网格资源发现中移动Agent路径优化的研究

在对动态网格资源发现模型研究的基础上,改进了移动Agent在网格环境中的动态巡游策略.分析和比较了路径优化算法,在遗传算法和蚁群算法融合的基础上,提出了基于Agent的网格资源发现机制中进行路径优化的新方法,解决移动Agent为完成用户指定的资源发现任务在网格动态环境中移动时的迁移路径问题.实验结果表明了该算法的可行性,适应网格的动态性,以及提高网格资源发现的效率.     

基于Agent的工作流灵活性机制研究

面对复杂多样的应用环境,灵活性和适应性成为工作流技术研究的重点,Agent技术可以被用于提高工作流实现的灵活性.使用元对象方式定义了工作流的元过程,引入多Agent技术到工作流管理系统中,利用Agent的智能性、移动性来实现分布式工作流系统集成,同时,Agent的智能性和合作性能够让工作流的实现具有更好的弹性.提出了一个基于多Agent的工作流管理系统框架,并基于一个通用的移动Agent平台(Aglet)实现了基于多Agent的灵活性工作流机制的原型.     

基于邮箱的移动Agent通信机制的改进算法

在基于邮箱的移动Agent通信机制上提出一种改进算法,通过移动Agent留下特殊的、具有一定智能性的邮箱来转发消息,实现移动Agent高效和可靠的消息传输。进一步提高了通信效率而且减小了由于邮箱所在节点出现故障而造成的损失。     

基于Agent的CFD自主求解系统研究

在用Agent概念对复杂软件系统抽象的基础上,强调Agent在CFD求解系统中的自主性和智能性,实现具有推理能力的计算卖体。通过基于角色的系统分析和改进的BDI模型Agent构建方法,将求解系统构建为一个多Agent系统。求解过程中由Agent控制子区域独立计算,根据解的收敛变化情况在不同数值方法间切换,根据子域之间边界点数据的变化实时决定通信的时机。同时介绍了系统的结构和各个Agent的主要工作。     

基于XML与移动Agent的信息集成中间件研究

CORBA中间件在解决异构平台的信息集成问题上应用越来越为广泛,但其面临着复杂网络环境的挑战.为了解决企业在分布式网络环境中信息的异构集成与共享问题,在深入研究与分析XML与移动Agent等相关技术后,提出了基于XML与移动Agent的信息集成中间件框架模型.该模型运用XML优秀的信息表示能力表示异构信息;运用移动Agent的移动性和智能性,解决中间件在网络环境中面临的网络不稳定、通信带宽窄、计算资源受限等问题,提高了企业信息集成系统的整体性能和可靠性.     

基于BDI Agent的电子商务客户知识管理

为了克服传统专家系统知识获取、知识表示等瓶颈问题,在Jadex平台下,研究了电子商务客户知识管理BDI Agent的设计与实现,解决了客户知识表示、知识库的建立、知识管理BDI Agent的结构与推理机制.研究结果表明基于BDI Agent的电子商务客户知识管理系统具有很强的智能性、主动性、灵活性和推理的鲁棒性.     

基于移动Agent分布式计算资源整合与分配

针对分布计算环境下企业资源管理中的诸多问题,提出基于移动Agent的分布计算环境下企业资源的全局整合与动态分配方法和机制,给出了系统的体系结构,以及分布计算环境下移动Agent的规范化模型-BPG模型.提出了基于资源类的资源整合模式和资源类的信息模型,设计了共享资源整合索引结构树,构建了企业集群资源的分级整合.给出了基于移动Agent寻优的资源分配机制,基于市场原则的资源分配调度算法.系统实例表明,基于移动Agent的资源全局整合与分配方法和实现机制是可行的、有效的,对提高网络环境中的资源交互和访问,改善网络访问效率和质量具有一定应用价值.     

采用蚁群算法及移动Agent的网格服务发现设计

在对网格进行分簇的基础上,设计了一种基于蚁群算法及移动Agent的网格服务发现机制模型。通过使用移动Agent技术收集网格服务信息,并将收集到的网格服务信息摘要进行跨簇缓存,以提高蚁群算法中信息素信息的准确性,并且在进行服务查找时采用之前缓存的服务摘要信息作为蚁群算法的启发因子,从而提高网格服务发现的准确性以及发现速度,进而提高网格使用效率。通过仿真实验验证了所述服务发现机制的有效性。     

一种基于移动Agent的网格资源发现方法

提出了一种基于移动Agent的非集中式网格资源发现方法,通过Agent共享服务请求环境中重叠部分的信息,减少整个信息索存储空间的数量,从而提高了查找效率。Agent并行处理查找任务,可扩展性提高了。同时提出了一种基于CE算法的资源查找算法ApRD,该算法是完全分布式的,由移动Agent来执行。实验结果表明该方法可获得较满意的资源定位性能,能适应网格资源的分布性、动态参与和良好的可扩展性。     

基于网格和Agent技术的开放式DSS模型*

综合利用网格技术、Agent技术、数据仓库和数据挖掘技术,构建了一种基于网格的开放式DSS模型。该模型面向决策问题,以电子市场的形式组织决策资源,提供了决策资源共享和重用的新思路,提高了DSS的动态性、开放性、智能性和处理分布式问题的能力。详细分析了该模型的结构,给出了模型的运行流程,讨论了该模型区别于传统DSS的优越性。