数据协调中关键变量分析

本文分析了数据校正问题中的关键变量对显著误差检测和数据协调精度的影响,提出一种识别这些关键变量的分析方法,为区分各变量在数据校正中的地位提供依据,并以仿真例子和工业实际应用,说明了该分析方法的应用及基重要性。     

高置信度的显著误差综合检测法

实际生产过程要求显著误差检测有相当高的准确性 ,即要求“虚警”和“漏报”的概率都很低。但目前使用的各种方法往往很难同时满足这两个要求。本文提出了一类高置信度的检测法 ,使得“虚警”和“漏报”的概率都降低到了令人满意的水平     

软测量建模数据的过失误差侦破--一种基于聚类分析的方法

针对软测量建模数据若含有过失误差会极大影响模型精度的问题,提出了一种基于聚类分析的误差侦破方法来剔除 数据样本中的过失数据。该方法不需过程的先验知识和假设,直接面向数据,可十分方便的实现。用该方法对某炼油厂的气体 分离装置的丙烯浓度软测量建模数据进行过失误差侦破,取得了很好的效果。     

与软测量建模相结合的过失误差侦破新方法

软测量模型建立前对建模数据进行过失误差侦破与剔除,是确保数据质量、成功建立软测量模型的先决条件.针对软测量建模过程中建模数据过失误差侦破的特殊性,提出了一种适用于软测量数据的中心欧氏距离聚类算法(CED),这种新方法依据各数据点到数据中心的欧氏距离来判定过失误差,脱离了传统过失误差侦破方法依赖于机理模型的束缚,更好地适应了软测量的特点.针对单纯使用聚类算法实现过失误差侦破的不足,将其与软测量建模过程相结合,将建模误差作为过失误差侦破过程的指导,使其克服了由于单纯基于数据而存在的缺陷,并且在完成过失误差侦破的同时建立了软测量模型.实验表明这种与软测量建模相结合的基于聚类分析的过失误差侦破方法具有很好的效果.     

修正时序法在石化装置数据校正中的应用研究

为了有效地克服传统统计检验和线性化处理方法进行过失误差侦破、数据校正与参数估计时存在的局限性,对现有过程测量数据校正技术进行了综合分析,探讨了数据分类、过失误差侦破和过程测量数据校正等问题,以具有代表性的化工装置和炼油装置为研究对象,提出了修正时间序列分析法,给出了时间序列分析法的基本思想、概率模型和特点,以及含随机误差的数据校正方法,并将时序法用于过失误差侦破。在大型化工装置的测量数据校正结果表明,该方法是实用性强、方便有效的数据校正新策略。     

化工过程数据校正中的数据分类问题

讨论了化工过程数据校正中数据分类的作用和现有的算法,证明了用投影矩阵法对含有未测回路的流程网络进行数据分类的局限性。提出了一种新的利用关联矩阵中各物料流列向量间的线性相关关系的数据分类算法：线性相关法。为检测网络的合理设计提供了一些理论指导。     

基于人工智能技术的电力测量仪表计量误差校正方法

为提升电网交易数据的可靠性,针对当前电力测量仪表计量误差校正方法由于计量数据误差检定能力较差,导致误差校正结果与理想结果相差较大的问题,设计基于人工智能技术的电力测量仪表计量误差校正方法.使用T分布检测方法构建电力测量仪表计量误差检定模型,确定误差数据的类型.根据人工智能技术中的EM-KF原理,结合误差数据类型与特征,...     

MATLAB下的线性系统稳态误差分析和校正

就干扰引起的线性自动控制系统的稳态误差进行了深入的分析,用MATLAB编程实现了稳态误差的计算,对系统进行了合适的校正,使系统能按预定的设计要求正常工作。还介绍了在SIMULINK环境下构造线性自动控制系统的仿真模型的方法。     

精密机床分度误差校正机构的设计和实践

分度精度是精密机床精度的主要内容之一，误差校正机构又是提高精度的重要手段。本文从其工作原理、设计要点和各种典型实例和实践情况作较系统的分析。并根据笔者的实践，推荐使用。     

利用残余声强校正双传声器声强测量系统相位不匹配误差的研究

本文讨论了利用残余声强法校正双传声器声强测量相位误差的基本原理，推导了两通道增益不匹配时的标定因子表达式。用实验证明了该方法方便、有效。     

基于ARM的导轨平行度误差校正研究

结合雌激素检测用化学发光分析仪安装调试中出现的二维工作台与96孔板各孔所在行列存在平行度误差现象,基于ARM嵌入式控制系统,依据调试过程中修正位置所采用的实际脉冲数,首先计算出96孔板各行、各列对应直线的斜率,然后将各行列的斜率取简单平均得到各行列的平均斜率。根据所求得各行列的平均斜率计算出工作台实际安装中存在的平行度误差角。最后将工作台反向旋转该安装角度以修正设备安装,即可大幅度降低设备的安装误差,改善设备的运行精度。     

干涉仪成像畸变引起测量误差的校正方法

根据光学系统的波像差理论和干涉检测原理,分析了干涉仪系统的成像畸变对测量结果的影响,提出了对干涉仪系统的成像畸变进行标定和校正的方法.重点讨论了被测面的摆放存在倾斜和离焦两种情况下产生的测量误差,并提出了误差校正方法.实验中对同一个被测面进行多次测量,结果显示,干涉图样为3个条纹时的面形测量结果为30.96nm PV,...     

十字形磁梯度张量系统的误差校正

针对十字形磁梯度张量系统中的单磁力仪误差(三轴灵敏度偏差、非正交误差和零点漂移误差)以及磁力仪之间存在的不对正误差,提出了十字形磁梯度张量系统的误差校正方法。首先,建立单磁力仪误差模型,采用基于椭球约束的最小二乘拟合算法对磁力仪的测量数据进行拟合从而得到椭球拟合参数;然后,接着利用Cholesky分解得到单磁力仪误差校正矩阵;最后在单磁力仪误差校正的基础上,利用正交Procrustes方法对不同磁力仪间的测量数据进行拟合从而得到磁力仪间的不对正误差校正矩阵。对提出的方法进行仿真与实测实验验证,实验结果表明:经过校正,磁梯度张量各分量的最大波动量由10 049nT/m降到52nT/m。提出的校正方法可以基本消除十字形磁梯度张量系统的误差,提高测量结果的准确度,且方法操作简单,不需要高精度的三轴无磁转台等设备,具有较高的实用价值。     

动态聚焦激光振镜扫描系统的误差分析及图形校正算法

动态聚焦激光振镜扫描系统广泛应用于大幅面激光扫描领域,在实现振镜高速扫描的同时,必须要保证扫描图形的精度。本文从动态聚焦激光振镜扫描系统的原理入手,分析了动态聚焦激光振镜扫描系统图形误差产生的原因,并给出了扫描图形的误差校正模型和精确校正算法,并在华中科技大学快速成型中心的粉末烧结快速成型设备上进行了试验验证。     

旋转导向钻井工具近垂直姿态校正矩阵 误差的等角距均衡校正

旋转导向钻井工具中姿态校正方法的校正点本身包含各种系统误差,会引入校正矩阵误差,是近垂直姿态下姿态角解算精度低的原因之一.平均均衡校正方法(ABC)可补偿校正矩阵误差,但整体误差并不均匀.以等分角度间距设计校正点,建立一种等角距均衡校正(EABC)模型,推导校正矩阵误差表达式,研究其引起的姿态角误差特征.对多组近垂直姿态的测试数据分别进行传统校正、平均均衡校正和等角距均衡校正,结果表明：等角距均衡校正后,井斜角误差平均值均小于0.012°,井斜角误差峰峰值均小于0.027°;工具面角误差平均值均小于0.008°,工具面角误差的峰峰值和标准差分别降低到平均均衡校正的54%～95%和40%～63%,进一步提高垂直小井斜井段的姿态解算整体精度。     

基于BP网络的原油含水率检测误差校正方法

微波相移法原油含水率传感器检测是实现高含水原油含水率在线检测的有效手段之一,但其检测精度易受矿化度的影响。针对高含水原油中大量存在的矿化度组份(NaCl和CaCl_2),试验研究了不同比例及含量的双组份矿化度对微波相移法原油含水率检测传感器精度的影响,得出了双组份矿化度(NaCl和CaCl_2)对原油含水率检测精度的影响规律。由于矿化度的组份及含量与原油含水率检测值的关系受多种因素的影响,很难建立准确的误差补偿模型。为此,建立误差校正的BP神经网络模型,该模型把微波相移法原油含水率传感器的检测误差从13. 912%降低到1. 821%,提高了检测精度。数据对比结果表明:BP神经网络预测模型优于多元线性回归预测模型。     

后向拉曼散射材料色散的位置匹配法误差校正

分布式光纤拉曼温度传感器中存在的色散效应造成升温峰中心位置的测温结果偏高,特别在温度突变的情况下影响尤为严重。针对此问题,详细分析了分布式光纤拉曼温度传感器的色散效应引起的光纤中各点反斯托克斯光和斯托克斯光传输速度差异,提出了基于两路背向散射光功率数据位置误差的分段配对方法,将反斯托克斯光功率与比它早散射回的斯托克斯光功率适当配对,再代入温度解调公式进行解调,从而减小了温度测量误差。最后,利用3 km分布式光纤拉曼测温系统进行了验证,实验结果表明,经过配对修正后,升温峰中心位置的温度测量误差减小了0.3~0.8℃。     

产品设计过程中数据与过程的动态管理

根据产品设计过程的实际特点,提出一个数据一过程互动模型(DPIM,data and process interplayed model),该模型能有效地描述产品数据和设计过程问的动态交互行为。基于该动态模型,设计过程的描述和执行能适应设计数据的动态变化,而产品数据伴随着设计过程的进行不断丰富和完善,从而使得数据和过程的管理能紧密地集成在一起。由于设计数据的变化和过程的定义及执行是以互动的方式交织进行的,该模型能较好地描述产品设计过程的动态性。     

关于模拟数据数字化过程中插值误差估计的探讨

本文针对信号测试中的采样和拟合问题,讨论插值函数逼近被测信号产生的误差,通过数学处理得到一个实用的、定量的误差估计式,这些公式已成功地应用在实践中。