模糊物元法在优化噪声监测布点中的应用

通过建立模糊物元矩阵和权重矩阵,计算各点位之间的关联度及综合关联度。依据综合关联度值及该区域的噪声来源,对噪声监测点进行分类、优选。在保持反映实际环境噪声的情况下,简化噪声监测布点,减少监测工作量。     

模糊层次综合评判法在电梯风险评估中的应用

针对电梯系统设备部件老化、故障逐步上升,电梯常规定期检验预测电梯事故和潜在故障作用有限的现状,为了提高电梯的安全使用,通过综合电梯系统主观和客观因素,运用模糊理论中层次综合评判法,建立了电梯系统的安全状态综合评判方法。首先说明了该方法的原理和建立流程,然后结合电梯轿厢的安全评估,给出了评估案例。结果表明,该方法简单易用,为电梯系统的安全评判提供了技术支持。     

模糊综合评判在网络安全评价中的应用

为对计算机网络系统进行较为全面、合理的评价,构造出网络安全模糊综合评价模型。并通过分析影响网络安全的不同因素,建立起基于物理安全因素、逻辑安全因素、安全管理因素的网络安全综合评价体系。     

基于模糊聚类分析的数据检索的应用

为提高数据检索的效率，文章提出了一种将模糊聚类分析应用到数据检索中的方法。该方法以一种兼容值贴近和形贴近的新统计量——相似度为基础，采用凝聚的层次聚类方法对数据进行聚类，然后将聚类结果形成一个聚类中心文件，通过计算比较聚类中心和查询数据的相似程度来进行聚类检索。     

模糊综合评判在网络安全评价中的应用

为对计算机网络系统进行较为全面、合理的评价,构造出网络安全模糊综合评价模型。分析影响网络安全的不同因素,建立起基于物理安全因素、逻辑安全因素、安全管理因素的网络安全综合评价体系此法的定性与定量相结合策略使评价结果更为科学,更能客观准确地反映网络的安全状况。     

模糊综合评判在雷达性能评估中的应用

雷达工作状态的好坏通过雷达的性能参数反映出来，利用模糊综合评判法对测得参数的相关数据进行处理，然后对被测雷达装备性能做出综合评估，会大大提高评判结果的可信度。文中结合雷达性能测试与评估系统的设计，介绍了模糊综合评判法的原理及其数学模型的建立，阐述了该模型在雷达性能测试与评估系统中的应用，并给出了该测试评估系统的硬件组成以及实现测试评估的软件表述和模块构成。     

模糊聚类分析在光网络多故障定位中的应用北大核心

利用模糊数学理论对光网络中的多故障定位问题进行分析,得到了光网络中多故障定位的模糊聚类模型。根据由模糊聚类算法得到的专家系统和由此确定的告警和故障之间的隶属函数公式进行故障定位。在格状光网络拓扑下进行多故障定位仿真实验,得出故障定位成功率的对比图和时间性能的对比图。实验结果表明,模糊聚类算法可以高效快速地定位故障。     

变权模糊综合评判法在雷达系统效能评估中的应用

雷达是一个很复杂的大系统，其工作效能受到很多因素的影响，运用模糊数学的原理和方法，给出了雷达系统效能评估的因素指标体系；建立了变权模糊综合评判模型；提出了局部状态变权的调整方法；实现了对雷达系统效能的定量评价；算例结果证明了模型的有效性。     

模糊综合评判在军事运筹中的应用

该文通过对模糊综合评判定义及模型的说明,并以作战舰艇选择为例,简略地介绍了其在军事运筹方面地应用。     

模糊综合评判在装备软件质量评价中的应用

研究模糊综合评判理论在装备软件质量评价中的应用,实现装备软件质量的评价由定性转为定量,提高武器装备软件测试的科学性。以软件质量6个标准特性为基础,建立模糊综合评判模型,并结合实例运用评判模型,取得模糊评判结果。为装备软件质量综合评价体系的建立提供了理论依据和应用基础。     

基于模糊聚类分析的目标识别效果评估

提出一种通用化的目标识别效果评估思路，给出评估参照信息以及计算方法，选取了评估指标及测度方法。并将模糊聚类分析引入到目标识别效果评估，建立了一种开放的评估模型，该模型可以将识别条件有机地纳入评估过程，给出客观的、定量化的评估结果。最后，结合实测数据和拟合数据完成了仿真。     

一种T-S模糊模型的聚类分析与辨识方法

传统的模糊聚类分析方法分两个步骤,首先使用目标函数进行模糊生成,然后应用聚类有效性函数决定聚类的最佳数目。针对模糊形成和有效性验证函数的内在不同所导致的聚类不准确性,应用一种新的基于双目标模糊聚类分析（BOFCM）的聚类方法。同时将基于三角形隶属函数的T-S模糊系统应用于非线性系统辨识中,该方法可以很方便地确定输入空间的划分及隶属函数的形状,减少了计算量。将以上方法应用于一个二阶系统辨识分析,证实了该方法的有效性。     

基于功能性测试的软件质量模糊综合评判

对功能测试结果进行软件质量评估的方法进行了研究,将模糊数学的理论方法应用于功能性测试软件质量的综合评判中,提出了软件质量量化的评判方法。文中以一个实例证明该方法的可行性,为软件质量保证中的质量评估提供了一种新方法。     

Optimal Test Points Selection Based on Multi-Objective Genetic Algorithm

A new approach to select anoptimal set of test points is proposed. The described method uses fault-wise table and multi-objective genetic algorithm to find the optimal set of test points. First, the fault-wise table is constructed whose entries are measurements associated with faults and test points. The selection of optimal test points is transformed to the selection of the columns that isolate the rows of the table. Then, four objectives are described according to practical test requirements. The multi-objective genetic algorithm is explained. Finally, the presented approach is illustrated by a practical example. The results indicate that the proposed method can efficiently and accurately find the optimal set of test points and is practical for large scale systems.     

基于模糊综合评价的最优路径求解

就具有模糊信息的最优路径的求解提出了一般的解决方法。首先利用忖家意见通过模糊算法和一种排序法求得在单目标下的平均综合效益值和该的要重，然后利用动态规划进行具体求解。     

应用变权模糊综合评判的目标识别效果评估

提出一种目标识别效果评估的整体思路。将变权模糊综合评判引入到目标识别效果评估，建立了一种开放的评估模型，该模型可以给出客观的、定量化的评估结果。最后，结合实测数据和拟合数据完成了仿真。     

雷达抗干扰效能的多层次模糊评估方法

雷达抗干扰效能是衡量雷达设备性能的重要指标,如何准确、客观、快捷地评估雷达抗干扰效能,对雷达、干扰双方均具有重要的现实意义。概述了雷达抗干扰技术,分析了雷达抗干扰效能评估过程,研究了雷达抗干扰效能评估方法。简要介绍了传统的雷达抗干扰效能加权评估方法,详细论述了雷达抗干扰效能多层次模糊评估方法,并将该评估方法应用于雷达接收机的技术等级评判中。实例结果表明,该评估方法能客观、定量地评估雷达抗干扰效能,具有一定的实用性。