P2P系统中一种负载均衡的超级节点选择策略

传统的分层P2P网络拓扑构造存在超级节点服务能力偏低的问题,特别是在对时延要求高的应用中,超级节点的服务能力偏低将不能满足应用的需求。本文研究一种超级节点负载均衡的层次化网络拓扑构造方法,该方法在选择超级节点时不仅考虑节点的容量还将节点的剩余负载作为重要参考指标。在同等条件下,本方法可提高网络吞吐量,减少网络流量开销,为P2P网络的大规模应用提供了实用基础。     

基于市场机制的P2P流媒体网络节点选择算法

针对P2P流媒体网络中的节点选择问题,将移动代理引入P2P网络,建立起用于有效实现P2P网络节点的市场化节点选择模型.基于该模型,进一步提出了一种基于市场机制的自适应节点选择算法MANS:通过模拟市场经济中的价格机制适时调整节点的带宽价格,并动态划分节点角色,依据所建立的评价模型选择最优节点,进行数据服务.最后将该模型与MANS算法运用于直播场景,对仿真结果进行了分析并和静态选择算法进行了比较.     

具有位置感知和语义特征的P2P网络模型

 非结构化P2P网络中常用的泛洪搜索方法造成了严重的通信消耗.提出一种基于位置感知和语义的P2P网络模型,在覆盖网络的构建过程中考虑底层的物理网络拓扑,同时兼顾拓扑结构与共享资源之间的相关性.该网格模型基础上,给出了语义搜索算法.实验结果表明,提出的网络模型能够减少覆盖网络与底层物理网络拓扑不匹配带来的网络开销,并且在查找性能和网络开销之间取得了良好的平衡.     

基于P2P网络视频会议的节点选择机制研究

利用P2P流媒体技术的核心思想构建视频会议系统结构,并对其系统的节点选择和节点管理机制重点进行了分析与研究.     

基于3G网络的P2P系统中基于模糊认知图的小区优先节点选择算法

移动通信环境的复杂性和3G蜂窝网络的结构特性为基于3G网络的P2P系统中的节点选择带来了挑战.针对基于3G网络的P2P系统中的节点选择算法进行了研究,提出了一种基于模糊认知图(fuzzy cognitive map,FCM)的小区优先节点选择算法,简称CF-FCM(cell first,FCM based)算法.仿真结果显示,CF-CFM算法能在取得优异的3G网络小区间负载均衡性的同时,保证良好的节点服务性能.     

P2P网络中抑制恶意节点的研究综述

随着P2P网络的迅速发展,它在各个领域被广泛应用,但由于P2P网络自身开放性、匿名性等特点,使网络中存在许多欺骗性、合谋性以及策略性的恶意节点,影响其有效性和可用性.目前存在许多信任模型都分别给出了抑制各种恶意节点的方法,文中从恶意节点出发,总结了典型信任模型中抑制恶意节点的主要方法.     

认知无线电中一种感知节点集自适应选择算法

本文主要考虑认知网络中感知节点集的选择问题。联合谱感知技术虽然可以极大地提高认知系统的感知性能,但是随着参与感知的认知节点数目的增加,对系统资源的占用也会越来越多,使系统的传输效率下降。本文首先给出了认知网络中最优感知节点集的概念,接着分析了最优感知节点集的节点数目和平均接收信噪比所必须满足的条件,最后通过推导得到了在固定虚警概率条件下最优感知节点集的检测概率与它的节点数目和平均接收信噪比之间的关系表达式,并在此基础上提出了一种最优感知节点集的自适应选择算法。该算法不但能在认知网络中寻找最优感知节点集,同时还可以适应认知网络的动态拓扑变化。仿真结果证明了该算法的有效性。      

协作频谱感知中基于可靠度原则的节点选择方法研究

多节点协作频谱感知通过融合不同地理位置节点的检测信息,提高了对主用户使用 状态的感知性能。但感知性能与感知节点数目之间是非线性关系,感知节点的增加导致能量 消耗的增加,而信息量少的节点参与协作感知不利于提高感知性能,反而增加了额外的能量 消耗。为提高感知效率,降低能量消耗,提出一种节点选择算法,该算法只调度可信度高的 节点参与协作感知,排除性能差的节点参与协作感知,融合中心通过机器学习机制与外部环 境不断交互信息,对节点性能进行实时评,及时剔除可靠性下降的节点,动态选择高可靠性 的节点参与协作感知,维持高可靠性感知的动态平衡,提高认知网络的鲁棒性。实验结果表 明,本文中的算法在6个能耗单位下检测概率可达到99%,在有效降低 能量消耗的同时显著提高了感知性能,远优于传统感知方法。     

基于反馈选择的P2P网络搜索算法

利用历史查询的搜索反馈结果,考虑节点兴趣,计算邻居节点的预计搜索成功性,动态选择转发的邻居节点,以减少消息数量和发现第一个文件的时间以及增加文件的查全率,提出一种基于反馈选择的P2P网络搜索算法。该算法通过计算邻居节点的动态有利度,定期调整邻居节点,提高了P2P网络的搜索稳定性。算法分析和实验结果表明,该算法的性能优于NS搜索算法。     

一种新的基于非结构化P2P网络的语义覆盖网络

在经典的语义覆盖网络中,所有节点都处于对等地位,没有考虑节点间共享资源数量及相对位置的差异,这使网络中节点分组信息的维护与资源搜索成本较高。丈中分析了节点间共享资源数量及相对位置的差异对语义覆盖网络中节点分组信息的维护与资源搜索代价的影响,并在此基础上提出了一种新的基于非结构化P2P网络的语义覆盖网络。该结构利用P2P网络的拓扑匹配与区分索引技术有效减少了经典语义覆盖网络中节点分组信息的维护及资源搜索代价,提升了网络的整体性能。     

P2P网络Peer访问Web Service的研究和实现

文章首先简要介绍了P2P网络和Web Service的技术背景,接着提出了P2P网络与Web Service集成的思想,为此提出Web Service Broker的概念,从而实现P2P网络Peer透明访问Web Service。     

基于Mesh的P2P流媒体节点选择机制研究

提出一种基于双目标规划的P2P直播模型,综合考虑节点的动态性与异构性,并在实际系统中引入一种有效可行的QF(QoSFirst)节点选择算法,预先探测底层网络,根据节点的数据到达率和ISP拓扑划分选择节点。经实验证明,相比于同类算法,该算法能极大提高系统的平均流服务质量,减少网络负载。     

基于P2P网络之上移动agent的Web服务发现机制

分析了传统服务发现机制存在的问题，针对移动嵌入式环境，提出了基于P2P之上移动agent的Web服务发现机制，讨论了其体系结构和工作模型设计的关键技术。     

基于结构化P2P的语义查询技术

由于P2P系统可以高效地对资源进行共享而受到关注,但现在的P2P仅支持精确查找或者通过洪泛方式进行低效率文本检索。为了解决这个问题,该文提出了一种结构化P2P环境中的文本检索系统,使用LSH函数将高维语义相关的文本向量映射相近的节点上,并解决了由此带来的负载均衡问题。实验结果显示该系统具有很好的查询准确率和负载均衡性能。     

一种基于HMM的P2P信任模型

针对P2P网络中存在的安全问题,本文提出一种基于隐Markov模型(Hidden Markov Model,HMM)的P2P信任模型,采用HMM对节点行为进行建模,在此模型的基础上,利用节点交互结果作为观测历史,由前向-后向算法计算得到节点行为概率分布,作为节点的信任值评估。考虑到信任评估实时性的需求,文章还提出了一种基于滑动窗口和遗忘因子的模型更新算法。     

一种全新的P2P网络解决方案-JXTA技术

对等网络P2P（Peer to Peer）是因特网实现下一次飞跃的的关键。在P2P网络模式的研究领域里，JXTA （juxtapose,并行）作为一种全新的P2P网络解决方案已经日益受到业界的关注。首先介绍了P2P网络以及它与传统网络模式的区别，然后详细介绍了JXTA技术，并在此基础上提出了对等体发现的几点思路。     

基于网络编码的P2P网络系统研究

以BitTorrent为例,分析了目前流行的P2P系统的工作原理及其存在的问题,介绍了在P2P系统运用网络编码技术来解决这些问题的方法,说明使用网络编码技术可提高文件下载速率,增强系统的鲁棒性,可很好地解决P2P系统中“种子”退出造成的文件下载不完的问题。     

基于语义相似度的P2P平衡路由网络

结构化的路由算法已逐渐成为P2P的一个热点研究领域。针对目前结构化P2P算法中存在的难以有效支持基于内容的定位问题,提出了一种基于语义相似度的P2P平衡路由网络S-Tree,构造了基于平衡网络树的覆盖网络和语义拓扑。模拟实验表明,与已有的结构化P2P算法相比,S-Tree能有效提高网络的查全率,同时降低路由的延迟。     

基于网络编码的P2P流媒体传输技术

提出了一种基于网络编码的P2P流媒体传输方案,将分层编码后的数据包在基本层和增强层分别进行网络编码后传输,接收节点可根据带宽情况控制发送节点是否发送增强层数据,提高了播放质量和稳定性.仿真试验表明,基于网络编码的传输方案,接收节点的播放质量能够得到提高,当网络中的节点间带宽剧烈变化的情况下,对比提高尤为明显.