一种改进的瞬时导数法计算阻抗方法

阻抗的精确测量有利于提高继电器动作速度和准确性.导数法是微机保护中最常用的一种算法之一.传统的导数法计算阻抗精度对滤波器滤高频能力和采样频率有较高的要求.无误差修正思想虽能克服该不足,然而实时性较差.为了提高导数法计算阻抗的精度和实时性,提出了一种改进的瞬时导数法计算阻抗方法.理论推理和仿真结果都证明了该方法所需的数据窗少,有利于降低运算精度对数字滤波器滤高频能力和采样频率的高度依赖,可以实时地计算阻抗.     

一种改进的瞬时导数法计算阻抗

阻抗的精确测量有利于提高继电器动作速度和准确性.导数法是微机保护中最常用的一种算法之一.传统的导数法计算阻抗精度对滤波器滤高频能力和采样频率有较高的要求.无误差修正思想虽能克服该不足,然而实时性较差.为了提高导数法计算阻抗的精度和实时性,提出了一种改进的瞬时导数法计算阻抗方法.理论推理和仿真结果都证明了该方法所需的数据窗少,有利于降低运算精度对数字滤波器滤高频能力和采样频率的高度依赖,可以实时的计算阻抗.     

基于导数法计算阻抗新算法

为了提高阻抗计算的精度和实时性，提出了一种基于导数法计算阻抗的新算法。理论推理和仿真结果验证了该方法有利于降低运算精度对数字滤波器滤高频能力和采样频率的高度依赖，可实时计算阻抗，不存在延时，能减小实际应用中受扰动的影响程度     

基于一阶导数的电力系统频率测量新算法

在异步采样的情况下,离散傅里叶变换(DFT)由于频谱泄漏及栅栏效应,计算结果不够精确,不能满足同步相量测量精度的要求.对现有的同步采样的误差产生及消除的方法进行了分析,提出了一种基于一阶导数的系统频率测量新算法.通过前一次的系统信号测量频率来修正采样频率,从而得到本次的计算频率.仿真结果表明:该算法具有高精度、计算量小...     

一种基于实时数据误差补偿的傅立叶测频算法

频率是电能质量中的重要指标之一,通常的傅立叶测频法由于频率泄漏的影响精度不高。对比不同采样周期傅立叶测频算法的精度,通过分析全周期法的误差,基于实时数据模型计算并用最小二乘法拟合误差补偿曲线,修正计算结果,得到一种新的频率测量方法。由于模型建立后实时计算仅需采样2个周期且不增加算法复杂度,因此具有计算量小、精度高、实时性好等优点。仿真计算结果表明,采用该算法得到的频率值具有较高的计算精度。     

一种基于实时数据误差补偿的傅立叶测频算法

频率是电能质量中的重要指标之一,通常的傅立叶测频法由于频率泄漏的影响精度不高.对比不同采样周期傅立叶测频算法的精度,通过分析全周期法的误差,基于实时数据模型计算并用最小二乘法拟合误差补偿曲线,修正计算结果,得到一种新的频率测量方法.由于模型建立后实时计算仅需采样2个周期且不增加算法复杂度,因此具有计算量小、精度高、实时性好等优点.仿真计算结果表明,采用该算法得到的频率值具有较高的计算精度.     

一种基于导数的实时频率跟踪算法

频率是电力系统监控和保护中的重要参数,为对其进行快速准确的测量,提出了一种实时的频率跟踪算法。利用交流信号的正弦特性,通过二阶求导并进行线性化近似处理,进而事后误差补偿。算法在二阶导数初始计算时,运用Lagrange多项式进行曲线拟合。为减小多项式拟合和线性近似带来的误差,引入了误差补偿量和误差修正因子,提高了算法的计算精度。同时,分析了拟合多项式的误差余项,从而应用等比定理并在半周期长度的数据窗内进行平滑滤波,在兼顾实时性的基础上提高了算法的鲁棒性。Matlab平台上的仿真结果表明:该算法计算精度较高,对二次谐波有一定抑制作用,能较好地满足电力系统实时频率跟踪的要求。     

数字化变电站交流信号的自适应滤波测量法

在采用合并单元集中控制多台光电互感器完成采样的应用中,大多采用固定采样频率,直接运用传统的交流测量算法计算超差.文中采用梯度下降法设计了一种自适应滤波交流测量法,采用一组自适应滤波器产生拟合于被测交流信号的信号,完成被测信号的测量和分析.仿真结果表明该方法用于稳态信号测量时,自适应滤波器收敛周期小于6个周期,具有测试精确、综合运算量小等优点,可满足远动和计量测量的精度和实时性要求.文中同时给出了高次和非整次谐波信号分析解决方案,该方法在装置设计中已得到实际使用.     

基于聚合阻抗行列式对数导数计算的振荡稳定性分析方法EI北大核心CSCD

该文提出分析振荡稳定性问题的聚合阻抗行列式对数导数计算方法,能适用于含“黑灰箱”模型的系统且能定量计算主导振荡模式的阻尼和频率。该方法首先通过阻抗网络模型得到聚合阻抗(矩阵),然后计算实频域下其行列式的对数导数,最后根据对数导数的实部和虚部曲线来得到表征系统振荡稳定性的聚合阻抗行列式零点。该文将该方法分别应用到电压源型变流器并网系统和大型风电并网系统,通过对比该方法与MATLAB零点直接求解方法的计算效率与分析结果,验证了方法计算准确且高效。     

有源电力滤波器中谐波提取的数字法实现

谐波提取的准确性和实时性是有源电力滤波器补偿电网谐波的关键环节。本文介绍了一种用新型数字信号处理器(DSP)TMS320F2407A实现的数字法谐波提取的设计,提出采用双采样频率的方法,解决了DSP有限字长、计算能力和谐波提取的高速、实时性之间的矛盾。利用MATLAB对谐波提取进行了仿真,并成功的应用于滞环跟踪型并联有源电力滤波器,仿真和实验结果证明数字法实现的谐波提取能够满足有源电力滤波器的准确性和实时性要求。     

Broyden秩1法对电网谐波源探测中临界阻抗的修正

简要介绍了在主谐波源探测中临界阻抗法(CIM)的应用和原理,重点分析在两端源网络中临界阻抗法存在误差的原因,以及误差的存在对主谐波源探测的影响。针对临界阻抗法存在误差这个问题提出了用Broyden秩1法来修正临界阻抗,并分析了该方法比牛顿法有着运算量小,对初值依赖性小等优点。通过Matlab对两个算例的仿真,结果表明该方法用来修正临界阻抗后,能够准确地识别主谐波源,大大提高了临界阻抗法在谐波源探测中的准确性,提高了临界阻抗法在主谐波源识别中的实用价值。     

基于小波分析法求解阻抗的一种新算法

提出了一种基于小波理论的阻抗计算新方法。此方法利用基函数为方波的小波函数,利用其中任意两次小波分量可以求解出感兴趣的电阻和电抗分量。给出了算法的理论推导和具体计算公式。为了简化分析,研究中采用了单相电路中电气量信号来检验该算法的有效性。在数字仿真计算中考虑了激励中有谐波存在的情况,同样也考虑了信号中含有随机噪声时的算法特性。为了便于对比,在仿真过程中也给出了由全周波富里叶算法计算出的结果。仿真结果表明,所提出的新算法比Ｆｏｕｒｉｅｒ算法有下述优点：１运算量小于全周Ｆｏｕｒｉｅｒ算法;２数据窗可灵活选择为全周波,１／２或１／４周波;３计算精度高于全周Ｆｏｕｒｉｅｒ算法。     

实时检测与定位电网电压瞬时波动的Coiflets小波方法

提出了一种基于Coiflets小波的实时检测与精准定位电网电压瞬时波动的分析技术。该方法除保留了一般小波分析所具有的局部时频多分辨分析能力和快速算法外,其顶层尺度分解系数就是电压信号的单点采样值,无需通常方法中所需的数值积分运算,有效减小了计算量,显著缩短了分析时间,增强了监控的实时性。通过定量研究4种典型的电网电压瞬时波动,结果表明所给出的Coiflets小波分析技术能够精准地识别出各种电压波动,其相对定位误差可达千分之一,明显优于现有方法;且其定位精度对电压波动的类型与幅值不敏感,保证了实际运用中分析结果的可信度。     

基于小波神经网络的PWM整流器电流检测算法

针对三相PWM整流器的d-q控制算法对网侧电流瞬时值进行高精度采样的要求,提出一种基于小波神经网络的网侧电流数字化检测算法.该算法结合了神经网络的函数逼近能力和小波变换的良好局部特性及多分辨率特性,使网络能根据数据的分布情况以不同的分辨率进行学习,从而使网络具有更灵活有效的函数逼近能力.仿真和实验结果表明,采用该方案进...     

基于改进MDL准则的电能质量信号消噪新方法

电力系统中电能质量信号往往含有大量的噪声,这将会在很大程度上影响检测的效果。为了有效地消除噪声,基于MDL准则提出了将MDL函数的第2项改为信号的剩余能量比以提高消噪能力的改进算法,同时给出了改进后MDL函数参数确定的方法,讨论了小波分解层数的确定及小波基函数的选取等问题。对不同电能质量信号进行消噪处理时该新方法能得到最优的分解层数和小波基函数,消噪后信号具有较高的信噪比且信号的剩余能量比高。仿真结果表明:该新方法优于小波分析的电能质量消噪方法和基于MDL准则的电能质量消噪方法,取得了令人满意的消噪效果。     

准同步采样法在配电综合测控仪中的应用

通过研究准同步采样法,分析准同步采样法准确度与频率偏差的关系,提出通过减少频率偏差来提高准同步采样法准确度的两种方法,提出准确计算信号频率的公式。计算机仿真结果表明该方法能有效提高测量信号的有效值和谐波的准确度。最后把准同步采样法应用于配电综合测控仪中,进行硬件和软件设计,实现了仪器体积小,抗干扰能力强,而且测量速度快,测量精度高的目标。     

基于新型电流直接控制策略的SVG仿真研究

为了提高静止无功发生器(SVG)向电力系统输送无功功率的实时性与精确性,提出了一种基于瞬时无功功率理论id-iq法的新型电流直接控制策略。首先分析了瞬时无功功率理论id-iq法的无功电流信号采集运算,在此基础上,建立了SVG数学模型,采用无功电流直接闭环控制策略,应用瞬时无功功率理论的id-iq无功电流检测法实时检测无功电流,提高系统响应速度。然后建立MATLAB仿真电路模型,对实时数据采样、无功电流计算和实时控制等性能测试。通过理论和仿真结果分析,表明本设计方案可行,满足无功功率实时动态快速补偿的要求,提高了系统运行的稳定性。     

电力系统高精度频率估计的谱泄漏对消算法

提出基于谱泄漏对消技术的电力系统频率估计方法.该法通过将两段采样起点错开1/4个额定周期的采样信号序列的加窗傅里叶变换将基波的谱泄漏相消,同时也能显著减小其它奇次谐波的谱泄漏对频率测量的影响,从而极为有效地减小因采样不同步及信号畸变而引起的测量误差.由于电力系统频率成分主要为基波分量和小部分奇次谐波,因此该法能够显著地提高频率测量的精度.该法除了估计精度高以外,还具有时滞小和计算量小(只需对采样数据求加权和)等优点,适合于实时高精度频率测量.     

基于小波变换的新型SURF图像拼接方法

针对传统图像拼接算法特征点计算量大、耗时较长等问题,提出了一种基于小波变换的新型加速鲁棒特征算法(SURF)图像拼接方法。首先通过Haar小波函数对图像进行二阶分解以获取图像低频成分,并利用小波梯度矢量对低频图像重合区域进行特征点提取,从而实现低频图像下快速获得特征点的变换参数以指导高频图像下的特征点提取;在此基础上,提出一种SURF图像匹配改进算法,利用特征点约束的单向匹配和方向一致等性质,有效剔除误匹配点对,以提高特征点匹配精度和实时性。最后,通过两组实验验证了所提出方法的有效性和可行性。