考虑拆分订单合并运输的多级物流配送网络设计

为了应对顾客需求的订单多、小批次、多仓库发货的特征，考虑采用新物流策略设计物流配送网络。在传统多级物流配送网络设计问题的基础上，研究了考虑拆分订单合并运输的物流策略的多级物流配送网络设计问题，建立混合整数规划模型，并设计实验算例验证模型。通过算例实验发现提出的模型能够有效求解问题，验证了拆分订单合并运输的物流策略的有效性。     

物流配送及回收混合网络的优化模型

基于混合整数规划的方法,建立了单产品、单周期、有能力限制的产品配送及回收混合物流网络的双层优化设计模型.双层模型从配送、回收方及客户两方的利益考虑,使得在两方相互协调的情况下获得能最大限度的使得两方都满意的选址方案及配送、回收的物流分配.最后,通过具体算例验证了该模型的有效性.     

紧急情况下的物流配送模型

物流配送中心建立后，主要是维持正常的供货能力，加强客户服务，维持客户与配送中心及厂商的合作关系。在研究紧急情况下的物流配送的必要性的基础上，建立了考虑公路运输的紧急情况下的物流达模型，并考虑多种运输方式，以时间、费用为目标建立了0－1整数规划模型及目标规划模型。     

单车型单边装配线平衡调度模型研究

平衡汽车装配线能够提高企业生产效率、稳定产品质量、降低生产延迟。根据单车型单边装配工艺要求,分别以工位间实际操作时间差最小和最大工位持续时间最小为目标,利用0-1变量,建立了混合整数规划装配线调度模型,利用此模型可求得平衡率很高的调度方案。实验证明该模型所得方案是可信的,将其用在装配线设计阶段具有可行性。     

物流配送中心车辆调度模型与遗传算法设计

对带时间约束的物流配送中心车辆调度问题，采用混合整数规划方法进行建模，分析了该模型用精确算法进行求解的复杂性，指出对实际问题若完全采用精确算法求解往往达不到实时响应的要求，提出了遗传算法与启发式算法相结合的求解方法，将该问题分解为车辆分配和单一车辆路线安排两个相互关联的子问题进行求解，仿真结果表明，该算法是很有效的。     

考虑结构自振周期约束的抗震结构的多目标多级优化设计

本文利用抗震结构的多目标多级优化设计理论，对考虑结构自振周期约束的抗震结构优化设计进行了研究，并根据规范ＧＢＪ１１－８９给出的四类场地的特征周期，计算了剪切型钢框架的算例，结果表明，在抗震结构优化设计中考虑结构自振周期约束有利于结构的抗震。     

考虑旋转备用约束的含风电场电力系统短期经济调度模型

网风电场输出功率的随机性与波动性给电力系统经济调度带来了严峻挑战,建立一个考虑旋转备用约束的含风电场电力系统短期经济调度模型．在自回归滑动平均模型的基础上得到风速的概率分布,结合风机出力和风速的对应关系,获得风电场出力的概率分布;基于该分布,在经济调度模型中加入一种基于风电实际出力低于计划出力的惩罚函数,并在约束条件中增加与风电实际出力大小有关的额外旋转备用容量约束;采用混合整数规划方法求解该经济调度模型．将模型应用于一个含风电场的10机算例系统计算分析,结果表明,该模型可以在保证系统可靠性要求的基础上,实现经济性最优的目标．     

多级混合自适应控制器的设计

设计了一种多极混合自适应控制器,解决了高阶复杂被控对象在以往的自适应控制中出现的不稳定问题。增强了控制系统的鲁棒性。     

某公司物流配送优化模型求解方法及其对策

采用混合整数规划法建立模型,通过对模型的求解和修正,并实施多样化分拨,得出该地区物流配送的最优规划布局。最后以总费用和客户服务水平为判断依据,为该地区销售物流配送的规划布局优化提出建议及对策。     

常规公交线路多车型配置优化模型

为有效缓解公交车固定发车间隔造成的资源浪费和过度拥挤,以公交运营成本与公交服务能力水平加权和最大为目标,建立了常规公交线路多车型配置优化模型.通过分时段配置不同的车型组合运行,构建了公交线路多车型配置运行模式,最后通过Matlab进行了实例验证,证明该模型能够有效降低固定发车间隔所导致的成本较高以及非高峰时段车辆利用率较低的问题,从而提高了公交车的出行吸引力.     

基于多品种生产的预制梁厂设计优化模型的研究

针对我国现阶段基于多品种生产的预制梁厂设计和排产传统方法的缺陷,通过对预制梁厂设计和生产影响因素的调查与分析,结合优化理论与方法,建立了基于多品种生产的预制梁台设计和预制梁厂排产优化模型,并进行了实例验证,将优化方法同传统算法相比较,证明优化模型具有明显的优势,能够较好地辅助施工单位进行预制梁厂设计和生产决策。     

重庆市农产品物流配送的发展现状及对策

分析了重庆农产品物流配送的发展现状及主要问题,运用现代物流配送理论,揭示了重庆农产品物流配送模式及业务关系.以此为基础,借鉴发达国家农产品配送经验,提出了发展重庆农产品物流配送的对策.     

传感器网络中基于模糊决策的多目标路由优化算法

针对无线传感器网络的特点,选取能耗和时延作为优化目标,建立了基于模糊决策理论的多目标整数规划的网络模型．采用目标满意度隶属函数定义各目标的优化贴近程度,提出了一种多目标优化路由算法．通过调整压缩满意度空间,可适应不同业务对能耗和时延的不同要求．实例计算结果表明了算法的可行性．仿真分析表明,在基于能耗和时延的满意度隶属函数加权和的综合性能指标上,本算法优于最小能耗算法和最小时延算法．     

基于物流配送服务水平多指标的车辆模糊优化调度

物流配送中车辆优化调度是降低物流成本的有效手段.常见的模型是基于确定性因素（货运量等）,以费用最低为目标而进行研究的.从非确定性因素（配送服务水平）出发,提出了与车辆优化调度相关的三个配送服务水平评价指标,并采用模糊度及层次分析方法进行分析,获得多指标条件下的车辆优化调度理想方案,从而能够为以客户服务为核心的货运公司、物流企业的经营决策提供参考.     

基于AHP和目标规划的物流配送中心集成选址模型研究

物流中心选址在整个物流系统中占有重要的地位,是属于物流管理战略层的研究问题.通过参阅资料和实际研究,从定性与定量两个方面分析了影响物流配送中心选址的各种因素,并构建物流配送中心选址的模型.针对物流配送中心的选址问题,分别采用AHP法、基于AHP和目标规划的集成方法求解,并通过案例分析对两种方法进行比较,证明基于AHP和目标规划的物流配送中心的集成模型的优越性.     

序列多指派问题的优化模型及其遗传算法

序列多指派问题是经济管理中提出的新问题．笔者首先给出该问题的组合优化模型。然后引入该模型的两个改进方案。并将模型简化为仅含T个线性约束的0—1规划问题．传统优化方法难于求解该问题。因而笔者给出针对该问题的遗传算法．数值结果表明,我们提出的优化模型和遗传算法对求解序列多指派问题是切实有效的．     

多风机串并联多级机站

多年来,对大量矿山调查表明,金属矿山风机效率大多在40％左右,有效风量率约35％,矿井通风总效率为14％左右。其原因是大多数矿山选用的主扇特性与通风网路不匹配。为解决这些问题,研究采用多风机串并联多机站的方法,收到了良好的效果,提高了有效风量率,采用的风机在高效区运转。多风机串并联多机级站通风设计是比较复杂的,本文介绍了根据这种方法对风流分布及风压分布的要求,对多级机站进行分类,风机数量,选用风机型号、叶片安装角、风流稳定性及压力分布等方面均作了一些研究,编制了这类方法的通风网路解算与设计的电算程序,并概要论述了在云南老厂锡矿三号通风系统实施效果,理论和实践表明这种方法有推广价值。     

考虑干涉和优先度的多目标岸桥调度策略

针对岸桥调度问题的特性,分析了岸桥支援对提高港口整体效率的影响,建立了包含任务之间优先关系和岸桥之间不可交叉性和安全等条件的多目标混合整数规划模型,提出了一种启发式求解算法,验证了在一定时间内,启发式算法可以得到较优的可行解。而QCSP单目标和多目标计算结果表明,减少岸桥等待和移动时间,有助于岸桥更好地支援邻近船舶,加快港口整体运作效率,提高港口竞争力。     

电子商务环境下的物流配送

随着中国经济的不断发展,社会对物流业的要求越来越高。而我国物流企业和物流市场还有待全面提高和完善。如何满足客户的需求,更快更好地适应信息时代的发展趋势,提高物流企业的竞争能力,是摆在我们面前的一道重要课题。本文主要就在电子商务环境下物流企业如何根据电子商务的特点,结合现代信息技术的发展潮流,阐释物流企业如何通过建立高效的运营模式,在提高物流配送效率的同时,大幅度降低物流成本或费用,更好地满足消费者的需求。