古诺模型动态图形的实现

利用数学软件Mathcad 2001的计算、画图和动画功能,对古诺模型作出了静态图形和动态演示图形,旨在说明数学软件在经济学乃至其它社会科学中有非常强大的应用价值.     

动态图形的快速显示技术

提出了在IBM PC/AT机上,采用直接写视频显示存储器(VRAM)的方法,找出同行相邻列和同列相邻行画点之间地址转换关系,实现多路信号、快速刷新的动态图形显示。该设计已用于时频信号采集数据的实时显示,效果良好。     

动态图形的快速显示技术

９４００８动态图形的快速显示技术∥微计算机应用。１９９３（２）．─１３～１６提出了在ＩＢＭＰＣ／ＡＴ机上，采用直接写视频显示存储器（ＶＲＡＭ）的方法，找出同行相邻列和同列相邻行画点之间的地址转换关系，实现多路信号、快速刷新的动态图形显示。该设计已用于...     

新媒体语境下动态图形的信息传播价值研究

随着数字媒体艺术和技术的普及与应用,相关的视觉领域的技术也得到了不断优化,大量的动态图形信息正逐步涌入人们的视觉中心。文章主要以图形动态化视觉形成过程和动态图形信息所产生的价值为切入点,在此基础上结合实际案例,从新媒体视角下的图形广告、交互界面、数据信息系列视觉应用场景方面入手,阐述新媒体时代下动态图形信息的传播价值。     

Oracle＊Graphics2.5制作时序动态图形

结合笔者在北京市复兴商业城计算机管理系统的设计和开发，以复兴商业城销售时序动态分析决策系统为例详细描述了利用Ｏｎｒａｃｌｅ＊Ｇｒａｐｈｉｃｓ２．５工具来开发时序动态的图形界面以及与Ｏｒａｃｌｅ＊Ｆｏｒｍｓ４．５工具的集成使用。     

动态图像序列中的运动目标检测

根据动态图像序列中背景因成像过程中各种因素而产生变化所存在的复杂性,提出了自适应的前景目标检测方法。首先,建立图像每一像素点的高斯分布模型,并根据序列中的当前帧及历史帧信息自适应地调整模型的参数。然后,结合图像帧间的差分信息以及灰度分布的先验概率等因素将图像从空间域映射至统计域。最后,在统计域中对前景目标进行鲁棒分割。实验的结果反映了该方法的有效性。     

灵长类仿生机器人悬臂运动仿生控制综述

灵长类仿生机器人是通过智能机械手段模仿灵长类运动的一类机器人,针对其悬臂运动仿生的控制研究是该领域的热点.综述了目前灵长类仿生机器人悬臂运动仿生控制的研究方法,给出了悬臂运动仿生控制的一般方法与基于"动态伺服"理论的悬臂运动仿生控制策略,提出了悬臂运动仿生控制中亟待解决的若干问题,并对今后灵长类仿生机器人悬臂运动仿生控...     

动态图划分算法研究综述

图划分是大规模分布式图处理的首要工作,对图应用的存储、查询、处理和挖掘起基础支撑作用.随着图数据规模的不断扩大,真实世界中的图表现出动态性.如何对动态图进行划分,已成为目前图划分研究的热点问题.从不同动态图划分算法的关注点和特点出发,系统性地介绍当前可用于解决动态图划分问题的各类算法,包括流式图划分算法、增量式图划分算法和图重划分算法.首先介绍图划分的3种不同的划分策略及问题定义、图的两种不同的动态性来源以及动态图划分问题;然后介绍3种不同的流式图划分算法,包括基于Hash的划分算法、基于邻居分布的划分算法以及基于流的优化划分算法;其次介绍单元素增量式划分和批量增量式划分这两种不同的增量式图划分算法;再次,分别介绍针对图结构动态的重划分算法和针对图计算动态的重划分算法;最后,在对已有方法分析和比较的基础上,总结目前动态图划分面临的主要挑战,提出相应的研究问题.     

仿生六足爬行机器人运动控制技术研究

在对生物神经系统结构与功能进行分析和借鉴的基础上,采用模块化分散递阶控制技术对仿生六足爬行机器人进行实时控制,解决了仿生六足机器人实时精确运动控制的问题,并在机器人关节控制模块中运用了模糊小波神经网络控制,实现了机器人肢体运动的快速精确跟踪;通过Matlab进行的轨迹跟踪仿真试验证实：机器人步行足的运动轨迹与期望曲线基本吻合,具有较好的跟踪特性,且误差曲线快速收敛,静态误差趋近于零;由此表明,该机器人控制系统可靠性高,实时性强,具有较好的动、静态特性,以及良好的抗干扰能力和自适应能力,克服了传统控制方法存在的控制模型难以建立、对环境适应能力差等缺点,为仿生六足爬行机器人的进一步研究奠定了坚实的基础。     

基于动态图像序列的下肢运动参数测量

针对人体下肢运动参数的检测问题,提出了基于动态图像序列的下肢运动测量方法。首先对成像系统进行了分析,然后根据所得的图像序列,提出了图像帧间特征点的对应、下肢的运动及结构参数估计等问题的处理方法,实验结果反映了该方法的有效性。     

动态图象运动矢量多重跟踪搜索算法及实现

针对动态图象运动矢量搜索过程中,使用普通的对数搜索方法有可能无法搜索到真实最优运动矢量的问题,分析了产生该问题的原因,并提出使用运动矢量多重跟踪方法进行运动矢量搜索。在图象匹配的过程中应用亚采样模板有效地降低了该方法的计算量。对大量数据的分析试验证实,该方法具有很好地适应多极点匹配图象的特点,能准确搜索到真实最优运动矢量点。     

电力调度动态图形的SVG格式转换与Web转发

在电力调度行业,往往有专用系统提供了厂站接线图等动态图形的显示与刷新;然而,一般均不支持以Web方式作进一步的网络发布。SVG是由W3C制订的用于维护二维矢量图形的一种标记语言,借助其内置脚本的强大功能,SVG图像具备了丰富的动态图形表达能力,可高效地实现数据的实时刷新。为此,本文提出了先将动态图形转换为SVG格式、再作Web发布的思路,并给出了具体的转换方法,以及实现动态数据刷新的模型和方法。作为一种将电力调度动态图形转换为SVG格式并作Web动态发布的实用技术,完全可以成为实现将第三方专用系统动态图形显示界面进一步作为Web方式网络发布的一种有效解决方案。     

在Delphi程序中调用Forcal扩展库绘制动态图形

Forcal脚本可动态编译和运行字符串形式的源代码,可用于各类数学软件的设计,也可用作报表处理、Web、组态软件、游戏等的脚本,具有很高的执行效率。通过实例,说明了在Delphi程序中调用GForcal及扩展库绘制动态图形,着重讨论了加载GForcal及扩展库的基础技术问题。     

多自由度人体运动动态图像目标检测方法仿真

采用当前方法对人体运动动态图像进行目标检测时,无法消除图像中存在的阴影区域,导致图像清晰度低、位置误差大和检测效率低.提出多自由度人体运动动态图像目标检测方法,构建高斯背景模型,分离图像的背景区域和目标区域,将目标区域变换到HSI空间中,结合小区域去除方法和数学形态学处理,根据阴影区域饱和度高和亮度值低的特点确定目标区域中存在的阴影,通过匹配补偿去除目标区域中的阴影部分.根据目标区域的灰度分布构建目标更新模型,实现多自由度人体运动动态图像目标的检测.实验结果表明,所提方法的图像清晰度高、位置误差小、检测效率高.     

仿生介入机器人的运动性能

针对弯曲多变的生物管腔,基于腹足动物运动机理,提出一种新型仿生介入机器人．通过理论建模及实验手段,分析管腔内壁表面特性、控制磁流变液固化的磁场强度、管腔蠕动、动压润滑膜减阻效果、直线电机运动方向变化频率对机器人运动性能的影响．结果表明：动压润滑膜能有效减小运动过程中的阻力;管壁内表面特性、控制磁流变液固化的磁场强度是影响机体与管道壁啮合效果的重要因素;直线电机运动方向的变化频率将影响机器人的运动性能;机器人能一定程度顺应管腔的自主或受迫小幅波动;当波动幅度较大时,机器人运动效率将大大降低.     

腿型仿生跳跃机器人运动机理的研究

介绍了腿型仿生跳跃机器人研究的意义,对国内外近三十年来的研究进行了文献综述。主要围绕腿型跳跃机器人运动学和动力学仿生基理,讨论了跑跳动物运动仿生研究的几个主要问题和跳跃机器人的两种研究方法。     

基于动态图像序列的运动目标检测与跟踪

运动目标的检测与跟踪在智能监控和车辆导航领域中得到了广泛的应用。该文提出了基于统计背景模型和α-β-γ滤波模型的运动目标检测和跟踪算法。在此方法中,首先建立背景的高斯模型,然后检测出场景中的运动目标,最后在目标检测的结果上,采用α-β-γ滤波器对检测出的运动区域进行运动参数估计,进而跟踪出运动目标的轨迹。实验表明,该方法能够有效地分割出序列图像中的前景目标,并提高了目标跟踪的稳定性。从而证明了该方法的有效性。     

FoxPro状态下基于时钟中断的工业动态图形的实现

本文提出了在ＦｏｘＰｒｏ状态下利用时钟中断实现工业动态图形的方法。可通过首次调用更改系统时钟中断入口，随后带参数判定的方法实现。它是实时控制过程中工业动态图形模拟的有效方法之一。文中给出的编程框架可方便地应用于实际工业控制程序中。