动态信号采集技术研究与应用

根据飞行试验动态信号处理技术的发懈现状，结合PXI总线技术的特点，探讨了新一代动态信号处理前端技术及应用设计，同时研制开发了VSAS（即振动信号分析软件），并对软件的技术性能，基本功能及数据流程做了说明。     

空间等位信号采集技术

提出的等位空间采集法解决了在周期旋转动态信息中作定位分析的关键问题，即动态信号定位问题。     

高动态范围微震信号采集系统设计

为了提高微震信号的采集范围和信噪比,设计了一种高动态范围微震信号采集系统。该系统根据采集信号的幅度选择放大器增益,将信号调整到适合的A/D采样范围,然后对信号进行数字滤波处理并通过RS422接口传输至上位机。测试结果表明,该系统动态范围可达136dB,能准确采集强弱不同的微震信号。     

一种新型动态信号采集记录仪

本文介绍了作者自行设计和推出的一种新型动态信号采集记录仪。仪器主要采用A/D转换技术和大规模集成电路设计而成,内含一个触发控制和循环采集装置,並配有3.5英寸软磁盘驱动器和液晶显示屏幕窗口。仪器不但可以取代传统的光线示波器,而且具有自动捕捉各种动态信号或瞬态过程的能力,並可作为数字存储示波器和磁带记录仪使用。     

大动态信号的高分辨采集电路设计方法

针对在数字采集中,受ADC的量化分辨力限制,大动态范围信号难以满足信号分辨力的要求的问题,提出了一种适应大动态范围信号高分辨力采集电路系统的设计方法.首先根据信号的动态范围、分辨力指标和关注度,将信号进行逆序分段放大到ADC的输入动态范围,之后,根据各分段采集到的不同分辨力数据,进行数据加权合成,实现大动态范围信号的分...     

基于LED-89C52的无人机动态信号采集处理系统设计

无人机动态信号采集与处理,是对无人机控制的关键;设计并实现了一种基于LED-89C52的无人机动态信号采集与处理系统,该系统以89C52单片机为核心,使用高质量的信号采集终端模块以及信号处理调理模块增强检测精度,提高无人机大气信号检测的动态性能,系统的硬件设计,主要包括89C52单片机、信号采集终端、信号处理板模块、信号调理模块以及传感器信号放大与A/D转换模块和显示译码驱动模块、LED数码管显示模块等,给出了系统实现动态信号采集与处理的流程图以及程序代码,实现无人机中动态信号有效采集与处理;实验结果表明,所提系统可准确获取无人机中动态信号,完成信号的有效处理,具有较高的准确率,应用前景广阔。     

波形测试在信号完整性分析中的应用

信号完整性是指电路系统中信号的质量,如果在要求的时间内,信号能够不失真的从源端传送到接收端,那么该信号是完整的。由于系统时钟频率的增长,信号完整性测试变得越来越重要。本篇介绍了电子产品生产过程中高速电路信号完整性波形测试的基本方法和原理分析。     

多种标准信号采集板

介绍一种接口电路,可采集符合现场总线标准的直流电信号。因此,对标准信号设计采休电路具有普遍意义。文中对采集板的硬件设计和软件进行了较详细介绍。     

基于VB的振动信号采集与分析系统的研究

介绍了振动信号采集与分析系统的基本组成结构,应用Visual Basic作为开发工具进行系统的开发研究,重点探讨了如信号动态波形显示、信号频谱分析基本原理及频谱图的绘制等关键功能部件的实现方法,最后结合实例进行系统测试,效果良好。     

任意波形合成系统中波形数据采样方法的优化研究

通过研究任意波形合成系统中波形数据取样选择对信号合成质量的影响，推导出RAM查询式任意波形合成系统的波形数据优化取样算法．在对单频信号和多频信号的数据取样点数Q和信号周期数P与合成频率误差的关系做了较为详尽的分析之后，给出了使误差达到最小的条件．     

基于非重构压缩采样的动态稀疏信号快速检测技术研究

战场电磁环境的快速、准确感知对于提高战术无线通信系统的时变电磁环境适应能力和抗干扰能力具有重要意义。本文分析了跳频通信信号、扫频干扰信号等战场常见的多种通信信号与干扰信号的动态稀疏特性,构建了动态稀疏信号检测的统一框架。在此基础上,提出了基于非重构压缩采样的动态稀疏信号快速检测技术的基本思路,并分析了该方法的检测性能界。分析结果表明:该方法不仅能够充分利用动态稀疏信号的稀疏特性,大大降低采样速率和后续分析与处理中的数据量,而且避免了复杂的信号重构,能够有效降低动态稀疏信号检测的处理时延,提高了战场电磁环境感知的实时性。     

ADC动态特性测试中采样率的选取研究

从ADC的模型建立出发,通过分析量化误差的频域特性和采样过程,提出了一种在频域对ADC进行动态特性测试时,如何根据输入信号频率f0选取恰当的ADC采样率fs的方法,从而有效避免谐波混叠现象,提高测试准确度.实验结果证明了理论分析的正确性,分析结果对ADC的测试和设计具有理论指导意义.     

畸变波形m序列动态测试信号建模与电能量值压缩检测方法

为解决非线性动态负荷条件下,智能电能表的动态误差测试问题.本文首先将m序列算子作为映射算子,采用基于信号特性建模的方法,建立三相畸变波形m序列动态测试信号结构化参数模型.其次根据压缩检测（Compressed measurement,CM）理论,采用系统稳态优化的方法构造最优压缩检测测量矩阵,实现对动态测试功率信号电能量值的检测.仿真实验表明,压缩检测方法可以对畸变波形m序列动态测试信号进行电能量值的检测,检测算法的相对误差优于1×10-13.     

岩体声发射信号波形变化特征分析

文章通过对室内和现场采集到的岩体声发射信号波形分析,寻找到岩体在外界因素影响下从稳定状态发展变化到破裂阶段的波形变化规律,可用以判断岩体的危险性。该规律为采场、隧道工程的安全施工提供了可靠的预报信息,有一定的实际意义。     

动态约简的抽样分析

对动态约简的思想进行了阐述．详细分析了其中子表抽取的有关问题，指出了存在的不足．给出了一种新的计算动态约简子表族大小的方法和几个评估动态约简样本族的参数．实验证明了算法的有效性．     

频谱无混叠采样和信号完全可重构采样

通过对采样定理的分析,指出频谱无混叠采样和信号可完全重构采样并不等同,并给出和证明了实现这两个采样的条件,从而全面地回答了在何种条件下,经典采样定理中的最低采样频率可以等于信号最高频率的二倍.作为最低采样频率问题的最典型例子,本文对正弦信号的采样和重构问题作了进一步的分析,揭示了二倍信号频率的采样导致正弦信号相位信息丢失的原因.本文对如何在应用中正确地确定最低采样频率,提供了有益的参考.     

基于非均匀采样的频谱分析和弱信号检测

由于采样设备和被采样信号的限制,完全的均匀采样很难实现,实际中很多情况也需要用到非均匀采样,而当采样信号是非均匀时采样定理不再适用。使用基于最小二乘法的非均匀频谱分析法,详细讨论了频谱噪声的产生原因和影响因素。由于频谱噪声会淹没一些弱信号的频率成分,使用基于最小二乘法的幅值衰减法,衰减强信号频率成分和频谱噪声,通过仿真实验成功检测出幅值为强信号幅值一亿分之一的弱信号,并对非均匀采样信号的频率成分进行高精度的参数估计。     

一种实现大动态范围周期信号频率测试的方法

首先提出了实现大动态范围周期信号频率测试的两种方法,然后详细讨论了计数测频方法的设计框图及电路实现,并对实现电路的每个组成部分进行了详细深入的阐述,最后对这种频率测试的精度进行了说明.     

基于分数延迟滤波器的宽带信号采样系统

介绍一种基于分数延迟滤波器的宽带信号采样系统设计方法。该方法将并行采样引入误差看作一个混合系统,在H∞最优化框架下,将此误差系统等效为一个有限维线性时不变数字系统。利用线性矩阵不等式组设计系统中的数字合成滤波器。实验结果证明,该系统能有效控制引入误差,在输入非理想带限信号时同样具有良好的性能。