支票大写金额图像分割策略

字符图像的分割是票据自动处理系统中一个预处理过程,提取字符的质量对识别系统有很大的影响。我国支票大写金额图像背景中存在定位线和背景纹理,还有各式各样的印章对笔画信息的干扰。该文解决了复杂背景下二值化问题,采用形态学方法去除定位线,根据目标与背景的灰度和双边缘特征分析进行二值化处理,利用用户填写字符串时的书写习惯去除孤立印章碎块,基于区域增长的后处理过程来修补前期处理过程中断裂的笔画。该方法在真实支票图像的获取上,取得了较为满意的结果。     

基于线结构分析的档案图像倾斜校正

档案数码化为政府档案资源深度利用提供了途径,数码化后的档案图像倾斜校正是数字档案质量的必然要求,也是数字图像的预处理过程。通过引入一个多尺度的高斯滤波器,可以对档案图像的全局特征进行增强,继而在增强的图像中,定义基于梯度函数的结构分析张量,提取像素点的线结构似然信息,对于大于一定阈值的线结构信息,计算其倾角,最后利用倾角直方图的统计特性确定档案图像的倾斜度。实验表明,该方法对文本富裕档案具有普遍适应性。     

材料图象不规则区域的分形特性研究

由于欧几里德几何体系在对复杂形貌度量方面的局限性，传统的图象处理与分析系统对材料表面形貌的测量停留在定性或半定量水平上。近年来，基于分形几何学的若干测量方法如湖岛法（Ｓｌｉｔｌｓｌａｎｄ）、纵剖法（ＦｒａｃｔｕｒｅＰｒｏｆｉｌｅ）等在定量化方面有进展，但它们又存在有损伤探测等弱点。本文提出了基于离散分形布朗增量随机（ＤＦＢＩＲ）场图象模型的无损、自动地求取不规则区域的分形参数的方法，从而为材料图象的分析提供了新的定量化方法     

A method for combining complementary techniques for document image segmentation

Image segmentation is a major task of handwritten document image processing. Many of the proposed techniques for image segmentation are complementary in the sense that each of them using a different approach can solve different difficult problems such as overlapping, touching components, influence of author or font style etc. In this paper, a combination method of different segmentation techniques is presented. Our goal is to exploit the segmentation results of complementary techniques and specific features of the initial image so as to generate improved segmentation results. Experimental results on line segmentation methods for handwritten documents demonstrate the effectiveness of the proposed combination method.     

Pathway Preserving Representation of Metabolic Networks

Improvements in biological data acquisition and genomes sequencing now allow to reconstruct entire metabolic networks of many living organisms. The size and complexity of these networks prohibit manual drawing and thereby urge the need of dedicated visualization techniques. An efficient representation of such a network should preserve the topological information of metabolic pathways while respecting biological drawing conventions. These constraints complicate the automatic generation of such visualization as it raises graph drawing issues. In this paper we propose a method to lay out the entire metabolic network while preserving the pathway information as much as possible. That method is flexible as it enables the user to define whether or not node duplication should be performed, to preserve or not the network topology. Our technique combines partitioning, node placement and edge bundling to provide a pseudo‐orthogonal visualization of the metabolic network. To ease pathway information retrieval, we also provide complementary interaction tools that emphasize relevant pathways in the entire metabolic context.     

全方位全景图象的一种映射方式

在介绍全景图象的基础上,提出了全方位全景图象的一种新的映射方式,推导了映射的变换公式,并给出了变换实例,为全方位全景图象的处理和应用给出了一种新方法。     

一种基于形态小波的在线掌纹的线特征提取方法

在线掌纹中的线特征性能比较稳定，表示方法简单，特征空间小，可实现快速检索与匹配，该文针对在线掌纹图像噪声强，对比度低的特点，提出利用形态中值小波对原努图像进行非线性多分辨率分析，然后取其中的低频分量进行方向选择模板匹配，得到了较理想的实验结果。     

复数图像去噪算法的稀疏编码实现

针对复数图像系统所获取的图像具有噪声的问题,将稀疏编码理论扩展到复数域中,并且运用该理论提出一种复数据的降噪算法.该算法采用复数域的正交匹配追赶算法对图像进行稀疏编码,利用自适应方式从待训练含噪图像样本中获取表示词典,并指出最终图像的降噪效果与表示的稀疏度有关.实验结果表明,文中算法对于复数图像取得了很好的降噪效果,尤其是可以有效地提高复数相位的降噪信噪比.     

二值图象处理算法的硬件实现

该文介绍了一种高速多功能工值图象处理系统,该系统用硬件电路实现收缩、膨胀、轮廓跟踪和细化这几种二值图象处理方法。系统采用了全硬件逻辑结构,没有CPU参与运算,采用独立时钟,在每个时钟周期内可并行处理若干字节,大大提高了处理速度。该文给出的二值图象处理算法的硬件实现方法不仅使二值图象处理速度发生质的飞跃,而且为图象处理方法的实用化提供了一种新思路。     

带状图像交叉区域的骨架求解算法

交叉区域的求解技术是图像骨架化中的难点,在基于无向图的图像整体骨架表示模型及算法的基础上,提出了图像交叉区域（如Ｘ形、Ｋ形等）的骨架求解算法,它根据图像交叉区域在无向图中的位置和邻接关系确定图像交叉区域的形状,并根据几何近似原理,用多边形近似方法对不同形状的交叉区域进行求解,算法充分利用图像的拓扑信息,具有速度快,了等优点,并得到了实际应用。     

基于多尺度边缘表示的图像增强快速算法

低对比度结构广泛存在于各种数字图像之中，研究如何通过后期处理增强数字图像的对比度是很有意义的。灰度图像对比度的高低总是与图像灰度梯度幅值的大小相联系，受这种思想的启发，提出了一种基于图像多尺度边缘表示的，利用对信号小波变换模极大值的拉伸和Hermite插值多项式实现的图像增强快速算法。此算法可以实现对噪声的抑制和对图像中不同尺度特征的增强。数值实验结果表明，该算法增强效果明显，运算速度快，是一种实用性较强的图像对比度增强算法。     

基于对极点的抛物反射折射直线像的拟合方法

在中心反射折射摄像机下,直线的像是一条二次曲线.由于存在遮挡,仅仅有一小段弧在像平面上是可见的,因此通过可见部分正确地拟合直线的像是非常困难的,且文献中现有的方法还没有很好地解决这一问题.除了抛物反射折射直线像需要满足的充要条件外,如果可见弧上图像点的对极点已知,可以大大提高直线像的拟合精度.基于这种想法,提出了一种新的拟合抛物反射折射直线像的方法.首先,推导出了一种新的关于对极点与摄像机主点之间的关系;其次,利用这种关系来拟合抛物反射折射直线的像;最后通过拟合的直线像来估计摄像机的内参数.模拟实验和真实实验均验证了该方法的有效性.     

基于NSST-IHS 变换稀疏表示的SAR 与可见光图像融合

针对合成孔径雷达(SAR)与可见光图像成像原理不同,其融合图像常常存在感兴趣 目标不突出及光谱失真的问题,提出了一种基于NSST-IHS 变换稀疏表示的融合算法。对源图 像进行IHS 和NSST 变换,在所得低频分量上采用基于结构相似性和亮度差异性的稀疏表示融 合规则,高频分量上则采用基于改进的拉普拉斯能量和的融合规则,融合结果再通过NSST 和 IHS 逆变换得到。实验以哨兵1 号SAR 图像与landsat-8 可见光图像进行验证,并与传统的IHS、 Wavelet、NSCT、IHS-Wavelet-SR 和NSST-IHS 算法进行比较。结果表明,该算法不论视觉还 是评价指标都有了明显提高,空间结构信息和光谱信息得到有效的保持,有利于后续目标检测 与识别工作。     

一种适用于纹理图象的FIRE滤波器

对于图象滤波系统，如何在降噪的同时保护细节结构是一个难点。文章提出一种新的FIRE（fuzzy inference ruled by else－action）滤波器，通过将对应于不同邻域尺寸下的象素分布模式的模糊规则集成在同一规则基中，将多分辨率图象分析引入到单一模块内。实验表明该方法对纹理图象的去噪效果明显。     

一种基于卷积神经网络的砂岩显微图像特征表示方法

砂岩显微图像分类是地质学研究中一项基本工作,在油气储集层评估等方面有重要意义.在实现自动分类时,由于砂岩显微图像具有复杂多变的显微结构,人工定义特征对砂岩显微图像的表示能力有限.此外,由于样本采集和标注成本高昂,带标记的砂岩显微图像很少.提出一种面向小规模数据集的基于卷积神经网络的特征表示方法FeRNet,以便有效地捕获砂岩显微图像的语义信息,提高对砂岩显微图像的特征表示能力.FeRNet网络结构简单,可降低网络对带标记图像数据量的要求,防止参数过拟合.针对带标记砂岩显微图像数量不足的问题,提出了图像扩增预处理方法及基于卷积自编码网络的权重初始化策略,降低了因数据不足造成的过拟合风险.基于采自西藏地区的砂岩显微图像数据集设计并进行实验,实验结果表明,在带标记砂岩显微图像数据不足的情况下,图像扩增和卷积自编码网络可以有效地改善FeRNet网络的训练效果,通过FeRNet网络提取的特征对砂岩显微图像的表示能力优于人工定义特征.     

基于特征分析的工程图智能识别算法

提出了一种基于图线和行程段特征分析,由行程段直接拾取整条图线的工程图识别算法。该算法不经过图段分别,根据整条图线的信息确定交点;通过分析线索、间隔等的规律确定线型。最后,基于工程图知识进行图线校正。该算法已付诸实践并取得良好效果。     

多层显微图像的自动拼接方法

针对多层显微图像的拼接,提出一种基于3D拓扑图的图像拼接方法.利用基于区域的方法和基于特征的方法,分别对同层和异层图像对准;利用3D拓扑图的修正以消除空白区的影响;根据修正的3D拓扑图和多层图像投影坐标的误差建立多层图像的全局对准模型;利用非线性最优化方法,得到具有全局一致性的多层图像拼接结果.     

多值图像的直接NAM表示模型

尽管基于分层数据结构的图像表示有许多优点,但是它们过于强调分割的对称性,因此不是最优的表示方法.借助于布局问题的思想,提出一个基于非对称逆布局模型(NAM)的模式表示方法.通过描述NAM模型,给出多值图像直接NAM表示方法的编码和解码算法,并对算法的复杂性和存储的数据量进行了分析.理论分析和实验结果均表明:与传统的四元树和行程码等图像表示方法相比,直接NAM表示方法在图像数据压缩和重建质量等方面具有明显的优势,是多值图像模式表示的一种良好方法.     

一种改进的中文文档图像倾斜检测方法

图像获取设备将纸质文档转换为文档图像时,经常会使文档图像出现某种程度的倾斜,从而可能使后续的文档版面理解和OCR识别算法失败。文中提出一种基于近邻法的中文图像的倾斜角度检测方法,并采用最小二乘法减小倾斜估计的误差,从而大大优化了运算速度,增强了算法的鲁棒性,与现有方法相比,具有运算速度快,检测精度高的优势。算法在Visual C＋＋下编程加以实现,通过对检测库中100幅倾斜中文文档图像的检测证明,该方法具有精度高和适应性强的特点。     

基于图理论聚类和二值纹理分析技术的彩色文本图像二值化方法

为了有效地对彩色文本图像进行分割，提出了一种复杂背景下彩色图像中文本一背景分离的新方法。该方法首先应用颜色空间降维以及基于图理论的颜色聚类对彩色文本图像进行聚类，并对应于聚类结果获得一系列二值图像，这些二值图像以及它们之间的组合就构成了二值化的待选结果；然后对与游程直方图以及空间-尺寸分布相关的两类纹理特征进行分析，并结合线性判别分析分类器来从待选的二值图像中选取出具有最佳文本背景分离效果的二值图像。实验结果显示，该方法的：二值化效果比现有方法有显著提高，因而能更有效地对具有复杂背景的彩色文本图像进行分割。