国内数字图书馆信息可视化研究进展：核心内容

文章用文献分析法归纳了109篇文献内容,从可视化表征、可视化机制和信息资源组织三方面阐述了国内数字图书馆信息可视化核心内容研究进展。可视化表征主要从信息浏览、信息检索及信息资源组织三方面研究其表征内容、形式及实现技术、方法与工具;可视化机制主要研究信息浏览、信息检索与信息资源组织可视化实现过程;信息资源组织主要研究数字图书馆空间、属性信息资源的采集、处理与存储。     

基于TextRank和LDA的信息安全热点感知研究

文章以信息安全相关文章数据为研究对象,分析了目前信息安全研究工作中新闻动态热点的数据处理和分析需求,结合信息安全领域特点,基于自然语言处理技术提出了基于TextRank和LDA的信息安全领域热点感知和可视化技术,并对信息安全领域新闻动态热点进行了关键词分析、关键词共现分析以及主题分析。实验结果表明,该技术可实现信息安全研究热点快速定位与感知,达到辅助深入研究分析的目的。     

基于Citespace的复杂网络可视化研究图谱

当今万维网、社会网等复杂网络规模的迅猛发展,传统的文字和表格形式已无法满足日益庞大的网络数据的分析和管理,而可视化技术作为一种有效的辅助理解复杂网络的结构并从中挖掘有用信息的方法而得到广泛应用．本文以WebofScience数据库中关于复杂网络可视化的文献为研究对象,利用Citespace软件绘制出该领域的相关知识图谱,研究结果直观的展示了该研究领域主要国家、主要机构、核心期刊;揭示了复杂网络可视化研究领域由理论研究到实证研究、方法探索到实际应用的演进路径;指出可视化算法、可视化工具的研究等为热点,社会网络分析、数据挖掘等研究为前沿,为更快、更好的了解复杂网络可视化研究领域基础及研究进展提供有价值的参考．     

社会网络信息的本体论建模与可视化

本体论是共享概念模型的明确的形式化规范说明,基于本体论对社会网络信息建模能够提供客观存在的本质认识,发挥本体论在信息表示与组织上的优势.提出一种针对社会网络信息的领域本体模型,将社会网络信息领域的客观存在抽象为3个主要本体:行动者、关系网络和群组,能够方便地定义各种社会网络分析与可视化方法,为社会网络信息可视化应用提供支持.着眼于社会网络结构分析中的需求,在上述模型框架下提出了基于规则对等组的群组分析方法和基于群组、角色分析的力导引布点算法.最后结合恐怖活动信息可视化实例,阐述了文中提出的领域模型与可视化方法的应用.     

信息的可能性——艺术化生理信息及应用设计课程实践研究

身处数字媒体与互联网通讯时代,我们每天都被各类信息所包围,信息可视化设计不仅成为人们读取信息的热门方式之一,更是在诸多领域得以应用。文章立足于信息可视化的"新美学"属性观点和追踪与量化自我的理论,围绕生理信息的可视化设计,展开对其艺术化呈现及其实体与移动应用设计的探索与实践,寻求信息设计应用与形式的更多可能性。     

基于领域本体的社会网络信息分析与可视化

社会网络分析与可视化是当前的热门研究领域,但是针对社会网络信息的高效理解与组织的研究成果却十分缺乏。本文提出一种针对社会网络信息的领域本体模型,它对社会网络信息领域的客观存在及其关系进行描述。该模型适合于描述各种社会网络分析与可视化方法,并能针对不同社会网络信息可视化应用进行扩展,克服了传统力导引布局算法在社会网络结构分析与可视化上的不足。其可视化结果能够清晰显示子群分布,表现行动者间的密切程度,显示行动者关键属性分布以及子群内部的角色分布等信息。最后通过恐怖活动信息实例,验证了领域本体模型在社会网络信息分析与显示方面的优越性。     

大数据在交互设计中的应用研究

文章在信息社会背景下,研究大数据在与传统的交互设计模式的创新以及设计流程的变化,探究信息数据与交互界面、交互方式的相互作用,以及数据可视化设计在交互设计中的应用趋势。通过对比研究、案例分析的方法,在研究数字化、信息化和网络化的基础上,归纳出目前信息与交互设计领域有价值的实践和探索方式。研究显示,在目前大数据研究的背景下,我们的数据信息处理能力得到了提升,使信息与交互设计出现了全新的转变。一方面大数据技术需要通过交互设计来实现可视化的数据展现和更便捷的使用方式,另一方面,虚拟现实技术、新媒体技术的不断变革和发展,也需要通过大数据加持下的信息交互设计来从审美上、易用性上更为便捷地供人类使用。     

基于WebGIS的海水淡化工程空间信息可视化应用研究

针对海水淡化工程空间信息共享与可视化服务需求,本文借鉴WebGIS在海洋信息可视化领域的先进理念和成功经验,研究建立海水淡化工程空间数据库,设计开发海水淡化工程空间信息可视化系统。系统实现了地图浏览、专题查询及统计分析等功能,能够为用户及时、准确掌握海水淡化工程相关属性信息与空间信息提供一定支撑。     

基于CiteSpace的人工智能文献大数据可视化分析

随着数据量的上涨、计算机运算力的提升和深度学习算法的出现,人工智能受到越来越多的关注.文中以美国核心期刊数据库Web of Science收录的与人工智能相关的6879篇期刊论文为研究对象,以时空知识图谱及内容知识图谱分析为主要研究方法,基于信息可视化软件CiteSpace从合作国家、研究机构、引用文献、关键词和突现词五个方面对文献大数据进行可视化比较和分析,明确了人工智能领域的研究现状及重要文献,揭示了人工智能领域的研究热点和前沿.最后,通过对五个可视化分析方面的总结,给出了在人工智能领域中选择科研方向、探测学科前沿、辅助科技决策等方面的重要参考.     

地理信息可视化关键性技术研究综述

可视化技术为分析和处理海量信息提供了新的手段。该文讨论了目前地理信息可视化中2．5维、三维以及多维可视化3个研究领域的国内外研究现状，并在此基础上提出了今后的研究方向。     

分子结构与基因序列数据综合可视化方法研究

随着系统生物学的兴起和迅速发展,为了探索不同生物层次信息之间的关联关系,对不同层次生物科学计算数据综合可视化的需求日益迫切。不同层次的生物数据的组织管理是实现综合可视化的基础和关键技术,因此文中面向生物信息可视化领域的需求,基于综合可视化集成框架,提出了一种分子结构与基因序列数据的元数据组织模型与关联数据自动生成方法。该方法通过定义包括分子结构、基因序列以及分子结构/基因序列关联信息三类数据的元数据模型,建立了该两个层次和领域数据的关联关系,确定了关联数据描述格式;利用先进的XML技术实现了分子领域和基因序列领域元数据的自动提取和转换。在此基础之上开发了一个分子结构数据与基因序列数据综合可视化原型系统,取得了良好的试用效果。     

B语言-生物信息学可视化流程语言

可视化流程语言以流程控制为中心、以图形为描述方式,对数据进行处理,因而拥有广阔的应用空间。文章结合生物信息学实际需求,设计开发了一套可视化流程语言-B语言。具有模块化、并行化、可视化的特性,为实现生物信息领域应用程序的快速开发和大规模并行任务处理提供了有效的解决手段。     

科学计算可视化

科学计算可视化(V_isc)是正在兴起的崭新技术领域。V_isc把数据信息转换成可视信息,是分析与解释大体积数据的有力工具。本文阐述了V_isc技术的若干重要方面,指出研制可视化应用开发环境VadE的主要目标,即与学科无关性和可视驾驭计算功能。     

B语言一生物信息学可视化流程语言

可视化流程语言以流程控制为中心、以图形为描述方式,对数据进行处理,因而拥有广阔的应用空间.文章结合生物信息学实际需求,设计开发了一套可视化流程语言-B语言.具有模块化、并行化、可视化的特性,为实现生物信息领域应用程序的快速开发和大规模并行任务处理提供了有效的解决手段.     

信息可视化设计中的图形语言建构

文章通过信息可视化设计中图形语言的建构研究,揭示图形语言在平面设计中的美学构成,以及与人类视知觉之间的互动关系,探讨信息可视化设计中图形语言的表叙方式和符号特性,寻求有效传播信息的模式和路径。     

多维可视化技术综述

当前,面对科学、工程和商业领域中海量的多维信息,用户迫切需要使用有效的可视化工具在知识发现、信息认知及信息决策过程中对其进行理解。首先对多维和多变元的概念进行了界定,给出了二者的适用领域,然后基于多维可视化技术的分类体系,详细阐述了各类技术代表方法的基本原理、适用性及功能作用,最后分析比较了各类技术方法的优缺点,展望了多维可视化技术未来的研究方向及其面临的挑战。     

层次信息可视化技术的一种实现方法

随着信息的日益丰富和互联网技术的发展,如何在海量数据中获取有效信息这一问题促使信息可视化领域成为当前的研究热点之一。在信息结构中,树形结构的应用非常普遍,但是对于大型的层次结构而言,树形结构的分支很快就会拥挤交织在一起,变得混乱不堪。针对这个问题,本文在分析研究层次信息可视化技术的基础上,着重研究了层次信息可视化的一种实现方法。     

信息可视化设计在天津地铁中的应用

本文中的信息可视化设计是侧重图形设计领域的研究。地铁在城市的角色中是一个提高市民生活品质的公共服务系统,本文从认知心理学和符号系统的角度分析研究城市地铁公共信息设施中的信息可视化设计,以天津地铁为例来论述信息可视化设计的应用。     

大数据可视分析综述

可视分析是大数据分析的重要方法.大数据可视分析旨在利用计算机自动化分析能力的同时,充分挖掘人对于可视化信息的认知能力优势,将人、机的各自强项进行有机融合,借助人机交互式分析方法和交互技术,辅助人们更为直观和高效地洞悉大数据背后的信息、知识与智慧.主要从可视分析领域所强调的认知、可视化、人机交互的综合视角出发,分析了支持大数据可视分析的基础理论,包括支持分析过程的认知理论、信息可视化理论、人机交互与用户界面理论.在此基础上,讨论了面向大数据主流应用的信息可视化技术——面向文本、网络(图)、时空、多维的可视化技术.同时探讨了支持可视分析的人机交互技术,包括支持可视分析过程的界面隐喻与交互组件、多尺度/多焦点/多侧面交互技术、面向Post-WIMP的自然交互技术.最后,指出了大数据可视分析领域面临的瓶颈问题与技术挑战.     

多维数据可视化技术及分类器的研究进展

可视化技术使人们通过计算机能够有效地观察、研究、理解大规模多维信息及其结构,从而可以有效地发现隐藏在多维信息内部的特征和规律。本文对可视化技术进行了总结,讨论了目前主要可视化技术的基本原理、适用性和特点,为多维数据的可视化分析提供基础。