灵芝孢子多糖提取工艺优化

采用响应面分析法对灵芝孢子多糖的提取工艺进行优化。考察3个变量(水料比、超声温度、微波时间)对灵芝孢子多糖提取率的影响,并通过响应面设计法确定灵芝孢子多糖提取技术的最佳工艺条件为水料比20∶1,超声提取时间为55 min,微波(200 W,60℃)提取时间20 min,在此条件下测得多糖的提取率为2.23%。     

响应面法优化灵芝多糖的酶法提取工艺研究

以灵芝子实体粗多糖得率为考察指标,比较了不同种类酶对灵芝多糖的提取效果,筛选出能够提高灵芝多糖提取率的四种酶,即木瓜蛋白酶、破壁酶、纤维素酶和果胶酶;通过单因素和响应面优化实验确定了四种酶的复配方案和最佳酶用量,即木瓜蛋白酶1.6%、破壁酶2.1%、纤维素酶1.6%、果胶酶2.3%,在此基础上,以酶法提取过程中的四个重要参数温度、时间、p H和液固比为自变量,灵芝粗多糖得率为因变量,采用响应面优化设计的方法,研究了各自变量及其相互关系对粗多糖得率的影响,获得了最佳的酶解条件为:温度60℃,时间118 min,p H4.6,液固比16∶1,在此条件下粗多糖得率为4.41%,与传统水提法粗多糖得率3.12%相比,提高了41.3%。      

响应面优化灵芝孢子粉挤出破壁工艺

采用双螺杆挤出技术对灵芝孢子粉进行破壁处理,利用响应面对影响挤出破壁工艺的主要因素:挤出温度、螺杆转速、物料含水量进行优化。结果表明:当挤出温度110℃、物料含水量27%、螺杆转速640 r/min时,灵芝孢子粉破壁率可达到96.48%。方差分析结果表明,影响挤出破壁灵芝孢子粉工艺的因素由强到弱依次为挤出温度物料含水量螺杆转速。     

响应面法优化灵芝多糖饮料配方

为开发一款灵芝饮料,以灵芝多糖粉为主要原料,在灵芝多糖粉、甜味剂和柠檬酸添加量等单因素试验的基础上,采用响应面优化灵芝多糖饮料产品配方。结果表明,灵芝多糖饮料的最佳配方为灵芝多糖添加量1.8%、甜味剂添加量15.0%、柠檬酸添加量0.05%。该响应面模型所优化配方参数合理可靠,具有实用价值。     

灵芝多糖的复合酶法提取工艺优化

以灵芝子实体为原料,采用复合酶法(纤维素酶、半纤维素酶、木瓜蛋白酶)提取灵芝多糖,并分析工艺条件对多糖提取率的影响。在正交试验确定复合酶比例的基础上,采用响应面法对复合酶法提取灵芝多糖的提取条件进行了优化,得到最优工艺条件。研究结果表明,复合酶比例为:纤维素酶3.5%、半纤维素酶4.0%、木瓜蛋白酶3.0%;最佳酶解提取条件为:酶解处理pH值、温度和时间分别为5.70、50℃和81 min,在此条件下灵芝多糖的提取率为3.73%。     

响应面法优化提取竹荪多糖的工艺研究

以竹荪子实体为原料提取多糖,研究了提取时间、提取温度、料液比、pH对多糖得率的影响。在此基础上以提取温度、料液比、pH值为考察因素,以多糖得率为指标,采用响应面实验方法,确定了竹荪多糖提取的最优工艺条件为提取温度95℃、pH=2.0、料液比1:33。在此条件下,其多糖得率达到11.717%,实际测得多糖得率为11.698%。选取DPPH法和ABTS法评价对上述条件提取出的多糖的清除自由基的能力,DPPH法中,竹荪多糖的EC50为0.150mg/mL(Vc的EC50为0.011mg/mL),ABTS法中,竹荪多糖的EC50为0.909mg/mL(Vc的EC50为0.209mg/mL),竹荪多糖具有较好的抗氧化活性。     

响应曲面法优化微波辅助提取黑灵芝孢子多糖工艺研究

为优化黑灵芝孢子粉多糖的微波提取工艺,在单因素试验基础上,选择提取温度、提取时间以及水料比为自变量,多糖提取率为响应值,采用中心组合设计的方法,研究各自变量及其交互作用对多糖提取率的影响。利用SAS和响应面分析相结合的方法,模拟得到二次多项式回归方程的预测模型,并确定微波提取多糖最佳条件为:温度129℃、时间27min、水料比为31:1。在此条件下,多糖提取率达到2.64%。     

响应面法优化黄秋葵多糖提取工艺研究

以黄秋葵为原料,采用响应面法优化黄秋葵多糖的提取工艺参数。在单因素试验的基础上,选定提取温度、提取时间和pH三个主要因素,通过3因素3水平Box-Behnken中心组合试验,建立数学模型,优化黄秋葵多糖的提取工艺。结果表明黄秋葵多糖最佳提取条件为:提取时间2.75 h、提取温度90℃、pH值2.1。在此最佳条件下,黄秋葵多糖的得率为29.77%。     

响应面法优化灵芝红茶的制作工艺

为系统地探究灵芝红茶的制作工艺,采用灵芝提取物和遵义顶级红茶为主要原料,以感官评价为主要评价指标,以单因素试验研究灵芝提取物用量、烘烤温度、烘烤时间对灵芝红茶得分的影响,采用响应面分析法和BoxBehnken试验优化灵芝红茶的最佳工艺参数,同时对灵芝红茶中主要活性成分茶多酚和多糖的含量进行测定。结果显示:灵芝提取物用量为0.93 g,烘烤温度为79℃,烘烤时间为61 min,以此工艺制备的灵芝红茶在响应面法中感官评价得分预测最大值为87.2,实测值为86.1。灵芝红茶产品中茶多酚含量为136.0 mg/g,多糖含量为36.39 mg/g,水分含量为5.38%。灵芝红茶产品外形优美,色泽乌润均匀,口感醇厚,具有灵芝甜香与红茶的混合香味。     

响应面法优化酸浆果多糖的提取工艺

将响应面分析法(RSA)应用于酸浆果多糖(PAP)提取工艺的优化,对关键影响因子的最佳水平范围进行研究,依据回归分析确定最佳工艺条件为:提取温度:92℃、料液质量比:1 g∶21g、浸提时间:4.95 h.     

响应面法优化赤灵芝中碱溶性多糖的提取工艺

以赤灵芝为原料提取碱溶性多糖,比较了浸提时间、温度、NaOH浓度、液料比及提取次数对碱溶性多糖提取率的影响,并以浸提时间、温度、NaOH浓度以及液料比为考察因素,采用RSA响应面分析法,确定了碱溶性多糖提取的最佳工艺参数,即液料比20mL/g,浸提温度60℃,浸提时间2h,NaOH质量浓度5%。在此优化工艺下碱溶性多糖提取率预测值为19.63%,验证实验中实际测得碱溶性多糖提取率为19.61%,预测值与实际值无显著差异。     

响应面分析法优化当归多糖提取工艺

目的：优选当归多糖的提取工艺。方法：以当归多糖为评价指标,通过响应面分析法优化当归多糖的提取工艺,并对最佳提取工艺进行验证实验。结果：当归多糖的最佳提取工艺为每次提取时间2.15h、料液比1:8.27(g/mL)、提取3次。结论：采用响应面分析法优化对当归多糖提取条件进行优化合理可行。     

响应面法优化金线草黄酮提取工艺的研究

以金线草为原料,采用乙醇回流法提取金线草中的黄酮类化合物,在单因素试验中,逐一考察乙醇浓度、提取温度、提取时间、料液比4个因素对金线草黄酮提取率的影响,并通过响应面分析法对提取工艺进行优化,得到金线草黄酮类化合物最佳提取工艺条件:乙醇浓度75%、提取温度40℃、提取时间40 min、料液比1∶25(g/mL),在此条件下,金线草黄酮类化合物提取率达到2.34%。     

黄粉虫多糖响应面法提取及抗氧化活性

采用响应面分析法研究黄粉虫多糖提取的工艺条件,同时检测提取多糖的抗氧化活性。通过对关键影响因子的最佳水平范围的研究,依据回归分析确定了黄粉虫多糖最佳提取条件为:提取温度90℃、液固比12、提取时间158 min,在此条件下黄粉虫多糖提取率的理论值为1.99%,实测值为1.94%。分析表明,黄粉虫多糖主要由葡萄糖组成,并含少量甘露糖和半乳糖。体外抗氧化试验显示,黄粉虫多糖具有一定的抗氧化作用,可作为潜在的天然抗氧化剂来源。     

响应面分析法优选灵芝超声波提取工艺的研究

为优化灵芝超声波提取工艺,在单因素试验基础上,采用响应面法建立灵芝超声波提取方法的二次多项数学模型,并验证该模型的有效性;探讨超声波时间、超声波功率、料液比3个因子的交互作用及其最佳水平。研究结果表明:超声波时间、超声波功率和料液比显著影响灵芝的超声波提取效果,优化灵芝超声波提取条件是:超声波时间43min,超声波功率650W,料液比1:48。     

赤灵芝中水溶性蛋白响应面法优化提取

以赤灵芝为原料提取水溶性蛋白,比较了浸提时间、温度、pH、液料比及提取次数对水溶性蛋白提取率的影响,并以浸提时间,温度、pH以及液料比为考察因素,采用RSA响应面分析法,确定了水溶性蛋白提取的最佳工艺参数,即液料比34.42 mL/g,浸提温度26.56℃,浸提时间8.87 h,pH 8.89.在此优化工艺下水溶性蛋白提取率预测值为82.59 mg/g,验证实验中实际测得水溶性蛋白提取率为81.35 mg/g,预测值与实际值无显著差异.     

响应面法优化榆耳多糖提取工艺的研究

应用水提法对榆耳子实体中的多糖进行提取条件优化,以提高多糖提取率。依据单因素和Box-Behnken的试验设计,用响应面分析方法对水提法提取榆耳多糖的工艺进行优化研究。研究以榆耳多糖提取率为响应值,提取温度、提取时间、料液比和提取次数为试验因素。结果表明:水提法的最优提取工艺参数为提取温度84.925℃、提取时间3.477 h、料液比1∶50(g/m L)、提取次数为4次。在最优提取工艺参数下多糖的实际提取率为9.596%。其中影响榆耳多糖提取率的主次因素为:提取时间(B)提取温度(A)料液比(C)提取次数(D)。     

响应面法优化酵母多糖的提取工艺

为提高酵母多糖提取率,对其提取过程进行优化。在单因素试验的基础上,利用中心组合试验设计原理,以高压时间、超声功率和超声时间为试验因素,以多糖提取率为响应值,采用3因素3水平的响应面分析法建立数学模型,获得最佳提取工艺。通过二次回归模型响应面分析得出酵母多糖提取的最佳工艺条件为高压时间35min、超声功率510W、超声时间26min;在此条件下,多糖提取率的预测值为29.82%,验证值为29.84%。证明采用响应面法对酵母多糖提取条件进行优化,方法可行,可用于实际操作与实验预测。     

响应面法优化樟芝多糖提取工艺的研究

为优化樟芝多糖的提取工艺,在单因素试验基础上,采用响应面法建立了樟芝多糖提取方法的二次多项 数学模型,并验证了该模型的有效性;探讨了浸热温度、漫提时间、水料比3个因子的交互作用及其最佳水平.研究结果表明提取温度、时间和水料比显著影响樟芝多糖的提取效果,优化的樟芝多糖提取条件为浸提温度120℃,浸提时间110.4min,水料比11.89.