北方干旱地区土壤墒情预测模型

为满足农业生产的需求,利用邢台市土壤墒情监测资料,对墒情预报模型参数进行分析计算,建立了适合于该区域的土壤墒情预报模型,最后用实测数据来检验模型的准确性.该模型可对土壤含水量、灌溉时间和灌溉定额进行预报,通过实际检验,模型能满足本区域土壤墒情预报的需要.     

土壤墒情监测预报在农业抗旱减灾中的作用

本文针对淮北旱情特点,阐述了开展墒情监测预报工作是当前开展节水灌溉工作所必要的一项技术措施,介绍了这项工作在安徽淮北地区的进展情况及产生的效益。并提出了在淮北地区建设墒情监测预报抗旱减灾信息管理系统的设想。     

土壤墒情影响因子及旱情分析与预测

本文对影响土壤墒情的几个因子进行了分析，并对旱情分析方法进行了探讨。     

新安江模型在土壤墒情预报中的应用

近年来干旱已严重影响到自然生态环境的平衡及人类社会、经济的可持续发展。而墒情预报是干旱管理的一项基础工作。本文分析了国内外墒情预报的模型方法,并将新安江模型移用于土壤墒情的预报研究中,建立了基于水量平衡的土壤墒情预报方案。从模型的预测结果可以看出,模拟预报结果和实测值基本一致,该方法精度是较高的。新安江模型预报土壤含水量的模型结构简单,涉及参数少且物理意义明确,易于调试优选,便于在实际工作中推广使用。     

新安江模型在土壤墒情预报中的应用

近年来干旱已严重影响到自然生态环境的平衡及人类社会、经济的可待续发展。而墒情预报是干旱管理的一项基础工作。本文分析了国内外墒情预报的模型方法,将新安江模型移用于土壤墒情的预报研究中,建立了基于水量平衡的土壤墒情预报方案。从模型的预测结果可以看出,模拟预报结果和实测值基本一致,该方法精度是较高的。新安江模型预报土壤含水量的模型结构简单,涉及参数少且物理意义明确,易于调试优选,便于在实际工作中推广使用。     

衡水市土壤墒情变化规律及预报分析

依据衡水水文实验站2010-2012年土壤含水率观测资料,分析衡水地区土壤墒情特点,研究代表区域的土壤墒情变化规律。利用实际观测资料,分析计算土壤消退系数K值,并拟合增墒计算经验公式,建立了退墒及增墒预报方案,并利用2013年资料进行了验证,经评定,两方案的预报精度均达100%,达到甲级预报标准。对合理指导农作物实施灌溉,保障农业生产,具有重要的意义。     

土壤墒情变化规律及预报模型研究

根据山东省土壤水试验站和常设墒情站的实测资料，对平原区及山丘区土壤水的动态规律进行了分析研究，提出了土壤墒情的预报模型。     

鄂尔多斯地区开展墒情监测的必要性

鄂尔多斯市的农牧业生产受制于恶劣的气候等自然条件，如何利用土壤墒情信息，科学指导农牧业生产，全面开展墒情监测工作，是非常必要的。     

黑河流域土壤墒情预报模型

针对黑河流域水资源匮乏问题,考虑了流域下垫面因素、气象因素以及实时灌溉的空间分布对土壤墒情的影响,为满足流域水资源实时调度模型系统的需求,建立了适合于该流域的土壤墒情预报模型;利用该模型对黑河流域2001年研究区内各计算单元不同作物的净灌溉定额和需水量进行计算,并与传统方法计算的需水量比较来检验模型的可行性。在黑河流域水资源实时调度需水计算中进行了初步应用,结果表明该模型能满足流域水资源实时调度的需要。     

土壤墒情变化规律及预报模型研究

根据山东省土壤水试验站和常设墒情站的实测资料，对平原区及山丘区土壤水的动态规律进行了分析研究，提出了土壤墒情的预报模型。     

陕西省土壤墒情对比监测工作浅析

土壤墒情是反映农作物受旱状况的一项直接的基础指标,也是分析旱情演变规律和开展抗旱灌溉的重要依据。陕西省地处西北干旱和半干旱地区,十年九旱,抗旱工作责任重大,而水利系统多年来缺乏全面系统的旱情监测站网。为了向防汛抗旱指挥部门提供全面详实的全省土壤墒情监测信息,省水文局在2009年5月设立20处墒情监测站,2010年1月根据全省抗旱工作需要又增加了21处墒情监测站。截至目前,已初步建成     

本溪地区土壤墒情预报模型方法

结合旬测人工墒情监测数据和日报自动墒情监测数据,实现日报数据基本可用。预报结果准确与否很大程度上取决于预报方案的精度,而预报方案的精度高低又建立在充足可靠的墒情监测资料之上,因此,编制墒情预报方案时一定要搜集尽可能多的墒情资料。文中主要是对辽宁东部本溪市的墒情站进行分析研究,建立退墒、增墒模型,预报当地的土壤墒情。     

土层水量平衡模型在土壤墒情预报中的应用

针对宁夏项目区的实际状况,运用土层水量平衡模型来预报当地土壤墒情,发现该模型计算所得的土壤含水率与实测值比较符合,且应用时具有所需信息量少、实用性强和操作方便等特点。     

平度市土壤墒情自动监测精度分析及误差修正

为准确获得土壤墒情,现阶段国家大力发展建设固定墒情监测站。通过平度市6处固定墒情监测站的人工数据和遥测数据的对比,分析了10 cm、20 cm和40 cm深固定墒情监测站的监测精度,固定墒情监测站在10 cm和20 cm深时监测结果较准确。通过最小二乘法分别建立了3个不同深度处的线性回归方程,10 cm和20 cm深的回归方程可以较准确地修正遥测数据,为平度市获得土壤真实墒情提供了优化方案。     

山西省墒情预报经验模型初探

本文在实测墒情资料的基础上，根据区分建立了增墒和退墒经验模型。     

TRIME-PICO64水分速测仪墒情监测对比试验

为了提高土壤墒情监测的时效性,指导农业生产、合理调配水资源,利用TRIME-PICO64土壤水分速测仪与人工观测设备,在西黄庄水文试验站进行了10、20、40 cm三个土壤深度的土壤含水率监测对比试验,共取得数据93组。结果表明:TRIME-PICO64土壤水分速测仪监测的土壤含水率数据与人工监测值拟合效果很好,该速测仪测定数据快速、准确,且时效性强。     

国内外土壤墒情监测技术及应用

介绍了当前国内外土壤水分监测的先进技术,阐述了各自的工作原理、主要特点及应用特性.介绍了国内水利系统旱情监测设备应用情况,为各地因地制宜开展好土壤墒情监测工作提供参考.     

墒情监测自动化系统设计

从需求用途、设备配置、系统功能、技术指标等方面介绍了墒情监测自动化系统的设计。对墒情传感器、数据通讯及应用软件等关键技术进行了论述。     

土壤墒情自动监测研究

土壤墒情自动监测仪器主要有:张力计法、中子水分仪、频域反射法和时域发射法,目前国内外常用的土壤墒情自动监测设备主要是时域反射法和频域反射法仪器。时域反射法和频域反射法均是基于介电法原理,通过测量土壤介电常数的变化,间接测定土壤含水量。