基于随机模糊机会约束的主动配电网分布式风电双层规划模型

针对风速兼具随机性和模糊性的多重不确定特征,提出一种主动配电网分布式风电容量配置的随机模糊机会约束双层规划模型.通过随机模糊模拟描述分布式风电出力不确定性,并考虑其时序特征建立风电出力时序性随机模糊模型,结合随机模糊模拟及潮流分析获取节点电压、支路功率及系统倒送功率等系统静态安全指标的随机模糊机会测度,采用兼顾随机性和...     

基于证据推理的风电产业评价

根据风力发电产业特点,建立了风电产业评价体系.该模型属于复杂的不确定性定量和定性决策问题,并且评估过程中含有不完全信息.针对此问题,建立了基于证据推理方法的风电产业评价模型.对模型中的定性和定量信息转化成统一的分布式形式,通过集结较低层评价指标得到最上层指标的综合评价值,最后采用效用理论计算出确定数值.算例对所建指标体系进行了验证,计算了3个区域的风电项目方案的得分,以量化的结论直观地反映了其可行性水平.实际评价结果表明,该方法可以为决策者提供有效依据.     

考虑需求响应和风电不确定性的能源系统调度

将价格型需求响应的影响因素分为电、气分时自弹性和电-气交叉价格弹性,两者分别考虑价格调控下能源需求在时间、类型上的转移. 依据模糊数的物理意义对风电历史数据进行拟合;考虑不同场景的发生概率对不确定性的影响,提出基于多场景的模糊优化模型. 依据模糊规划理论,考虑价格型需求响应、风电出力和系统负荷的不确定性,建立考虑风电消纳的电-气综合能源系统源荷互动日前模糊优化调度模型. 采用模糊期望约束、模糊机会约束的等效处理方法和天然气气潮流线性化方法将非线性约束转化为线性约束并求解该模型. 算例表明,通过考虑价格型需求响应和风电不确定性,可以更加准确地模拟在不确定的市场环境下,用户在不同能源间的选择行为,同时降低用能的峰谷差,提高风电的消纳能力.     

基于直觉乘性模糊判断矩阵的网络雷达对抗系统效能指标聚合方法

针对传统指标聚合方法难以全面刻画网络雷达对抗系统作战效能指标聚合时存在的不确定性、模糊性的缺陷,提出了一种基于直觉乘性模糊判断矩阵的效能指标聚合方法。首先提出了直觉乘性模糊判断矩阵不确定度及矩阵间偏离度概念,然后基于直觉乘性模糊判断矩阵的不确定度及矩阵间的偏离度计算专家权重,修正了传统指标聚合方法确定专家权重时存在的主观判断误差,最后集成所有专家的直觉乘性模糊判断矩阵信息确定各效能指标的集成权重。算例分析表明,该方法合理有效,可操作性强。     

山区高速公路景观多层次灰色理论评价

针对山区高速公路景观综合评价的多目标、多层次等特点,运用多层次灰色理论的方法,对可比性方案通过综合评价选出最优方案.通过对山区高速公路景观方案评价因素指标分层及参考数据的确定,采用由两两比较优先关系矩阵建立模糊一致矩阵的方法,对各层指标相对权重系数进行了确定和检验.借助灰色关联分析,计算了山区高速公路景观方案的综合关联度,根据关联度越大排序越前的原则,确定出最优方案.     

建筑施工安全评价研究

以模糊数学及层次分析法为理论依据,建立了针对建筑施工安全评价的模糊综合评价数学模型,其特点是：根据模糊数学理论,确定了施工安全评价指标的隶属函数,建立了模糊关系矩阵;根据层次分析法建立了建筑施工安全评价指标的递阶层次结构,构造了判断矩阵,确定了安全评价指标的权重值;采用加权平均模型对权重值和模糊关系矩阵进行合成,利用最大隶属度法确定施工安全等级,从而对建筑施工安全进行系统的评价．最后利用工程实例对模型进行了验证．     

基于直觉模糊信息DEMATEL法的水电站事故应急能力评价

为强化水电站应急救援能力建设,提出了基于直觉模糊信息的决策试验与实验评估法(decision making trial and evaluation laboratory, DEMATEL)的评价模型对水电站应急救援能力进行研究分析。综合考虑水电站建设和运营特点,建立应急救援能力评价指标体系;基于直觉模糊理论表达信息的不确定性,构造了DEMATEL的直接影响矩阵,并通过直觉模糊熵确定专家的决策权重;结合风险偏好系数建立直觉模糊函数,将直觉模糊决策矩阵转换为实数矩阵;最后根据中心度和原因度对评价指标进行分析,确定指标间的影响程度及其作用关系。结果表明:日常安全宣传与管理、应急预案准备、现场应急反应能力对水电站安全事故应急救援能力建设起到最重要的作用。该模型能揭示指标间的影响程度和重要性,有效量化和评价应急救援能力,具有一定的实用性。     

高等学校设学布点模糊多因素决策方法

高等学校设学评判涉及主观评判因素和客观评判因素 ,利用模糊理论 ,定义了主观评判因素三角模糊数 ,综合不同专家意见得到了项目主观因素平均模糊评判向量 ,进而建立了项目混合综合评判矩阵 .基于Bass和Kwak ernaak确定的模糊优先原则 ,提出了三角模糊向量“L 归一法” ,证明了“L 归一法”的合理性 ,实现了对项目混合综合评判矩阵的归一化 .利用层次分析法或模糊一致判断法得到项目评判因素相对重要性平均权值向量 ,计算出了项目模糊综合评判值 .利用Yager方法将项目模糊综合评判效用值实数化 ,建立了项目最优决策整数线性规划模型 ,通过求解模型可得到高等学校设学布点最优决策结果 .     

基于改进模糊层次分析法的效能评估方法研究

针对传统模糊层次分析法在确定指标权重时客观性差以及难以检验判断矩阵是否具有一致性等问题,提出了一种基于改进模糊层次分析法(FAHP)的效能评估方法.该方法引入模糊一致判断矩阵,求得各指标相对权重系数,再采用熵技术对指标权重进行客观修正;通过区分定性指标和定量指标,改进了模糊评判矩阵的建立方法.实例分析表明,改进的方法有效可行,为效能评估研究提供了合理依据     

基于三角模糊数的悬索桥梁状态评估研究

基于三角模糊数判断矩阵的模糊层次分析法,提出利用模糊数比较大小原理,获得确定元素的权重值,较好解决了三角模糊数无法获得确定元素权重值的问题。并以福州市鼓山大桥悬索桥为工程背号,利用三角模糊数模糊层次分析法建立该桥状态评估指标体系模型,确定评估指标的权重及最终的状态评估值。该评估方法简单易行,精度较高,可以为大跨度悬索桥的养护管理及健康状态预警提供科学依据。     

直驱式永磁同步风电系统变桨距控制算法研究

以直驱式永磁同步风电系统为研究对象,在各部分数学模型的基础上,建立了整个风电系统的模型。基于此模型,考虑到风电机组非线性强、转动惯量大导致变桨距控制困难的问题,提出了基于模糊自适应PID和模糊前馈结合的变桨距控制算法并对该算法进行了仿真。仿真结果表明,当风速高于额定风速时,该控制算法能有效地控制风电机组的输出。最后在相同风速条件下比较了该控制算法与模糊控制算法、传统的PID控制算法的控制效果。比较结果表明,当风速高于额定风速时,虽然3种控制算法均能控制风电机组的输出,但是与模糊控制算法和传统的PID控制算法相比,本文提出的算法具有更好的稳定性和动态特性。     

基于方案熵的潜艇系统方案综合评估方法

分析了潜艇系统综合评估的指标体系,提出了方案熵的概念。采用三角模糊数来建立判断矩阵,根据水平截集和乐观指标,由模糊区间运算得出方案熵,根据其大小对潜艇系统进行分析评估。     

省网企业信息化综合评价指标体系构建与方法研究

本文从综合性、易操作性和可比性等原则出发,构建出了一套较为符合省网企业信息化建设与发展实际的综合评价指标体系。在此基础上,利用表现度函数对定性指标和定量指标进行了预处理,从而使得预处理后的结果能更加符合客观实际情况的需要,进而再采用了模糊一致判断矩阵来计算指标的权重,它可以较为妥善地解决判断矩阵的一致性问题。最后从模式识别的观点出发,提出了省网企业信息化综合评价方法,并用示例加以了验证,验证结果表明了该方法的有效性。     

柴油机仿真模型的模糊综合评估

考虑到柴油机仿真模型评估过程中存在的一些模糊因素,提出了一种定量化、解析化评估柴油机仿真模型的新方法.该方法是在模糊集理论的基础上,通过构建评估指标集,确定各评估指标的评估函数和权重,建立模糊综合评估模型对柴油机仿真模型性能优劣进行评估.利用该方法对柴油机仿真模型进行模糊综合评估,其关键是模糊评估函数和各评估指标权重的确定.对某柴油机工作过程稳态仿真模型的评估计算结果表明,采用该方法对柴油机仿真模型进行评估是切实可行的.     

基于模糊层次分析法的风电市场竞争力研究

利用“五力”模型,对我国风电产业结构市场进行了详细分析,指出风电市场目前的竞争情况.从经济效益、风能资源、技术水平、市场能力、创新能力等5个方面,对风电项目的市场竞争力进行分析,建立了科学全面的风电项目市场竞争力评价指标体系;采用模糊综合评价法和层次分析法,建立评价模型,对风电项目的市场竞争力进行综合评价,并进行了算例...     

Research on Wind Power Prediction Modeling Based on Adaptive Feature Entropy Fuzzy Clustering

Wind farm power prediction is proposed based on adaptive feature weight entropy fuzzy clustering algorithm.According to the fuzzy clustering method,a large number of historical data of a wind farm in Inner Mongolia are analyzed and classified.Model of adaptive entropy weight for clustering is built.Wind power prediction model based on adaptive entropy fuzzy clustering feature weights is built.Simulation results show that the proposed method could distinguish the abnormal data and forecast more accurately and compute fastly.     

基于熵权和层次分析的电站设备维修方式决策

针对电站设备维修方式选择难以决策的问题,提出了一种基于熵权和层次分析(AHP)的模糊综合评判方法,克服了传统模糊综合评判法在权重确定方面具有一定随意性、主观性的问题。该方法将熵权和层次分析与模糊综合评判有效结合起来,并将维修方式决策分解成由指标因素组成的层次。然后根据指标因素对应的判断矩阵以及模糊判断矩阵求出主观与客观权重,并进行权重拟合,从而得到综合权重。最后根据模糊综合评判法则将综合权重以及判断矩阵进行运算,最终得到所选的维修方式。应用实例表明:该方法有效、可行,可以科学地评估电站设备维修方式,为电站设备状态维修决策提供依据。     

基于ANP-GCDM模型的风电项目经济外部性评价

对风电项目进行科学有效地经济外部性评价是引导风电项目科学开发和可持续发展的重要环节,因此有必要建立合理的风电项目经济外部性评价模型并对其进行评价。运用网络层次分析法(ANP)和灰色聚类决策模型(GCDM)对风电项目经济外部性进行了评价。首先,构建风电项目经济外部性评价指标体系;其次,介绍了基于ANP的灰色聚类决策评价模型;最后,通过实例对风电项目经济外部性进行了评价。算例分析验证了该模型的有效性和实用性。结果表明:风电项目具有很强的经济外部性,其正外部性在很大程度上优于负外部性;正外部性显著的主要原因来自于环境效益,负外部性主要来自于市场影响,环境效益和市场影响是影响风电项目经济外部性的最主要因素。     

基于模糊综合评判的火电厂节能状态评估

为了对火电厂节能状态进行考评,提出一种用于火电厂节能状态评估的模糊综合评判模型和方法.采用两级评判法进行评估,首先对影响电厂节能状态的三大因素（煤水耗指标、涡轮指标、汽轮机指标）及其子因素进行分析,用半梯形隶属度函数对历史数据进行处理,构建一级评判矩阵;并重点研究分析层次分析法（AHP）的原理及其计算过程,得出权重向量,用二级评判模型计算出电厂节能状态综合评判的最终结果.以某火电厂为例完成了节能状态的模糊综合评判,验证了模糊综合评判模型和方法的有效性.