基于粗糙集的道路交通事故预警算法研究

按照历史道路交通事故数据分析,把交通事故分为具有不同特征的道路交通事故类型,归纳造成不同特征的道路交通事故发生原因(人,道路,车辆,天气等),利用粗糙集理论在事故原因与事故类型之间建立一个映射规则,为道路交通事故的预警提出了既快又简的融合算法。通过安装在汽车上的算法数据库,建立道路交通事故监测预报系统,根据监测驾驶员可在事故来临之前做出正确的调控措施,把道路交通事故消灭在萌芽状态中。     

基于事故树法的危险货物运输安全监管体系

为改善危险货物运输安全,减少危险货物运输事故,对2008年我国发生的道路危险货物运输事故进行了统计分析。结果表明,管理问题是导致事故发生的根本原因,进而明确加强安全监管体系建设的重要性。进一步从监管体系的结构出发,应用事故树法建立了危险货物运输安全监管体系树。通过对最小割集及结构重要度的计算,得出各监管要素对监管体系建设的影响程度,进而找出主要影响因素,即监控平台的技术应用、法律法规的制定及运输人员的素质。本文为建设以科技为支撑的危险货物运输安全监管体系提供了建议。     

电动汽车整车安全与标准

传统汽车安全标准简述汽车是一个结构复杂的大质量运动物体,其特点必然存在安全问题。汽车安全性一般分为主动安全性、被动安全性、事故后安全性等。汽车主动安全性,主要是指汽车防止或减少道路交通事故发生的性能。具体讲,主动安全性包括照明灯、信号灯的性能,汽车前后视野性能,操纵性能,制动性能以及轮胎性能。汽车被动安全性,是指交通事故发生后,汽车减轻人员伤害程度或货物损失的能力。事故后安全性,是指汽车能减轻事故后果的性能。主要包括能否迅速消除事故后果,同时避免新的事故发生。传统汽车对安全性的测试     

危险货物道路运输个性化路径推荐方法

为加强危险货物道路运输风险源头管控,以危货运输车辆行驶轨迹数据为分析对象,研究安全、经济且符合企业自身偏好的道路运输路径优化选择问题,提出了基于偏好、上下文感知的危险货物道路运输个性化路径推荐方法。首先对危货运输车辆历史轨迹数据进行处理,通过提取路径安全和经济性特征学习危货运输企业的路径偏好,在此基础上,综合考虑偏好向量间的距离和方向相似性,提出了改进的K-means偏好聚类算法(improved K-means clustering algorithm based on distance and direction similarity measurement,DDM-K-means),获取了路径偏好类别;其次,依据运输任务执行的时间、天气、运距三方面信息,建立了路径上下文向量,并运用Rock聚类算法划分路径的上下文类别,与路径偏好类别共同构成路径信息;最终,基于神经协同过滤提出了危险货物道路运输路径选择优化算法(optimal route selection algorithm based on neural collaborative filtering,NCF-ORS),得到了危货运输企业对各路径类别的偏好排序,从而为企业推荐最优路径。与基线算法比较分析,结果表明危险货物道路运输个性化路径推荐方法,平均绝对百分比误差最低。研究结果有助于挖掘车辆轨迹数据中更多的潜在信息,提升个性化路径推荐能力,可为危货运输企业的选线问题提供决策支持。     

沈阳-大连高速公路交通事故规律的研究

根据对沈阳至大连高速公路交通事故资料的调查、统计和分析，揭示了１９９４～１９９５年度发生的４５２起交通事故的成因及时间、空间分布规律，以及道路条件在交通事故中的影响。对１９９１～１９９３年间的交通事故与交通量的关系、事故发展趋势等进行的研究表明，沈阳大连高速公路事故指标明显高于日本和美国。并据此分析了产生一这现象的主要原因，从而为采取有效措施降低事故率奠定了基础。     

基于MapInfo的道路交通事故数据库设计

道路交通事故所造成的人员伤亡及财产损失较为严重,减少事故数量、分析事故原因成为目前各国亟待解决的问题。文中由道路交通事故个案统计指标入手,构建道路交通事故数据库,在MapInfo7.0平台上,以城市地理数据库为基础,设计Access事故数据库,通过数据格式转换完成两者链接。以哈尔滨为例实现事故情况的查询、统计、管理、原因分析等功能,希望为道路交通安全科研人员和管理者提供帮助。     

基于灰色关联分析和熵权法的山区干线公路事故影响因素研究

山区干线公路受地形条件限制,道路线形指标变化明显,在山区干线公路总里程与交通量高速增长情况下,交通安全问题日益凸显。结合山区干线公路系统的复杂性及灰色特点,从人、车、路、环境4方面对山区干线公路交通事故的影响因素进行分析,选择山区干线公路交通事故的影响因素为因素行为序列,事故数、死亡人数,受伤人数等3项指标为特征行为序列,以山区干线公路事故数据为例,结合灰色关联度法与熵权法计算交通事故影响因素的综合关联度,进行关联系数差值分析得出交通事故主要影响因素为超速行驶、纵坡坡度、弯坡组合、小半径路段、坡长、视距不良及速度差大等。以期为山区干线公路交通事故防治工作提供资料。     

降雨环境下交通安全影响因素贡献度研究

降雨是一种典型的不良气候条件,对道路交通安全具有重要影响.通过分析降雨对驾驶员、车辆、道路所产生的不同影响,运用灰色关联分析法比较各因素之间的贡献度.研究表明,在降雨条件下驾驶员生理、心理变化程度与降水量及持续时间密切相关;驾驶员因素对交通系统安全性的影响最大,而车辆因素的影响偏小.该研究对深入解析降雨环境下道路交通事故成因,制定特定恶劣气候条件下道路交通运输系统安全预防理论体系,具有重要价值.     

道路交通事故与影响因素的灰色关联分析

运用灰色关联分析理论,对国内道路交通事故及其影响因素进行了灰关联分析,确定了影响其诸因素的灰关联序.由分析可知,机动车驾驶员、车辆机械故障、道路是影响道路交通事故的主要因素.     

事故树分析在交通事故原因分析中的应用

在综合分析导致交通事故的多项因素的基础上,建立交通事故原因分析的一般模型。以重庆2007年"4.23"特大道路交通事故为例,运用事故树分析法,通过最小割集确定了导致交通事故发生的主导因素。     

一种基于视觉的表面质量检测方法

结合边缘检测技术和数学形态操作,提出了一种基于视觉的铝带表面检测方法。应用中值算法滤除缺陷图像噪声后,用边缘算子提取缺陷边缘,经形态学处理后得到完整缺陷目标,然后提取缺陷的形态特征,进行缺陷分类。实验结果表明:这种方法不仅能有效地识别缺陷,还能准确地判别缺陷类型和缺陷位置。     

基于SIDE模型的网络去个性化现象研究

去个性化效应的社会认同模型（Social identity model of deindividuation effects,SIDE）对去个性化现象的解释明显区别于传统去个性化理论的观点,并且SIDE模型从认知维度与策略维度这两个方面对去个性化现象作出了全新的解释。用SIDE模型来解释与分析网络中的去个性化现象,思考网络中产生去个性化现象的深层原因及其影响,并对网络中不合理的去个性化现象提出建议。     

Study on copper adsorption on olivine

The copper adsorption on olivine supplied by A/S Olivine production plant at Aheim in western Norway has been studied. The factors Which affect the uptake of copper have been evaluated. The results reveal that the equilibrium pH in aqueous solution has the greatest influence on the copper adsorption thanks to the competitive adsorption between proton and copper ions, and the adsorption of copper to olivine increases rapidly with the pH increasing from 4 to 6. The initial copper concentration and olivine dose also possess significant effect on copper adsorption. The adsorption efficieny of copper increases with the increase of olivine dose or the decrease of initial copper concentration at the same pH. The ionic strength effect on the adsorption has also been investigated, but it owns little effect on the adsorption process of copper due to the formation of inner sphere surface complexation of copper on olivine. The experimental data show that olivine has a high acid buffer capacity and is an effective adsorbent for copper.     

基于DSP的电能质量分析装置的研制

解决电力系统的电能质量问题,首先需要对电能质量的各项指标进行全面的监测和分析,在此基础上才能有针对性地改善电能质量。依据我国的6项电能质量国家标准,作者设计了一台基于DSP的电能质量分析装置。并从电能质量基本概念入手,在硬件、软件两方面对该装置进行了较为详细的介绍、分析和讨论。     

基于神经网络的股票交易数据的预测研究

运用前馈神经网络预测时间序列的分析方法对股票数据进行了预测.通过对前馈神经网络时间序列数据预测网络模型的建立方法及预测方法讨论,基于BP网络对股票数据进行实际预测.预测精度明显高于传统方法,说明此种方法是可行的.BP网络可用于股票数据预测,其预测精度较高,但实际预测时,如何选择和确定一个合适的神经网络结构需进行反复实验.     

基于PLC的翻杯机械手设计

介绍了一个使用PLC控制步进电机和气爪实现玻璃器皿的翻转和传送的装置,该装置具有低成本,效率高,定位精度高的优点,可以广泛应用于双工位控制.该机械手巧妙地采用偏心机构,同时实现了玻璃杯的传送和翻转,避免了传统机械手成本高,定位精度不高,控制程序复杂的缺点.     

混凝土的硫酸盐腐蚀研究

通过实验室干湿循环加速硫酸盐对混凝土的腐蚀,对受腐蚀混凝土试件的抗压强度、混凝土与钢筋的粘结性能进行了测试.实验表明,SO42-与Mg2 的双重作用加速了混凝土的腐蚀,同时混凝土受硫酸盐腐蚀后脆性增大,延性及与钢筋的粘结性能均降低.     

试论校园文化建设

校园文化建设是学校教育教学和社会精神文明的重要组成部分,关系到学校育人目标的实现;应在遵循正确原则的基础上切实抓好建设工作.     

标底刍议

"标底"在工程招投标中很重要,这是由于国内目前工程建设部门的工程招投标,不论是通过公开招标,或是邀请招标,还是议标的方式,在其评标过程中标底占有很大的分量.这种以底标为基准对投标商的报价进行打分评判的招标方式,我们通常叫它为标底法.这种方法目前还没有一个统一标准对报价进行评分(或评判),但不外乎以下几个标准,各有千秋.     

快速实现亚硝酸型硝化的试验研究

在SBR反应器中进行亚硝酸型硝化快速实现的试验研究,结果表明：亚硝酸型硝化的快速实现是包括温度、DO、pH、进水氨氮浓度、SRT等多个影响因素共同作用的结果,其中最主要的是DO和pH．当进水氨氮为120—240mg／L、SRT约为23d时,控制较低的DO(0．5～1．0mg／L)和适当的oH(7．5～7．8),在30℃和35℃条件下很容易实现亚硝酸型硝化;在室温条件下(21—25℃),只要控制的pH稍高些(8．0)、DO更低些(0．5～0．6mg／L)．也是可以实现亚硝酸型硝化的．