高级综合中基于知识的RTL映射方法的研究

本文通过对ＶＨＤＬ语言高级综合系统ＨＬＳ／ＢＩＴ中寄存器传输级约束和工艺映射子系统的介绍，论述了利用智能技术创建的智能约束目标库及其相关机制，在此基础上，提出了适合ＲＴＬ工艺映射的基于知识的单元匹配方法。     

高级综合中控制信息的提取与综合

本文扼要地论述了高级综合的过程和其中控制信息的提取与变换，实现了控制流综合与数据流综合结果的衔接，并对FPGAXilinx设计库单元映射成工艺相关的ASIC，直至生成FPGA器件．     

SoC高级综合验证研究进展

针对近年来片上系统(system on chip,SoC)高级综合验证领域的工作,首先分析了高级综合验证的难点,然后根据应用领域将算法分为3类:高级综合前端验证算法、高级综合调度验证算法和高级综合后端验证算法.同时分析了各类算法的优缺点和现有算法的主要技术手段;最后讨论了SoC高级综合验证算法目前面临的映射关系缺失、状...     

VHDL高级综合系统设计中某些关键问题的技术决策

本文的研究实现了从电路系统行为（含算法及功能）的ＶＨＤＬ描述到ＲＴＬ和逻辑结构级描述的高级综合，并针对ＸｉｌｉｎｘＦＰＧＡ文件库映射成工艺相关的ＡＳＩＣ，直至生成ＦＰＧＡ的器件，整个系统包括七个部分，本文重点讨论每个部分技术决策以及在ＳＵＮＳＰＡＲＣ２个实现的运行结果。     

芯片设计中工艺映射方法的选用策略

工艺映射是综合过程中的重要步骤之一。本文描述了基于特定单元库的工艺映射的主流方法,然后详细分析了它们各自的优缺点;在此基础上,为改进基于特定单元库的工艺映射,提出了对工艺映射流程中各步骤已有处理方法的选用建议;最后,进一步讨论了当前面向FPGA的工艺映射中对基于特定单元库的工艺映射方法的借鉴。     

一种面向可重构硬件的编译中间表示方法

中间表示氓是构建编译和高级综合工具的基础。本文设计了一种面向可重构硬件的编译中间表示方法。这一工作是我们设计的高级综合工具的一部分。实验结果表明,应用这 一中间表示,可以将C源程序高效地映射到目标可重构硬件上。     

门级工艺映射中显式冗余的优化

高级综合结果中常量元件和输出悬空端口导致门级工艺映射结果中存在显式冗余,显式冗余无助于提高电路性能,反而增加功耗,降低电路的可测试性,使电路面积增大,应予消除,文中提出了显式冗余的队列循环优化算法,完全消除了此类冗余,从而有效地减少了生成电路的基片面积,提高了电路的可测试性。     

基于性能驱动的工艺映射算法

用多级逻辑实现控制器的逻辑综合,工艺映射是其中的一个重要步骤。本文叙述的工艺映射算法TTMAP,是在映射过程中考虑了电路的时延与芯片面积等性能因素,在多级逻辑综合中将因子化的逻辑函数映射为CMOS的串并赶电路单元,产生可布图的网表文件。本算法在比利时HMEC研究中心开发,为多级逻辑综合系统MLL中的一个模块。经实例运行,与美国加州大学柏克莱分校的MISⅡ软件相比,本算法的结果较优。     

用动态规划法求解延时/面积最小化工艺映射

本文提出了一个求解延时／面积最小化工艺映射动态规划法．它首先基干线性延时模型，给出了用动态规划法求解延时最小化工艺映射的步骤；然后从树型网络的面积计算公式入手，用动态规划法近似计算面积最小化工艺映射；最后用“线性加权和法”把延时／面积最小化工艺映射转变为单目标最优化问题求解．     

基于规则的寄存器传输级ALU工艺映射算法的研究

提出寄存器传输级工艺映射（RTLM）算法，该算法支持使用高层次综合和设计再利用的现代VLSI设计方法学，允许复杂的RT级组件，尤其是算术逻辑单元（ALU）在设计中重用，该映射算法使用目标ALU组件来实现源ALU组件，映射规则通过表格的方式给出，此算法对于规则结构的数据通路特别有效，应用k阶贪婪算法的实验结果表明，RTLM在高层次综合中对数据通路组件再利用是一种有效的方法。     

The RTL Binding and Mapping Approach of VHDL High-Level Synthesis System HLS/BIT

This paper describes a VHDL high-level synthesis system HLS/BIT with emphasis on its register-transfer level(RTL)binding and technology mapping subsystem.In more detail,the component instantiation mechanism and the knowledge-driven approach to RTL technology mapping are also presented.     

一种局部曲面纹理合成的改进方法

在局部纹理映射加速曲面纹理合成的算法的基础上,提出通过方向经验模型分解算法对其进行改进.方向经验模型分解算法利用纹理固有方向,在局部纹理的合成区和映射区实现了无缝接的纹理合成。实验结果表明,该算法合成质量高、算法简单、运行快速,能够达到令人满意的合成效果。     

利用相关性的快速块拼贴纹理合成

通过总结已有的纹理合成算法,采用基于样图的纹理合成方式提出了一种快速块拼贴纹理合成算法。该算法基于纹理的相关性,在搜索最佳目标纹理块时,通过相关位置偏移技术在样图中映射出已合成块的地址,适时加入螺旋搜索方法,利用块边界匹配算法将搜索到的地址块进行匹配,直到找到符合误差阈值的纹理块然后进行输出合成。通过实验发现,算法在处理随机性纹理和结构性纹理时都能取得比原先算法更好的合成效果,合成时间也大大加快。     

运用局部纹理映射加速曲面纹理合成

基于样图的纹理合成方法能够在网格曲面上合成高质量纹理,但合成速度有待进一步提高,对此提出一种运用局部纹理映射加速曲面纹理合成的算法.首先以三角形法向量、切向矢量与纹理尺度为约束,将三角网格曲面分割为一系列映射区与合成区;然后用基于块的平面纹理合成方法生成大面积样图,用调和映射方法对映射区进行纹理映射;最后采用基于三角块的合成方法生成合成区纹理.实验结果表明,该算法对一般的随机性纹理与半结构性纹理具有很高的合成质量,能够控制纹理方向与尺度的变化.由于大部分三角形的纹理通过局部纹理映射得到,仅需要合成少数三角形的纹理,纹理合成过程得到大幅度地加速.     

块拼贴的纹理合成算法的实现与改进

基于样图的纹理合成方法是继纹理映射、过程纹理合成等方法后发展起来的一种新的纹理拼接技术。其中块拼贴的纹理合成算法由于合成速度快,效果良好,受到极大关注。对采用块拼接技术的纹理合成方法进行综述,运用图像切割方法较好解决了块拼贴算法中的最佳分割路径获取问题,并对合成的结果进行平滑优化。     

深度学习语音合成技术综述

语音合成技术在人机交互中扮演着重要角色,深度学习的发展带动语音合成技术高速发展。基于深度学习的语音合成技术在合成语音的质量和速度上都超过了传统语音合成技术。从基于深度学习的声码器和声学模型出发对语音合成技术进行综述,探讨各类声码器和声学模型的工作原理及其优缺点,在此基础上对语音合成系统进行综述,系统综述经典的基于深度学习的语音合成系统,对基于深度学习的语音合成技术进行展望。     

螺旋状匹配搜索的块拼贴纹理合成

基于样图的纹理合成方法是继纹理映射、过程纹理合成等方法后发展起来的一种纹理拼贴方法。该文在Efros块拼贴算法和徐晓刚的螺旋状点匹配搜索算法基础上,提出了一种螺旋状匹配搜索的块拼贴算法。该算法利用纹理块的连惯性,在搜索待合成纹理块时,在已合成纹理块在样本图像中位置的邻域进行搜索,找到匹配纹理块后进行输出。该方法大大加快了纹理合成的速度,与Efros块拼贴算法相比,在合成质量不变的基础上,合成速度平均提高了10倍。对于不同的纹理进行实验,其结果也令人满意。