基于集对分析的指标属性测度确定方法

以大坝安全监测资料为基础,将评价指标和评价目标的实质特性有序分割为多个内在属性,利用集对分析中的联系度概念,提出了一种确定大坝安全综合评价指标属性测度的方法,建立了适合于大坝安全评价的梯形分段属性测度函数,并给出了一个评价实例,为大坝安全综合评价中指标属性测度的确定方法提供一条新的途径.实例表明:将集对分析方法应用于大坝安全属性识别评价方法中,采用集对分析来确定指标属性测度是合理、可行的,具有信息利用充分、结构形式简单的特点,能较好地描述评价指标与属性子集之间的内在属性关系.     

城市节水型社会建设规划评价的集对分析

节水型社会建设评价对区域可持续发展起到重要的支撑作用.结合典型城市的特点,从综合考核指标、各产业及居民生活用水指标、水生态与环境目标3个方面建立了包括18项指标在内的典型城市节水型社会建设评价体系.基于集对分析原理,构建了典型城市节水型社会建设规划评价模型.结果表明:在各项措施保障实施的情况下,该市2010年将初步建立节水型社会,2015年基本建成节水型社会,2020年将全面建成与小康社会相适应的节水型社会.     

基于集对分析的模糊综合评判

集对分析是一种应用于方案决策的定性与定量相结合的方法。模糊综合评判是利用模糊集理论进行综合评价的一种方法。一般的模糊评判方法定性与定量结合时,如果量化细微,不仅增加计算工作量,而且也会与其模糊性相悖,导致评定结果可信度的降低;如果量化粗糙,亦会导致评定结果可信度的降低;模糊隶属函数的确定本身就是模糊数学理论在工程中应用的难点。结合集对分析方法和模糊综合方法对事物进行综合评判,能够真实反映研究对象的状况,具有很好的工程应用价值。     

变异粗集在集对分析中的应用

根据变异粗集方法，将粗糙集应用到集对分析理论中，讨论了集对分析与变异粗集的结合方法，并通过一个例子来说明本文的可行性。     

基于集对分析的双向综合教学评价模型应用

教学质量的评价应着眼于教师和学生之间进行双向综合评价。建立综合教与学两方面影响因素的指标体系是教学质量评价的前提和基础。运用基于集对分析（SPA）的同异反教学评价模型,结合层次分析法确定指标权重,并对评价所得联系度的不确定性展开分析,从而对教学评价系统信息的确定性和不确定性进行研究,使评价结果更加客观、可信。     

基于集对分析的自然灾害风险度综合评价研究

自然灾害风险度综合评价是一种影响因素较多的、复杂的系统工程.基于集对原理提出了自然灾害风险度评价新方法--集对分析法(SPAM).SPAM考虑标准分类的模糊性,避免直接确定联系度中差异度(分量)系数.SPAM概念清晰,结构简单,计算简洁,评价结果可信.以全国各省自然灾害资料为例,探讨集对分析法在自然灾害风险度评价中的应用,研究表明,SPAM是可行而有效的.     

基于联系数的多属性决策模型

针对权重为区间数且属性值为实数和区间数相混合的多属性决策问题,提出了基于联系数的多属性决策模型。该模型将区间型权重、实数型及区间型属性值转化成联系数的形式,利用联系数的运算规则确定决策方案的排序。该方法集确定与不确定分析为一体,反映了不确定性对结果的影响,所需计算量较少,便于应用。实例分析验证了该方法的有效性和实用性。     

基于集对分析同一度的投资优化模型

针对银行投资中的多种方案选取问题,根据集对分析理论在集对分析统一度的基础上,建立了银行投资方案优化模型,利用变异系数法,提高了方案评价的可信度.该方案为一种简洁、适用的评价方法.     

变异粗集在集对分析中的应用

根据变异粗集方法,将粗糙集应用到集对分析理论中. 讨论了集对分析与变异粗集的结合方法,并通过一个例子来说明本文的可行性.     

基于集对分析的学生综合评估及发展趋势预测

在集对分析理论的基础上,提出了基于集对分析的学生综合评估及发展趋势预测方法.该方法避免了学生综合评估中的不确定因素的影响,同时通过该方法为学生综合发展趋势预测分析提供了科学理论依据.     

基于语言评估和集对分析的多属性决策方法

对方案的属性值以模糊语言形式给出,属性权重以实数形式给出的多属性决策问题进行了分析.采用集对分析理论进行处理,提出了一种模糊语言评估下的多属性决策方法.实例的分析结果表明了该方法的有效性和实用性.     

基于集对分析相似预测模型的最高洪水水位预报

针对洪水变化过程难以预料、洪水水位与其影响因子之间复杂的非线性关系及其危害范围广等特点,提出将集对分析检验与互相关系数统计假设检验相结合,识别影响最高洪水水位变化的主要预测因子,进而建立了基于集对分析的最高洪水水位相似预测模型（SPA-SF）。计算结果表明：采用SPA-SF预测最高洪水水位,预测概念清晰,计算直观,结构清晰且预测精度较高,为准确预测最高洪水水位提供一种新的理论依据。     

摩擦学系统状态辨识的集对分析方法

在分析摩擦学系统状态辨识方法的研究状态的基础上,提出了一种应用集对分析方法来实现摩擦学系统状态辨识的新方法。其基本思想是通过从同、异、反3个方面计算联系度来研究摩擦学系统状态辨识的确定性与不确定性,实现集定量和定性信息于一体的辨识方法。建立了摩擦学系统状态辨识的集对分析模型,并成功地应用于滚动轴承摩擦学系统的状态识别,应用效果良好,具有计算简单、客观性强等特点。     

相似系统集对分析

为对系统的相似性进行研究,应用集对分析方法,给出了相似程度的计算方法和在聚类分析、协调分析方面的应用算例.     

水资源承载力的集对势-偏联系数评价模型

水资源承载力评价是区域水资源系统可持续发展战略的重要组成部分,然而现行评价方法大多依赖于静态数据构建研究对象与等级标准之间的关联函数,而对信息的动态性考虑不足。针对这个问题,利用集对分析态势评价法和偏联系数方法探索不同等级之间的动态平衡机制,构建了一种融合信息演化的水资源承载力评价模型。首先,参照相关研究成果,获取水资源承载力评价指标体系及等级标准,计算各研究对象的三元评价联系数;其次,针对传统集对势与评价等级值不能在数值上对应的不足,研究提出了集对势特征值的概念,对系统所处的态势及等级进行统一量化表征;然后,分析三元联系数中相邻联系分量之间的演化规律,基于一阶偏联系数方法,利用各分量与相邻分量向该分量的一阶演化值之和刻画联系数对各等级的支持度,进而判定研究对象所处的等级,实现对研究对象的初步评价;挖掘同反分量之间的深度迁移,利用二阶偏联系数对模型进行拓展研究;最后,综合以上结果对水资源承载力进行评价分析。将模型应用于合肥市2009-2018年水资源承载力评价的结果表明：合肥市水资源承载力一直处于临界状态,但总体上呈稳中有升的态势,与以往研究结果一致,验证了本模型的合理性与有效性。与置信度阈值判别法的对比研究结果表明本文所构建的模型可以克服了一定的主观性,且具有较好的可拓展性。     

流域水资源安全评价的集对分析与可变模糊集耦合模型

流域水资源安全的定量评价对进一步提高流域水资源可持续利用水平、优化产业结构、缓解水资源供需矛盾具有重要意义.在专家咨询和调研基础上确立了流域水资源安全评价的初步指标体系,用基于加速遗传算法的模糊层次分析法筛选评价指标,构建了流域水资源安全评价指标体系及其评价等级标准,提出了用集对分析方法构造流域水资源安全评价样本符合评价等级标准的可变模糊集的相对隶属度的新方法,进而利用模糊综合评价方法建立了流域水资源安全定量评价模型(SPA-QAM).SPA-QAM在巢湖流域的实证研究结果说明,该流域处于临界安全状态,必须进一步控制人口增长、推广节水农业技术、降低万元农业产值用水量,以提高该流域水资源安全保障程度.SPA-QAM综合利用了评价指标样本值与评价标准等级之间的各单指标联系度的评价信息,评价结果合理,精度高,方法直观简便,在已知等级评价标准的各类系统综合评价问题中具有一定的应用价值.     

基于集对原理的水文相关分析

针对目前的水文相关分析只能描述水文变量之间宏观上的相关关系这一不足,提出用集对分析的联系度刻画水文变量之间微观上的相关结构,分析了相关结构中各种关系成分所占的比例和性质.在此基础上,探讨了基于集对原理的因变量主要影响因子的识别方法,并用于径流回归分析中.实例分析表明,基于集对原理的水文相关分析比常规水文相关分析更为有效、客观和合理,在水文水资源学中具有重要的应用价值.