大数据时代商业银行私人财富管理发展策略分析

随着我国经济社会的不断发展,居民私人财富不断增长,衍生出了越来越多的私人财富理财投资需求.大数据时代的来临更是为私人财富管理提供了极为便利的契机,商业银行通过大数据技术的应用来提高自身私人财富管理的效率及质量,不仅是行业发展的必然要求也是顺应时代发展的必由之路.     

基于数据包络分析的商业银行绩效评价

阐述了数据包络分析法(DEA)的一般原理及步骤,并将其运用在我国商业银行绩效评价中,从商业银行的投入和产出方面选取评价指标,构建了商业银行绩效评价体系,并选取我国14家上市的商业银行作为研究对象,对其经营状况进行了实证评价。     

数据关联算法的研究

在现代目标跟踪系统中,数据关联是一个重要组成部分.由于测量来源的不确定性,密集环境中的目标跟踪比较困难.概率数据关联算法和联合概率数据关联算法能很好地处理目标跟踪并在很多领域得到了广泛的应用.但是一旦出现某种干扰或是故障,通过概率数据关联算法得到的滤波值也会偏离真实值很多,造成滤波发散,严重影响性能.针对这一不足,基于概率数据关联算法中的组合新息,提出了修正概率数据关联算法.最后用一些实例来评价该跟踪算法的跟踪性能,仿真结果表明了修正概率数据关联算法和修正联合概率数据关联算法的有效性.     

数据科学与大数据技术专业人才培养模式研究

对大数据行业需求的巨大缺口,推动大数据专业人才培养成为大数据发展的重中之重。针对数据科学与大数据技术专业人才培养,提出“厘清内涵、促进交叉、优化师资、赋能应用、监控质量”的人才培养模式。以多学科共性知识融合为出发点,以面向大数据工程应用人才培养为核心,以学科建设和科技创新为引擎,以工程认证为质量保障,从培养定位、课程体系、师资队伍、实践平台、评价体系方面阐述该模式的建设思路和路径规划。     

商业银行客户渠道选择偏好研究

为了研究商业银行客户渠道选择偏好的影响因素,通过文献回顾,探讨了影响银行客户渠道选择偏好的易用性、便利性、风险性等关键因素,建立银行客户渠道选择偏好概念模型,通过调查数据运用lisrel8.7软件进行了实证分析,在此基础上,针对不同银行服务渠道（主要是柜台、ATM和网上银行）,分析了这些影响因素是如何影响各个渠道的,并给出了相应的研究结论.     

电力系统规划数据平台的数据设计

目前,常用电力系统规划应用软件没有全面、规范的电力系统规划基础数据平台,采用面向对象分析方法和统一建模语言建立电力系统规划数据模型,实现了类设计到数据库表设计的转换,探讨通用励磁系统数据模型和自关联数据模型的设计.应用表明,电力系统规划数据平台信息全面,可扩展性强,能够提高规划工作水平和效率.     

大数据时代下的企业营销实践

大数据时代使得企业可以从用户数据中对用户行为进行分析,进而影响企业的营销策略。通过分析大数据时代的特点以及大数据时代下的用户行为,提出企业如何利用大数据进行精准化营销。     

试析大数据技术在环境监测中的应用

在社会经济及科学技术飞速发展的背景下,大数据技术已在各行业中实现了一定的应用,这为各行业发展带来了新的机遇与挑战.将大数据技术与环境监测工作相结合,不但能够确保各项监测数据的科学性及准确性,还能够强化环境监测工作质量及水平,环境管理部门可根据相关数据信息使后续环境保护工作的展开更加具有针对性及有效性.但就目前而言,大数...     

基于气象大数据云平台的自动化告警应用研究

气象大数据云平台围绕数据资源进行业务重构,可提供"数算一体"的平台化服务.基于宁夏地面气象观测自动化运行改革后台站取消日常值守、告警信息逐步向省级集约的气象业务现状,提出在气象大数据云平台中云化融入Quartz定时任务框架.该框架可设定执行任何有规律性的任务,而气象数据具有资料量级大、种类多且每时次呈现一定规律性的特点...     

商业银行客户信用风险与统一授信管理

介绍了现代股份制商业银行统一授信管理的内涵,而后着重对授信业务品种的风险进行分析及评价,并针对统一授信管理中的综合授信进行了详细的陈述。     

浅析客户满意度与商业银行绩效评价的博弈

在金融自由化的条件下,市场环境的变化使银行丧失了传统的市场主导地位.为了生存和发展,现代商业银行必须改变传统的经营方式,转变成"以客户满意为中心、银行的内部绩效评级相结合"的经营模式,本文就二者的博弈关系进行了简单的探索,并得出结论.     

商业银行客户关系管理对客户知识共享的支持

客户关系管理进一步促进了客户知识的收集、分类、传递、整合和共享。客户知识共享的实现需要适当的信息技术来支持,需要有完备基础设施的网络,以提高客户知识共享的范围和效率。     

商业银行从客户经理制到客户关系管理系统

从剖析当前商业银行推行的客户经理制在理论上和实践上有待完善的几个问题入手 ,引入了客户关系管理系统的银行营销模式 ,并提出商业银行适应网络经济发展 ,从客户经理过度到客户关系管理系统的必然性和具体的对策     

基于顾客忠诚的我国商业银行关系营销策略探讨

加入WTO以后,我国商业银行直面外资银行的激烈竞争.本文从我国商业银行面临的竞争现状出发,分析了我国商业银行在营销中存在的主要问题;提出我国商业银行应采用新型的营销理念--关系营销进行其营销活动,把营销重点从吸引顾客转移到保持顾客上来;并提出了基于顾客忠诚的商业银行关系营销策略建议.     

商业银行个人理财服务客户满意度的评价问题研究

商业银行个人理财服务部门的竞争已经转变为以客户为中心。本文根据客户满意度理论,结合我国商业银行个人理财服务的特点设计一个全新的评价指标体系。本文采用层次分析法和模糊综合评价相结合的方法进行分析研究,用实证分析证明评价模型的有效性。     

大数据安全保护技术

大数据技术的发展和应用对国家的治理模式、企业的决策架构、商业的业务策略以及个人的生活方式都产生了深远影响。但是,大量数据的汇集不仅加大了用户隐私泄露的风险,而且大数据中包含的巨大信息和潜在价值吸引了更多的潜在攻击者。此外,大数据的应用是跨学科领域集成的应用,引入了很多新的技术,可能面临更多更高的风险。作者回顾了大数据的定义和特征,提出大数据架构和大数据安全体系,在此基础上分析大数据安全在法律法规、标准、数据生命周期保护和大数据平台4个方面的研究进展。梳理美国、欧盟、中国等在大数据安全方面的法律法规现状和国际标准化组织、美国、中国等大数据安全标准化研究现状。大数据在生命周期过程中需要大数据平台为其提供支撑,以实现大数据的收集、传输、存储和分析等功能。从大数据生命周期和大数据平台两个维度分析大数据面临的安全问题和关键技术研究现状。生命周期包括收集、存储、使用、分发和删除5个阶段。收集阶段的数据质量决定了数据价值,提升数据质量的技术手段主要有数据与模型不一致性的检测、数据清洗两类。大数据分发将处理后的大数据传递给外部实体,隐私保护或敏感信息保护至关重要,相关的关键技术有数据匿名化、支持隐私保护的数据检索和分析等。大数据的管理主要包含元数据管理、数据血缘管理等方面,可以为有效使用大数据和确保大数据安全提供支持。大数据平台安全主要解决大数据组件之间的身份认证、数据隔离、数据加密存储、大数据平台边界保护和审计,主要的关键技术有身份认证、访问控制、数据加密和审计等。目前,在国际上仍缺乏完善的大数据安全标准体系,在隐私保护、数据共享和数据跨境传输等方面缺乏标准的规范和指导。大数据分析技术仍处于快速发展阶段,很难预测今后的大数据关联分析对隐私保护和敏感信息保护带来的问题,因此,现有的数据脱敏技术和隐私保护技术有待进一步研究。数据同态加密实现了分析数据时不暴露数据隐私和敏感信息,现有的同态加密算法还远未成熟。现有的大数据平台的身份认证、数据加密、访问控制仍采用的传统技术,不能适应大数据面临的数据规模大、处理逻辑复杂、用户量大等新环境。一些大数据安全关键技术在性能和可用性方面还值得深入研究,以期可早日投入实际应用。另外,使用大数据处理技术研发安全态势感知、网络安全入侵检测、威胁情报分析等安全应用,利用大数据技术抵御针对大数据的攻击威胁也已成为大数据安全领域新的研究热趋势。大数据安全的发展需要法律法规、标准和关键技术的共同支撑和推动。     

利用信息化技术提高实验教学水平

分析计算机实验室信息化管理的必要性及可行性，结合华南农业大学数学实验室信息化建设的实际经验，对利用信息化技术管理计算机实验室的可行模式的硬件配制和系统构建方面进行了探讨．     

利用信息化技术提高实验教学水平

分析计算机实验室信息化管理的必要性及可行性,结合华南农业大学数学实验室信息化建设的实际经验,对利用信息化技术管理计算机实验室的可行模式的硬件配制和系统构建方面进行了探讨.     

大数据技术在医疗健康管理的应用与设计

面对传统医疗健康管理系统在存储和管理海量数据方面表现欠佳的问题,提出基于Hadoop对医疗健康数据进行高效管理和快速处理的方法。根据医疗健康数据特点,将HBase与Solr相结合实现多条件查询从而提高查询效率。设计医疗健康数据HBase数据库、医疗健康数据写入HBase过程和医疗健康数据MapReduce查询分析三个组成部分,搭建Hadoop集群环境,对HBase和MapReduce的性能进行测试对比。经测试,当数据量逐渐增大到一定规模时,该模型表现出明显的优势,可满足海量的医疗健康数据管理要求,缩短了计算时间,提高了处理效率。