插入式短波预失真器的设计与实现

在已有带预失真的短波发信系统中,预失真处理通常与激励器基带信号处理部分高度融合,无法直接应用于已有的短波通信系统,或者需要对已有系统进行大幅修改。针对该问题,提出一种插入式预失真技术,并利用DSP+FPGA硬件平台,设计一种插入式短波预失真器。插入式短波预失真器级联在激励器与功放之间,DSP控制整个系统以及预失真算法部分。FPGA完成正常通信与测量2种模式下的数字混频数字滤波以及预失真补偿,利用ARM控制板集成的以太网功能实现PC与插入式短波预失真器的网口通信。实验结果表明,该插入式短波预失真器可有效改善功放互调失真指标,由仅1/3频点达标改善为全频段抑制至-36 dB以下,达到了预设指标要求。     

一种改进的自适应预失真方法

在数字电视和移动通信直放站中,功率放大器的特性会随温度,供电电压等因素的变化而变化。为了保证预失真功率放大器稳定工作,预失真系统的自适应性能就显得非常重要。本文介绍一种基带自适应预失真系统,并在传统自适应算法的基础上,提出一种变步长LMS算法,并通过MATLAB构建一个基于该自适应算法的预失真系统。仿真结果表明该算法取得了良好的效果。     

一种BP逆模型离线训练自适应预失真方法

为了进一步改善非线性功率放大器系统的线性度,提出了一种基于BP神经网络逆向建模的离线训练自适应预失真方法。利用BP神经网络对功放逆向建模,并将建立好的逆模型参数作为预失真器模型初值。为了提高在初始预失真系统中预失真器的线性化效果及系统自适应进程的速度,在建立自适应预失真系统之前,利用BP逆向模型对预失真器进行离线训练。最后采用直接结构和最小均方（LMS）算法调节神经网络预失真器的权值,以消除放大器非线性的扰动。仿真结果显示,此方案可使邻道互调功率降低约18 dB,而经典的直接—非直接结构只降低了8 dB,表明此预失真方案能够更好地改善功率放大器的线性度。     

基于数字预失真技术的有记忆功放线性化研究

现代通信系统中,具有较大峰均比和带宽的线性调制信号经过大功率功放会产生非线性失真和记忆效应.针对高峰均比的宽带输入信号,提出一套联合峰均比抑制技术和基带自适应预失真技术来改善功放非线性失真的可行方案.并仿真了峰值抵消算法和自适应预失真算法,结果表明对于峰均比为7.6dB的输入信号,经过1dB的削峰处理后,预失真器改善带外频谱抑制25dB左右,有效的补偿了功放的非线性失真和记忆效应,提高了功放效率,对功放线性化技术有一定的实用价值.     

功放的数字基带预失真系统研究与仿真

为了克服功率放大器的非线性失真和满足制定的功率谱密度要求,数字基带预失真技术以其良好的线性度、宽带宽、高效率和全自适应性等优点成为解决功率放大器非线性失真的问题.文中在详细地分析数字基带预失真系统原理和单位延迟抽头多项式模型的基础上,提出了具有记忆效应的数字基带预失真电路,并在ADS环境中实现了系统级仿真.仿真结果表明,系统对功率谱密度的改善最大能达到30dBm,具有很好的预失真效果.故构建的系统级仿真电路对实际的数字预失真系统设计起着重要的指导作用.     

OFDM系统中基带预失真技术研究

本文针对无线OFDM系统中功放非线性的影响,提出了基于基带预失真技术的解决方案。通过计算机仿真考查其对不同功放特性的自适应有效性,结果表明该基带预失真技术对OFDM系统的功放非线性恶化改善明显。     

OFDM系统中基带预失真技术研究

本文针对无线OFDM系统中功放非线性的影响,提出了基于基带预失真技术的解决方案.通过计算机仿真考查其对不同功放特性的自适应有效性,结果表明该基带预失真技术对OFDM系统的功放非线性恶化改善明显.     

一种适合于硬件实现的数字预失真算法

传统的数字基带预失真算法较复杂不易实现。为此,设计一种适合于硬件实现的数字预失真算法。考虑对模拟射频部分引入的环路延迟和相位偏转的补偿,采用2块大小为32×16的查找表作为预失真模块,存储针对不同输入幅度信号的调整系数,以预先抵消功率放大器的失真。用调制方式为64QAM OFDM信号进行测试,结果表明,该算法的预失真性能较好。     

带记忆效应的射频功放数字基带预失真

在无线通信系统中，射频大功率器是产生非线性失真的主要器件，预失真技术因其成本低廉、自适应能力强、效率高等优势成为最有发展潜力的线性化技术。本文介绍了射频功放的记忆效应及用于识别HPA记忆效应的数字预失真器的结构和特点,提出了基于Wiener模型预失真器的相关算法。通过计算机仿真验证了该算法的有效性以及基于Wiener模型的数字预失真技术能够有效改善记忆功放的线性化，从而提高发射机的整体性能。     

一种改进的查找表自适应预失真算法

峰平比高是OFDM技术的固有缺点之一,因此功率放大器的线性化是非常重要的.采用了一种改进的RASCAL算法来实现查找表自适应预失真,并使用Simulink对OFDM系统进行模块仿真.仿真结果表明:与原算法相比,改进算法不仅可进一步降低互调失真9dB,还能明显提高算法的收敛速度.