考虑轴平移技术系统误差的边坡稳定性分析

为分析非饱和土边坡的稳定性,研究了渗透系数与基质吸力的关系,考虑了饱和度对渗透系数的影响,建立了非饱和土不同强度下的土-水特征曲线(soil water characteristic curve,SWCC).利用Abaqus有限元模拟软件分别模拟了轴平移技术实测的SWCC和应用修正计算方法修正的SWCC,分析了坡内孔隙水压力变化、坡体变形和坡内塑性区出现的区域.研究表明,直接应用轴平移技术测试的SWCC进行边坡稳定性分析时,得到的坡内土体变形、等效塑性区较实际情况偏小,土的真实强度将被放大,存在安全隐患;应用SWCC修正计算方法,更接近边坡内土体的实际情况,并能降低工程隐患.     

五轴台垂直度、相交度、对准误差的测试方法

为测量五轴台的轴线垂直度、相交度以及对准误差,首先介绍了用水平仪测量非整周回转竖直轴系铅垂度的测试原理,及利用经纬仪将回转轴线引出的原理.在测量了三轴转台偏航轴、双轴转台偏航轴的铅垂度基础上,通过安装调整经纬仪的位姿,建立固联在经纬仪上的基准坐标系.在三轴转台的俯仰轴端安装十字靶标A、B,滚转轴端安装靶标C、D,在双轴转台的俯仰轴端安装靶标E、F.利用经纬仪将这3条轴的轴线分别引出.在三轴转台和双轴转台偏航轴端安装细丝S3和S2,用经纬仪将两偏航轴轴线某点引出.最后根据引出的3条轴线与两偏航轴轴线上两点,得出了五轴台的垂直度、相交度和对准误差.最后对垂直度、相交度、对准的测试误差进行了相应的误差分析,证明本测试方法能够满足精度要求.     

五轴数控机床运动误差建模与测试技术

针对双轴旋转工作台五轴数控机床,运用齐次变换矩阵建立了机床运动误差模型,并得到了相应的简化模型.为了测量双轴转台五轴数控机床的运动误差,提出一种基于双球杆仪的五轴机床运动误差分离方法.此方法通过控制数控机床的运动,使机床的任意1个旋转轴与2个直线轴构成三轴联动而另外2个轴保持静止,据此设计了6种机床运动轨迹来测量误差.在测量过程中采用双球杆仪来测量主轴与工作台之间的相对距离,将所测特定位置处的长度值代入误差模型即可得出机床的运动误差.该方法大大简化了数学模型的计算和误差分离的整个过程.仿真分析表明:此方法可以精确地分离出五轴数控机床的旋转工作台的所有8个运动误差,是一种非常有效而简便的五轴数控机床运动误差测量方法.     

基于TinyOS的TDOA测距误差修正方法

为进一步提高传感器节点间距离的测量精度,分析了基于TinyOS的TDOA测距方法的误差来源,提出了路径平均温度补偿、时间因子补偿和位同步补偿等误差修正方法,建立了以最小二乘法为基础的误差修正数学模型. 实验结果表明,修正算法及所建立的数学模型能有效抑制测量误差,提高测量精度.     

基于ARIMA误差修正的混合预测方法

由于水文时间序列中存在着大量的不确定性、灰色性、线性性以及非线性性等问题,传统单一的预测模型并不能完全提取水文时间序列中的信息,因此,为了提高径流量模拟的准确性,获得精度更高的径流量模拟数据。提出了一种基于求和自回归移动平均(ARIMA)修正反向传播(BP)神经网络的混合模型。实验结果发现,该混合模型可以提取单一BP神经网络未提取到的水文信息,并获得更高的模拟精度。     

基于随机跳变滤波的天线罩误差修正

针对天线罩误差斜率问题,建立了视线角速度估计模型,基于结构随机跳变系统最优滤波理论,提出了一种新的天线罩误差斜率修正的视线角速度估计算法;考虑算法的实时性和快速性,同时推导了两种简化算法.仿真结果表明天线罩误差斜率在较大范围内随机变化时,3种算法都能实时地对天线罩误差进行修正,能够准确地估计视线角速度,明显减小导弹脱靶量.但3种算法都具有不同的计算复杂度和精度,在实际应用中可根据计算时间和内存大小不同的需要选择合适的算法,以满足工程需要.     

基于门控循环单元与误差修正的短期负荷预测

针对负荷预测模型迭代训练过程中存在误差积累的问题,提出结合叠式双向门控循环单元（SBiGRU）、完整自适应噪声集成经验模态分解（CEEMDAN）和误差修正的组合预测模型. 建立SBiGRU模型学习在气温、日期类型影响下负荷序列的时序特征,误差特征体现在SBiGRU模型预测产生的误差序列中;使用CEEMDAN算法将误差序列分解为数个本征模态函数（IMF）分量与趋势分量,对每项分量再次建立SBiGRU模型进行学习与预测,并对各分量的预测值进行序列重构,得到误差的预测结果;对预测结果进行求和以修正误差. 模型评估结果表明,组合模型的预测准确精度为98.86%,与SBiGRU、BiRNN、支持向量回归等方法相比,该模型具有更好的精度.     

基于协整与误差修正机制的径流预测模型研究

介绍了协整分析理论,结合第二松花江流域上下游的年径流量,阐述了单位根检验、协整检验、误差修正模型的理论与分析方法.采用白山站和丰满站1933~1998年的年径流量资料,用协整分析的方法建立模型,对丰满站1989~1998年的年径流量进行预测研究,研究结果表明基于协整与误差修正模型进行预测是有效的.     

基于时序分解与误差修正的新能源爬坡事件预测

为了提高以风电、光伏为代表的新能源的爬坡预测的准确性,提出基于主成分分析、时序分解与修正长短期记忆（LSTM）网络预测误差的爬坡预测模型. 为了充分考虑功率的时序特性,采用时序分解方法将功率分解为周期、趋势和余项,结合多个特征因素的主成分建立基于LSTM的趋势和余项预测模型,实现功率的时间特征与影响因素主成分的映射关系刻画. 在采用LSTM对趋势和余项进行初步预测的基础上,引入误差修正算法计算拟合预测模型的动态误差并构建新的非平稳时间序列,获得准度性更佳的趋势和余项预测值. 通过加法模型融合趋势、余项以及利用朴素法获得的周期,得到最终预测功率. 结合风电和光伏爬坡事件定义,运用所提模型分别进行风电和光伏爬坡预测. 实验结果表明,与其他预测方法相比,所提模型在功率直接预测和爬坡事件间接预测上均具有更优的精度,能够为电网调度提供更可靠的依据.     

用于修正反辐射导弹惯导轴指向误差的几何法

基于某型空地反辐射导弹采用的被动雷达导的复合捷联惯性末制导的抗雷达关机方法，要求建立一条准确指向雷达的惯导轴。研究了采有几何法修正反辐射导弹惯导轴指向误差的问题，并给出了计算结果，说明了方法的有效性。     

三轴磁传感器的测试方法

专利号:200710119579.3专利权人:中国航天科技集团公司第五研究院第514研究所简介:本发明公开一种三轴磁传感器的校准方法,主要步骤有:一是产生零磁场空间;二是置入被测三轴磁传感器于零磁场空间;三是依次计算出被测三轴磁传感器3个方向的标准磁场值;四是采用步骤三得出的3个场强计算标准值c依次对三轴磁传感器3个方向上的显示值进行校准,得到测试结果。由于不要求     

基于误差修正的极端天气下风速预测

精确地预测极端天气下的风速能为配电网防灾抗灾提供重要的指导作用.本文提出基于时间卷积网络(Temporal Convolutional Network, TCN)与双向长短期记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory, BiLSTM)和误差修正的组合模型对极端天气下的风速进行预测.首先对天气数据进行预处理,用TCN提取多特征数据的时间序列特性,将提取信息输入到BiLSTM中进行风速预测.为进一步提高预测精度,引入变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)对误差序列进行分解,分别对分解后的误差子序列构建BiLSTM模型进行误差预测,用误差预测值对风速预测值进行误差修正.结合河南省某地实测天气数据进行实验,仿真结果验证了所提方法能有效预测风速,并在极端天气发生时,对风速具有较高的预测精度.     

基于马尔科夫链误差修正的光伏发电预测

为了提高光伏发电预测的精度,在传统BP神经网络预测模型的基础上,利用相似日算法和马尔科夫链理论对预测模型进行改进。其方法以得到的相似日数据作为预测模型的输入量,通过BP神经网络进行训练,得到初步的预测值,然后根据马尔科夫链模型得到的误差状态转移概率矩阵对预测误差进行修正,根据修正后的误差得到新的预测值。最后通过与传统算法得到的预测结果进行误差对比分析,结果表明,改进算法的预测精度高于传统算法,验证了该模型的有效性。     

基于非接触测量的经纬仪倾斜误差修正

分析了动基座对光电经纬仪测角误差的影响,提出了一套利用非接触测量装置进行实时修正的精度补偿方法。通过该装置测量出动基座下经纬仪方位旋转轴线的倾斜角及倾斜方向,与经纬仪望远系统同时记录测角数据及倾斜数据,从而对测角误差进行修正。该方法精度高、实时性强、能够补偿±1°范围内平台变形而带来的测角误差,测量装置误差在10″内。为实现动基座下高精度光电测量提供了一种有效的途径。     

基于ARIMA 误差修正预测的Klobuchar 模型精化

为了提高目前传统Klobuchar 模型电离层延迟改正精度仅有50%~60%的修正率的现状, 提出一种基于ARIMA 误差修正预测的精化方法。 采用IGS 中心提供的电离层观测数据, 利用双频改正模型解算的电离层VTEC 值作为参考值, 使用ARIMA 模型对每个历元前8 天Klobuchar 模型和参考值之间的偏差值进行2 天的短期预测, 对Klobuchar 模型加以偏差预测改正数进行改进。 采用算例将参考值检验改进的A-Klobuchar模型的预报精度与Klobuchar 模型的预报精度进行对比, 结果表明: 改进后的A-Klobuchar 模型的精度明显高于Klobuchar 模型, 其总体预报精度达到了77. 17%, 能更显著地反映出电离层的周日变化特性。     

基于修正单纯形法的圆柱度误差优化评定

对圆柱度误差评定理论及应用进行了研究,建立了圆柱度误差评定的规划模型,探讨了误差评定的最小条件判据,提出直接求解规划模型的修正单纯形法,并给出了求解的步骤.最后对实际测量数据进行了误差评定,结果证明,该方法有较高的精度和速度.另外,此评定方法具有很强的通用性,对于其它形状误差的求解提供参考.     

基于模态分解与误差修正策略的原油价格组合预测研究

为进一步提高原油价格的预测精度,基于互补集合经验模态分解(CEEMD)和经过粒子群算法(PSO)优化的BP神经网络构建了一种用于原油价格预测的组合模型。该模型共包括原油价格的初始预测、误差序列的提取及预测和初始预测结果的误差补偿。使用WTI和Brent原油现货价格日度数据对所提组合模型的有效性进行了验证,实验结果表明:本文提出的误差预测方法可以准确地刻画误差序列的演化规律;基于误差补偿的原油价格组合预测模型可以显著地提高单一模型的预测精度。     

智能压力变送器的误差修正与功耗

本文简要介绍了智能压力变送器的工作原理，并就其研制和应用过程中涉及的误差修正及功耗问题开展讨论，提出了相应的解决措施．     

轨迹误差建模的多轴联动机床轮廓误差补偿技术探究

为了达到提高多轴联动机床加工精度的目的,首先分析了导致多轴联动机床产生轮廓误差的根本原因,然后根据主要的影响因素建立数学模型,提供了一种补偿量算法与交叉补偿控制策略,同时对最佳位置的选择方法进行了研究。通过轨迹建模来计算并减小机床轮廓误差。最后与实际的加工数据进行比较,为轨迹误差建模的多轴联动机床轮廓误差补偿技术的有效性提供了有力的佐证。     

应用频率误差修正的高灵敏度GPS信号捕获技术

为提高弱信号环境下GPS捕获的灵敏度和频率精度,分析了差分相干捕获的输出特性,并对捕获频率误差的分布性进行理论推导.在此基础上提出在捕获过程中将频率误差修正值通过反馈环路实时引入本地振荡器,使修正后的sinc项趋近于1.理论分析与性能评估结果表明,差分相干输出近似服从高斯分布,提出的方案在处理低信噪比的GPS信号时,灵敏度优于非相干法2 dB、标准差分法0.5 dB;在给定的积分时间下,捕获得到的多普勒频率均值与实际值的误差小于5 Hz,标准差小于20 Hz,而且具有捕获频率精度随积分时间增加而提高的优点,能够满足后续弱信号跟踪要求.