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数据仓库中的维数据或度量数据都是确定的,其多维分析也是基于确定数据展开的。在现实中,由于环境的复杂与不确定性,常常需要对模糊数据进行多维分析。文章利用隶属度函数实现确定数据的模糊化,形成基于模糊数据的数据立方体,用以展开多维分析。 相似文献
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数据仓库和OLAP是决策支持系统的重要组成部分,它们能够帮助决策者有效的分析和理解问题.本文通过对数据仓库和OLAP概念及体系结构的分析,结合具体的需求,给出了银行个人征信系统的结构设计和实现过程,并对设计过程中用到的技术特点进行分析. 相似文献
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数据仓库和OLAP是决策支持系统的重要组成部分,它们能够帮助决策者有效的分析和理解问题。本文通过对数据仓库和OLAP概念及体系结构的分析,结合具体的需求,给出了银行个人征信系统的结构设计和实现过程,并对设计过程中用到的技术特点进行分析。 相似文献
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陈基漓 《数字社区&智能家居》2006,(3):193-194
网络教学评价是网络教学的一个重要环节。提出了基于数据立方体的网络教学评价模型,以学生、教师为评价对象.构建相应的数据立方体。学生学习行为数据立方体及教师教学行为数据立方体均由六个维度构成,以访问时间作为主要的度量值。并讨论了模型中涉及的关键技术。 相似文献
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对数据仓库多维视图进行容量估计是数据立方体设计,数据仓库存储规划和实现查询优化的基础,首先以统计理论为基础,提出了一种基于采样的数据仓库数据立方体空间估计策略,该策略针对不同类型的多维视图,对样本统计结果采用不同的空间放大策略,确保了估计结果具有较高的准确性,同时,该策略在最大估计的基础上采用一些启发式规则,对估计视图集进行有效的约简,并对估计过程中采用了样本视图预物化思想,根据预物化视图集生成优化的立方体空间估计序列,从而大幅缩短了整体估计时间。 相似文献
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Cube算子的计算在OLAP应用中起着极为重要的作用。本文分析了在高维Cube算子计算中传统流水线方法的不足之处,提出了通过有选择地实例化Cube中的部分节点以提高OLAP性能的解决方案,并给出了一个获取需要实例化节点的算法。 相似文献
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本文主要论述:1.在WEB作为数据仓库的数据源的条件下,数据仓库的数据采集、构建问题。2.数据仓库建模问题,讨论星形模型的建立。3.OLAP工具的开发。 相似文献
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数据仓库中的一种立方体数据模型 总被引:9,自引:1,他引:9
数据仓库和联机分析处理(OLAP)是商业数据处理领域中的两个最重大的新技术。OLAP应用要求对数据仓库中存储的大量数据进行分析,用标准关系数据库技术来实现非常复杂的查询是相当困难的。所以,在数据仓库中,数据被组织成立方体数据模型。该文提出了一种简单、直观的数据立方体模型以及在这个立方体上支持OLAP操作的代数。为复杂的查询提供了简要的表述方法。 相似文献
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多维数组进行存储通常是将其线性化为一维数组的方式进行存放,这种方法不利于数据的多维分析。首先,采用分块存储方法,将数据立方体划分为小的立方体为基本单位进行存储,然后,为每一个多维数据立方体创建一个数据文件,将划分后得到的有效数据块依次存放在数据文件的数据域中,在文件结束部分创建数据块的索引,即数据块在文件中的起始位置。 相似文献
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陈基漓 《数字社区&智能家居》2006,(8)
网络教学评价是网络教学的一个重要环节。提出了基于数据立方体的网络教学评价模型,以学生、教师为评价对象,构建相应的数据立方体。学生学习行为数据立方体及教师教学行为数据立方体均由六个维度构成,以访问时间作为主要的度量值。并讨论了模型中涉及的关键技术。 相似文献
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数据仓库系统正广泛用于联机分析处理系统,为了能将多个数据仓库集成到一起,需要解决技术上和语义上的一些问题。一种基本的解决方法是建立一种标准化的、独立于各供应商的多维数据描述格式。本文介绍一个基于XML的文档模板集——xCube,它可在任何网络上交换数据仓库数据。由于XCube被组织成模块化的形式,所以立方体的多维模式、维数据和事实数据能分步传输,因此立方体都能很容易从一个数据仓库传输到另一个数据仓库。 相似文献
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数据立方体计算是联机分析中一项重要的技术。研完工作者提出了多种具有不同存储空间和查询相应时间的数据立方体,每种数据立方体有独自的生成算法。本文分析了使用关系系统作为存储结构的一般数据立方体、部分数据立方体和浓缩数据立方体的原理,提出用合作伙伴的概念统一这三类数据立方体的思想,并设计了一个算法TCUBE用于生成这些数据立方体。我们使用了一个实际数据集测试了TCUBE的性能,结果表明它生成浓缩数据立方体的速度要快于原有的算法。 相似文献
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封闭数据立方体技术研究 总被引:14,自引:1,他引:14
数据立方体中有很多冗余信息,去除这些冗余信息不但可以节约存储空间,还可以加快计算速度.数据立方体中的元组可以划分为封闭元组和非封闭元组.对任何一个非封闭元组,一定存在一个封闭元组,它们都是从基本表的同一组元组中经过聚集运算得到的,因而具有相同的聚集函数值.去掉数据立方体中所有的非封闭元组就产生了一个封闭数据立方体.提出了封闭数据立方体的生成算法、查询算法和增量维护算法,并使用合成数据和实际数据做了一些实验.实验结果表明,封闭数据立方体技术是有效的. 相似文献