基于奇异值分解的盲数字音频脆弱水印算法

提出了一种盲音频脆弱水印算法.将数字音频信号用奇异值分解(SVD)所得的奇异值作为水印的嵌入系数,对该系数采取模2取余的方法作为水印嵌入策略.实验结果表明:该算法具有较好的不可听性,并对重新采样、重新量化、低通滤波、添加噪声、有损压缩等数字信号处理具有很强的敏感性.     

一种安全的数字音频水印方案

提出一种安全的数字音频水印算法,利用密钥生成的序列作为水印同步码,并在时间域嵌入同步码。水印信息采用分块结构化编码方式,水印分块中采用校验码机制,水印内容采用量化方式嵌入在小波变换域,水印分块在音频段中循环冗余嵌入方式,以抵抗同步攻击的能力。提出的算法不仅具有较好的不可感知性,对低通滤波、噪声、重量化、重采样、MP3压缩等信号处理具有较好的鲁棒性;同时对抵抗随机裁剪攻击、抖动攻击、时间延展等同步攻击具有很好的鲁棒性。     

一种基于DWT-DCT-SVD的鲁棒性音频水印算法

针对在基于DWT-DCT进行数字音频水印嵌入,在已嵌入水印的音频受到噪声干扰、低通滤波、重采样等常见的攻击时,其鲁棒性差以及安全性弱的情况.提出了一种新的的盲水印嵌入算法.该算法对原始音频信号完成分帧预处理后,对每帧信号应用离散小波变换(DWT),选取三级低频分量进行离散余弦变换(DCT),先把得到的一维信号平均分解为两个片段,然后进行奇异值分解(SVD),根据奇异值的特性将水印信息嵌入到奇异矩阵.在水印图像的预处理上,采用了以Arnold变换为基础,将水印图像降维,方便水印信息的嵌入.并且通过添加密匙来提升数字音频水印的安全性.使用5个不同种类的音乐类型,进行仿真实验.实验结果表明:其误码率(BER)在0.0896以下,相关系数(NC)在0.9708以上.本算法对噪声干扰、低通滤波、重采样、重量化、剪切、压缩等常见的攻击方法具有良好的鲁棒性.     

性能优越的混合域数字音频盲水印算法

提出了一种性能优越的自适应混合域数字音频水印嵌入算法,首先将原始数字音频划分成音频数据段;然后选取巴克码作为同步码,并在时域内将同步码嵌入到音频段的前部分;最后对音频段后部分实施DWT和DCT,并采用量化调制策略将水印信息嵌入到频域系数中。实验结果表明,该算法对常规信号处理与去同步攻击均具有较好的顽健性。     

一种基于听觉掩蔽效应的音频数字水印算法

基于听觉掩蔽效应,提出了一种在WAV格式音频信号中嵌入WAV格式音频水印的离散小波变换域高效水印算法,用Matlab7．0编程进行了水印的嵌入、提取及防盗版性能研究。仿真实验表明,该算法嵌入的音频水印具有较好的不可感知性和较强的抗版权篡夺能力,并且对诸如重新采样、低通滤波和叠加噪声等攻击具有较好的鲁棒性。     

基于混沌的复倒谱域双重音频水印算法

为了增强水印的安全性,采用混沌理论对水印信息进行加密,在无法获知加密密钥的情况下,水印信息不能被完全获取。基于时域能量特点自适应选取嵌入帧,针对音频信号倒谱变换后倒谱系数的特征,利用统计均值调制的方法进行嵌入,提高了水印的不可感知性。并引入了多重水印的思想,在抵抗多重水印攻击的情况下,也给数字音频版权保护带来帮助。实验证明,该算法在随机剪切、抖动攻击等同步攻击下具有良好的鲁棒性。     

自适应的混合域音频水印新算法

本文结合小波包变换和离散余弦变换，提出了一种基于听觉模型的混合域自适应音频盲水印算法，在不引入听觉失真的前提下，实现了自适应的水印嵌入。算法首先对音频信号进行小波包分解，使得分解后的子带更接近人耳临界频带。其次对每个子带的小波包系数进行离散余弦变换，计算出子带掩蔽阈值。根据子带掩蔽阈值自适应的选取噪声敏感度小的音频段作为水印嵌入段，选取功率值低于掩蔽阈值的频域系数作为水印嵌入位置，同时采用噪声掩蔽比调整水印嵌入强度。二值水印图像通过量化索引调制的方法嵌入到音频信号的中低频系数中，提取水印时不需要原始音频载体。本算法在水印容量、不可感知性和鲁棒性之间达到了很好的平衡，水印容量在576.7bps到689.5bps之间，算法对添加噪声、重新量化、重新采样、低通滤波和MP3压缩均具有很好的鲁棒性。      

基于子采样方法的DCT域盲水印技术

提出了一种增强水印鲁棒性的盲水印算法.算法在DCT(离散余弦变换)变换域,采用子采样的方法,选择嵌入水印的位置;以视觉感知模型调节嵌入水印的强度.算法的提取不需要原始图像,实现了盲提取.实验结果表明,算法不仅具有较好的不可见性,水印信息在噪声干扰、滤波、图像压缩等攻击下具有较好的鲁棒性.     

基于范数的DWT域鲁棒音频水印算法

在音频信号中添加水印后能保持不可感知性,满足一定的水印容量且同时具有较好的鲁棒性,是数字音频水印研究领域中的一项重要课题.针对这一问题,提出一种基于范数的离散小波变换(Discrete Wavelet Transformation,DWT)域鲁棒音频水印算法.首先对音频信号分帧,然后对每帧信号进行6级DWT分解,并选取低频系数构造成两个向量,分别计算向量范数,通过量化向量范数实现嵌入水印的目的,保证水印的鲁棒性.此外,利用Arnold变换和Logistic混沌序列对水印进行置乱和加密,提高水印的安全性.仿真实验结果表明,所提算法的水印安全性高,能在平均信噪比为30.01 dB,水印容量为43.07 b·s-1的情况下,对添加噪声、低通滤波、重采样、重量化以及MP3压缩等各种常见的音频信号处理攻击具有良好的鲁棒性.     

采用几何校正优化的轮廓波水印算法

针对目前的图像水印难以同时抵抗常规攻击和几 何攻击的不足,提出一种新的轮廓波 水印算法。水印嵌入阶段,该方法将宿主图像进行离散小波变换和非下采样轮廓波变换,并 将水印嵌入到熵值最大的高频子带,解决了将水印嵌入低频无法抵抗几何攻击及高频不能 很好抵抗滤波等常规攻击的问题。在水印嵌入前对嵌入区域进行加密处理,提高算法的安全 性。水印提取阶段,利用Zernike矩对含水印图像进行几何校正再进行提取,进一步提高了 算法的抗几何攻击能力。最后利用峰值信噪比和归一化系数对算法进行评价,验证算法的不 可感知性和鲁棒性。仿真实验结果表明,算法在不同的宿主图像和水印图像上均表现良好。 该算法在具有较好不可见性的基础上,除了对常规攻击具有很好的抵抗力,对几何攻击也具 有强鲁棒性,归一化系数(normalization coefficient,NC)均达到了0.99     

Blind and robust audio watermarking scheme based on SVD-DCT

Singular value decomposition (SVD) is a new and important transform technique in robust digital watermarking due to its different properties from the traditional transforms such as Discrete Cosine Transform (DCT) and Discrete Wavelet Transform (DWT). In this paper, we propose a new, blind and robust audio watermarking scheme based on SVD-DCT with the synchronization code technique. We embed a binary watermark into the high-frequency band of the SVD-DCT block blindly. Chaotic sequence is adopted as the synchronization code and inserted into the host signal. Experimental results show that the proposed watermarking method is comparable to, if not, better than SVD based method and several selected typical audio watermarking methods, even in the presence of various common signal processing attacks.     

基于DWT的数字音频水印技术研究

提出了一种基于小波变换的多分辨率数字水印隐藏与检测新算法,算法的优点在于其算法简单。利用小波变换的快速、简单和多分辨率特点,将水印信号隐藏在第1、2、3级的详细分量(细节信号)中保证了水印的稳健性,具有很强的抵御各种信号处理变换的能力,适用于数字语音等信号的版权保护。最后给出了计算机仿真实验结果,证明了本算法的有效性。     

基于奇异值分解的DCT域音频数字水印算法

提出了一种基于DCT直流分量的音频数字水印算法。算法根据音频信号在DCT域能量较大处可以隐藏较多信息的水印嵌入原则,结合音频信号在DCT域能量分布特征,首先把原音频信号先进行分段处理,然后对每段做DCT变换,找出水印嵌入点,实现了在一段音频信号中隐藏一幅二值图像的奇异值向量。实验结果表明,该算法对MP3压缩、低通滤波、重采样等恶性攻击具有较强的鲁棒性和不可感知性。     

数字音频水印算法用于调频广播监测的研究

本文分析了用于调频广播内容监测的一种数字音频水印算法。介绍了数字信号通过傅里叶变换和相位调整优化,对数字音频水印进行嵌入和检出的步骤,以及数字音频水印算法的特性和在调频广播监测中的应用研究。     

基于小波变换的双水印算法

数字音频水印是水印技术中重要的组成部分。而近年来对音频水印的研究远远少于图像水印,双水印的研究则更加少。因此提出了一种基于小波变换的双水印算法,在音频信号的小波变换域嵌入两个不同作用的水印,对一些音频处理有很好的鲁棒性的同时又能有效地判别音频信号的真实性和完整性。实验证明本算法的两水印分别具有很好的鲁棒性和敏感性,并实现了水印的盲提取。     

A Novel Audio Watermarking Algorithm for Copyright Protection of Digital Audio

Digital watermark technology is now drawing attention as a new method of protecting digital content from unauthorized copying. This paper presents a novel audio watermarking algorithm to protect against unauthorized copying of digital audio. The proposed watermarking scheme includes a psychoacoustic model of MPEG audio coding to ensure that the watermarking does not affect the quality of the original sound. After embedding the watermark, our scheme extracts copyright information without access to the original signal by using a whitening procedure for linear prediction filtering before correlation. Experimental results show that our watermarking scheme is robust against common signal processing attacks and it introduces no audible distortion after watermark insertion.     

基于离散小波变换和复倒谱的音频水印算法

提出了一种新的基于离散小波变换和复倒谱的音频水印算法.将音频信号进行3级小波分解,在第3级上对小波系数加回声,根据不同的水印值选择不同的回声延迟,然后重构音频信号.检测时采用复倒谱变换,实现了水印的盲检测.实验表明,该算法具有很好的透明性和鲁棒性,能抵抗重采样,低通滤波等常见攻击和抖动,随机剪切等同步攻击.     

一种新的基于混合域的数字音频水印

在数字水印的基础上,提出了一种基于DCT和DWT混合域的音频水印的算法。首先对原始的音频信号进行离散小波变换,得到音频信号的精细分量和近似分量,然后对这两种系数进行离散余弦变换,最后将两种不同的水印嵌入到两种系数。提取水印信息时,不管音频信号的长度如何,均采用相同的方法进行变换。实验证明,此方法可以实现不丢失音频信号的频率信息,在考虑嵌入的两种不同水印的顺序的原则下,实现嵌入和提取信息的同步。