基于移动云教学平台的学情数据分析实证研究 ——以独立学院《动态网站设计》课程为例

在"移动互联网+"时代来临之际,切实开展真正的翻转课堂教学,将会开启大数据时代高等教育教学改革的新天地,每个教师都可以是自己课堂的大数据生产者。通过在移动学习环境下,开展云班课《动态网站设计》的混合式教学实践,并通过云班课收集的详细数据,利用"DataHoop"大数据分析平台,对学生的学习状况进行分类,分析学生的学习动机,探索基于网络的学生学习心理,为教师开展网络教学、制作满足学生需求的课程资源和学生考核管理办法等提供数据和理论支撑。     

工程教育专业认证背景下数据科学与大数据技术专业人才和课程培养体系研究

数据科学与大数据技术专业作为一门新兴专业,对我国信息技术发展及综合实力的提高有举足轻重的意义.文章首先指出数据科学与大数据技术专业在师资、科研、教学方面存在的主要问题,其次围绕"新工科","工程认证"等理念,从数据科学与大数据技术专业的人才培养模式以及课程教学模式创新两方面作出了实践,制定了数据科学与大数据技术专业的课程体系,给出了针对数据科学与大数据技术专业学生的能力培养矩阵方案.     

信息技术环境下学生个性化学习的研究——研究报告(二):实践成果篇

课题研究成果 (一)初步构建了信息技术环境下学生个性化学习的课堂教学模式 1.构建信息技术环境下学生个性化学习的阅读教学模式 我们构建了"媒体搭桥——情境驱动——自主学习——信息延伸"的模式,此模式下,教师是:创设情景——任务呈现——启发指导——激励求新;学生是:进入情景——自主探索——协作学习——交流反馈.     

大数据环境下基于智慧校园的教学改革

"互联网+"和大数据时代的到来,为我国教育的改革提供了新的方法和思维借鉴,扎实开展大数据环境下基于智慧校园的教学改革工作,将能够全面提高教育教学质量。本文首先介绍了智慧校园的概念和特征,然后阐述了大数据对教育领域的影响,最后,从加大大数据环境下智慧校园相关知识的普及、加强大数据环境下基于智慧校园的教学改革理论研究、充分构建并利用好智慧学习环境、构建并充分利用网络学习资源和模拟教学场景等几个方面给出了大数据环境下基于智慧校园的教学改革方法和策略。     

高校大数据实验室及实验体系的规划与建设

大数据产业已上升至国家战略, 建立大数据实验室及实验课程体系是培养大数据技术人才的必要条件. 本文对大数据的知识体系进行了梳理, 分析了“数据科学与大数据技术”专业和“大数据技术与应用”专业的培养目标及职业定位, 明确了大数据专业的学生应该掌握的关键知识和需要重点培养的专业技能, 介绍了主流的大数据生态系统, 选取了最通用的大数据架构, 提出了在单机环境、单机虚拟化环境、共享大数据集群环境、云计算环境下建设大数据实验室的不同方案, 并设计了大数据实验课程体系及实验项目.     

科研大数据发展状况探讨

科研正迈入大数据时代,大数据有望改变或重构传统的科学探索和科技创新模式,形成全新的科研业态。通过立法推动科研数据输出,构建平台与中心以促成科研数据开放与共享,建立评估机制以保证科研数据质量、推动不同学科与专业间数据融合和关联,体现大数据的作用与价值、大数据带动的科研新热点等,对近两年科研大数据的发展状况进行论述。     

探讨基于教育大数据实现自主学习模式的挖掘技术

在教育大数据的挖掘过程中,从技术角度分析了在大数据下实现自适应自主学习模式.学习者有目的性在教育大数据环境下进行搜寻信息和知识,呈现出的是根据其个性定制的学习空间.有用的学习数据如何在挖掘处理后的应用模式作用于系统,在知识库中挑选适合于学习者解决问题的知识和技能,并获得如何应用知识的能力.     

新工科背景下理学大数据专业建设的探索与实践

在新工科背景下,探索理学大数据专业的建设,提出理学大数据专业建设借鉴新工科、工程教育认证、CDIO模式等理念。从修订特色人才培养方案、打造过硬教学团队、构建面向国际化课程体系、融合"产、学、研、用"四层次实践教学平台、营造多元学生创新创业环境等方面,探讨了理学大数据专业建设和应用型人才培养的路径和策略。     

基于气象大数据计算与资源共享教学平台设计

气象大数据具有4V“种类多”(variety)特性,即海量的数据规模(volume)、快速的数据流转和动态的数据体系(velocity)、多样的数据类型(variety)和巨大的数据价值(value)。在气象模式教学过程中,气象模式配置复杂,其需要的气象基础数据具有体量大的特点。针对传统气象模式教学过程复杂,气象模式配置过程繁琐,气象基础数据集需要重复下载的问题,提出气象大数据数字资源平台的建设问题。气象基础数据集与气象模式相结合,对气象基础数据集进行布局,使系统具有比较高的利用率。针对多数据中心,多个气象模式可运行,多个学生对气象基础数据共享的情况,提出一种基于Apriori的挖掘算法来分析数据集与气象模式的直接关系,并完成气象大数据数字资源系统设计,既为学生、教师提供方便的操作,又能提高系统性能。气象大数据数字资源平台不但提供气象计算,也提供各种气象基础数据集的共享访问,简化了气象模式教学过程。     

新工科视域下农业院校大数据专业人才培养模式研究

国内数据科学与大数据技术专业是“新工科”专业之一。现阶段,大数据专业人才缺乏,因此探索大数据专业人才培养模式已然成为高校建设的研究重点。本文研究了新工科视域下农业院校大数据专业建设方法,采用校企合作的方式搭建大数据实践平台,以大幅提升学生的实验环境。结合农业院校的特点提出校企协同育人、科研项目融入教学和学科竞赛相结合的大数据专业创新人才培养模式。     

Assessing Ideational and Evaluative Skills and Creative Styles and Attitudes

This article describes the rationale for the multiphase creative problem solving process, and reports the findings from an empirical investigation conducted to facilitate the problem solving of managers. The ideational skills of the managers were assessed before and after training in a complete process of creative problem solving, along with their ideational attitudes, creative problem solving style (i.e., generator, conceptualizer, optimizer, or implementor), and evaluative skill (i.e., ability to recognize original ideas). The most important findings indicated that the training had a significant impact on the evaluative accuracy of the managers. They were significantly more accurate in their judgments about original ideas after training, both in their identification of original ideas and their recognition of unoriginal ideas. After training, the managers also gave more solutions and more original solutions to problems. Finally, several variables (e.g., the “preference for active divergence” attitude, and the conceptualizer process style) seemed to moderate the impact of training. Training was therefore effective, with specific effects that can be predicted from pre-training individual differences in attitudes and process style.     

高等院校行政分析与决策系统的设计与实现

为提高高等院校的管理水平和决策水平,充分利用校园网资 源,开发了高等院校行政财政分析与决策系统。解决了诸如数据的动态查询、自动生成报表 、网络环境下数据共享等技术问题,具有网上数据共享、图形界面友好和安全的保密措施等 特点。     

国内外标准法规比对分析系统设计与实现

为发现我国国家标准与国外发达国家标准法规的差距,从根本上提高我国国家标准的总体质量,提升我国产品的质量安全水平,以关键指标(因子)为核心,研究国内外标准法规比对的工作流程,利用面向对象的方法设计,实现了国内外标准法规比对分析系统。该系统适用于所有产品国内外标准法规的比对工作。     

Stochastic balancing and approximation-stability and minimality

A new method of stochastic model reduction has recently been introduced by Desai et al. [1], [2]. The stability of the reduced order model has not previously, been considered. In this paper, we show that the stability of the reduced order model follows directly from the results of Pernebo and Silverman [3]. It is also shown that the reduced order model is minimal, in the controllability/observability sense. The relevance of this notion of minimality to stochastic minimality is made clear.