用小波神经网络预测深基坑周围地表的沉降量

将小波神经网络应用于深基坑周围地表沉降的预测,提出了一种有效的预测方法,并构造了预测沉降的小波神经网络模型。预测结果表明,该方法收敛速度快、预测精度高,为预测深基坑周围地表沉降量的一种实用方法。     

路基沉降灰色神经网络预测模型及其应用

针对路基沉降预测中信息的灰色性和数据的非线性性,提出用灰色神经网络预测路基沉降的新方法。以京沪高铁某段路基断面为例进行了预测研究,并与用GM（1,1）模型预测的结果进行了对比。研究结果表明：灰色神经网络预测比GM（1,1）模型预测误差小。     

小波神经网络在软基沉降组合预测中的应用

将小波神经网络组合预测模型引入软土路基沉降预测中。把5组不同形式的s型增长模型单项预测结果作为小波网络的输入向量,将代表相应时刻的实际值作为小波网络的输出,对软基沉降序列进行非线性组合预测。预测结果表明,小波网络组合预测的结果比各单项模型预测的结果都好,与BP神经网络相比,小波网络的收敛速度更快,预测精度更高,模型的泛化能力更强。     

基于小波包分解-模糊神经网络的混凝土路面路基沉降预测

在混凝土公路路基施工过程中,为了控制施工进度,同时保证路基的稳定与适用,需要对路基沉降进行监测,并通过已有沉降数据推测后续沉降数值。本文提出了一种新型预测路基沉降的方法,将模糊神经网络和小波包分解相结合,针对位移沉降序列的时序性和偶然性,利用模糊神经网络强大的记忆性,建立沉降预测模型。通过小波包对沉降数值序列进行分解,得到不同属性和频率的沉降序列,分别通过模糊神经网络对各个子序列进行预测,将子序列预测结果叠加得到预测结果。     

土岩组合地区地铁深基坑变形分析与预测

以沿海某土岩组合地区一吊脚桩支护的深基坑工程为例,通过实测数据分析基坑变形情况。以实测数据为样本,建立小波神经网络与神经网络两种模型分别对基坑变形进行预测,研究表明:通过分析实测数据,吊脚桩支护的深基坑变形没有明显时空效应;小波神经网络模型的预测误差分别为1.617%、1.080%,均小于神经网络模型的预测误差(3.825%,1.349%)。说明小波神经网络在深基坑沉降预测中具有稳定性和准确性,能够为基坑后续监测工作提供依据。     

高层建筑物沉降监测

主要采用小波神经网络法对高层建筑物的沉降进行监测,对小波神经网络模型的构建进行分析,同时结合威海市的高层建筑沉降值监测,确定小波神经网络监测法的准确度以及误差,通过分析发现,小波神经网络监测法具有更高的准确度以及较低的误差,适用于高层建筑物沉降的监测。     

基于小波分析的深基坑地表沉降预测研究

深基坑开挖必然引起地表沉降,地表沉降监测数据不可避免要受到施工及周边环境的干扰,使沉降数据真实性受到极大的影响。以武汉深基坑工程的大量监测数据为基础,提出一种小波分析法与径向基神经网络的混合建模方法,对深基坑地表变形进行沉降预测分析。首先运用小波分析对实测数据进行去噪处理,提取反映实际变化的沉降数据作为径向基神经网络输入的特征向量,构建小波网络W-RBF预测模型,采用滚动预测方法对地表沉降进行预测。工程应用结果表明,W-RBF模型预测性能,要优于带有噪声构造的原始数据预测结果,具有较高的预测精度,可满足深基坑工程的信息化施工要求。     

基于小波分析与支持向量机的地铁隧道沉降预测

根据地铁隧道监测点沉降变化中非线性、不确定、时变性的特点,建立了基于小波分析的支持向量机预测模型。首先运用小波分析将监测点沉降序列分解为低频近似分量和高频细节分量,然后对各分量分别进行支持向量机预测,最后将各分量预测结果进行小波重构得到监测点的沉降预测曲线。预测结果表明,在相同样本数和短周期预测条件下,Wavelet—SVM模型的预测精度优于BP神经网络方法。对地铁沉降监测提前进行预警预报有一定的参考价值。     

汉十高铁线下工程沉降预测新陈代谢GM-BP组合模型研究

提出了一种新陈代谢GM(1,1)模型与BP神经网络模型的组合预测模型,给出了组合模型的基本思路,通过BP神经网络计算而来的误差预测值对新陈代谢GM(1,1)模型的预测值进行改正,并将新陈代谢GM-BP组合预测模型应用到新建铁路武汉至十堰铁路、孝感至十堰段的高铁陆地桥墩沉降预测中,结果表明:新陈代谢GM-BP组合预测模型较现有的新陈代谢GM(1,1)模型具有较高的精度。     

基于小波神经网络的拦渣坝变形分析研究

本文介绍了小波分析与神经网络有机结合的小波神经网络的基本原理,并将其应用于某大型拦渣坝变形监测实例中,通过将所建立的模型与常规BP神经网络训练和预测结果的比较,可以看出小波神经网络在拦渣坝的变形预测中具有收敛速度快、预测精度高的特点。     

住宅楼安装中央空调的加固案例分析

文章通过两处住宅用房安装中央空调的事例,现场查勘、验算与鉴定,证实了在住宅用房的混凝土梁上钻孔洞安装中央空调管线的做法,影响了房屋结构的安全,同时给出了加固处理意见,提出了个人的几点看法.     

测量标志普查资料汇集技术处理

为了适应新的形势发展需要,安徽省国土资源厅已启动新一轮测量标志普查工作。与过去不同,此次普查在资料汇集、调查人员组织、调查资料归档与调用等方面做了较大变革,文章简明阐述了变革后的测量标志普查资料汇集技术处理的过程。     

Regularities of development of settling of models of deep footings

Conclusions 1. The effect of relative penetration on the change in magnitude of settlement is substantial. With the same specific pressure on the base the settlement of the model decreases as the relative penetration increases.2. Published data on values of unit friction forces along lateral surfaces of deep foundations were confirmed. The maximum value of resistance along the side surface was 2 tons/m².3. It was established that the realtionship between the settlement of the model and its diameter is nonlinear. This is of great importance in working out a method for calculating foundations of deep footings from deformations especially if one considers that in this case the foundation carries substantial pressures and deforms under conditions of strongly developed shear regions.Translated from Osnovaniya, Fundamenty i Mekhanika Gruntov, No. 6, pp. 11–12, November–December, 1971.     

自动扶梯逆行故障成因与分析

对自动扶梯突然反转而导致逆行故障的类别和成因进行了分析,讨论了逆行速度及症状,分析了逆行概率及风险,并针对逆行提出了一些对策。     

浅析步行街的建筑工效学——上海市吴江路步行街建筑工效学调研

从建筑工效学的角度对上海市吴江路休闲步行街进行了调查研究，根据调查结果，分析了其在建筑工效学上的一些特点与不足之处并进行了探讨，以期对步行街的建筑工效学设计提供准确的参考。     

环境的共鸣--大连水产学院图书馆的设计

本文通过对大连水产学院图书馆的介绍,向人们展示了建筑与环境之间相辅相成,共同作用,引起环境共鸣的原则方法.     

住宅的多样性——日本集合住宅的借鉴

以西安目前住宅市场发展的现状及其存在的弊端为例 ,说明我国目前住宅需求的多样化和设计手法的单一化之间的矛盾 ,论述了与我国有着相似文化背景的日本在解决不同住宅需求时采用形式多样、功能各异的集合住宅的理念 .试图以此借鉴 ,使我国建筑设计界了解日本集合住宅的发展演变过程 ,吸取他们的经验 ,为我们在住宅多样化研究和设计时提供一种不同的思路和方法 .     

混凝土碳化深度的灰色预测

混凝土碳化是导致钢筋混凝土结构耐久性损伤的主要原因之一。为了预测混凝土碳化深度,本文建议采用一种基于灰色系统理论的预测模型,该模型可以根据已知的混凝土碳化序列,较精确地预测未来时刻的碳化深度。文章最后以实例说明了该模型的应用。