基于免疫和D-S证据理论的计算机病毒检测方法

针对基于特征码的检查方法不能检测出未知病毒和已知病毒的新变种的问题,提出了一种基于免疫原理和D-S证据理论的计算机病毒检测方法。基于对现有计算机病毒免疫系统的深入剖析,提出了一种新的抗原提呈策略;借助基于免疫原理的计算机病毒检测方法输出的抽象层信息,提出了针对病毒检测的融合方法;通过融合不同抗原提呈基因库的检测结果,可提高基于免疫原理的计算机病毒检测方法的检测性能。实验结果表明:该方法对未知病毒具有良好的检测效果,在较低的误报率下获得了较高的检测率。实验验证了所提出方法的有效性,为病毒检测方法研究提供了一种新的思路。     

基于免疫原理的计算机病毒检测研究应用

针对计算机病毒新品种及已知病毒新变种的难以检测问题,该文提出了根据生物免疫原理检测未知病毒的构想,并建立了计算机病毒检测模型,重点讨论了部分算法及技术,最后分析其有效性。     

基于免疫原理的计算机病毒检测研究应用

针对计算机病毒新品种及已知病毒新变种的难以检测问题,该文提出了根据生物免疫原理检测未知病毒的构想．并建立了计算机病毒检测模型,重点讨论了部分算法及技术,最后分析其有效性。     

基于Multi-agent的计算机病毒免疫系统

将生物免疫原理与Multi-agent技术相结合，构建了基于Multi-agentr的计算机病毒免疫系统（MACVIS)，该系统与以往抗病毒技术相比增加了可适应性，健壮性和智能性，为该领域的研究提供了新的方向。     

免疫原理在计算机病毒检测中的应用

主要探讨免疫原理在计算机病毒检测中的应用,并实现了一种将否定选择、克隆选择等生物免疫机制应用于传统的基于特征码的计算机病毒检测法.实验表明,该方法具有检测已知病毒和识别病毒的一些未知变种的能力,能够自动提取特征码,并且生成的病毒特征码具有很低的误别率,是一种实用的计算机病毒检测的方法.     

基于疫苗移置策略的病毒检测方法

针对计算机病毒的特点,借鉴人体免疫的原理,提出一种疫苗移置的新方法用于病毒防御和检测。实验表明,该方法对计算机病毒及其变种病毒的检测有很好的效果。     

计算机病毒的免疫和监测方法

本文根据计算机病毒的工作机理，提出了采用保护磁盘的计算机病毒免疫法和监测内存的计算机病毒检测 法，文中就设计思想，基本原理和处理办法进行了论述和探讨。     

基于计算机免疫的分布式病毒检测模型设计

本文针对计算机病毒对计算机安全构成的威胁，依据相对稳定的进程属性能够区分正常和异常程序的原理，采用分布式结构和分层词的检测器方案，设计出一套基于计算机免疫的分布式病毒检测模型。     

一种应用免疫原理的计算机病毒检测方法研究

详细阐述了计算机病毒的特性和检测方法,以及生物免疫的原理和方法.借鉴人工免疫原理,设计了一个新的计算机病毒检测方法,该方法与传统的杀毒软件相比,增加了病毒防御的智能性,通过初步实验,测试了该方法的检测病毒的能力,检测的准确性和检测病毒的主动智能性,结果显示出此方法具有高效的适应性,自学习性和鲁棒性,能够高效地防御未知病...     

计算机系统资源保护模型

本文在分析传统的反病毒技术基础之上，提出了计算机系统资源保护的概念，并建立了一个基于免疫原理的计算机系统资源保护模型，谊模型利用对访问系统资源的应用程序进行识别的技术．使模型在对抗计算机病毒的破坏过程中具有较好的自适应性、鲁棒性和高效率的特点。     

基于蜜罐的免疫病毒检测模型的设计

传统的病毒检测系统大多不能检测到新病毒和变形病毒.在传统蜜罐的基础上引入重定向机制,结合蜜罐技术和人工免疫原理,提出了一个基于蜜罐的免疫病毒检测系统模型.介绍了模块的工作流程,分析了与检测器相关的机制.与其它病毒检测系统相比,该模型能极大地减少需要分析的数据量并能够检测到新病毒,也从一定程度上降低了误报率.     

基于二维混沌映射的免疫算法研究

网络环境的不断变化和计算机病毒的不断变异,使得计算机病毒越来越难以防范和检测.针对当前计算机病毒检测过程中检测器的生成效率问题,提出了一种基于生物免疫机制和混沌理论的检测器生成算法.该算法利用改进的否定选择算法来提高有效检测器的生成效率,以及检测器的覆盖率.通过实验,表明该算法的性能得到有效地改善,大大减少了不可避免的...     

Linux系统中基于系统调用序列的病毒检测方法研究

Linux病毒防治策略是linux安全框架的一个重要组成部分。大多数现存的依照特征进行查毒的方法通常落后于病毒的发展,已经不能满足日益迫切的安全需求。文章提出了一种基于免疫学理论的依据进程执行行为进行查毒的方法,它主要通过系统调用序列界定操作系统中的自我和非我,并以此为根据完成系统中恶意代码的发现。最后通过实验数据对该方法进行了验证。     

基于人工免疫原理的未知病毒检测方法

提出了一种基于人工免疫原理的未知病毒检测方法。通过对进程行为的检测来提呈抗原,进而定义了自体,并给出了一个基于免疫细胞机制的检测算法来检测未知病毒。实验结果表明这是一种有效地检测未知病毒的方法。     

基于C/S的计算机生物病毒免疫系统

计算机病毒对计算机安全构成的威胁日益突出,传统的病毒检测技术已无法有效地防御病毒,作者在研究了病毒检测技术和现有计算机病毒免疫系统的基础上,提出了基于Client/Server模式的计算机病毒智能免疫系统。     

生物免疫思想在计算机安全中的应用

对生物免疫进行探讨，引入计算机免疫思想，应用了阴性选择过程及检测体集合的生成以及检测体漏洞等免疫特性。自然免疫系统是一个高度复杂的系统，和大脑、神经复杂程度相当，因其具有的强在信息处理能力，必将触发一种新的智能方法学的产生。