基于知识的风机振动故障诊断专家系统的研究

分析了风机与振动有关的故障形式,提出了一种基于知识的振动故障诊断专家系统的实现方法,并介绍了该系统的特点和主要功能.     

采煤机故障诊断专家系统“规则架＋规则体”的表示

以AM500采煤机故障推理网络为对象,讨论采煤机故障诊断专家系统中“规则架＋规则体”的知识表示方法及其知识库内部结构。     

基于粗糙集的矿井风机故障规则提取

为了提高矿井风机故障诊断的准确率,使用UCI数据库的机械故障分析数据集进行分析。根据矿井风机的特点确定通频垂直振幅、基频垂直振动速率、振动频率是检测矿井风机故障的关键检测参数。因此,提出了采用粗糙集进行矿井风机故障数据挖掘的方法,通过对数据集中数据选择、离散、决策表的构建及约简方法的介绍,以期提取出矿井风机故障诊断的规则,实现矿井风机故障诊断专家系统规则库的建立。     

故障诊断技术在风机上的应用

通过对加热炉风机的振动监测与故障诊断，查明了风机振动异常的原因。处理后的风机恢复正常运行状态，避免了事故的发生，并节约了大量的人力、物力及维修时间。     

矿山主提升设备故障诊断专家系统知识库与推理机的构建

介绍了矿山主提升设备故障诊断专家系统知识库与推理机的设计,基于故障树分析法对矿山主提升设备故障诊断专家系统的结构体系、知识库、推理机和数据库进行分析研究.     

基于ES和ANN相结合的通风机故障诊断专家系统研究

鉴于传统专家系统和神经网络的优缺点,将专家系统和神经网络相结合应用于通风机故障诊断,建立通风机故障诊断专家系统。详细介绍了神经网络学习系统、知识库和推理机制等。     

矿井提升机故障诊断专家系统的研究

根据矿井提升机制动系统的工况特点,设计了基于故障树的故障诊断专家系统,重点论述了专家系统的知识库构成及推理机制。故障树方法是分析复杂系统故障的有效方法之一,利用故障树建立专家系统的知识库,很好地解决了故障诊断专家系统知识获取的“瓶颈”问题。     

基于BP神经网络的煤矿机械故障诊断专家系统的开发

构建了基于BP神经网络的煤矿机械故障诊断专家系统的结构,以常见的20种故障诊断为研究对象,知识库、规则库和BP神经网络相结合进行推理,优化专家系统,提高了专家系统的响应速度和准确性。采用DreamWeaver、MatLab和.NET技术实现了专家系统的开发。并以一种煤矿机械为例,验证了整个系统的有效性和实用性。     

装载机液压系统故障诊断专家系统知识库的设计与实现

根据装载机液压系统的故障特点,应用专家系统与数据结构的有关知识和面向对象的设计方法,在建立诊断知识故障树的基础上,论述了装载机液压系统故障诊断专家系统知识库的设计与实现过程。该知识库采用了分层次的多库结构、基于故障树的产生式规则知识表示方法和面向对象的编程方法,提高了装载机液压系统故障诊断效率,为故障诊断专家系统的知识库设计提供了一种科学有效的方法。     

提升机电控系故障联诊断专家系统知识库

介绍提升机故障诊断专家系统知识库的建造方法，阐述了知识库中的知识表示方式，知识库的形式，知识库的结构组成及知识库的管理。     

提升机电控系统故障诊断专家系统知识库

介绍提升机故障诊断专家系统知识库的建造方法，阐述了知识库中的知识表示方式，知识库的形式，知识库的结构组成及知识库的管理。     

螺杆压缩机故障诊断专家系统的构建与实现

螺杆压缩机在现代工业生产和军工机械中都广泛应用,因此螺杆压缩机的故障诊断及状态监测也成为科学研究的一大热点。将专家系统引入到螺杆压缩机的故障诊断中,把螺杆压缩机的各种常见故障建立起若干个主故障树及若干个子故障树,并建立详细的对应事件列表,再利用故障树建立起压缩机的故障诊断专家系统,并介绍故障诊断专家系统的核心部分,即专家系统的知识库,知识库的构建与维护和推理过程的实现,知识的扩充以及推理过程的实现等。     

基于故障树的故障诊断专家系统设计

根据故障树分析法设计了一种基于故障树的电动无轨胶轮车故障诊断专家系统。利用故障树分析建立了专家知识库,根据知识库中的产生式规则及正向推理策略实现了推理机的设计,最后利用Visual Studio 2015和SQL Server 2012开发了该专家系统,可有效地对电动无轨胶轮车进行故障诊断,具有较好的便捷性和实用性。     

基于概率神经网络的风机故障诊断

针对风机常见故障征兆与故障类型之间的非线性映射关系,结合专家知识建立了风机系统故障知识库,提出了基于PNN神经网络的风机故障诊断方法,结果表明该方法能克服BP算法诊断过程中容易陷入局部极小的缺点,并能满足故障诊断的快速性和准确性要求,适用于在线检测,具有实际应用价值。     

汽车发动机故障诊断专家系统的开发研究

为了适应市场的需求 ,以DELPHI语言为开发工具 ,开发了汽车发动机故障诊断专家系统。根据发动机故障的复杂性 ,依据计算机数据结构原理 ,采用故障树的数据结构和关系数据库原理完成知识表示 ,建立了知识库和推理机 ,实现了确定性和不确定性故障诊断。在汽车公司商用网站上 ,实现了基于ASP的网络故障诊断专家系统的应用     

基于MATLABGUI煤矿液压支架故障诊断专家系统设计

针对液压系统故障难以发现的问题,将故障树与专家系统有效地融合,设计了专家系统知识库;使用MATLAB软件的图形用户界面(GUI),开发了一套煤矿液压支架故障诊断系统,通过界面把知识库的数据导入该系统,实现故障诊断。该系统操作方便,可视化界面友好,为煤矿液压支架故障诊断与维修提供帮助。     

煤矿继电保护专家系统的开发

阐述了专家系统在电网故障诊断中的应用,并针对当前的电力发展状况提出构建继电保护专家系统。设计出了系统的总体结构,详细介绍了系统中知识库、推理机的设计过程。经初步试验,系统能准确诊断出多种接地故障。最后,指出了专家系统在应用时存在的问题,并给出了今后设计系统的建议。     

一种基于目标的自学习机制及应用

介绍一种用于故障诊断专家系统的基于目标的自学习机制，它基于被诊断系统的深层知识模型，通过对浅层知识库的扩充和完善来提高系统的诊断能力。文中阐述了学习系统的组成、算法及其在专家系统中的应用。     

基于模糊专家系统的矿用风机故障诊断

针对矿用通风机故障具有不确定性和复杂性的问题,对矿用通风机的故障诊断提出一种基于模糊数学和专家系统的矿用通风机故障诊断系统。通过模糊关系矩阵及隶属函数的设定,实现了模糊理论在风机故障原因与征兆之间的模糊关系的表达。用风机转子的故障实例进行验证,结果表明该系统诊断效率、准确率高,为矿山风机的故障诊断提供了新的诊断方法。     

焦化风机振动分析

对2台焦化风机进行了振动测试,通过对比2台风机的振动大小、波形、频谱,诊断出其中一台风机增速器存在对中不良,诊断结果经现场验证得到证实,经过处理后振动恢复正常。确保该风机能够长时间的安全可靠运行。本诊断方法可用于其他同类机组的现场问题处理中。