基于熵权法和灰色关联分析法的输电网规划方案综合决策

针对目前输电网规划方案综合决策问题中信息不完全和权重主观性强的问题,提出了基于熵权法和灰色关联分析法相结合的输电网规划方案综合决策方法。该方法首先应用熵权法确定各评价指标的客观权重,克服了原始灰色关联中指标平权和专家赋值的不足;然后采用改进的灰色关联分析法得出最优方案。熵权法与灰色关联分析法相结合充分利用了各指标的全部信息,且充分发挥了灰色关联适合具有一定灰度小样本事件的优势。仿真算例验证了该方法的有效性。     

基于熵权VIKOR法的输电网规划方案综合评价

为解决输电网规划方案校验阶段中难以决策各个待选方案优劣的问题,将熵权法和多属性妥协决策(VIKOR)法相结合的评判方法应用于输电网规划方案综合评价中。采用熵权法客观确定指标权重,降低了评价过程中主观因素和不确定因素的影响。VIKOR法是近年来兴起的一种有效综合评价方法,己在多个领域成功运用。将VIKOR法应用于输电网规划方案综合评价中,结合熵权法建立了基于熵权VIKOR法的综合评价模型,并详细介绍了该方法求解输电网规划方案综合评价问题的具体步骤。IEEE Garver-6算例的计算结果证明了熵权VIKOR法的正确性、适用性及有效性。     

基于TOPSIS法的电网规划方案评估

电网规划的优劣影响着电网的长期发展,其基本原则是以最小的电网建设和运行费用,保证可靠地满足负荷中心的电力需求。据此提出了一种新的基于欧氏距离的逼近理想解排序法、理想点法(TOPSIS)的电网规划方案评估方法,给出了该评估方法的基本流程。最后,利用该方法对实际的电网规划方案进行技术经济评估。算例分析结果表明,所提出的新方法可以快速地优选出最优的电网规划方案,从而有利于辅助电网规划人员进行决策,提高电网规划设计的效率。     

基于反熵权法的智能电网评价

针对我国智能电网发展所面临的特殊情况,从发电侧、电网侧、用电侧构建了智能电网绿色高效的评价指标,提出了一种新的评价方法——反熵权法。通过四类典型指标对反熵和熵进行了灵敏度分析和对比,说明了反熵赋权更适合于智能电网评价。从分析各地区智能电网发展多样性的角度出发,提出了基于反熵权法的智能电网综合评价模型。通过对五个地区智能电网进行评价,并与熵权法进行对比,说明了基于反熵权法的智能电网评价方法有效、合理。     

基于熵权法的输电网规划方案模糊综合评价

为解决模糊综合评价中权重存在主观性的问题,将熵权法引入模糊综合评价,根据决策专家的意见自动确定各因素的权重系数。建立了适用于输电网规划方案评价的模糊综合评价模型,通过对合成算子进行改进,充分利用了各指标的全部评价信息,得到的评价结果更易于分辨。IEEE Garver-6算例的计算结果表明,该模糊综合评价体系理论清晰、计算方便、结果直观,具有一定的实用价值。     

联合层次分析法和熵权决策理论的电网结构评价方法

提出了反映电网结构是否适于调度权下放的一些指标,在此基础上运用层次分析法和熵权决策理论对电网结构进行综合评价。用层次分析法确定各指标的主观权重,用熵权法得到客观权重,将主观和客观评价相结合,通过实际算例分析,对可靠性和安全性指标进行评价,将可靠性和安全性指标的偏离度作为上一级指标的数据进行最后的综合评价。该方法可指导电力系统调度运行,从而有效地减少调度员的操作量,提高调度工作效率。     

基于熵权TOPSIS法的配网防雷改造方法研究

10kV配电线路不同于主网线路,其杆塔间档距小,线路分布广泛且密集程度高,防雷改造方案的确定无法涉及每基杆塔,同时防雷装置的配置方式不同,保护效果、改造成本和改造难易程度差异明显,目前较多的是采用层次分析法进行综合评价与分析,但该分析法判断矩阵的建立受人的主观影响较大。因此,本文对比分析避雷器、多重短间隙保护装置、架空地线等防雷保护装置的差异,基于熵权TOPSIS法,提出一种同时考虑雷击跳闸率、防断线效果、改造成本、改造维护难度以及使用寿命的防雷方案综合评估模型,对配电线路的防雷改造具有重要理论依据。根据评估计算结果,推荐采用间隔三杆或间隔二杆安装避雷器的方式对线路进行防雷改造。     

基于综合权重与TOPSIS法的光伏并网影响综合评价

针对现有评价光伏并网影响指标不足或不尽合理的情况,提出了一套更为全面合理的两级化评价指标体系,对于一级和二级指标,分别采用主观赋权法和熵权法求取权重,从而得到二级指标的综合权重。采用综合权重和逼近理想解的排序方法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)对光伏并网的影响进行评价,不仅可以体现主观赋权的优越性,同时还能充分利用各种数据信息使评价结果更符合实际情况。实例表明,该方法是一种合理有效的评价方法。     

基于SE-DEA模型的电网规划方案综合决策体系

为解决电网规划方案综合决策过程的复杂性,建立了基于SE-DEA模型的多属性多目标电网规划方案综合决策体系,给出了一套综合评价指标集,通过合理选择输入、输出指标以及处理指标集中的定量和定性数据,形成了完整的综合决策方法,根据综合产出与综合投入的比率值实现了对电网规划方案的综合排序和选优。实例结果表明,该综合决策体系理论清晰、计算方便、结果直观,具有一定的应用价值。     

基于状态熵权和双轨制TOPSIS的电能质量实时综合评估方法

为实现电能质量连续、实时综合评估,提出了一种全域电能质量评估体系,设计了综合评估方法。首先,使用熵权法构造各指标间数据信息量的对比通道,实现对电能质量指标影响权重的常权赋予,保证赋权的客观性。通过构造状态变元,对计算单元内各点权重进行动态调整,保证指标时序赋权的动态特性,增强时域下的权重分辨率。然后,提出了双轨制TOPSIS评估方法,分别开辟数据与等级的TOPSIS计算路径,避免数据与等级杂糅对两者内部相对关系的破坏,减小评估标准对于数据的依赖,保证各时段评估标准的一致性。最后,实时判断两者贴合度,完成数据向等级的并轨,得到以综合评估等级为判据的电能质量整体状态评价和以状态权重为参考的等级变化成因分析。通过算例分析验证了该评估方法能够实现实时评估,具备准确快速地反映电能质量随时间变化的能力,且评估流程具有普适性。     

基于改进层次分析法、CRITIC法与逼近理想解排序法的输电网规划方案综合评价

针对进行输电网规划时难以量化各指标主观权重与客观权重的问题,提出了一种将改进层次分析法、基于指标相关性的指标权重确定(CRITIC)法和逼近理想解排序法(TOPSIS)相结合的输电网规划方案评价方法。该方法首先分别利用改进层次分析法与CRITIC法计算各指标的主观、客观权重,并将两权重结合得到综合权重;然后利用TOPSIS计算各规划方案与理想解的相对贴近度,以相对贴近度的大小为衡量标准,实现对规划方案的排序。这种综合考量主、客观权重的方法有效地利用了指标数据的客观信息,并充分考虑了实际电网规划中主观评判和决策的重要作用。以输电网规划常用的经典IEEE Garver-6节点系统为算例验证了所提评价方法的有效性。     

基于合作博弈和改进TOPSIS的电能质量评估方法研究

对电网的电能质量开展合理的综合评估,是科学检测电能优劣性以及实施有效管控的重要依据。因此,提出了一种基于合作博弈和改进TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)的电能质量评估方法。首先建立了评价指标体系,利用合作博弈的理论对多种权重结果进行组合,获得各个评价指标的优化权重,避免了单一赋权方法的不足。然后运用改进后的TOPSIS方法开展评估,根据相对贴近度大小进行排序对比。利用C++对算法进行编程后对某供电地区的电能质量开展评估。结果说明基于合作博弈理论确定的优化权重兼顾了主客观的影响,利用改进TOPSIS的评估方法能够实现电能质量的综合评估。     

基于TOPSIS法的充电机运行性能组合赋权评价方法

随着电动汽车的快速发展,电动汽车充电机性能优劣极大影响了电动汽车用户的充电感受。文中提出了一种基于逼近理想解排序法(TOPSIS)的组合赋权评价方法,可以对电动汽车充电机运行性能进行全面评价。首先,建立充电机状态评价静态指标与动态指标,静态指标为充电机的输出性能、安全性能、电磁兼容性能与其他性能,动态指标为充电机对电网电能质量的影响指标;然后,采用博弈论把主观权重与客观权重整合优化为组合权重,并进行归一化处理;最后,基于TOPSIS法计算充电机的运行状态的贴近度,并得出最终评分。文中选取天津市场上3种常见充电机进行了全面评价,结果与其市场表现一致。因此,文中提出的充电机评价方法能够较全面地对充电机性能进行评价,可为电动汽车用户选购充电机提供参考。     

基于双层聚类和模糊等级评定的客户侧供电服务评价

客观评价电网公司供电服务质量从而精确定位供电服务薄弱点,对提升客户侧供电服务水平具有重要意义。在此背景下,从客户诉求、责任归属、工单异动、服务处理方面构建了客户侧供电服务评价指标体系。接着,提出了基于熵权法和修正因子的指标权重确定方法,克服了熵权法的权重分配在指标值分布相似情况下不合理的情况。提出了基于改进理想点法和余弦相似度的供电服务质量综合评价方法,满足了供电服务质量全面性的要求。然后,提出了基于双层聚类和模糊理论的供电服务质量等级评定方法,以聚类结果作为等级评价的依据,克服了以往供电服务等级评价主观性较强的缺点。最后,以浙江省各电网公司服务质量为研究对象进行算例分析。结果表明所提出的客户侧供电服务评价方法能有效评价各供电公司服务水平,为服务整改方向提供参考。     

基于改进的TOPSIS法与RSR法的电能质量综合评估

对电能质量各项指标进行综合评估,可挝化现有各层面电能质碴状况,便于实现电力市场的按质定价？利用改进的层次分析法币¨主成分分析法确定各指标的组合权重,同时将改进的逼近理想解排序（TOPSlS）法与秩和比（RSR）法应州于电能质量综合评估,将观测点电能质最状况与础想解、闰怀允许值和自设的等级值结合到一起进行排序和分卡当,从而快速实现电能质域综合评估。实例计算结果表明,采用上述方法具有一定的有效性和可行性。     

一种基于改进灰色BP神经网络组合的光伏出力预测方法

光伏发电具有典型的间歇性、波动性等特点。准确预测光伏出力对电网调度、电网规划、提升新能源发电竞争力具有重要意义。提出了一种基于改进灰色BP神经网络的多模型组合光伏出力预测方法,采用常规GM(1,1)模型、幂函数变换GM(1,1)模型、基于残差修正的GM(1,1)模型以及等维新息GM(1,1)四种模型,利用BP神经网络对光伏出力的单一灰色预测结果进行优化组合输出,并根据输出值和期望值的偏差自动调整组合权值。该方法通过将多个单一预测结果组合成样本训练BP神经网络来获得较优权系数,避免了数值求解权系数的复杂过程,能够得到更为精确的预测结果。采用湖北某地光伏系统实际出力数据对该预测方法进行了验证。计算结果表明该基于改进灰色BP神经网络组合的光伏出力预测方法能够明显提高光伏出力预测精度。     

基于组合赋权的非介入式终端辨识能力灰色TOPSIS评价

非介入式负荷辨识终端克服了传统侵入式终端成本高、安装复杂和维护不便的问题,得以广泛应用,但目前对于非介入式终端负荷辨识能力仅通过电量指标进行评价,评价体系单一。为此,本文选取多维指标综合衡量终端对于电器负荷的辨识能力,并据此构建了非介入式终端分层多组评价模型;利用熵权-AHP组合评价技术得到指标的组合权值;在此基础上,利用灰色TOPSIS（灰色逼近理想解排序）分析法对电器组合案例的电器辨识能力进行分类、灰色排序,从而客观地得到终端整体辨识能力及不同案例下终端辨识能力好坏。最后,江苏电科院非介入式终端实证平台上选取四种典型电器验证了本方案解决了评估指标数据不完全的问题,结合于实际工程的终端辨识能力校验,提高了非侵入负荷辨识终端辨识能力评价的科学性和有效性。     

基于交替方向乘子法及最优潮流的输配电网协调规划方法

输配电网间的交互愈加紧密,因此在规划中考虑两者间的协调关系是十分必要的。对此,提出了一种基于交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers, ADMM)及最优潮流(OPF)的输配电网协调规划方法。该方法首先通过计及网络最优潮流,以输配电网连结处的传输功率作为耦合变量建立输配电网协调规划模型,并将耦合变量作为共享变量,利用ADMM算法求解模型得到电网规划初步方案。然后提出划分子算法对配电网侧规划初步方案中的各变电站所带供电网络进行独立划分得到配电网侧规划最终方案,据此优化输电网侧规划初步方案。最后将两侧电网规划最终方案加以整合。通过对IEEE-14节点输电网与54节点配电网的耦合系统进行仿真分析,并对比不考虑输配电网协调关系时的电网规划方案,验证了该方法的合理性和有效性。