基于网络的焊接工艺信息发布平台的建立

针对焊接制造过程异地、异构数据管理和处理困难的问题,提出了焊接信息远程监测系统整体方案,规划了具体的功能模块,设计并组装了焊接参数采集的硬件电路,结合产品、部件焊缝、焊接设备、施焊人员和组织等相关管理信息,设计了依据不同设备和通道的参数采集模式,开发了相应焊接过程参数采集软件模块,实现了部件焊缝层道规范(电压、电流)参数的采集,并以波形图的显示与存储.基于关系数据库,分析并实现了系统数据的实体关系.设计完成了基于B/S模式焊接过程参数及相关信息网络发布系统.     

基于有限状态机的数字化加工单元管控系统研究与应用

针对加工单元在数字化管控方面存在的设备管控与采集难、数字化程度低、系统响应慢等问题,以航天企业某单元为研究对象,分析单元业务流程,提出一种静态基础数据与动态业务数据分离的单元互联互通信息架构,构建面向硬件设备的数据通信模块,以实现多源异构设备的实时采集与封装。从响应式系统设计角度,引入有限状态机开展生产调度控制策略研究,分别以机器人和工件作为调度对象进行行为建模,结合面向对象方法,设计基于事件驱动的状态机程序结构。在此基础上,通过NET相关技术,开发了面向单元全流程数字化管控的系统软件,并在生产现场验证了其有效性与可靠性。     

数字化装配环境建模关键技术研究

在指出现有数字化装配环境存在问题的基础上,分析了数字化装配环境模型的特点.对不同CAD系统零件建立统一的模型数据转换方法,实现CAD系统与数字化装配系统之间的信息有效集成.采用"包围盒-八叉树"两层递进方法对零部件装配过程进行碰撞检验,响应零部件间碰撞和干涉的发生.在某传动系统上的应用表明,采用以上环境建模技术的数字化装配系统具有较强的实用性.     

TIG焊CAPP系统的工艺数据库设计

为了提高钨极氩弧焊工艺设计效率和质量,针对钨极氩弧焊计算机辅助工艺设计(TIG-WeldingCAPP)系统的实际需求,构建了基于Client/Server结构的TIG-Welding CAPP网络数据库系统,结合Oracle数据库开发技术,采用面向对象编程语言C++开发了CAPP零件信息输入模块,提出了建立工艺数据库的设计过程。根据焊接工艺数据的特点,按照概念模型设计——逻辑结构设计———数据库设计的实现流程设计了系统工艺数据库。并以实例描述了系统的工作原理、整体模型结构和各模块功能,用户可通过本系统方便、快捷的实现TIG焊CAPP设计全部过程。     

交流伺服系统及其运动控制

针对高性价比的全数字交流伺服系统,设计系统的基本电路和控制软件.同时,结合数字化矢量控制,将NC指令系统内置于控制模块中,成功实现NC指令、机械环和电流环的同周期控制,使控制周期控制在60 μs以内,有效地提高了交流伺服系统的响应频率和运动控制性能.实验结果表明,系统的动态性能和静态性能优良.     

基于B/S模式的层流冷却报表系统的设计与应用

针对现有C/S架构模式层流冷却报表系统配置繁琐、维护和升级困难等问题,结合热连轧层流冷却过程的特点,开发了一种基于B/S 3层架构的层流冷却报表系统。该系统以Oracle9i为后台数据库,采用ASP.NET技术和C#语言开发,主要包括登录模块、数据查询模块、产品质量信息模块以及系统维护模块。实际应用表明,该系统具有界面友好、操作简单、实用性强、易于升级和维护等特点,是用户进行生产数据分析、产品质量统计以及系统维护的重要工具。     

LoRa技术在机械加工关键动态数据采集的应用研究

在大数据环境下,为了解决机械加工中存在的数据流失的问题,使机械加工模式有更强的决策力和洞察力,在分析了LoRa技术、动态数据采集参数内容及采集方式、系统软件设计后,提出了一种基于LoRa技术的机械加工关键动态数据采集系统。系统主要利用传感器技术实现对机械加工过程中切削力、主轴振动、刀具磨损程度等机械加工动态数据信息的采集,通过LoRa模块将传感器采集到的数据传输到数据库服务器,进行数据的存储和管理,进而从海量数据中挖掘并提纯信息,从而提高机械加工效率,实现智慧加工。     

基于MES的智能制造系统设计

针对目前中小型企业由于制造过程信息化水平低而制约生产效率的问题,文章设计开发了基于MES的智能制造系统。该系统通过工业以太网完成数据的快速交换和流程控制,利用MES采集所有设备的运行信息和工作状态,对工艺过程实时调配,实现系统的仓储取料、检测识别、分拣入位等生产工艺环节的智能控制;从而实现制造过程的信息化与数字化,有效提升企业的运行效率。     

低温风洞不锈钢洞体焊接关键参数监测与分析系统

为控制低温风洞不锈钢洞体的焊接质量,研制了一套焊接关键参数监测与分析系统.以传感器、PLC控制器以及无线收发射模块为基础,分别构建了系统硬件的感知层、控制层以及设备层,并设计了电源系统,开发了上位机与下位机软件,实现对电流、电压以及焊接线能量等焊接参数的采集、分析及处理.根据实际需要,制定了数据筛选规则、数据存储与显示...     

敏捷制造模式下的快速柔性冲裁模具系统设计

为了改造传统制造设备以实现快速柔性制造理念,设计了柔性冲裁模具系统的组成模块及其功能结构。详细阐述了其中图形处理模块的自动数控编程设计方法。通过分析DXF图形文件结构,提取数控加工所需的数据信息,再根据现场加工工艺要求,进一步对图形数据作分类排序处理,然后自动生成加工的数控代码文件。系统为了对生成的NC代码进行校验,设计了具有加工动态仿真功能的模块,提高了加工效率和加工质量。     

移动云服务环境中办公资源的安全访问控制技术研究

由于云计算环境中无线办公网络环境的复杂性,导致移动端用户的数据资源存在较大的安全性隐患,因此为了提高移动云服务环境中办公数据访问的安全性,提出了一种基于改进CP-ABE(ciphertext-policy attributed-based encryption)的安全访问控制机制。该方法通过结合电子签章技术,对传统属性加密方案进行了改进,实现了更加高效的移动云计算安全访问控制。仿真实验结果显示:相比其他方法,提出方法所需计算开销和存储更小,且运算效率更高,适用于云服务环境中移动端用户的多种办公应用。     

基于云计算的大数据信息处理技术研究

随着大数据时代的到来，信息的数据量正在以指数级的速度快速增长，己经达到TB、PB甚至是ZB级别。而在信息数据飞速増长的背后，是它们所蕴含的无穷无尽的价值。大数据信息处理技术可以帮助人们发现知识并从海量数据中找出规律，从而创造应用价值。但传统的信息处理方法不能有效地处理海量数据，尤其是不能满足用户对时效性的要求。云计算技术的出现和发展为快速、高效地处理海量数据提供了解决方案。为了充分利用云计算的并行计算能力及其动态资源的分配来有效地处理海量数据，基于云计算的大数据信息处理技术变得至关重要。因此，以提高信息处理效率并且保持数据的准确率为目标，将现有的经典数据分析算法模型与云计算技术相结合，对结合云计算和大数据的海量信息处理技术进行了研究，并提出了一种基于云计算的大数据信息处理方法。     

基于激光SLAM的移动机器人导航算法研究

定位技术是机器人技术中导航控制和路径规划的关键问题,传统定位方式采用全球定位系统(GPS),难以完成精准的定位导航功能,不依赖于GPS的定位导航方法是目前机器人领域的研究热点。提出一种基于激光雷达采集的点云信息帧间匹配方法,根据改进式激光点云数据的位姿估计算法,结合非线性优化进行了校正和优化,完成移动机器人对未知环境的精确定位。通过ROS机器人操作系统搭建实验平台,对改进算法进行验证,证明改进后帧间匹配算法的建图和定位效果对应的鲁棒性与定位精度效果更佳,可满足工程要求。     

云计算平台中分布式Hadoop数据挖掘关键技术研究

云计算环境下的大数据特征挖掘是大数据统计及分析的基础。为了提高聚类的准确度和速度,设计了一种基于分布式Hadoop平台和熵加权特征选择的数据挖掘方案。该方案首先采用无回路有向图对Hadoop平台下的Map Reduce 作业流调度问题进行了分析。然后采用并行 Map Reduce执行过程完成分布式计算。最后,采用熵加权聚类算法实现海量数据挖掘。仿真结果显示,提出的数据挖掘方案具有较好聚类效果和运行效率。     

CNDT&E“云”检测与评价技术

基于云计算技术和检测集成技术的云检测是一个全新的概念,它包容各种物理与化学的检测方法,实现信息共享和远程控制,也是无损检测集成技术发展的趋势。讨论了无损检测技术集成创新带来的优越性,该技术目前的研究现状以及未来的发展方向,即云检测。简要阐述了无损云检测与评价技术计划方案,云检测通过云计算和无损检测集成技术的结合,将传感器采集的数据收集于云端进行存储、处理。云端的功能包括信号处理、存储、评估、预测、信息反馈等一系列软硬件共享资源。用户能够共享软、硬件资源,享受云检测带来的便捷服务和高效率。讨论了无损检测技术建立云检测的可能性,优点和亟待解决的问题,并介绍了一种无损云检测的雏形样机,指出云检测是未来无损检测集成技术的发展方向。     

数字化制造工程系统在工艺评审中的应用

数字化制造工程系统(DMES)是基于研发PDM系统建立的设计、制造一体化开发和管理的系统平台,以产品数据、工艺数据、工厂数据和资源数据为基础,在数字化环境内,进行产品制造工艺规划、工艺仿真和工艺可行性评审。主要针对SE工艺评审业务活动,提出了工艺虚拟评审在DMES中的应用方案,以实现系统对业务过程的有效支持。     

高速接入网云计算平台的大数据挖掘算法研究

随着移动高速接入网络的发展,网络流量显著增加,但移动终端使计算和存储受限。利用有限的人工智能应用大数据挖掘、云计算有利于解决这些冲突,提高用户体验。针对大数据挖掘算法的移动互联网特性,联合考虑云计算和大数据挖掘,并充分考虑数据传输效率和拓扑移动接入开展研究。仿真结果表明：该算法是有效的。     

基于云架构的药物临床试验伦理审查信息化体系建设

目的：通过药物临床试验伦理审查信息化体系的建设,提高我院药物临床试验伦理审查质量、效率、审查环节的规范化及前瞻性管理。方法：基于云架构设计整个信息化系统,实现所有伦理审查申请者、伦理委员会使用同一个系统在线注册、在线开展业务,为区域伦理委员会的业务模式、多中心伦理互认提供了一种信息化解决方案。结果：通过云架构的伦理审查平台建设,已实现伦理资料的无纸化、电子化管理,实现了手机端、电脑端的在线会议审查、跟踪审查和远程视频会议。结论：伦理审查体系信息化建设提高了药物临床试验的伦理审查效率和管理水平。     

导管数控弯曲工艺数据管理系统研究

导管数控弯曲工艺数据管理系统是导管数字化集成制造的重要组成部分.为实现导管数字化制造过程中的数据共享与传递,建立了基于集成特征的导管零件信息模型、工艺数据库逻辑结构、工艺数据管理系统体系结构和功能模块;针对系统开发和运行环境,论述了工艺数据管理系统的关键技术措施;基于ASP.NET开发环境和Oracle 10g后台数据库,利用C#语言自主设计和开发了导管数控弯曲工艺数据管理系统,实现了导管数字化制造过程中的信息集成.     

基于WWW技术的现场总线网络远程监控的实现

运用WEB技术进行现场总线远程监控是对传统监控技术的一种革新。本文设计了基于WEB的现场总线控制网远程监控的体系结构，并基于实时数据库技术实现了远程信息平台的功能，解决了生产现场实时数据基于WEB的发布；基于CORBA技术和XML技术实现了远程监控平台的功能，解决了现场设备的远程调控。