浅谈移动APP在建筑教学中的应用

随着互联网信息技术的快速发展和广泛应用,网络移动学习平台为教育教学创造新的机遇。文章基于建筑教学,首先介绍移动APP的优势,其次指出当前建筑教学存在的问题,并就如何在建筑教学中应用APP提出相应的对策,培养优秀的建筑专业人才。     

移动APP的信息安全与防护方式

移动终端各种APP软件的发展,方便了社会生活的同时,也带来了许多APP软件的信息安全问题,个人信息被截取,从而导致社会生活受到困扰。本文就APP软件的信息安全进行分析,指出其中问题,并提出防护措施。     

基于RFID技术开发装配式构件管理系统

采用RFID与Revit相结合的方式,开发了适用于装配式建筑全生命周期的构件管理系统。利用Revit软件的二次开发接口,实现了将Revit软件作为数据通讯服务器端的功能,以Android系统为支撑,开发出适配于RFID读写设备的移动端APP,通过该APP能够对RFID标签进行读写,并与Revit软件服务端进行数据通信。工程实例表明该系统能够实现对装配式构件全生命周期过程中的精细化管理,对同类型的工程项目具有借鉴作用。     

浅谈移动APP交互设计中视觉美学的应用

随着4G时代的到来和移动终端设备的发展,以智能手机和平板电脑为依托的移动APP逐渐被人们熟知,APP可以改善人们的生活品质,如今已成为时代的新宠。现在的APP市场百花齐放,百家争鸣,设计者纷纷把以视觉为中心的用户体验作为设计亮点,增强自己在市场竞争中的软实力。文章旨在以美学的视角剖析移动APP交互设计中视觉审美法则的应用,从而完善移动APP交互设计,以期让人机进行无障碍交流,增强用户的体验感。     

关于工具类和娱乐类APP的用户界面色彩运用的比较研究

移动媒体带动了APP的不断发展和更新,其功能堪比计算机的使用功能。而一个优秀的APP是由多部分组成,论文主要以用户界面中的色彩部分为分析对象,研究色彩在不同类别的APP用户界面中的运用和作用,运用"韩国标准色彩分析法"和"印象坐标"对工具类和娱乐类APP进行界面色彩分析。绪论1.研究背景和目的如今智能手机、平板电脑等的出现带领人们走进崭新的移动媒体时代,而移动媒体的魅力除了固有的功能性之外还在于其中可以下载的应用程序(英文缩写:APP),移动媒体带动了APP的不断发展     

移动APP自动化测试技术应用

【目的】随着科技的发展,大量的移动APP投入市场,广泛地应用于社会生活的各个领域。在移动APP的软件测试领域,怎样避免繁琐的重复劳动,以节省时间、降低成本已成为企业研发面临的一大难题,自动化测试技术可以有效地提高软件测试效率,加速软件的开发和版本的迭代。【方法】笔者基于两种移动APP自动化测试技术的原理,对它们加以比较并讨论了各自的适用范围及优缺点。【结论】得出结论:在移动APP测试中,需要根据测试需求适当地选取自动化测试技术,这样才能在保证产品质量的基础上有效地提高测试效率。     

基于MOOC背景的有机化学考试APP开发与应用研究

随着高等院校MOOC的普及和移动终端APP广泛应用,基于MOOC的在线考试APP必将得到逐步推广。本文以基于MOOC的有机化学在线考试系统APP为研究内容,对系统开发的必要性进行了阐述,对系统核心功能建设模式进行了研究,并结合该模型的设计实现及其初步实践应用结果,对使用效果进行了分析对比。     

基于移动环境的外语自主学习策略探析

移动计算技术高度发达、移动设备高度普及、移动APP学习应用软件层出不穷,使外语学习遇到的许多瓶颈问题得以解决。基于移动环境的外语主动学习具备学习移动化、学习便利化、学习方式多样化、学习资源海量化、碎片时间利用高效化等特征优势,外语自主学习可以通过合理选择外语学习APP应用软件、合理规划学习、自我营造外语语言环境等策略,达到外语学习学以致用的良好学习效果。     

基于Android的计算机学习APP的设计与应用研究

随着移动设备的发展,移动学习已成为当下一种技术日渐成熟的学习方式。本文以《计算机程序设计》课程为例,以Android系统作为平台,设计一个相对独立完整的学习类APP,探索APP在辅助大学生创新学习的有效模式和方法,推动学习类APP的创新应用。实验测试表明,该软件系统性能稳定,界面友好,基本能够满足大学生移动学习的需求。     

基于感知价值和隐私关注的用户移动个性化推荐采纳

移动商务的发展带来了移动网络信息量的激增,为解决信息超载问题,提升用户体验,帮助消费者更加快捷高效地找到合意的商品或服务信息,许多电商网站开发了移动个性化推荐系统。所谓移动个性化推荐,就是以移动终端为载体,根据用户自身或相似用户过去的偏好和行为向其推荐可能感兴趣的商品或服务信息,是购物消费模式向服务消费模式转变的重要手段。鉴于移动个性化推荐主要依赖于用户信息挖掘,会引起用户对个人隐私信息泄露的关注,因此在推荐模型算法改进和移动营销实践中一定要考虑用户对移动个性化推荐的感知和行为意向。基于探索性因子分析、验证性因子分析、结构方程模型及回归分析,实证分析感知价值和隐私关注对用户移动个性化推荐采纳意愿的影响和作用机制发现,用户感知功能价值和体验价值对其移动个性化推荐采纳意愿的影响最为显著,其次是隐私关注,最后是安全价值,感知社会价值的影响不显著;隐私关注对用户感知功能价值和安全价值与移动个性化推荐采纳意愿之间的关系存在负向调节作用。因此,为更好地提高用户移动个性化推荐采纳意愿,唤起用户消费心理并转化成消费行为,一定要在进一步完善移动个性化推荐功能属性,通过加强基于情境的个性化推荐提升用户体验,提高推荐精准性和新颖性的同时,加强用户隐私保护,营造安全的移动营销环境。     

施工企业对装配式技术接受行为研究 ——基于UTAUT-IDT 整合模型的分析

装配式建筑是建筑业绿色转型的重要举措,政府出台多项政策措施推动装配式建筑的发展,但实践中推广效果不理想,究其原因是建筑企业对装配式建筑接受意愿不高。因此,在对UTAUT 和IDT 模型整合的基础上,从企业和技术扩散的双重视角构建企业接受意愿及行为的理论模型,利用结构方程模型来探究装配式建筑企业接受意愿与接受行为的影响因素。结果表明,兼容扩展性、社会影响、绩效期望、努力期望均对接受意愿存在正向显著影响;感知成本对接受意愿存在负向影响;接受意愿与促成因素对装配式建筑企业接受行为存在显著的正向影响。并在此研究基础上,对装配式建筑可持续发展提出了相应的建议。     

基于 FA 改进的 AHP-TOPSIS 法对建筑业竞争力的评价研究

全面客观地对建筑业竞争力进行评价,对推动建筑业高质量发展有着重要意义。依据因子分析法对传统建筑业竞争力指标体系进行了改进,利用数据优化法将因子分析和层次分析两种权重综合赋权,最终采用接近理想点法计算了北京、天津及河北 7 城市建筑业相对贴进度并对竞争力水平排名,结果表明,产值规模因子对竞争力影响较大。通过对比分析,为河北省建筑业发展提出了建议,同时因子分析改进的综合评价法可为建筑业竞争力评价提供方法参考。     

装配式建筑信息化管理的探索与实践

随着建筑行业劳动力成本的增加及人们环境意识的提高,对劳动力依赖小、环境影响小的装配式建筑开始受到关注。然而,装配式建筑对信息管理的要求高,传统信息管理手段难以满足装配式建筑的需求。因此,基于智慧工地理论,集成BIM、物联网、移动互联网和大数据等先进信息技术,提出装配式建筑信息管理模型,并结合实际案例说明模型在装配式建筑设计、生产、施工和运维环节的具体应用。装配式建筑信息管理模型为智慧工地理论提供了实际的应用框架,为以后的相关研究提供了参考,同时为装配式建筑的设计、生产、施工和运维 4 个阶段提供了高效的信息管理手段。     

Distributed Control of a Multiple Tethered Mobile Robot System for Highway Maintenance and Construction

The development of a distributed control system for a multiple mobile robot system is described. The mobile robots considered have been termed tethered mobile robots (TMRs). The TMRs are differentially steered, wheeled mobile robots tethered to a support vehicle, and they have been designed for automating highway maintenance and construction. The control system consists of a network of a host computer and several real‐time dynamic controllers running under Windows for Workgroups and DOS operating systems, respectively. Advanced industrial embedding technology is applied to the hardware design, and the system's fault‐tolerance is achieved from a distributed architecture and overall condition monitoring. The object‐oriented and hardware‐independent software programming provides a graphic user interface and flexibility for a large number of highway maintenance and construction tasks. It also provides convenience for any other mobile robotics research applications.     

Automated Object Identification Using Optical Video Cameras on Construction Sites

Abstract: Visual recording devices such as video cameras, CCTVs, or webcams have been broadly used to facilitate work progress or safety monitoring on construction sites. Without human intervention, however, both real‐time reasoning about captured scenes and interpretation of recorded images are challenging tasks. This article presents an exploratory method for automated object identification using standard video cameras on construction sites. The proposed method supports real‐time detection and classification of mobile heavy equipment and workers. The background subtraction algorithm extracts motion pixels from an image sequence, the pixels are then grouped into regions to represent moving objects, and finally the regions are identified as a certain object using classifiers. For evaluating the method, the formulated computer‐aided process was implemented on actual construction sites, and promising results were obtained. This article is expected to contribute to future applications of automated monitoring systems of work zone safety or productivity.     

基于残差网络的混凝土结构病害分类识别研究

针对混凝土结构病害识别类型单一、精度较低的现状,提出了基于残差网络和迁移学习的病害分类识别方法,通过构建多属性病害数据集,利用迁移学习优化残差网络模型,提出混凝土结构健康状态识别的多个任务。首先收集混凝土结构的病害状态图像,依次通过数据清洗、尺寸均一化、数据扩增和多人投票标注,最终得到包含6 680张图像的混凝土结构病害多属性数据集,并依据不同标注属性进行了相应训练集、验证集和测试集的划分; 然后利用迁移学习对预训练的ResNet-34网络前3个部分进行参数冻结,后续2个部分的参数进行重新训练,并在模型末端添加新的参数,基于已构建的数据集进行训练; 最后在提出的构件类别检测、剥落检测、病害检测和病害类别检测任务中,分别获得84.88%、98.56%、97.18%和85.34%的F1分数。结果表明:通过构建多属性标注的混凝土结构病害数据集训练深度学习模型,可较好地实现多场景特征下的病害识别效果; 采用迁移学习技术可从开源数据中获取较好的特征提取效果; 改进的ResNet-34网络可克服网络退化问题,并针对混凝土结构病害识别的多个任务获得较好的效果; 相对于单一的混凝土结构病害识别,进行病害部位、程度、多类别的系统性检测,可为结构状态评估提供详细信息,更贴合工程实际需要。     

移动计算在建筑工程信息管理中的应用研究

近些年来,信息技术(Information and Communication Technology)的发展,包括信息流动速度的增加,信息交流效率的提高,以及信息传递费用的降低,对于提高建筑工程领域的信息管理能力起到了很大的作用。目前施工现场办公室已经可以得到信息技术的支持,但施工现场仍然是以纸张为基础的信息交流模式,离“数字化工地”还有很大的距离。而移动计算(Mobile Computing)技术的发展,为施工现场信息管理的改进和信息处理能力的增强提供了极大的潜力,从而使“数字化工地”的实现成为可能。为了让建筑企业和相关领域的研究人员了解和接受这项技术,本文对移动计算的概念以及移动计算技术在建筑工程领域的应用进行了介绍,并且详细分析了移动计算技术在建筑工程领域应用的潜力、优势和所面临的挑战,最后对这一研究领域的发展趋势做出了合理的预见。     

改进BP神经网络的钢结构应力缺失数据重构

钢结构健康监测过程中的应力数据缺失会干扰监测各环节的运行状态,无法保障施工阶段的安全,因此解决数据缺失问题至关重要。钢结构在施工阶段应力应变监测中,由于受到外界诸多复杂因素的影响,导致监测数据不准确、缺失以及局部应力数据的重构值与真实值偏差较大等问题。采用改进BP神经网络分别对300组和30组钢结构应力应变监测数据进行重构,并对改进BP神经网络的数据重构方法进行适用性分析。结果表明:相比线性回归法,改进BP神经网络法进行离散型缺失数据的重构平均误差降低0.7%,特别是对于局部缺失数据,改进BP神经网络法的重构精度更高,平均局部误差降低2.2%; 为达到较好的重构精度,使用改进BP神经网络对缺失数据重构时,数据的缺失率不宜超过20%; 改进BP神经网络法可为钢结构应力缺失数据重构以及结构健康监测提供技术支持,具有较好的实用性。     

基于 DEMATEL 的造价 BIM 障碍分析及 提升路径研究

随着我国建筑信息化技术的普及推广,设计施工领域的 BIM 应用已经取得了显著成效,而造价咨询业的 BIM 应用 仍有待完善。在国内外造价 BIM 应用现状研究的基础上,通过实际案例分析和业内专家访谈总结出造价 BIM 应用的障碍因 素,利用 DEMATEL 分析各障碍因素间的关系,分析结果表明:缺乏政府和行业主管部门政策支持对其他因素影响最大; 企业高层管理者的支持成为影响 BIM 推广的直接原因。并根据模型分析结果,提出造价 BIM 的推广实施路径     

基于BAS-SCA-BP模型的高校建筑工程项目投资估算研究

针对标准BP神经网络建筑工程项目投资估算模型收敛速度慢、预测精度低的问题,提出融合改进天牛须和正余弦双重优化算法（BAS-SCA）优化BP神经网络的建筑工程项目投资估算模型。以某市高校建筑工程项目为研究对象,分析相关文献并结合显著性理论初步选择工程造价影响因子,利用粗糙集属性约简算法筛选出关键因素;基于此,通过构建基于BAS-SCA-BP的神经网络估算模型实现快速、准确的建筑工程投资估算。研究结果表明：基于BAS-SCA-BP的估算模型较标准BP神经网络估算模型的估算精度有了大幅提高,与其他智能算法改进的BP神经网络估算模型的性能相比较,该模型在稳定性和预测精度方面表现更佳。