸的提取工艺研究

植酸是一种天然的含磷有机化合物,广泛存在于谷物、豆类及油料作物种子中.由于植酸对金属离子的独特螯合作用和天然抗氧化作用使其在食品、医疗、环保等领域备受人们关注.以花生粕为材料,在单因素试验的基础上,采用Box-Behnken中心组合试验和响应面分析法,研究了盐酸浓度、提取温度、提取时间和液料比4个因素对花生粕中植酸提取率的影响.经响应面优化的试验结果表明最佳提取条件为:盐酸浓度0.01 mol/L,提取温度32℃,提取时间83 min,液料比13:1,此时提取率为1.50%.     

响应面法优化反胶束提取花生粕蛋白后萃工艺

以二辛基琥珀酸磺酸钠(AOT)-异辛烷-氯化钾缓冲溶液为前萃体系,对从前萃体系中提取的花生粕蛋白的后萃工艺条件进行研究。考查了KCl缓冲溶液的浓度、加入量以及pH对花生粕蛋白后萃率的影响,并在单因素试验基础上,通过响应面试验确定后萃最佳工艺条件为KCl缓冲溶液的浓度1.02 mol/L、加入量1.49 mL、pH 8.83。在此最佳工艺条件下,花生蛋白后萃率达到84.4%。     

响应面法优化反胶束提取花生粕蛋白前萃工艺

采用二-(2-乙基已基)琥珀酸酯磺酸钠(AOT)-异辛烷-氯化钾组成的反胶束体系萃取花生粕蛋白质。研究了AOT浓度、KCl溶液pH、KCl溶液浓度、萃取时间、料液浓度、温度等因素对提取率的影响关系,在单因素基础上,通过响应面分析法确定前萃最佳工艺条件为AOT浓度0.06 mol/L、KCl溶液p H 8.15、KCl溶液浓度0.1 mol/L、萃取时间60 min、料液浓度10 g/L和温度37.40℃,在此最佳工艺条件下,花生粕蛋白前萃率为61.2%。     

二次旋转中心组合响应面法优化冷榨花生粕脱脂工艺

为高效利用冷榨花生粕优质蛋白质资源、减少残存油脂对蛋白质精深加工的影响,在综合考虑溶剂安全性和无水乙醇对蛋白质损失率及脱脂率影响的基础上,选择无水乙醇作为脱脂溶剂。在单因素试验基础上利用二次旋转中心组合响应面优化技术考察了脱脂温度(X1)、脱脂时间(X2)和固液比(X3)的影响规律并构建了脱脂工艺二阶多项式非线性回归方程和数值模型。优化分析发现,在脱脂温度59.5℃、脱脂时间108 min和固液比1∶19的优化条件下脱脂率为92.56%,与模型预测值93.07%接近,偏差为0.55%。研究表明,单因素试验与二次旋转中心组合响应面优化联用能很好地应用于冷榨花生粕脱脂工艺的优化分析。     

响应面法优化高温芝麻粕蛋白的酶法提取工艺

高温芝麻粕是芝麻经过高温焙炒榨油后的副产物,含有丰富蛋白质。本研究以蛋白溶出率为评价指标,研究8种蛋白酶从高温压榨芝麻粕中溶出芝麻蛋白的效果,结果表明碱性蛋白酶2709对芝麻蛋白溶出效果最佳。在单因素试验的基础上,采用响应面法优化溶出条件,得到具有显著性的拟合回归方程,试验结果表明,高温芝麻粕中蛋白的最佳酶解工艺条件为:酶解时间为2 h,液料比16:1,温度50℃,加酶量125 U/g,pH 11,此时蛋白溶出率达到70.36%。     

响应面法优化卵黄蛋白质提取工艺

利用有机溶剂沉淀蛋白的方法对卵黄蛋白质的提取工艺进行研究。采用乙醚低温回流的方法脱去蛋黄粉中的脂肪,然后在单因素试验基础上,通过响应曲面法优化试验,以提取卵黄蛋白质含量为评价指标,得到卵黄蛋白质的最佳提取条件:蛋黄粉的浓度为29%,乙醇溶液的浓度为48.7%,pH值为4.35和氯化钠的浓度为0.018 mol/L(全部提取过程均保持0℃~4℃)。在此条件下,卵黄蛋白质的最高提取率可达72.20%。     

响应面法优化茶叶籽粕中多糖的提取工艺

以提取油脂之后的茶叶籽粕为原料,研究从茶叶籽粕中提取茶多糖的工艺,对提取工艺中液料比、乙醇浓度、浸提时间和浸提温度分别进行了单因素实验,以考察各因素对多糖得率的影响。利用4因素3水平的响应面法(RSM)建立二次回归模型,对4因素进行优化组合,同时对各因素和因素交互作用进行方差分析,从而确定茶叶籽粕提取茶多糖的最佳工艺条件为液料比12∶1、乙醇浓度64%、浸提温度50℃,浸提时间1.25h。实际得率为6.43%。优化后工艺茶多糖浸出得率高、安全可靠,可为茶多糖在食品方面的开发与应用提供理论基础。      

响应面法优化高溶解性花生蛋白提取工艺

为开发脱脂花生粕中的蛋白质,研究提取温度、提取pH值、液料比对两种花生蛋白组分——花生球蛋白和伴花生球蛋白溶解性的影响,并以响应面法设计优化提取条件,结果表明:提取温度62.93℃、提取pH9.04、液料比15.11:1(mL/g)时,两种花生蛋白溶解性最好。验证实验得到花生球蛋白的NSI为54.82%,伴花生球蛋白的NSI为74.1%,与模型预测值接近。采用响应面法对花生蛋白组分提取条件进行优化合理可行。     

Optimization of Extraction of Peanut Proteins with Water by Response Surface Methodology

Water extraction of peanut proteins was optimized to maximize protein extraction, Y₁ and protein concentration in the extract, Y₂. A central composite design involving solids-to-water ratio (X₁), pH (X₂), temperature (X₃) and time (X₄) was used, and second-order models for Y₁ and Y₂ were employed to generate response surfaces. The optimum conditions to obtain Y₁≥ 85% and Y₂≥ 2.5% were X₁= 1:8; X₂= 8.0; X₃= 50 °C; X₄= 30 min. Estimates of Y₁ and Y₂ at the optimum were 85.29% and 2.7%, respectively. Experimental verification gave values of Y₁= 84.39%± 0.78 and Y₂= 2.80%± 0.02. Y₁ and Y₂ were further maximized, as measured by absorbance of solution following centrifugation of the extract, when papain (0.05% g/g peanuts) was added and extraction was carried out at the optimum conditions.     

响应面法优化玉米胚芽粕中膳食纤维酶解提取工艺

采用响应面法探讨玉米胚芽粕中提取水溶性膳食纤维的酶解工艺条件。通过单因素和响应面分析法,考察纤维素酶的加酶量、酶解时间和料液比对水溶性膳食纤维提取率的影响,优化了提取工艺参数。结果表明:纤维素酶的最佳提取工艺条件为纤维素酶量13Iu/g、液料比13∶1、时间为3.0h,在该条件下玉米胚芽粕中水溶性膳食纤维的提取率为6.65%,占总膳食纤维的49.01%。     

黄连木饼粕粗多酚提取的响应曲面优化研究

以黄连木饼粕为实验材料,在pH、提取温度、液料比和提取时间四个单因素试验的基础上,利用响应曲面试验设计法对粗多酚提取条件进行研究,并通过回归方程和响应曲面,得到的最佳提取工艺为:pH1.70、提取温度50℃、液料比11.7(ml/g)、提取时间69.60min.验证实验结果显示,此条件下多酚粗提率为27.65mg/g.     

响应面法对核桃粕中蛋白质提取工艺的优化

核桃蛋白是一种营养平衡的蛋白质,其营养价值与动物蛋白相近。采用微波辅助Na OH提取核桃粕中的蛋白质,研究液料比、Na OH浓度、温度、时间各单因素对核桃蛋白提取率影响。在单因素筛选的条件下,利用响应面优化核桃粕中蛋白质的提取工艺,确定较佳的提取工艺条件:液料比40∶1(m L/g)、Na OH浓度0.08%、提取温度58℃、时间110 min,核桃蛋白提取率高达56.51%。     

响应面法优化豆粕酶解工艺条件

以水解度和感官评价为指标,主要研究了豆粕的预处理方法,并通过单因素和响应面法优化了豆粕酶解的最优工艺。分别采用高压蒸煮处理、超声波处理、微波处理、加热处理对豆粕进行预处理,确定豆粕酶解的较佳预处理方式和条件是80℃加热10min;根据水解度和感官评定的结果,确定了中性蛋白酶与复合蛋白酶的较佳配比为2:3;在复配酶单因素试验的基础上,通过响应面试验确定豆粕酶解的最佳条件为pH7.5、酶解温度50℃、酶解豆粕6h,在该条件下,豆粕的水解度达到19.25%,游离氨基酸总量增加至酶解前的660%。     

响应面优化花生芽中白藜芦醇提取工艺

为提高花生芽中白藜芦醇(Res)提取率,此次试验优化了超声波-纤维素酶法联用提取花生芽中白藜芦醇的工艺。在单因素试验的基础上,进行了响应面优化试验,分析了酶的添加量、料液比和超声波处理温度、时间4个因素对白藜芦醇提取量的影响。结果表明:花生芽中白藜芦醇最优提取工艺为花生芽粉1.000 g,酶添加量7 mg,超声波处理温度50℃,超声波处理时间35 min,料液比1︰35(g/mL)。在此条件下,花生芽中白藜芦醇最大提取率为0.8239mg/g,约是传统乙醇回流法提取率的4.4倍。超声波辅助纤维素酶提取能有效地提高花生芽中白藜芦醇的提取率。     

响应面法优化菜籽饼粕多糖水酶法提取工艺

为优化菜籽饼粕多糖的水酶法提取工艺,在单因素试验的基础上,选择提取温度、提取时间、pH值以及加酶量为自变量,多糖得率为响应值,采用中心组合设计的方法,研究各自变量及其交互作用对多糖得率的影响。利用SAS和响应面分析相结合的方法,模拟得到二次多项式回归方程的预测模型,并确定水酶法提取多糖最佳条件为加酶量256U/g、pH6.7、温度62℃、时间79min。在此条件下,多糖得率达到9.01%。     

响应面法优化油莎豆粕低聚糖的提取工艺

研究乙醇浸提法提取油莎豆低聚糖的最优工艺条件。以油莎豆粕为原料,采用单因素试验和响应面Box-Behnken分析法对提取工艺进行优化。结果表明:油莎豆低聚糖的较佳提取工艺为液料比20︰1(mL/g)、乙醇体积分数39.4%、提取时间31.6 min。在此条件下,油莎豆低聚糖提取率为17.82%,与预测值的相对误差约为0.06%,说明响应面法优化油莎豆低聚糖的提取工艺可行。