一种模糊动态描述逻辑

分析了目前描述逻辑DL的研究现状和存在的问题,特别是动态描述逻辑DDL作为语义Web逻辑基础所存在的问题。针对语义Web需要处理模糊和不精确知识的特点和需求,对DDL进行了模糊化扩充,提出了一种新的描述逻辑,即模糊动态描述逻辑FDDL。给出了FDDL的语法和语义,研究了FDDL的推理机制。与动态描述逻辑DDL相比,该FDDL可以为语义Web提供更为合理的逻辑基础,弥补了DDL作为语义Web逻辑基础的不足。     

一种关于Agent的模糊认知逻辑

由于经典逻辑不能表示模糊事实,而且Agent也不能利用经典逻辑的方法从模糊事实里获取知识,为了克服经典逻辑方面的不足,提出了一种关于Agent的模糊认知逻辑.首先,介绍了模糊认知逻辑和规则,该方法用数字来表示模糊事实,用模糊逻辑来获取知识.其次,引入了一种反向推理逻辑,利用该方法研究了条件和结论的相关性.最后,主要介绍Agent采用模糊认知逻辑获取知识的过程.     

一种进化模糊逻辑控制器的新方法

结合进化学习分类器的密歇根和匹兹堡方法的优点,首次将对单条控制规则的评价引入了模糊逻辑控制器（ＦＬＣ）的进化过程中,解决了匹兹堡类型的学习分类器系统“强化信息的带宽窄”的问题,实现了ＦＬＣ在控制器级和规则级的同时进化,控制器的控制规则数目也可以自由变化,实验结果表明新方法有较高的效率,优化的模糊控制器的结构简单,性能良好。     

双枝模糊逻辑

在双枝模糊集基础上,建立了双枝模糊逻辑的框架,这是对单枝模糊逻辑的合理扩展。从双枝模糊命题入手,给出双枝模糊逻辑的性质和双枝模糊逻辑公式,以及双枝模糊逻辑的析取范式与合取范式。这些结果为研究双枝模糊推理和双枝模糊控制奠定了基础。     

加权模糊逻辑

文中提出了一种加权模糊逻辑推理模型，该模型描述了不确定性问题求争领域中的比较普遍存在的“加权逻辑与”“加权逻辑或”和“加权逻辑综合”等模糊逻辑关系，该推理模型在国家“八六三”高技术项目“吉林省玉米生产智能化信息技术示范工程”中进行了应用。文中同间指出对３种加权模糊之间的关系，与３种加权模糊逻辑运算的相关的真值计算方法，以及３种真值计算方法之间的关系等作应进一步研究。     

模糊逻辑的研究

推理的不确定性在人工智能研究中占有十分重要的地位,模糊逻辑是不确定性推理的基础,文章首先指出作者常用的“累加型”加权模糊逻辑的缺点,并在此基础上,给出了“最大一平均”加权模糊逻辑的模型。     

基于动态模糊逻辑的一种学习模型

机器学习是人工智能的重要组成部分,可以说人工智能的进一步发展与机器学习的进展是不可分的。要使计算机具有智能,最关键的一点就是要使其具有学习的能力。本文以动态模糊集为基础得到了一个新的学习模型。     

一种基于模糊逻辑的数字信号滤波方法

提出了一种用模糊逻辑推理对数字信号进行滤波的方法.根据带有噪声信号的特性,通过比较该信号与其前、后几个信号的差异,再运用模糊逻辑推理规则,就可以判断出该信号是否带有噪声,并对其进行处理.通过实验说明:该方法可以滤除信号中带有的脉冲噪声和同分布噪声,方法简单,结果满意.     

一种基于模糊逻辑规则的数据挖掘方法

分析了模糊逻辑规则的形成过程，介绍了模糊推理方法，提出了基于模糊规则化的数据挖掘方法。由分析可以看出，基于模糊逻辑规则的方法能从大量的数据集合中有效地发现有价值但不明显的信息并挖掘出有价值的信息。例如，在银行借贷中，根据数据库中的数据对借贷方进行评估，挖掘出影响贷款安全的有关单位信息等。     

模糊逻辑控制器的模糊神经网络实现

模糊逻辑是人脑思维活动的基本方式，而神经网络则是模仿人脑神经系统功能而设计的一类巨型非线性网络。所以将模糊逻辑与神经网络相结合具有很大的前途。本文利用模糊神经元突破了没有计算机就不能实现模糊控制的传统观点，给出了一种不用计算机就能实现的模糊神经网络控制器，对模糊控制的硬件实现起到积极的作用。     

模拟模糊物体的一项实用技术—粒子系统

本文系统地分析了模拟模糊物体的一项实用技术－粒子系统的基本思想和原理，并对其应用和发展情况进行了介绍。     

什么是模糊逻辑

不像它的名称那样,模糊逻辑中并没能什么东西是模糊的。的确,模糊逻辑处理的是那些非常精确的实时数据输入,并对这些输入做出精确的响应。它与常规逻辑之间的巨大差别是,处理输入与产生输出所需要的计算工作量大大地降低了。计算量的降低意味着系统响应速度的提高,还意味着对同样的应用问题可以使用较低档次的硬件产品。下面是对模糊逻辑的一个非技术性的简要介绍。     

f-SHOIQN:一种模糊非单调描述逻辑

针对描述逻辑无法表示语义网中模糊和非单调知识的问题,在模糊描述逻辑f-SHOIQ基础上增加弱否定构造算子,提出模糊非单调的描述逻辑f-SHOIQ_N。使用弱否定标记模糊非单调原子概念,进而表示模糊非单调规则。将模糊非单调规则引入模糊描述逻辑f-SHOIQ,用来表示模糊和非单调知识。构建f-SHOIQ_N的知识库,给出该知识库中模糊非单调知识和模糊单调知识处理方式。为处理模糊非单调知识库中规则的竞争并满足描述逻辑中概念包含、相等的问题,提出f-SHOIQ_N中竞争规则的优先级判定算法。分析f-SHOIQ_N具有的性质,并给出相关证明。     

模糊逻辑的再扩充

R C.T.Lee和C.L.Chang首先讨论了真值集为单位区间的模糊逻辑,特别是证明了一阶谓词公式在二值逻辑中的不可满足性与在这种模糊逻辑中的不可满足性是等价的,从而原始的归结原理在这种模糊逻辑中是完备的。1980年,刘叙华将[1,2]的结果推广到有分界元素的有余完全分配格值逻辑,并称这种逻辑为广义模糊逻辑,容易知道,真值格有分界元素这个条件是比较苛刻的,甚至连二值逻辑的真值集B_2(二元Boole     

一种新的基于模糊逻辑的CFAR检测器

基于模糊逻辑,无偏最小方差估计(UMVE)和单元平均(CA)提出一种新的恒虚警检测器(FUCAP)。它的前、后沿滑窗分别采用模糊UMVE方法和模糊CA方法得到映射到虚警空间的两个隶属函数值,再将这两个值相乘作为检测统计量。分析结果表明,FUCAP在均匀背景和多目标环境下均具有不错的检测性能。     

一种控制机械手的自调节模糊逻辑控制器

介绍了一种机械手的模糊逻辑控制的新方法.它能根据系统的前期响应自动修改误差变化率的隶属函数来获得理想的控制特性.在研究隶属函数对控制特性影响的基础上,首先确定一族参数化的隶属函数.然后,用Nelder-Mead单纯形算法优化模糊逻辑控制器.最后,用该模糊控制器控制一个具有非线性动力学特征的两自由度机械手,验证了所提方案的有效性和鲁棒性.