红外诊断技术在电力系统中的应用

文章概述了红外热诊断的基本原理、技术特点,着重介绍了红外诊断技术在电力系统中的实际应用,并探讨了红外热诊断技术应用中存在的问题。     

红外诊断技术在电力系统中的应用

文章概述了红外热诊断的基本原理、技术特点，着重介绍了红外诊断技术在电力系统中的实际应用，并探讨了红外热诊断技术应用中存在的问题。     

扫频分析技术在风电机群规模化故障诊断中的应用

目前的风电机组故障诊断工作对诊断分析师的依赖很高，在面对大规模风电机群时，完全依靠人工分析很难保证诊断的准确性和效率。为此，在风电机群规模化故障诊断中应用了基于扫频分析技术的风电机组轴承典型故障自动诊断方法，分析了实施规模化应用的条件，介绍了其在华能新能源智慧运维系统的实际应用效果，并结合检修人员的实际需求对智慧诊断技术的发展进行了展望。该自动诊断方法在应用中取得了初步效果，在一定程度上降低了对人工诊断的依赖，为风电机群规模化故障诊断提供了有效的技术手段和宝贵的实践经验。     

红外诊断技术在配电网中的应用

同红外诊断技术在高压输变电设备上的应用相比,红外诊断技术在配电网设备检修中的应用有着自身的特点。结合实例,对配电网设备检修的检测方法和缺陷诊断等方面存在的问题进行了分析与探讨。应用红外诊断技术,可监测设备的运行状态,及时发现、消除故障,避免事故恶化,大大减少突发性事故,提高供电可靠性。     

红外诊断技术在高压断路器内部发热故障中的应用

红外诊断技术是一种非接触式的遥感诊断方法,它可以在设备不停电的情况下检测分析设备的健康状况,并根据缺陷程度适时地安排检修,在电力系统应用中具有突出的优点.为了及时了解电力设备现状,有效查找故障点及原因,笔者对红外诊断技术进行了介绍,描述了红外诊断技术在断路器内部发热故障中的应用情况和诊断实例,为电力系统的故障诊断分析提...     

诊断技术在电力系统中的应用探讨

通过对现行技术监督手段和诊断技术的比较 ,介绍了诊断技术在电力系统中的应用 ,并结合诊断实例 ,提出利用诊断技术开展状态检修的具体建议。     

应用红外诊断技术诊断发电机缺陷

本文介绍了红外诊断技术在发电机定子线圈直流电阻缺陷和定子铁芯缺陷诊断中的应用     

超声波检测技术在GIS设备故障诊断中的应用

介绍了超声波检测技术诊断组合电器(GIS)气体绝缘的原理,通过超声波局部放电测试设备在实际生产应用中的测试实例,指出超声波检测技术在诊断应用中存在的问题。     

诊断电力变压器故障点发生部位的方法

电力变压器故障诊断一般分为故障点性质诊断和故障点部位的诊断。其中故障点性质诊断的方法很多、并在实际应用中获得了验证和推广。但是,对于故障点部位的诊断,其研究和应用仍处于探索阶段。如能在电力变压器发生故障后,不但能准确地诊断出故障性质,还能准确地诊断出故障的发生部位,就能减少浪费,快速排除变压器的故障,提高供电的可靠性。     

Profibus诊断中继器及其工程应用中的关键技术

介绍了诊断中继器的使用方法和诊断功能。对诊断中继器在工程应用中的关键技术,如主站时钟同步、拓扑结构获取、诊断缓冲区和统计缓冲区使用等问题给出了解决方案。     

带电设备故障的红外诊断

着重介绍带电设备的红外线诊断技术在天津地区电力系统的应用情况、诊断方法、典型故障分析。     

浅谈红外诊断技术在变电站电力设备中的应用

介绍了红外检测、诊断技术在变电站设备中的应用,包括对具体案例的诊断与剖析.论述了测试中的影响因素与对策,应用分析和评价,及建立红外缺陷统计数据库的必要性     

基于红外影像评价体系的典型案例分析

目前,红外诊断设备精度较高且在电力系统中应用普遍,每年都会新增大量的红外诊断图谱,但红外诊断技术在实际应用中还存在缺陷,没有形成一套完整的电力设备状态红外评价体系。结合现有的红外管理和技术规范,建立了全省的红外图谱数据共享平台,把长期以来积累的红外热成像方法、判定评价经验和知识有序组织,形成了一套完整的输变电设备红外影像评价体系,并在现场检测中成功应用。     

基于多Agent的复杂装备远程故障诊断系统

针对大型装备维修过程的复杂性、安全性及故障诊断的及时性要求,对多Agent技术在远程故障诊断领域的应用作了研究,介绍了多Agent诊断系统的总体结构、组成部分及诊断Agent之间的协作,提出了复杂装备多Agent故障诊断模型.在协同体系结构的基础上,详细讨论了多专家的协同机制及协同诊断方法.仿真和实际数据验证表明,该系统能高效、准确地诊断故障,具有较好的主动性、适应性和交互诊断性,具有一定的应用前景.     

具有远程专家自诊断功能的智能化GIS

智能化GIS作为智能变电站最重要的设备之一,当前因其智能化程度低,在提取设备自身故障模式的典型特征参数并进行智能化分析处理方面还处于探索应用阶段,距离其具有高度自诊断能力还有一定的距离,这些因素影响智能变电站在数据高级应用方面建设的步伐。首先给出具有远程专家自诊断功能的智能化GIS的特征定义,对物联网技术、互联网技术和移动互联网技术在智能化GIS上的具体应用进行深入分析探讨,对基于云计算技术和大数据技术的D-S证据理论状态监测决策的远程专家诊断中心模型进行初步分析探讨。最后通过550 k V某水电站典型案例,对具有远程专家自诊断功能的智能化GIS在实际工程上的具体应用进行介绍。具有远程专家自诊断功能的智能化GIS在智能电网的广泛应用必将带来行业的变革,将智能变电站的发展推向新的阶段。     

专家系统在化学水汽监督系统中的应用

介绍了专家系统的原理及其在火电厂的应用情况,并以实例介绍了专家系统在化学诊断开发研究中的应用,指出专家系统的应用潜力巨大     

模糊聚类分析在汽轮发电机组振动故障诊断中的应用

介绍了模糊关系诊断方法 ,并且针对模糊关系诊断方法的不足 ,在模糊关系诊断中引进聚类分析 ,并结合实例对两种方法进行了比较。指出采用聚类分析后再应用模糊关系诊断 ,可避免误诊断的发生。     

红外诊断在电力设备状态检修中的应用

指出电气设备状态检修在国家电网得到广泛开展,阐述了红外诊断技术因其不接触、不停运、不取样等优点,能及时发现运行中电气设备的热缺陷,为电气设备的状态评估和检修计划的制定提供依据。介绍了红外诊断技术在电力系统的应用、红外诊断方法、影响因素及应用实例,并就其深入推广应用提出建设性建议。     

变压器油色谱分析诊断技术

为了监测变压器运行状况,提出了对变压器采用气相色谱分析诊断技术和三比值法,介绍了它们的特点,论述了变压器油色谱分析在变压器潜伏性故障诊断上的应用效果,总结了变压器油色谱分析诊断技术在实际应用中需要注意事项.     

基于遗传神经网络和证据理论融合的水电机组振动故障诊断研究

本文针对水电机组振动故障诊断中的故障误诊、漏诊以及诊断可靠性低等问题,提出了适用于水电机组的神经网络局部诊断和证据理论融合决策的故障诊断方法。在神经网络中应用遗传算法提高网络的收敛速度。对水电机组振动故障进行仿真,诊断结果表明,通过对故障征兆信息的有效组合,充分利用机组各部位信息,可减少诊断的误诊、漏诊,有效提高诊断的可靠性。应用MATLAB7.0开发出故障诊断系统界面。