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随着上海经济社会的不断发展,电力已成为社会经济发展和居民生活的命脉.从安全用电源头管理、用电检查、供用电合同签订等几个方面,探讨供电企业加强客户安全用电服务的重要性和安全用电措施,用以进一步帮助客户提升安全用电水平. 相似文献
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陕西省目前处于发展的关键时期,为了有效的了解陕西省居民用电模式,通过对陕西省居民用电量以及相关经济、社会指标等众多数据的统计计算,得到了2000年以来的社会经济以及用电大数据。主要从陕西省居民用电增长情况、居民用电占比、人均用电水平和城乡居民用电差异等方面做了详细的分析和研究,对全面了解及把控陕西省居民用电行为具有十分重要的意义。 相似文献
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上海市公共建筑和居民生活中电力与燃气使用情况调查与分析 总被引:3,自引:1,他引:2
本文对上海市宾馆、饭店、商场、办公楼以及居民生活用电力和燃气的消费情况进行了较为详细的调查研究.根据调查数据资料,对上海市夏季电力高峰负荷的成因和构成以及夏季用电高峰负荷趋势作了分析和预测. 相似文献
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南京华东电子集团公司是我国电子行业的大型骨干企业。由于历史原因,华电生活宿舍区用电由企业转供。随着公司的不断发展,日益增长的总生活用电负荷挤占了原本紧张的生产用电负荷空间,使电力成为制约企业生产发展的“瓶颈”。为此,公司用三年的时间进行了居民“切除转供电”改造工程,取得了良好的经济与社会效益。 相似文献
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本文根据浙江省居民的收入水平和差距及历年的居民生活用电量,详细分析了居民的用电价格弹性和收入弹性,并把居民生活用电水平分成低、中、高收入三个组,确定阶梯式月用电量区间。再根据居民生活用电电费支出占收入的比重,引入居民电费支出承受力系数,确定低、中、高收入组的阶梯电价,使居民生活阶梯式电价的设计更趋合理,既照顾到低收入群体必需的基本电能消费,又有利于促使高收入群体的节约能源。 相似文献
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随着电网优化升级,电力客户用电行为差异化变得更为显著。通过对用电客户群体差异化用电行为进行细分管理、建立细分结构模型来提升供电企业服务质量成为发展方向。以电力大数据为依托,通过数据挖掘技术,建立满足用电客户群体细分的模型结构。首先根据用电客户群体实际运营情况,建立基于客户供电可靠性要求、客户行为、客户价值的模型评价指标,然后针对庞大的数据群体,采用K-eans聚类算法进行数据清洗预处理,获得精细化的细分数据,最后实现对用电客户的差异化评价和管理,满足“智慧能源”发展模式的需求。 相似文献
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我国社会主义市场经济历经30多年的发展,缘何仍存在电价之争、电荒之困?适应市场,保障民生,调整产业,促进减排,中国需要怎样的电力价格机制?如何拯救中国式电荒?电力迎峰度夏难题能否一次性解决?解决电力供需不平衡出路在哪里?从眼前来看,电力、电网企业和用电企业及居民用户该如何作为?从长远发展来看,我国电力在政策、管理和技术层面如何考量决策? 相似文献
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1 导入DSM节电机制,挖掘节能潜力 DSM(Demand Side Management)即电力需求侧管理,是指通过提高终端用电效率和优化用电方式,在完成同样用电功能的同时减少电量消耗和电力需求,达到节约能源和保护环境,实现低成本电力服务所进行的用电管理活动. 相似文献
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电力行业的发展是随着社会发展共同进步,目前在我国社会行业发展当中,电力作为支持社会各项生产活动及生活的主要能源,在社会发展中体现出重要地位,并且众多电力企业在此种情况下,不仅要面对竞争激烈的电力市场,同时还要不断寻求技术、管理、模式等方面的创新,进而电力营销受到行业内人士的关注。电力营销在远程用电检查技术中的应用,实际应用当中依旧存在较多问题,对此电力企业不仅要对远程用电检查技术进行改进,同时为了符合电力营销还要进行一定程度的创新。因此,本文简要概述电力营销和远程用电检查技术,分析远程用电检查技术应用于电力营销存在的问题,提出远程用电检查技术应用于电力营销的建议。 相似文献
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通过对浙江省居民生活用电现状和居民生活用电阶梯电价实施方案的分析,从4个方面对现有居民生活用电阶梯电价实施方案提出质疑。认为推行居民阶梯电价可以传递鼓励理性消费的价格信号,合理的居民用电阶梯电价方案应最大程度体现社会公平和能源效率,关注城乡用电水平和用电结构差异,相邻省份的区域平衡和经济社会发展的动态调整。 相似文献
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8月21日,普陀区与上海市电力公司在曹杨社区举行"安全用电、科学用电、文明用电"示范区揭牌仪式。普陀区和电力系统围绕"国家电网"服务品牌和"政府为民"服务形象,以社区居民的需求为导向,以政府与企业共建方式,在全市首创建立"安全用电、科学用电、文明用电"示范区。在实践中将做到"十个一",首先是以服务为主 相似文献
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电力用户在整个电力系统中的地位和作用越来越重要,为帮助指导电力企业的经营,实现电力用户用电的高效管理、指导精细化需求侧管控工作,对用户用电模式进行分析。针对智能电表获取的用户用电信息,采用高维随机矩阵理论建立用户用电模式随机非参数模型,利用特征值密度函数和核密度函数具体分析用户用电量数据与不同用电模式及用户节能潜力的关联关系;并以某市实际电力用户用电数据为例,分析了用电行为习惯、节能用电态度等。结果表明,各模式用户当用电弹性指数较大及用电刚性需求指数较小时用户节电潜力较大,研究结果为用户用电模式的分析提供了新方法。 相似文献