一种开放混合MAS的结构及其协商机制

根据开放混合MAS的特点，提议了一个形式化的结构模型；在此基础上，引入了递归、即插件、系统涨落等思想，采用扩展的形式化描述语言Z a给出了该开放混合MAS的形式化定义；提出了开放混合MAS的合同网方式的协商机制以及针对不同情况的冲突消解策略。     

敏捷供应链协同决策体系中MAS的结构与设计

根据敏捷供应链管理过程中决策活动的特点，阐述了敏捷供应链协同决策体系中引入Agent的原因，讨论了多Agent系统(MAS)在敏捷供应链协同决策体系中的应用，研究了MAS的组成结构，建立了敏捷供应链协同决策体系中上层Agent联邦的功能组成，并提出了一种基于Java bean组件技术和面向Agent设计的MAS的设计方法。最后，介绍了MAS在敏捷供应链协同商务系统中的应用。     

并行工程环境下模糊多目标决策的神经网络模拟

模糊多目标决策方法是并行工程初期产品总体设计方案选择的一种有效方法,但该方法必须进行一系列繁杂的推导过程。而在此提出的神经网络学习方法,只要对已有方案的模糊决策结果进行学习,就能得到同类产品其它方案满足于总体设计目标准确的隶属度值。通过YP—CIMS开发早期的多目标决策,证实了该方法的准确性和有效性。     

层次式无线传感器网络中的协商机制研究

无线传感器网络由具有计算、通信和感知能力的小型自治实体组成,层次式体系结构作为一种有效的组织方式能够降低网络能量消耗,延长网络的生存周期。从多Agent系统的角度研究构成这种层次式无线传感器网络的相关协议和算法的意图协商过程,建立其协商模型,为层次式无线传感器网络路由协议或分簇算法提供一种评价和分析方法。基于该模型的实际网络协议分析表明,具有相同协商机制而意图信息量不同的层次式无线传感器网络在性能方面存在一定的差异,良好的意图和基于良好意图的完善协商机制可以有效提高网络的性能。     

基于知识本体的协商Agents模型研究

知识本体具有知识共享,再利用和规则推理的能力,基于知识本体构建协商Agent模型,使协商Agent与特定的协商语言．协商协议和协商议题分离,解决异构Agent之间协商问题。     

基于对策论的Multi-Agent多边协商机制研究

针对决策支持系统中智能化程度低和协作困难的问题,特别是对多层次、多目标的决策困难问题,提出了基于对策论的Multi-Agent多边协商机制完成决策支持任务;探讨了基于对策论的多边协商机制,给出了Agent协商联盟的构成条件,提出了一个基于对策论的Multi-Agent多边协商机制,设计了基于Multi-Agent多边协商联盟的构成算法.该算法利用Multi-Agent的多边协商解决了多层次、多目标、多属性的竞争决策问题.最后通过算法验证实例证明了协商机制能更好地帮助用户进行决策,提高了决策系统的灵活性和准确性.     

基于策略的MAS信任评价机制

Agent自主性促使不同Agent可能采用不同信任评价机制,传统单一信任评价机制不再适合MAS中信任的确定.针对该问题,提出了基于策略的信任评价机制.在该机制中,Agent根据自身意图确定信任策略,用信任策略分析协作信息,得到特定于策略的信任.仿真实验表明,该信任评价机制较传统信任评价机制更适于MAS.     

基于知识本体的电子商务协商Agent

传统的电子商务协商对Agent有许多的限制,不能面向开放环境,通过分析协商Agent交互基础和最新文献．提出一种基于知识本体的解决方法,使协商Agent适合开放（Internet）环境,扩大了协商Agent的协商范围和能力,并用实验验证方法的可行性。     

一种面向多Agent协作和协商的消息机制

提出了一种基于概念模式匹配的消息传递机制,它使用了概念实例与概念模式相匹配的思想,实现了在具有多个Agent的系统中消息去向的灵活处理,从而很好地解决了多Agent之间的协作和协商问题。在引入多Agent协作与协商的概念后,讨论了这种机制的实现方法,并阐述了与这种机制实现相关的一些概念。     

并行工程中Team的组织模型及其评价

并行工程是并行集成地开发新产品,因此它需要多学科功能小组的支持.该文论述了什么样的Team符合并行工程的特点,符合现代产品开发模式;设计了多学科功能小组的工作模式和组织结构,并提出相对完备的Team评价体系和模型.     

一种基于多Agent协同的分布式入侵检测系统模型

在分析了入侵检测系统的基本状况和移动代理的特点后．指出了目前入侵检测系统存在的不足,提出了基于移动代理的分布入侵检测模型（MACDIDS）。在这个入侵检测系统中,引入了移动代理技术,使入侵检测系统能够跨平台使用．实现了数据和处理的分离、数据收集、入侵检测和实时响应的分布化。     

基于任务结构模型的多Agent产品并行开发体系

为了促进产品并行开发,文章提出了一种用于描述基于领域的任务分解、任务之间的约束关系及任务与产品信息之间对应关系的任务结构模型,设计了表示语言ＣＲＬＥ以定义领域共享本体论和任务结构模型。在此基础上构建了多Ａｇｅｎｔ产品并行开发体系,包括由多个协作Ａｇｅｎｔ和一个协作促进器组成的Ａｇｅｎｔ联邦、系统服务Ａｇｅｎｔ和领域服务Ａｇｅｎｔ,并提供了协调机制。     

一个基于多代理的并行工程设计系统模型研究

并行工程设计方法试图在产品的早期设计时期就考虑产品生命周期中的各方面因素,但是要真正实现却是很困难的,该文给出了一个基于多代理的并行工程设计系统框架,来解决“考虑制造的设计（ＤＦＭ）”这一总理２,同样地,并行工程的其它考虑,如可装配性,可维护性与可服务性都能以同样的方式集成到这个框架中来。     

基于角色的多Agent的网格资源管理框架与分配策略

提出了一种适应计算网格分布动态环境的基于角色的多代理的资源管理框架,其核心的三种角色代理都采用BDI（Belief,Desire,Intention）代理模型,利用BDI代理的智能交互,进行协同合作以管理复杂的网格资源。还初步探讨了基于此框架的网格资源优化分配的策略和方法。     

基于并行工程的设计系统的研究

文中对并行工程的概念及其本质进行了分析，针对并行工程的分布协作的特点，提出采用Ａｇｅｎｔ的策略来实现并行工程系统的集成，最后，给出了一个应用实例。     

用多Agent技术实现个性化搜索

文中分析了随着WWW发展出现的信息过量和现有的搜索引擎很难很好考虑用户兴趣的问题，提出了能够协助用户浏览的多Agent系统，这个多Agent系统主要由界面Agent,搜索Agent和学习Agent三个子Agent组成，文中主要介绍了两种界面模式和两种搜索模型，并介绍了学习Agent的学习策略，然后对两种搜索Agent进行了比较。     

基于混合学习策略的多Agent信息过滤系统

针对用户个性化服务的要求,给出了一种基于混合学习策略和BP神经网络的多Agent信息过滤系统实现方案。系统采用蒙特卡罗强化学习算法进行多Agent协作学习,同时运用三层BP神经网络计算用户的满意度,根据算出的满意度对用户兴趣模型进行更新。本系统中用户无须反复提供显示反馈,由Agent跟踪并记录用户的浏览行为而得到用户的隐式反馈信息,从而减轻了用户的负担。     

基于APL语言的多Agent交互平台构架

在分析目前多Agent系统设计现状的基础上,以APL语言为基础,吸收J2EE构架在设计分布式系统中的技术优势,提出了多Agent交互的构架和谈判系统的解决方案。同时,引入了Spring轻量级构架的设计思想,对平台设计进行了优化。     

利用多Agent技术构造分布式应用系统模型

Agent技术在计算机软件工程领域地位越来越重要,特别是在复杂的、分布的、动态的、大规模的软件系统中.文章论述了利用多Agent技术开发分布式应用系统的一种通用模型,可以大大简化分布式系统的开发与维护工作.     

一种基于自主构件的网构软件协作框架

网构软件的协作具有真分布、无全局规划、非强制性等新的特征,这对协作提出了新的要求.在传统构件的基础上,借鉴Agent领域中对自主性的理解,使用自主构件这一概念来对具有自主性的计算资源进行建模,并描述了一种基于自主构件的协作框架.该框架中借助环境改变来引导自主构件间的协作行为,协作过程中没有直接干预其他自主构件的行为,更没有强迫其他自主构件参与,但自主构件却能采取所期望的行动最终实现协作目标.