基于小波变换的粗大误差去除算法

将粗大误差作为突变信号,利用小波变换可以准确地对误差点进行定位,给出了利用小波变换去除粗大误差数据点算法,并对小波基的选取进行了讨论。     

基于等维新息GM(1,1)模型的锂电池极片厚度测量粗大误差的判别

针对利用激光位移传感器测量锂电池极片厚度时,粗大误差对测量结果干扰的问题,分析粗大误差存在的原因。提出了基于等维新息递补GM(1,1)模型的算法,并利用算法对测量厚度值进行粗大误差判别,验证了算法的准确性。     

误差分析与数据处理方法

以等精度测量数据对莱依特、格拉布斯准则的使用原则进行验证,然后再用该方法对非等精度测量数据进行处理,以获得较准确的测量结果。     

基于三坐标测量圆度误差测量点数的研究

在三坐标测量机上对不同对象的圆进行不同点数的均匀分布采样,根据采样数据用最小二乘法进行评定圆度,对其结果进行分析得出一些结论。     

技术测量中的误差分析与处理

技术测量中的误差分析与处理直接关系到机械产品的使用性能、寿命和经济性,在当今产品高性能高精度的要求下,必须十分重视这个问题.     

形位误差测量的误差分析

分析了影响形位误差测量精度的各种误差因素,指出回转精度是测量仪器最重要的精度指标,轴向导轨直线度误差将影响被测工件圆柱度误差和素线直线度误差的测量精度,轴向导轨对回转轴线的平行度误差主要影响圆柱度误差评定结果,工件安装误差对测量结果的影响可以忽略。     

基于混沌机理的圆度误差测量数据的处理方法

介绍了基于最小二乘圆法的圆度误差的评价方法。为了防止搜索求解过程中出现局部最小的问题,提出了基于混沌机理的圆度误差测量数据的搜索算法,试验表明该方法具有较好的全局最小特性。     

基于Labview的圆度误差测量的研究

介绍了一种基于Labview和CCD成像的圆度误差测量系统,可以实现速度快、精度高、无损伤的测量。     

锥齿轮测量新方法的误差分析

针对作者提出的一种新测量方法——通过一种特殊测量齿轮和被测量齿轮啮合来测量齿轮的误差，分析了由于该特殊测量齿轮而引起的测量系统误差，并对其进行补偿；同时针对该测量方法提出了新的误差表示方法——把误差表示为实际齿轮齿面上的点相对于理论齿面上的点的法向偏移量，该方法所表示的误差包含了锥齿轮所有误差信息。实验证明了该方法的可靠性。     

轴类零件形位误差测量的数据处理

对典型轴类零件形位误差如圆度、轴线同轴度等的测量时，所得的数据要经过必要的处理，采用最小二乘法可以达到较好的数值稳定性和较高的求解精度的目的。     

直线度双节距法测量中的粗差识别方法研究

在直线度双节距法测量过程中 ,由于粗大误差的存在造成了在处理与计算中错误的粗差定位 ,为了减少或消除粗大误差对处理数据的影响 ,采用了期望平移模型对这些数据进行粗差识别 ,对含有粗大误差的数据项进行修正 ,并且在此基础上进行最小二乘法估计。     

基于粗糙集的多源信息融合处理技术

基于粗糙集理论与融合分析评价提出了多源遥感信息粗糙决策级融合算法,有效地提高融合的速度和精度.基于粗糙集的决策级融合算法是一种最小算法,即基于不可分辨的思想和知识简化的方法,提出了融合处理中决策规则的最小化方法和基于粗糙集理论的规则生成技术,用来精化知识,删除冗余信息,克服信息的过分膨胀和低效现象.利用粗糙集进行信息融合能够方便地对不完整数据进行分析、推理,提取有用特征和简化信息处理,生成的融合决策规则简单易行,能够显著地提高融合速度,增强系统的决策能力.     

基于误差传播理论的动态测量误差灰色评定方法

动态测量是随测量时间而变化的非平稳随机过程 ,动态测量数据具有时变性、随机性、相关性和动态性四个基本特性。灰色模型实时误差预报修正的动态测量误差序列同样为随机过程 ,也具有上述基本特性。据此提出灰色模型误差预测值的评估应以误差在系统内的传播方式与程度来进行 ,并借鉴静态测量误差评定的均方差参数方法 ,推算出灰色系统均方差参数 ,作为评定误差预测值精度的方法     

基于仿真数据的误差处理

形位误差是评定零件制造品质的一项重要指标,不但可以用于判断加工后的零件合格与否,还可以用于分析误差产生的原因,并为实现主动补偿提供信息.针对有限元预测后的仿真数据进行误差处理,阐述了最小二乘法在几种形位误差分析中的应用,并分析了误差产生的原因.     

软测量建模数据的过失误差侦破--一种基于聚类分析的方法

针对软测量建模数据若含有过失误差会极大影响模型精度的问题,提出了一种基于聚类分析的误差侦破方法来剔除 数据样本中的过失数据。该方法不需过程的先验知识和假设,直接面向数据,可十分方便的实现。用该方法对某炼油厂的气体 分离装置的丙烯浓度软测量建模数据进行过失误差侦破,取得了很好的效果。     

基于最小二乘支持向量机的小样本威布尔可靠性分析

在图估法的基础上,提出了基于最小二乘支持向量机的威布尔可靠性分析方法,在MATLAB平台上绘制了威布尔概率纸,通过程序化的方式分析估计威布尔概率参数;进行了可靠性寿命分析,并对比分析了基于最小二乘支持向量机、支持向量机和最小二乘法威布尔可靠性分析的效果。实例分析结果显示,在威布尔可靠性分析中,最小二乘支持向量机的拟合精度不仅优于传统的最小二乘法的拟合精度,而且优于支持向量机的拟合精度,表明该方法可以提高可靠性分析效率和精度,可作为威布尔可靠性分析的一种新方法,特别适用于小样本的情况。     

基于误差分离技术的圆度误差在位测量

总结了现有用于在位圆度误差测量的误差分离技术,并对经典频域三点法、时域三点法、频域三点法的近似实现方法和频域三点法的改进实现方法的测量特点进行了评述.针对球度误差没有实现在位测量的问题,将圆度误差分离技术引伸到球度误差分离技术,并在理论上进行了探讨.     

渐开线测量蜗杆误差补偿原理的研究

齿轮整体误差测量的实质是在测量蜗杆与被测齿轮单面啮合的基础上,对齿轮转角变异进行检测而获取误差信息。测量蜗杆的误差成为影响齿轮整体误差测量精度的关键因素。提出在测量蜗杆制造精度一定的前提下,对其误差进行补偿,成为解决问题的关键。以圆矢量函数为工具,推出了误差条件下的渐开螺旋面方程,并以啮合线为媒介,建立了测量蜗杆误差补偿的数学模型。