短期试井资料处理方法及其应用

短期试井可以缩短测试时间，使试井与生产的矛盾在一定程度上得以缓解。文章阐述短期试井资料处理方法，开发了适于短期试井资料解释的软件，并以油田应用实例进行说明。     

压裂井特征值试井解释方法研究

在Tiab直接计算参数基础上,将其技术扩展到有限导流压裂井,利用压力和压力导数双对数曲线的特征进行分析,而不需要进行典型曲线拟合与回归分析,特别是压裂井应用典型曲线拟合需要作很多典型曲线族.通过实例分析,说明该方法简单、适用可靠.     

压力修正流量模型在试井解释中的应用

目前关于试井解释中流量错误修正的理论研究很少,在试井理论的基础上,结合质量守恒定律和达西定律,建立了压力修正流量的数学模型,为试井解释中流量错误修正问题提供了理论依据和解决方法.     

新型变井储试井理论图版研究及其应用

本文针对目前变井储试井分析基本上仍停留于理论研究，还不能适应油气田生产需要的现状，建立了一个新的变井储试井模型，并在提出一种新的导数计算法基础上，研制出了适合各类变井储情况的驼峰型、台阶型和拟标准型典型曲线理论图版。结合一种新的变井储早期近似解解决了新图版应用中的多参数问题。最后分析了一个气井实例     

试井分析专家系统

人工智能在试井分析领域中的应用,是近几年才兴起来的课题。但试井解释这一问题的本质决定了引入人工智能的必然性。本文论述了专家系统在试井解释领域中的应用和研究方向,详细介绍了所开发的试井分析专家系统的组成和结构,及各部组成的建立方法和工作机理。并用所建专家系统进行了实例分析解释。     

应用人工神经网络识别试井解释模型

对不同的试井解释模型，把压力导数曲线作为训练样本，应用ＢＰ网络进行训练，训练后的网络能根据现场的实际井数据识别试井解释模型，本文用模拟的数据，不完整的数据，有噪声的数据和一个现场试井数据对这个ＢＰ网络进行了测试，结果表明人工神经网络能够正确地识别试井解释模型，也能识别了不完整的，有噪声的数据，人工神经网络技术有效地改进了目前在试井解释模型吉广泛采用的模式识别方法，是一个非常值得推广和使用的技术。     

神经网络专家系统在试井解释中的应用

论述了应用专家系统和人工神经网络自动识别试井解释模型的新方法。首先应用人工智能对试井解释模型的应力导数图进行识别，建立了用专家系统构成模块式识别系统；然后应用人工神经网络实现试井解释模型识别；该系统能根据新的试井资料识别试井解释模型；最后，神经网络和专家系统相结合用于试井解释。油田实际试井数据的识别结果说明该方法是一种非常有效的识别方法，对不完全的，有噪声的试井数据也能有效地识别，识别准确率较其它     

试井曲线计算机自动拟合算法及应用研究

根据最优化理论,提出了矿场试井曲线计算机自动拟合的方法。文中详细介绍了试井曲线计算机自动拟合分析的原理、计算方法、计算稳定性、初值的给定。对计算机软件的编制以及矿场应用效果作了研究。文中的计算方法,解决了计算机自动分析试井曲线的问题,这对试井曲线的分析具有重要的意义。     

试井曲线计算机自动拟合算法及应用

利用最优化理论和算法系统研究了现代试井分析中的自动拟合方法.从最小二乘法基本原理出发,结合大余量算法和小余量算法,运用有限差分的求导方法来求解Hessian矩阵,来推导试井分析中曲线自动拟合的新算法.通过与Gauss-Newton方法的比较,得出本文提出的算法在计算时间上较长一些,但是在初始值的收敛域上有明显优势,是一种相对优化的试井拟合算法.     

智能化辅助试井解释

综合集成的试井解释模型和解释模型的自动识别一直是试井解释研究的热点,文中提出了一种基于句法模式识别的试井模型识别新技术,它克服了现有技术在曲线形态识别与模型诊断推理方面的困难,将模型识别的复杂过程分为特征抽取、形态跟踪、模型推断等简单过程;利用试井分析和非线性最优化技术形成了一套集成多种解释模型的高效率解释软件。     

PNN测井解释方法及应用

奥地利HOTWELL研制的PNN测井技术,在国际上首例利用直接测量热中子通量,进而计算剩余油饱和度,它相比于常规的寿命测井具有独特的技术优势.在数据采集和处理方面均作了改进,可在更低的矿化度和低孔隙度等地层条件测量,应用效果好,拓展了脉冲中子测井技术的地质应用范围.PNN解释测井解释平台设置的四种模式SIGMA曲线处理...     

油藏动态系统试井测试资料的解释分析综合应用

解释与分析试井资料,不但可以使我们清楚地认识储层参数的动态特征,而且可以依据试井解释分析结果对油藏动态系统加以判断。根据传统试井解释分析方法,提出同区块同时刻不同井试井测试资料综合分析方法和同井不同时刻试井测试资料综合分析方法等油藏动态解释分析方法,是为了减少试井解释的多解性。实践表现此方法的运用,为正确认识油藏提供了有力的依据。     

一种新型井下数据无线交换装置的研制及应用

油水井井下动态测试数据的交换一直是困扰油田测井技术人员的一大难题.为了解决这一难题,中石化江汉油田采油工艺研究院科研人员经过多年的努力研制出一种新型的井下数据无线交换装置.该装置克服了其它装置工艺复杂经、成本高、时效性差,以及传输距离短、数据交换量小等缺点,能在不影响油井正常生产的情况下,长期工作在高温、高压、高矿化度...     

安塞油田塞160区块长6油藏试井资料解释与应用

安塞油田塞160区块长6油藏储层裂缝发育,试井资料解释过程中主要采取均质、裂缝及复合模型。随着开发时间的不断延长,油层压力分布不均,严重影响到区块的开发效果。根据2008年塞160区块54口油水井试井资料的解释结果,结合历年同井试井资料进行分析评价,为该区块今后的高效开发提出了调整意见。     

EXCEL在高效处理地质数据中的运用

Excel是一款实用性极强的办公软件。利用Excel自带的内部函数以及数据处理功能模块,可以高效准确地进行地质数据的统计与分析,简化大量数据的分析统计过程。与手工处理计算相比,具有精度高、速度快的特点,极大地提高了工作效率。     

VC与MATCOM联合编程在数据可视化处理中的应用

详细研究了Microsoft Visual C 6.0与MATCOM联合编程技术在数据可视化处理中的应用情况。首先介绍了VC与MATLAB混合编程的三种途径:①使用MATLAB引擎函数;②利用MATLAB自身的编译器调用工具箱中的函数;③利用MATCOM调用工具箱中的函数。接着分析了这三种途径的优缺点,在此基础上,通过对一个理论合成数据和实测超声波信号的可视化分析处理,就第三种混合编程途径即在VC编程环境中调用MATCOM的编程方式进行了详细的研究与剖析。结果表明,VC与MATCOM的混合编程,可以减轻编程的工作量,提高软件开发效率。     

石油物探测量数据处理标准化的探讨

当前石油物探测量在数据处理和成果管理方法存在着管理方法不同,测量数据资料存放方式不一,数据成果中缺少测量成果的来源信息,测量成果管理的不规范等问题。实现物探测量数据处理标准化应针对测量数据处理流程,在数据存储、数据处理、成果更新、质量检查和成果提交等方面分别进行规范。     

中值滤波方法在数据挖掘数据预处理中的应用

文章讨论了中值滤波方法在数据挖掘预处理中应用问题。简要介绍数据挖掘中的数据预处理及数据清洗中的常见方法。利用中值滤波的特点对中值滤波和平均值法进行比较分析,实现中值滤波在数据预处理中的应用。     

地震资料在拖市油田滚动勘探开发中的综合应用

拖市油田位于江汉盆地潜江凹陷内,断层发育,构造破碎,原三维地震资料质量差,制约了油气勘探开发成效。根据该区地质特点,在高精度地震资料采集基础上,采用处理、解释一体化研究思路,以解决地震资料成像和圈闭构造描述的难题,选择处理模块,以提高复杂断裂带的成像效果,建立复杂断裂带的地质模式,提高圈闭识别和描述精度,获得良好油气藏滚动勘探开发效果。     

不稳定试井分析中参数识别的神经网络方法

在不稳定试井分析中，调整试井解释参数往往花费解释人员大量的时间。特别，当试井解释参数较多时，进行参数调整就更为困难，有时得不到一个合理的参数识别结果。因此，研究新的试井解释参数识别方法势在必行。目前，典型曲线的自动拟合方法是其研究成果之一，但由于数值计算方法的局限，使得该方法难于推广。文中研究了基于神经网络的系统辨识方法在不稳定试井分析参数识别中的应用。通过神经网络对一实际的油气藏系统进行建模和辨识，从而由新的神经网络模型可以获得参数识别结果。着重讨论了均质地层和双重介质地层的压力不稳定测试的参数识别问题，一个实例的分析显示了该识别算法的特性。