基于机器视觉的带钢表面缺陷检测研究进展

热轧带钢是钢铁行业的主要原材料之一,其表面质量控制一直是生产过程智能检测的重点任务。针对带钢表面缺陷自动在线检测逐步取代人工检测的现状,概述带钢表面缺陷检测方法,着重阐述基于机器视觉的表面缺陷检测方法,比较分析传统机器视觉、深度学习方法在带钢表面缺陷检测的应用,探讨带钢表面缺陷检测中存在的关键技术问题,并对其未来发展趋...     

算法可重构的工业视觉饮料瓶盖缺陷检测

该文针对工业机器视觉系统软件对图像处理算法可重构的需求,以工业机器视觉饮料瓶盖缺陷检测为应用背景,给出了一种算法可重构的工业机器视觉饮料瓶盖缺陷检测系统软件的设计方案。该方案设计并实现了3种提取饮料瓶盖感兴趣区域的方法。同时结合饮料瓶盖缺陷检测的流程,详细阐述了系统软件对检测算法进行重构的原理及过程。最后,利用软件重构的检测算法序列对感兴趣区域图像进行缺陷检测,对测试结果进行了分析比较。测试结果表明该文的检测软件具有良好的实用性和检测性能。     

基于机器视觉的PCB板表面缺陷检测方法研究进展

基于机器视觉的缺陷检测方法可有效提高生产效率和降低质检成本,在现代化工业生产中得到了广泛应用.对基于机器视觉的PCB板表面缺陷检测方法涉及的图像采集系统、图像预处理技术进行综述;对基于图像分割、特征提取、机器学习和混合技术的检测算法进行分析,总结了各种算法的主要思想、适用范围以及局限性;同时对未来的发展方向进行了展望,...     

基于多线程串行通讯的机器视觉瓶盖缺陷检测

该文针对串口通讯实时性和系统资源利用不足,结合多线程技术能很好地解决并发多任务问题,提高资源的利用率和系统的整体性能,并以工业机器视觉饮料瓶盖缺陷检测为应用背景,给出了一种基于多线程串行通讯的工业机器视觉饮料瓶盖缺陷检测系统软件的设计方案。该方案实现了PC机与西门子S7-200PLC的串行通讯,给出了瓶盖缺陷检测的设计思路及完整流程。测试结果表明该文的检测软件具有良好的实用性和检测性能。     

不规则成像机器视觉系统探索

传统的机器视觉系统在检测中按照预先设定的采样频率与固定的分辨率采集图像.在大背景小目标的机器视觉检测中,图像中存在大量的冗余数据.提出了一种具有不规则成像功能的机器视觉系统,重点讨论了不规则图像的数据格式、不规则图像的拼接和内存处理三个问题.通过预注视机制,这种具有不规则成像功能的机器视觉系统可以使缺陷区域分辨率高,背景区域分辨率低,显著地减少图像处理的数据量,提高检测的精度和速度.     

基于labVIEW的机器视觉检测系统的研究

分析了当前机器视觉检测技术在国内外研究及工业中的应用状况,阐述了机器视觉和虚拟仪器技术各自的特点,研究两者互相结合的实用性,设计出视觉检测系统平台。选择National Instruments公司开发的LabVIEW程序和工业相机作为软硬件开发环境,调用视觉开发模块IMAQ Vision丰富的专业化控件和函数库,设计可检验汽车钣金件产品检测平台。视觉检测系统可实现对汽车板件的快速检测,同时保证了切割的精确度。     

视觉系统在零件缺陷分析上的应用

在现代化的大生产之中，视觉检测已成为不可缺少的环节。如何选择合理的系统更是业内人士关注的焦点。此次视觉系统集成任务是合理地去选择视觉系统中各个部件单元来集成一个完善的、性价比高的机器视觉检测系统(不包括网络部分配置)，以此来实现对实际生产中零件缺陷的检测。在介绍机器视觉系统概念及计算机图像处理技术的一些方法的同时，重点介绍在实际选择系统时应该注意的一些方面，并通过西门子机器视觉来说明图像处理系统在工业零件缺陷检测上的应用。     

商业票证印刷缺陷检测方法的研究

商业票证印刷质量的在线控制对票证印刷工艺管理、剔废和提高票证质量至关重要.文中研究了一种利用多目视觉对高速票证印品进行在线缺陷检测的机器视觉系统.该系统结合线阵黑白CCD相机和面阵彩色CCD相机,捕捉高速票证印刷线上的细小缺陷和色彩变化;采用针对CPU运算性能优化的图像处理技术,检测速度更快;能清晰显示缺陷图像,对缺陷进行统计和分析,更有利于印刷生产的质量管理;具备网络连接功能,可以通过主站进行数据管理.     

基于机器视觉技术的拉线检测系统设计

针对产品包装透明纸拉线检测难问题,设计一种基于机器视觉技术的新型拉线检测系统,可检测出拉线缺失、拉线偏移等缺陷。介绍该系统的性能及特点,阐述了该系统的软硬件设计方法。     

基于机器视觉的太阳能电池片表面缺陷检测研究现状及展望

鉴于基于机器视觉的太阳能电池片表面缺陷检测方法具有操作简便、检测精度高的优势,对此类方法所涉及的各个环节进行了综述.首先,对太阳能电池片表面的各种成像方式和常见缺陷类型进行了归纳总结;其次,对现有的检测方法按照数学建模思路的不同进行了分类介绍和对比分析;最后,对内容进行了小结并对太阳能电池片表面缺陷检测方法的后续研究进行了展望.可以看出:基于机器视觉的太阳能电池片表面缺陷检测方法已经取得了较大的发展,但在特征提取算法设计方面仍有改进空间,如基于深度神经网络的特征提取算法.     

多目立体视觉三维重建系统的设计

针对工业产品质量检测过程中产品三维表面的重建问题,提出一种基于多目立体视觉三维重建方法.设计了一套由八个直线分布的工业相机构成的三维重建系统方案.首先通过图像采集模块,在八个不同方向对目标物体进行图像采集.其次对采集到的图像进行预处理,其中包括图像背景抑制和目标物体分割.然后通过相机标定模块,对八个相机进行标定,获得它们的内外参数,并结合Harris角点检测及高斯差分检测算法对预处理后的图像实现特征点提取.在此结果上,再利用三角形法对提取到的特征点进行匹配和校正.最后采用泊松表面重建方法准确地获取和优化角点,并找到角点特征的匹配点,从而对物体进行三维表面的精确重建.实验结果表明,设计的系统能够重建出静止物体的局部三维表面,重建结果中的物体表面完整,结构清晰,表面上的字符重建完整,能够很好地进行识别.     

基于正样本的产品表面缺陷视觉检测方法

表面缺陷视觉检测是产品质检重要环节之一,而实际工业应用中,往往存在表面缺陷样本少、需要大量标注样本等问题。为此,将注意力机制引入Resnet50网络,提出一种基于正样本的产品表面缺陷视觉检测方法。首先,利用预训练网络Resnet50＿CBAM学习到包含来自不同语义层和分辨率信息的嵌入向量,并利用多元高斯参数表示图片正常特征;其次,将缺陷图像输入到预训练网络Resnet50＿CBAM,获得相应的嵌入向量和多元高斯参数;最后,采用马氏距离计算整张缺陷图像所有像素点的缺陷分数图,实现基于像素级的缺陷区域定位。实验数据集验证结果表明,与已有方法相比,所提方法需要的正常样本更少且检测精度更高,从而可以有效解决少样本的产品缺陷视觉检测难题。     

IC真实缺陷图像的分色

在彩色ＩＣ缺陷图像的检测与识别系统中,通常采用分色技术来降低图像识别的难度。该文利用３种方法（ＨＳＶ彩色模型、ＨＬＳ彩色模型及明度信息）对ＩＣ缺陷图像进行了分色处理,并对其结果做了主客观评价,结果表明ＨＳＶ模型在突出缺陷及与原始图像的相似性方面优于其他两种方法。     

基于二维复数离散小波包变换的桥面裂缝检测

为了解决传统桥梁维护检测依靠检测人员进行现场测量,造成桥面检测效率低下且耗费巨大的问题,提出了一种基于二维复数离散小波包变换的桥面裂缝检测方法.采用无人机对桥面图像进行采集,并通过二维复数离散小波包变换来提取桥面裂痕特征.根据频域的角度范围设计了一维非分离滤波器计算小波变换需要的方向分量,并将该分量应用到通过2D-CWPT所获得的小波系数中,从而提取任意方向上的图像特征.采用提出的桥面裂缝检测方法对桥面裂缝进行检测,实验提取到了桥面裂纹的多方特征,验证了本方案的有效性.     

基于LabVIEW的图像拼接技术在PCB板在线检测系统中的应用

PCB板的检测是电子设备制造过程中的重要环节,它是产品质量和性能达标的重要保障。检测系统在采集PCB图像时,需要进行多次局部成像,再进行图像拼接操作来获得被检测PCB的全景图像,以进行后续的模式识别和缺陷检测。介绍了一种快速配准的算法,并使用LabVIEW编程对所采集到的PCB图像进行拼接。通过实验证明,所讨论的拼接方法能够达到满意的拼接结果。     

超声检测中曲面重构和路径规划方法研究

针对自由形状曲面工件超声检测中存在探头难于对准曲面法线方向和检测效率低的问题，提出了
一种非等参数超声检测路径生成算法.对于CAD模型未知的曲面工件，首先采用超声波测距原理对工件进
行仿形测量，然后应用B样条方法重构工件的曲面模型，最后根据重构的CAD模型用非等参数算法生成检
测路径.该算法采用近似等弧长方法对参数曲面重新进行参数化，使曲面上各扫描点之间的弧长间距近似
相等.应用结果表明,与等参数超声检测轨迹生成法相比，使用非等参数方法生成的扫描点间距分布更合
理，在满足检测要求的情况下扫描点数明显减少.该算法能保证超声波入射方向和各扫描点曲面的法线方
向一致，提高曲面工件的检测精度和检测效率.     

Defect inspection of flip chip package using SAM technology and fuzzy C-means algorithm

Solder bumps are widely used in surface mount components, which provide electrical and mechanical connection between the chip/package and the substrate. As the solder bump getting smaller in dimension and pitch, it becomes more difficult to inspect the solder defects hidden in the IC package. In this paper, an intelligent inspection method using the scanning acoustic microscopy(SAM) and the fuzzy C-means(FCM) algorithm was investigated. A flip chip package of FA10 was chosen as the test sample. The SAM tests of FA10 were carried out in C-scan mode. The sub-image of every solder bump was segmented from the SAM image. The statistical features were then calculated and adopted for clustering of solder bumps using the FCM algorithm. The recognition results of FCM reached a high accuracy of 94.3%. The intelligent system is effective for defect inspection in high density packages.     

基于机器视觉的IC快速定位检测

针对视觉检测中IC元件定位图像特征,提出了一种亚像素级圆形定位标志快速精确的检测方法,将点Hough变换的快速性和亚像素检测的精确性有机结合,提高了检测效率.实验结果表明,该方法具有效性和可靠性,为进一步检测芯片缺陷提供了保障.     

基于DSP的印刷品质量检测系统研究

在印刷效率提高的同时,印刷过程中的漏印、黑点、缺字、缺页等错误,使印刷品的质量越来越受到人们的关注。基于DSP的印刷品质量检测系统,通过CCD图像摄取装置获取检测图像,然后对检测图像进行一系列处理,最后通过显示器显示检测结果。详细介绍了CCD摄像机、DSP硬件结构、图像采集等相关知识,叙述了印刷品检测系统的组成和工作原理;在缺陷图像的预处理中使用灰度处理和中值滤波等算法;在印刷品质量检测算法研究中提出了模板匹配算法和图像差分法;最后通过软件系统的设计,高速、高效、高准确率地显示了检测过程和检测结果。     

IC真实缺陷的骨架提取方法

在集成电路制造中，光刻工艺(尤其是工艺引入的缺陷)直接影响生产的成品率．光刻工艺涉及的缺陷形状多种多样，提取缺陷并将之分类对于提高电路制造成品率是重要的．由于缺陷的骨架是描述缺陷形状及识别缺陷的重要特征，故提出一种集成电路真实缺陷骨架的提取方法，通过定义LS空间的特征值聚类分割集成电路彩色图像，使用小波分解分割集成电路灰度图像，然后基于数学形态学方法滤除分割图像的噪音并提取出缺陷的骨架．实验结果表明该方法使集成电路真实缺陷形状描述简单，从而为缺陷检测与分类提供了准确的依据．