全寿命周期成本在配电网规划中的应用

为将全寿命周期成本(LCC)应用于配电网规划的实际工作中,综合考虑了资金的时间价值、设备故障率的浴盘曲线及负荷变化对LCC的影响,从设备级和系统级两个层面建立配电网规划的LCC计算模型。分析了LCC中的可靠性成本,在评估配电网可靠性的基础上,通过计算缺电成本来量化系统停电损失。以RBTS-Bus2系统为例验证了所提出方法的有效性。     

基于全寿命周期成本理念的电子式互感器应用

应用全寿命周期成本管理理论,针对常规变电站和数字式变电站设备安装和使用的不同比照,通过建立数字式变电站全寿命周期成本估算模型来计算电子式互感器的全寿命周期成本.实践表明,变电站配置电子式互感器提高了变电站的自动化水平,在基建阶段减少一次投资成本,在整个全寿命周期内可节省运行成本.     

基于改进遗传算法的配电网无功优化

本文在分析了电网安全经济运行现状的基础上,阐明了配电网无功优化的必要性,提出了以节省损耗电费最大为目标的无功优化数学模型,并基于传统遗传算法,提出了一种改进的遗传算法对无功优化模型进行求解：采用十进制编码、最优个体保存策略以及变异操作采用十进制码加减变异范围内随机数操作。最后将本算法用于某14节点电网系统中,结果表明,本文算法在优化效果基本相同的情况下,还具有迭代次数少,计算速度快等优点,具有重要的现实应用价值。     

基于全寿命周期成本的昆山电网规划研究

针对传统电网规划方法存在相对短视、忽视长期效益等不足,全寿命周期成本理论综合考虑了资金的时间价值以及各方面因素,采用基于全寿命周期成本理论的规划综合成本法对昆山电网规划的不同方案进行了分析,并通过与传统的电网规划方法进行比较,得出了整体最优的方案,指导了昆山电网下一步建设方向。     

基于全寿命周期成本的配电网变电站选址定容优化规划

基于设备全寿命周期成本(LCC)建立配电网变电站选址定容新模型,模型同时考虑了变电站上级输电网、下级配电网、变电站的初始投资、运行维护成本、停电损失、废弃成本,以LCC最低的方案为最佳规划方案,协调了规划方案的可靠性与经济性。建立了配电网停电成本计算模型,模型反映了停电频率、停电持续时间及停电电量对停电成本的综合影响,能更科学地计算出停电成本。提出了全局收敛性更好的随机变异多粒子群协同优化算法对上述模型进行优化求解。规划实例验证了上述模型和方法的正确性和有效性。     

基于全寿命周期的城市变电站无功补偿配置研究

随着城市变电站的发展,电缆线路的充电功率不断增大,带来了严重的感性无功缺口。城市变电站常规采用并联电容器和并联电抗器组合的补偿方式,随着电子大功率器件的发展和应用,动态无功补偿装置(SVG)成为新的无功补偿趋势。提出了采用并联电容器和动态无功补偿装置组合的补偿方式,通过与传统的并联电容器和并联电抗器组合的补偿方式对比,新的补偿方案在全寿命周期分析后更具经济性,补偿性能更加优越。     

全寿命周期成本理论在电网规划中的应用分析

在简要介绍电网全寿命周期成本理论的基础上,对其在电网规划中的应用原理及国内主要应用情况进行了阐述。通过在配网规划中的应用实例说明电网规划中引入全寿命周期管理的必要性和广阔前景,建议规划工作者大胆尝试将全寿命周期理念引入规划,以促进电网企业管理水平和经济效益的提升。     

基于Monte Carlo的主变压器全寿命周期成本研究

目前在变电工程领域中的主变压器选择方面,应用全寿命周期成本(LCC)理论已经研究出了许多成果,但未对成本计算中的不确定性做充分讨论。针对上述不足,运用LCC理论建立了变压器的全寿命周期成本模型,将其应用在变电站主变压器选择中,运用Monte Carlo方法针对成本的随机性进行了模拟,并对全寿命周期成本因子进行了敏感性分析,用实例验证了模型和模拟方法的实用性。结果表明,在负荷密集地区采用大容量变压器和控制运营成本是减少主变压器全寿命周期成本的有效措施。     

基于资产全寿命周期管理的输电网规划方案优化

通过应用资产全寿命周期管理的资产技术状态评价、风险评价、全寿命周期成本评价等方法,对规划期内的设备购置、土地占用、运行维护、可靠性水平等进行量化,对输电网规划方案进行技术经济和敏感性分析,优化制定安全、效能、寿命周期成本等综合评价最优的规划方案,进一步提高了输电网规划的科学性和灵活适应性,对于最终实现电网资产全寿命周期各环节工作的协调统一具有重要意义。     

基于全寿命周期成本理念的检修成本建立方法

简要介绍了LCC的基本理论与实践.分析了电网企业成本管理的现状,着重阐述了基于LCC的电网企业检修成本制定方法及流程,并就相关的实施关键提出了建议.     

高压配电网无功优化集中控制系统研究

设计了无功优化控制系统的软件体系结构,建立了动态无功优化数学模型。提出的地区电网无功优化控制基于现有地调自动化系统,在母线负荷预测的基础上,利用遗传算法求解整个电网的无功优化问题,得到的优化结果为各个变电站VQC的合理限值。该方法将全局优化与VQC分散控制的优点结合起来,克服了各变电站无功、电压就地最优控制的弊端,节电效益显著。在某地区电网的应用中验证了该系统和方法的有效性,经过优化计算,在满足电压约束和控制设备投切次数限制的条件下,降低了电能损耗,有功损耗比优化前下降约3个百分点。     

基于聚类排挤小生境遗传算法的配电网无功规划研究

针对应用传统排挤小生境遗传算法进行无功规划时,小生境数目设定值的不同会导致寻优结果波动性较大的情况,将聚类分析和排挤小生境遗传算法相结合应用于配电网无功规划。建立了以收益净现值为目标函数的数学模型,该模型更直观地反映了补偿方案的降损节能收益能力;利用聚类排挤小生境遗传算法对配电网进行无功规划,通过调整聚类距离控制收敛到的小生境数目,提高了算法的全局寻优能力和解的稳定性;采用面向对象的Visual 2005C#高级语言开发编制了配电网无功规划计算程序。实例分析表明所提算法收敛速度快,全局寻优能力强, 计算结果稳定高,具有更高的实用性。     

基于改进排挤小生境遗传算法配网无功优化研究

针对传统遗传算法在配电网无功优化中的缺陷和配电网的特点,把改进排挤小生境技术和自适应遗传算法有机结合起来应用于无功优化,且采用实数编码和μ λ竞争机制等策略,建立了以计算得到的投资回收年限作为评价电容器安装方案经济效益优劣标准的数学模型。利用SQL Server 2000数据库存储配电线路的原始数据,方便计算时数据的灵活调用。采用面向对象的Visual C#高级语言开发编制了配电网无功优化计算程序并应用于实际配电网中,程序运行稳定、便于维护。实际网络计算结果表明,改进排挤小生境自适应遗传算法更加适用于配电网无功优化。     

电力市场条件下的无功优化研究

在电力市场条件下,传统无功优化的目标函数应做相应的修改,由原来的一次能源消耗量最小转变为经济利益最大。由于无功电量要定价,所以电网公司购买的无功电量应计入目标函数。同时．无功优化对电网公司购买有功电量也会产生很大的影响,通过改进遗传算法对新的目标函数进行优化。具体算例表明,新的无功优化数学模型可行,并具有很好的经济性。     

基于遗传算法的含分布式发电的配电网无功优化控制研究

提出了基于遗传算法的含分布式发电的配电网无功优化算法。构建了包含分布式发电系统的配电网无功优化数学模型,充分考虑了网损最小和节点电压的约束,采用遗传算法对分布式发电的无功功率给定进行了优化,仿真结果表明该优化算法能够有效地减少功率损耗和提高电压质量。     

基于改进遗传算法的配电网无功优化

针对传统遗传算法在电网无功优化领域应用中存在的不足,结合配电网的特征,建立了综合考虑全年网损、电压品质和补偿设备投资的无功优化数学模型。同时应用自适应遗传算法对传统遗传算法的遗传算子和终止判据等进行了改进,提出了一种配电网无功优化的改进遗传算法,使其计算效率和全局寻优能力均有提高。实例计算表明,其优化效果优于传统遗传算法。     

基于组合算法的在线无功优化及策略

为解决无功优化问题,构造出一种实用的目标函数,提出一种基于设备优先级的组合算法。该算法结合了非线性原对偶内点法收敛快的特性和改进遗传算法处理离散变量的优点,提高了算法的全局收敛能力和收敛速度。利用短期负荷预报,对未来24h系统负荷进行分段并确定负荷水平,以此来确定无功补偿控制设备动作的优先级。在线无功电压控制系统采用控制设备优先级策略和组合算法的协调策略后,实现了控制设备的合理动作。仿真结果和实际电网的运行情况表明,基于设备优先级的组合算法能够合理控制设备动作,提高电网的电压合格率,降低电网损耗。     

电网企业资产全寿命周期成本管理初探

制定资产全寿命周期成本计算方法及设计成本评价指标,包括资产全寿命周期成本计算方法,包括研究对象的全寿命周期以及各阶段的成本构成和口径以及对应的成本归集和分摊方法,资产全寿命周期成本评价指标体系,为不同层次的研究对象设计科学、合理、实用的成本评价及分析指标,为评价资产全寿命周期成本管理实效和决策分析提供支持。     

基于育种算子的改进遗传算法的无功优化研究

电力系统无功优化是提高系统经济运行水平的有效手段.无功优化需要处理大量数据,而遗传算法能够有效地处理这些复杂问题.将育种算子应用于遗传算法,使算法不仅具有快速搜索、强鲁棒性等优点,而且收敛迅速、精度高.模拟仿真表明该算法具有收敛性好,适应性强等特点,具有较好的实用价值.