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现代电控液压动力转向系统广泛应用于各种车型,由于影响汽车转向灵敏度特性的因素很多,有一些问题具有随机性和不确定性.模糊灰色数学理论作为处理不确定性信息、少信息手段之一,可以较好地弥补概率方法在复杂系统分析中的可靠性数据不足的缺陷.本文作者综合利用灰色模糊理论方法,对于影响因素多、信息不确定以及信息量少的液压动力转向系统进行多目标全局寻优的研究,并通过对汽车转阀的灰色关联度的研究,构建了汽车液压转阀模糊灰色GM(1,1)模型,为动力转向器的设计提供了理论基础. 相似文献
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《组合机床与自动化加工技术》2016,(7)
针对深切口椭圆柔性铰链设计结构参数存在不稳定的问题,建立了深切口椭圆柔性铰链的柔度运动模型,基于该模型提出了一种基于灰色关联度的稳健设计新方法。该方法是通过描述深切口椭圆柔性铰链柔度的一个关联度序列,分析铰链的柔度线性关系,利用灰色关联度评估铰链的柔度的关联程度,然后根据方差分析表中的方差波动百分比对每个因子的进行排序,得到一个关联度最大的稳健性因子水平组合。结果表明该方法可以为柔性铰链在可靠性稳健设计方面提供一种新的解决途径。 相似文献
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《组合机床与自动化加工技术》2019,(7)
针对智慧型制造系统绩效评价问题,研究基于灰色关联度的动态评价模型和方法。首先,以分析智能制造过程动态因素为切入点,研究制造过程影响要素间的复杂性关系,确立了智慧型制造系统绩效评价指标体系,建立了基于灰色多层次关联法(Gray Multi-hierarchal Correlation Degree,GMCD)的制造系统绩效综合动态评价模型,在评价模型中采用基于层次分析法-熵权法(AHP-Entroy)的综合赋权法确定最优指标权重,并将其应用于智慧型制造系统绩效的动态评价研究中。研究表明,基于GMCD的智慧型制造系统绩效动态评价方法具有更高的准确性和实用性。 相似文献
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《组合机床与自动化加工技术》2020,(1)
针对机床可靠性评价较多依赖主观判断的问题,文章提出了一种基于灰色关联度分析的动态递阶评价综合模型的评价方法,从精度、效率、可靠性和能耗4个方面建立数控机床关键性能指标体系。该方法以关联系数表征各时期指标与最优指标之间的关联度,集成关联度和权重信息以反映被评价对象与理想对象的接近程度。最后对数控机床性能测试历史数据进行实例分析。分析结果表明,基于灰色关联度分析的动态性能递阶综合评价方法可以有效的对机床综合性能做出科学的评价,对于其它相似产品的性能评价具有一定的指导意义。 相似文献
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目的 建立表面粗糙度和残余应力的灰色关联度预测模型,确定微铣削工艺参数优化方案,在降低表面粗糙度的基础上,最大化减小残余应力。方法 首先,采用BBD试验方法设计三因素三水平微铣削试验,测量工件表面的表面粗糙度和残余应力;其次,基于灰色关联分析(Grey Correlation Analysis,GRA)方法,以表面粗糙度和残余应力的信噪比为性能指标,将多目标转化为单一目标进行优化;再次,在主成分分析的基础上,建立灰色关联分析与工艺参数之间的二阶回归预测模型;最后,利用响应面法(Response Surface Method,RSM)获得了最优参数组合。结果 构建的灰色关联度预测模型的平均误差为6.9%,优化结果提高了3.91%。实验结果表明,最优工艺参数组合为:主轴转速20 000 r/min,轴向切深60 μm,进给速度285.8 mm/min。结论 灰色关联度预测模型的拟合度良好,可靠性和准确性较高。基于GRA-RSM优化方法获得的工艺参数组合可以实现同时使表面粗糙度和残余压应力达到理想效果的最优解。 相似文献
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针对某多工艺集成卧式数控旋压加工中心尾座的使用要求,设计了一种方便快捷、具有较好的对中性及稳定性的尾座结构。基于电液联合控制方法,建立了一套可提供稳定尾顶力且能实现“快进-工进-快退”运动的尾座液压系统,可确保旋压过程顺利进行。借助SimulationX软件构建了旋压成形实际工况下的尾座液压系统仿真模型,对尾顶运动位移、速度及系统压力、尾顶力进行了仿真。仿真获得的尾顶快进、快退速度与试验结果的误差分别为3.94%和7.50%;仿真获得的系统压力、尾顶力与理论结果的误差分别为5%和0.4%,验证了仿真模型的准确性及液压系统的可靠性。 相似文献
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航空保障特种装置的可靠性评估面临失效样本数据偏少的问题。为更加准确评估小样本情况下的可靠性,采用改进的平均秩次法计算样本的经验分布函数,在此基础上提出一种基于GM-SVR的三参数威布尔分布估计方法。该方法利用灰色模型(GM)在位置参数上的优势和支持向量回归(SVR)在小样本下的良好效果,对威布尔分布的3个参量进行精确估计。采用MATLAB工具箱对模型进行仿真实验,结果表明:GM-SVR方法在故障数据样本较少情况下,参数估计精度高于传统的概率统计方法。以喷气偏流板为例,计算了威布尔分布的形状参数、尺度参数和位置参数,得到相关系数为0.995 3,均方根误差为0.038,证明了在小样本情况下GM-SVR方法的拟合精度良好,可对航空保障特种装置的可靠性进行准确评估。 相似文献
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为了解决稳健优化过程中柔顺机构多响应特性难以合理客观赋权的问题,提出一种改进灰色TOPSIS模型的多响应稳健优化方法。利用主成分分析解决多响应合理客观赋权问题;引入灰色关联分析法和TOPSIS法建立改进灰色TOPSIS模型,以灰色相对贴近度作为综合度量指标,使多响应问题转化为单响应问题;并对灰色相对贴近度进行主效应分析,获得最佳参数设计水平。通过实际案例验证了该方法的有效性。 相似文献
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为了掌握机床设备润滑泵泵芯磨损的变化规律,分析集中润滑系统的可靠性。基于灰色预测的方法对润滑泵泵芯磨损进行预测。建立了灰色预测G(1,1)模型;然后,结合润滑泵2000 h磨损试验数据进行预测;通过模型得到机床润滑泵泵芯2000 h后的5个磨损量。通过将试验数据与预测数据进行对比,验证了灰色预测模型的准确性和可行性。结果表明:利用灰色预测模型能获得后期润滑泵泵芯的磨损情况,且该方法的预测结果符合磨损相关规律,对后续机床设备润滑泵的稳定运行及泵芯的修理和更换具有参考意义。 相似文献
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针对传统单一燃气调压器故障诊断模型存在诊断精度较低和结果误判别率高等问题,提出一种经验小波变换(EWT)与改进D-S证据理论结合的故障诊断方法,对燃气调压器故障状态进行诊断。使用EWT对传感器采集数据进行预处理并计算各分量能量熵,将其作为以广义回归神经网络、Elman神经网络和灰关联熵分析3种模型为基础构建的混合诊断模型的输入变量。根据D-S证据理论建立3个模型的基本信度函数,实现故障信息的决策融合,并引入证据关联系数法对证据体决策重要度和冲突问题加权修正。实验结果表明:EWT与改进D-S证据理论模型的故障诊断准确率达95.0%,在平均误差、均方误差、最大误差百分比等方面均优于单一的广义回归神经网网络、Elman神经网络和灰关联熵分析模型。 相似文献
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