Web应用中后台服务测试自动化的研究与实现

随着Web应用的不断发展,只使用手工对Web应用进行测试是一项艰巨的任务.使用自动化的测试工具进行Web测试可以大大提高测试效率.基于Web的应用程序,通常具有复杂的后台分析逻辑,是整个Web应用体系的核心所在.在对Web应用的特性进行分析的基础上,提出了使用自动化测试工具的必要性,然后对一个典型的后台服务模块实现了测试自动化,最后对该自动化测试方法进行了讨论.     

Web应用系统的分布式负载测试框架研究

Web应用系统的性能包括服务响应时间、资源占用以及系统的稳定性等,Web应用系统在发布之前要进行功能测试、页面测试、性能测试等,其中负载测试是Web应用系统性能测试的一个重要方面。随着Web应用程序的使用越来越广泛,对其性能进行测试也变得越来越重要,而采用自动化的测试工具极大地方便了Web系统的测试。虽然目前存在多种自动化测试工具,但都还不能用于大负载测试(百万级虚拟用户访问量)。本文首先介绍了负载测试的性质及作用,然后以Apache的开源Web测试工具JMeter为基础,通过数据库技术对其分布式的Web负载测试框架进行优化,使得测试工具能真正达到百万级的负载测试。本文着重讨论了分布式的测试框架的实现问题。     

应用.NET框架命名空间技术实现Web测试自动化

目前支持Web的自动化测试工具普遍存在价格偏高、测试脚本可重用性差、代码维护工作量过大等缺点。为解决这一问题提出了应用.NET框架命名空间（NameSpace）技术实现Web应用程序测试的自动化方法。该方法不使用任何第三方测试工具,通过编写简单、易维护的C#.NET代码,对Web程序接口进行信息抽取与调用,以实现测试的自动化运行。     

利用LoadRunner实现Web负载测试的自动化

对一个软件系统而言，系统的性能包括执行效率、资源占用、稳定性等等，其中负载压力是性能的一个重要方面。负载压力测试有助于确认被测系统是否能够支持性能需求，以及预期的负载增长，并找出系统出现异常的原因，从而对系统性能进行调优。随着Web应用程序的使用越来越广泛，对它的性能进行测试也变得越来越重要，而采用自动化的测试工具极大地方便了Web的测试。文中利用MI的自动化测试工具LoadRenner，初步实现了Web负载测试的自动化。     

利用LoadRunner实现Web负载测试的自动化

对一个软件系统而言,系统的性能包括执行效率、资源占用、稳定性等等,其中负载压力是性能的一个重要方面。负载压力测试有助于确认被测系统是否能够支持性能需求,以及预期的负载增长,并找出系统出现异常的原因,从而对系统性能进行调优。随着Web应用程序的使用越来越广泛,对它的性能进行测试也变得越来越重要,而采用自动化的测试工具极大地方便了Web的测试。文中利用MI的自动化测试工具LoadRunner,初步实现了Web负载测试的自动化。     

使用Selenium进行Web应用自动化测试的研究

介绍了利用Web自动化测试工具Selenium进行Web自动化测试的情况,通过一个具体案例来阐述自动化测试的过程,并对测试结果进行了简要分析,说明了利用Selenium进行Web应用系统的自动化测试的好处,给应用工程人员提供了指导。     

Web负载测试的研究与应用

Web应用对并发服务性能的严格要求决定了对其进行负载测试的必要性.通过分析B/S系统结构模型和Web应用的服务形式,确定了Web负载测试的理论基础和可行性,并建立了测试模型.以OpenSTA为例介绍了当前主流自动化Web负载测试工具基于脚本的工作机制和测试步骤,讨论了对测试结果数据的分析与可视化方法,并总结了评估Web应用系统性能的主要指标.     

PhantomJS在Web自动化测试中的应用

如今自动化测试在Web测试中越来越流行,也出现了一些优秀的自动化测试工具。但目前大多数的工具都存在着学习成本高、构建复杂、对语言依赖性强等问题。针对这种情况,提出运用PhantomJS进行Web自动化测试,研究PhantomJS相关知识的基础上通过对Amazon登录功能的自动化测试展示了它的使用方法,实验结果表明使用PhantomJS进行Web自动化测试能够达到快速、简洁、降低成本的效果。     

Web系统负载测试的实现

本文结合作者工作中参与的测试项目,对Web系统的负载测试进行研究;根据软件测试理论和负载测试原理,采用负载测试工具HP LoadRunner对Web系统进行负载测试;通过分析被测系统的测试需求,设计相应的测试案例.文中引入了自动化测试流程,采用专业的负载测试工具,描述整个Web系统的负载测试设计与测试实施过程.     

基于改进模糊测试的Web应用漏洞挖掘方法

为解决Web模糊测试挖掘漏洞速度较慢、发现漏洞数较少的问题,提出一种改进的Web模糊测试向量生成方法。在通用的Web应用模糊测试结构（Web Fuzzing）基础上,分析现有测试向量生成方法,引入遗传算法来改进Web模糊测试向量生成方法。基于该方法实现XSS模糊测试工具,使用该工具对2个Web应用系统进行测试,将结果与现有模糊测试工具测试结果对比,验证了使用该方法挖掘Web漏洞速度快,发现漏洞数更多,提高了漏洞挖掘效率。