特征融合AlexNet模型的古代壁画分类

目的 针对古代壁画图像自身特征提取存在的主观单一性和客观不充分性等问题,以经典AlexNet网络模型为基础,提出了一种结合特征融合思想的卷积神经网络模型,用于古代壁画图像的自动分类。方法 首先,由于大型壁画数据集较为缺乏,通过对壁画样本使用缩放、亮度变换、加噪和翻转等图像增强算法来扩大数据集,并提取壁画图像第1阶段的边缘等底层特征;其次,采用结构不同的双通道网络对提取的第1阶段特征进行第2阶段的深层抽象,得到两个通道的特征;最后,融合两个通道的特征,共同构建损失函数得到分类结果,从而提高模型的鲁棒性和特征表达能力。结果 实验结果表明,在构造的壁画图像数据集上,该模型最终达到了85.39%的准确率。与AlexNet模型以及一些改进的卷积神经网络模型相比,各项评价指标均有大约5%的提高;与未进行预训练的经典模型相比,本文网络结构不易产生过拟合现象;与结合预训练的经典模型相比,准确率大致上有1%~5%的提升,从硬件条件、网络结构和内存消耗上来说代价更小。由此验证了本文模型对于壁画图像自动分类的合理性和有效性。结论 本文提出的壁画分类模型,综合考虑网络宽度和深度的影响,能从多局部的角度提取壁画图像丰富的细节特征,具有一定的优势和使用价值,可进一步结合到与壁画图像分类的相关模型中。     

增强壁画图像艺术性的超分辨率重建

针对现有壁画图像中分辨率低、图像细节粗糙导致壁画图像艺术价值降低等问题,提出一种增强艺术性壁画图像的超分辨率重建算法优化壁画图像.以生成对抗网络为框架,使用生成网络输出重建的高分辨率图像,在判别网络中提取壁画图像的特征,用于判断生成网络的输出是否为真实高分辨率壁画图像.采用迁移学习思想、去除批标准化、将网络模型分阶段构...     

基于轮廓整体结构的壁画图像相似性度量

图像分类是计算机视觉的重要研究领域, 选择一种特征建立图像间的相似性度量是图像分类的关键问题。鉴于壁画图像自身的特点,轮廓特征是能够表达壁画图像语义的重要特征。很多研究已经表明轮廓可以作为图像的重要特征进行图像的识别和分类,但以往研究往往都通过两两最相似轮廓间的chamfer距离来计算图像间的相似 性, 或者对轮廓建立局部描述符, 聚类生成词典, 用统计直方图的方式描述图像特征, 然后用SVM进行图像分类。 这些方法都忽略了轮廓间的整体结构关系,缺乏对所有轮廓的整体性描述,而现实中一幅图像的语义更多的是一种整体上的语义。本文研究基于轮廓整体结构的图像间相似性度量方法,图像间轮廓的相似度计算要受到与其它轮廓空间结构关系的约束,由此生成的相似度更能够表达两幅图像的整体相似程度。实验结果表明我们的方法在壁画图像的分类上相对于没有整体结构约束的方法有了精度上的提高.     

基于多通道可分离网络的古代壁画分类方法

古代壁画艺术价值高、内容丰富,对壁画种类进行准确分类是研究者的难题之一.传统的壁画分类任务繁重且需要有经验的研究者完成;现有的图像分类算法已不适于分类含有较强背景噪声的壁画图像.针对以上问题提出了一种新的多通道可分离网络模型(multi-channel separable network model,MCSN)的解决方案.以GoogLeNet网络模型为基本框架,用小卷积核对壁画背景特征进行浅层提取,然后将7×7、3×3等较大卷积核十字分离成7×1、1×7和3×1、1×3等较小的卷积核提取壁画重要的深层次特征信息;使用软阈值化激活缩放策略(activation scaling)增加网络训练时的稳定性,最后通过softmax对壁画分类;使用小批量随机梯度下降(min-batch SGD)算法更新参数.精确率、召回率和F1值分别为88.16％、90.01％和90.38％.与主流分类算法相比,分类准确率、泛化能力、稳定性有了一定的提升,提高了壁画分类效率.     

轮廓整体结构约束的壁画图像相似性度量

图像分类是计算机视觉的重要研究领域,选择一种特征建立图像间的相似性度量是图像分类的关键问题.鉴于壁画图像自身的特点,轮廓特征是能够表达壁画图像语义的重要特征.研究表明轮廓可以作为图像的重要特征进行图像的识别和分类,但以往研究往往是通过两两最相似轮廓间的chamfer距离来计算图像间的相似性,或者对轮廓建立局部描述符,聚类生成词典,用统计直方图的方式描述图像特征,然后用支持向量机(SVM)进行图像分类.这些方法都忽略了轮廓间的整体结构关系,缺乏对所有轮廓的整体性描述,而现实中一幅图像的语义更多的是一种整体上的语义.基于轮廓整体结构的图像间相似性度量方法,图像间轮廓的相似度计算要受到与其他轮廓空间结构关系的约束,由此生成的相似度更能够表达两幅图像的整体相似程度.实验结果表明本文方法在壁画图像的分类上相对于没有整体结构约束的方法精度有所提高.     

基于多阶段优化的壁画图像色彩还原

敦煌壁画是中国最有价值和不可再生的文化遗产之一。而壁画图像的色彩复原对敦煌壁画的数字化保护和展示具有重要意义。为了解决褪色壁画图像色彩还原过程中出现的边缘伪影和色彩混叠问题,提出一种基于多阶段优化的壁画图像色彩还原方法。该方法利用高斯核函数得到壁画图像的多尺度表示。同时,构建三个基于编码器-解码器的迁移子网来学习壁画图像多尺度表示的语义特征,在参考壁画和褪色壁画之间建立语义关联来恢复壁画颜色。采用由粗到细的优化策略,在各个阶段间构建跨尺度特征融合模块实现图像多尺度表示的特征融合,建立不同阶段间的特征依赖关系。通过多阶段逐步优化,实现壁画图像的色彩还原。通过对临摹壁画和真实壁画的实验表明,该方法能够较有效地消除噪声影响,在还原壁画色彩的同时能较好地保持褪变色壁画图像的边缘纹理信息。     

基于Richardson-Lucy算法的藏式壁画图像修复技术研究

藏式壁画作为我国壁画文化中的重要组成部分,是我国民族艺术的瑰宝。随着时间的不断推移,由于受自然环境与保存条件的影响,壁画图像会出现不同程度的损坏。传统壁画图像修复技术的成本较高,且在图像转换与结构分解方面存在一定的缺陷。基于此,笔者提出基于Richardson-Lucy算法的藏式壁画图像修复技术。首先,全面分析藏式壁画图像结构与特点,获取图像损坏的相关信息;其次,采用逆波预处理方式生成去噪的壁画图像,构建藏式壁画图像模糊模型,估计图像先验的模糊核;最后,采用Richardson-Lucy算法修复破损的藏式壁画图像。实验表明,该藏式壁画图像修复技术执行的时间较短,且图像修复后的峰值信噪比（Peak Signal to Noise Ratio,PSNR）较高,视觉效果更具有优势。     

自适应样本块局部搜索算法对古代寺观壁画的修复

针对开化寺宋代寺观壁画存在的脱落病害侵蚀问题,在Criminisi算法的基础上,提出一种自适应样本块局部搜索(ASB-LS)的图像修复算法,实现了壁画脱落区域的虚拟修复.首先分析壁画的构图特征,引入结构张量,利用其特征值重新定义数据项,确保图像的结构信息可以准确传播;然后利用该数据项构成新的优先级函数,使得图像的填充顺序更合理;最后利用结构张量的平均相关性自适应选择样本块的大小,同时采用局部搜索策略提升匹配效率,有效地避免了修复后图像结构误传播和匹配块盲目搜索的问题.在VisualStudio2015环境下、采用开化寺宋代壁画进行仿真实验,与Criminisi算法和其他相关算法相比较,结果表明,提出的ASB-LS算法的修复效果较理想,主观视觉上有明显提升,更符合图像的构图特征;同时修复效率有较大提升,峰值信噪比最大提高了3.1 dB,平均提高了0.9 dB,为古代壁画的实际修复奠定了良好的基础.     

中国古代小说图像的语义获取方法

针对中国古代小说图像的特性,提出了一种利用人工神经网络获取图像语义的方法。利用人工神经网络在图像的纹理、形状等低层视觉特征和高层语义特征间建立映射关系,利用改进的遗传算法确定人工神经网络的参数和权值,利用训练后的人工神经网络获取图像的语义。实验结果表明,所提出的方法具有理想的图像语义获取效果,能充分反映人对图像内容的理解,具有很好的应用价值。     

基于红外图像的车底藏人检测系统设计

针对以往检测车底藏人依靠人工查看获取到的车底画面效率不高和工作量大的问题,通过组合滤波、改进背景差分、车底线面特征提取、ROI划分等方法,设计出一套基于红外图像车底藏人自动检测系统。实验表明：该检测系统具有准确率高、适用性广、实用性高等优点,能够实现目标的自动检测。     

基于计算机辅助绘制算法的壁画线描画图像提取研究

本文基于计算机辅助绘制算法提出了壁画线描画图像提取算法,基于F.范数全局平滑处理图像,并通过高频滤波、构建边缘切向流场,以优化改进的FDoG滤波器提取具备一定增强效果的线条图,此算法在局部区域中笔道灰度值比背景灰度值小时,可生成定位精确,且保留壁画既有风格的笔道.基于此算法设计了壁画线描画图像计算机辅助绘制系统,系统基...     

敦煌壁画仕女的造型与服饰初探

本文通过对敦煌壁画仕女形象成因的分析,认为敦煌仕女人物造型特征在于从宗教逐渐演绎为世俗人物,其艺术特点在于完美地表现出了女性的灵动与自然形象,其服装造型与服饰特色在于能够充分体现女性娇柔婀娜的曲线和妩媚浓郁的色彩效果。     

直面生死──互联网企业的炒作与收益

当互联网热潮在世纪之交激荡全球时，拥有１３亿人口的中国也出现了“全国商河一片网”的独特风景。风险投资、股票期权、纳斯达克成了人们的时尚话题，Ａｍａｚｏｎ、Ｙａｈｏｏ、ｅＢａｙ逐渐为大家耳熟能详，而街头巷尾的广告牌的价格也很快被各家网站抬高了３０％。 无根浮草逐水流 头脑被热情燃烧时，事情就开始离谱了。模式 重复，内容雷同的网站一下子冒出来一大批。大家都把吸引注意力奉为圭臬，大量资金被投入名为“吸引眼球”的无底洞里，仿佛建网站就是比谁更会花钱，使得惯以遵从“投入产出”规则的旁观者看得目瞪口呆。 呼风唤…     

图像的语义关联与图像索引

基于内容图像检索的主要挑战在于不断变化的图像检索要求、难于表达的图像内容以及图像表达的数字阵列与通常可以被人类所接受的概念化内容之间的语义鸿沟.提出了一个基于语义关联的图像检索方法,在语义关联的基础上形成一个场景类别的语义表达,以便用户可以将感知上相似的图像组织在一起,形成概念上下文,使得用户可以解释和标记图像而无需给...     

现代建筑风格与贫困乡村的巧合

我从现代建筑风格入手，分析多位专家的评论以及对多位建筑大师所创造的建筑风格进行深入了解和分析他们的看法，对比现代建筑风格和贫困乡村的建筑物进行剖析和研究，得出现代建筑风格与贫困乡村确实有一种巧妙结合的结论。     

关注贫困大学生的现状与未来

我国的教育水平正在进一步提高,高等教育的层面也在逐步扩大,我国在人才的教育引导和培训实践中一直花费大量的人力,物力和财力,构建社会主义和谐社会,大力倡导精神文明和物质文明同时发展的今天,做好大学生尤其是贫困大学生的教育与管理工作具有非常重要的意义。     

表形与示差：消费文化视域下的“再经典化”符号景观——以山西博物院旅游纪念品设计为例

近年来国内旅游产业发展迅猛,作为产业重要一环的旅游纪念品发展相对滞后。国内大部分景区的旅游纪念品设计滥用经典符号资源,同质化现象非常严重,缺乏地域文化特色和旅游纪念价值。在消费文化滥觞的境遇中,经典符号资源的当下演绎仅仅博得眼球、刺激利益滚动是不够的,文章以山西博物院旅游纪念品设计为例,通过型饰优化、卡通美化、手艺活化三个维度,在"展面"中凸显"刺点",强化亲近感和时代审美取向,重拾记忆中的质感与温度,以求成为"再经典化"的符号景观。     

加密新概念——藏在图像背后的秘密In The Picture V2.01

随着电脑和国际互联网的普及,过去由人手传递的机密文件资料已开始改为通过电脑和网络进行交换,但在双方传送资料的同时,这些文件资料也可能正被一些“黑客”和商业间谍关注着。因此如何有效地对重要文件资料进行保密,又成了另一个重要的课题。于是各种各样的加密工具层出不穷,例如我们在     

融合原始图像与小波变换图像的人脸识别

为了进一步提高各种光照条件下的人脸识别精度,提出了一种融合原始图像特征与Gabor小波变换图像特征的人脸识别方法。算法首先对原始图像进行小波变换;然后利用线性判别分析分别对原始图像与Gabor小波变换图像进行特征提取,得到一对特征距离值,最后,对这对距离值进行融合得到最后的分类结果。在FRGC库上的仿真表明,本文算法的识别率相比融合前有10%的提高。而且,当线性判别分析特征提取换成主成分分析等别的特征提取时,本文方法同样有效。     

我国农村贫困治理的现状与路径

积极探索中国农村贫困治理的实践路径，是推进农村改革发展的重要举措。针对当前农村贫困人口呈“大分散、小集中”分布， 农村相对贫困问题及脱贫人口返贫现象严重，部分贫困人口的脱贫难度较大现状，提出坚持扶贫主体多元化、改革农村土地制度、 加强反贫困立法、建立和完善农村社会保障体系、改革农村财政制度、建立保障农民利益的组织、提高贫困人口的自我发展能力等 治理途径