基于能量和遗传算法的仿射变换求解方法

研究了具有仿射不变性的目标轮廓提取问题.给出了仿射变换参数的一种规范化方法;提出了一种基于轮廓曲线能量和遗传算法的仿射变换参数求解方法,采用带电粒子模型对梯度图像进行变换,实现了具有仿射不变性目标轮廓的自动提取;最后给出了实验结果.     

基于活动轮廓结合目标匹配遥感图像识别算法

随着当今遥感技术的飞速发展,遥感图像的精度和复杂度越来越高,为了从复杂大量的遥感图像中识别出感兴趣的目标区域,本文提出了活动轮廓分割结合目标匹配的遥感图像识别算法.所提出的活动轮廓算法,基于一个区域外法线向量的演化曲线模型,改善了原始的轮廓模型的边缘泄露问题和运算速率.新设计的模型用来提取目标匹配所需要的模板区域,并对其进行填充来构造完整模板.之后通过具有方向不变性的圆投影算法来进行目标区域的匹配进行筛选,并进一步对筛选出来的区域通过具有良好的几何区域不变性的仿射不变矩对目标区域进行分析,从而得出最终所判断的目标区域.最后通过实验验证了所设计的算法具有计算速率快,初始化限定少,演化能力强和鲁棒性强的特点.本算法适用于多种刚性目标的遥感图像识别.     

基于扩展轮廓的快速仿射不变特征提取

针对快速仿射不变特征提取算法分类识别能力较差的问题,首先找出了算法证明及计算过程中的不足;其次提出并证明了扩展轮廓的仿射不变性,并通过扩展轮廓修正了算法中不足;然后,通过仿真实验给出了算法中参数设置的区间,并确定了算法中组合函数的个数及幂次。实验对比了基于扩展轮廓的快速仿射不变特征提取算法与原始算法及多尺度自卷积矩算法的分类识别能力,结果表明,基于扩展轮廓的快速仿射不变特征提取算法的分类识别能力明显优于原始算法和多尺度自卷积矩算法。     

阴影检测技术在裁割机样片轮廓提取中的应用研究

阴影将导致轮廓提取时样片的轮廓发生扭曲变形以及部分轮廓的丢失,为了提高轮廓提取的准确性,提出了一种基于色度畸变和均值的局部多层次差分算子的阴影检测方法.新方法从彩色不变性和纹理相似性两个方面出发,通过阴影覆盖前后色度变化相对较小和纹理具有相似性的原理来确定阴影区域.实验结果表明：该方法能够有效去除样片周围的阴影,具有良好的性能.     

多水平集和差分相乘的运动目标轮廓模型的研究

针对现有目标轮廓提取方法存在收敛速度慢、效率较低以及对初始位置和噪声都很敏感等问题,提出了一种差分相乘与参数多水平集主成分Chan-Vese模型相结合的新模型.该方法首先利用4帧相邻图像进行差分相乘,抑制绝大部分的背景边缘,再进行滤波预处理,最后通过多水平集与Chan-Vese模型结合的改进模型提取运动目标轮廓.对大量视频图像进行实验分析后的结果表明,在具有多个目标的视频图像下,该方法能更加快速准确地提取出每个完整的运动目标轮廓,较好地解决了现有方法在多个运动目标轮廓提取以及轮廓凹陷上的缺陷.     

基于水平集改进的水下目标轮廓提取方法

为以更快的计算速度提取到更加精确的轮廓,提出一种基于水平集改进的水下目标轮廓提取方法.即利用水下目标检测结果确定目标演化子区域,缩小目标区域范围,同时在目标检测结果中,根据目标高亮区和阴影区的位置,确定各个目标演化子区域初始闭合曲线的中心坐标,通过Vese-Chan分段常量四相水平集方法的演化函数进行目标高亮区和阴影区的轮廓提取.对不同原始声纳图像的实验比较分析表明,提出的水下目标轮廓提取方法具有较高的适应性和较快的计算速度,能精确地提取到目标高亮区和阴影区的轮廓.     

基于仿射光流场的视频图像镶嵌技术

为获取宽视场的场景图像,提出了一种利用仿射光流场进行视频图像镶嵌的方法,首先根据光流约束方程,建立了关于图像间仿射变换参数的目标甬数,然后通过最小化目标函数计算出图像间的仿射变换参数,再根据计算出来的仿射变换参数实现图像的配准,最后通过图像融合获取无缝镶嵌场景图像．实验表明,该方法可以有效地避免误拼接,可以获得较好的镶嵌结果．     

基于水平集的运动目标轮廓提取方法

为了快速准确地提取运动目标轮廓,提出了一种基于帧差法和水平集相结合的运动目标轮廓提取方法。该方法首先采用相邻帧差法确定运动目标位置,然后用一种改进型水平集的方法进行目标轮廓提取。实验结果表明,该方法均适应于刚体或非刚体目标在运动中的自由变化,能准确地提取运动目标轮廓。     

引入Harris角点检测的运动图像边缘轮廓提取

对运动目标图像进行边缘轮廓特征提取,提高运动图像的电子稳像性能,从而准确实现运动目标的检测和识别.提出了一种基于Harris角点检测的运动图像边缘轮廓提取算法,对运动图像进行仿射不变闭合区域增强处理,采用Kalman滤波和运动状态相邻帧补偿的方法进行运动图像Harris角点检测,提高相邻两帧之间边缘轮廓的角点检测能力,实现了运动图像边缘轮廓的提取和稳像处理.仿真结果表明,用该方法进行图像边缘轮廓角点提取的准确度高且稳健性好.     

Two-stage image segmentation based on edge and region information

A two-stage method for image segmentation based on edge and region information is proposed. Different deformation schemes are used at two stages for segmenting the object correctly in image plane. At the first stage, the contour of the model is divided into several segments hierarchically that deform respectively using affine transformation. After the contour is deformed to the approximate boundary of object, a fine match mechanism using statistical information of local region to redefine the external energy of the model is used to make the contour fit the object's boundary exactly. The algorithm is effective, as the hierarchical segmental deformation makes use of the globe and local information of the image, the affine transformation keeps the consistency of the model, and the reformative approaches of computing the internal energy and external energy are proposed to reduce the algorithm complexity. The adaptive method of defining the search area at the second stage makes the model converge quickly. The experimental results indicate that the proposed model is effective and robust to local minima and able to search for concave objects.     

小波和仿射不变矩的目标特征提取方法研究

不变矩是目标识别中重要而有效的特征提取方法。利用小波矩具有的多尺度、平移和旋转不变性进行特征提取,有较高的识别率。但当拍摄角度不同,图像发生形变,识别效果降低。针对这一问题,提出了一种将小波矩和仿射不变矩相结合用于目标特征新的提取方法,并验证本方法的鲁棒性更高,识别效果更好。     

基于HSI空间的彩色绣花图样的轮廓提取算法研究

电脑绣花需要彩色图像的轮廓提取与针法填充,而绣花机的针法填充可按区域色块进行.结合绣花机编针的特点,根据彩色图像形态学理论,提出一种基于HSI空间的彩色绣花图像轮廓提取算法.实验结果表明该算法能有效抑制噪声对图像的影响,图像提取的效果满足绣花图案的要求.     

面向RP骨骼CT图像的轮廓提取与精简

骨骼轮廓数据的提取是进行骨骼三维重构及制造RP原型的基础 .利用计算机图形学技术 ,根据骨骼CT图像的特点和快速成型制造的要求 ,探讨研究了骨骼CT图像的一般处理方法 ,即通过对断层图像的预处理、滤波处理、数据提取 ,生成断层图像轮廓 ,继而通过对轮廓优化和轮廓冗余数据去除 ,得到用于三维重建的二维轮廓数据 ,并在此基础上利用VC6 .0实现了骨骼CT图像的轮廓提取与精简 ,证明了该算法的可行性     

人头面部轮廓数学模型的研究

针对现有图像处理技术中提取人脸轮廓线光滑性差的问题,提出一种人头面部轮廓的分段建模方法．通过轮廓特征点定义和轮廓分段,采用超椭圆、圆弧和抛物线等曲线建立了人头面部轮廓数学模型,选取100组5种脸型的真实人头面图像经图像处理及优化后,用获得的轮廓样本参数对模型进行验证．结果表明,对于任一样本,该模型在进行参数优化后都能保证模型平均误差在1．2％以下,最大误差在2．6％以下,验证了该模型的有效性和普适性．提出了基于该模型的脸型判定方法,给出了各类脸型的模型参数范围．     

基于肤色和人脸形状约束的正面人脸轮廓提取算法

提出了一种基于肤色和人脸形状约束的正面人脸封闭轮廓提取方法.首先在YCgCr空间中对图像数据进行阈值分析,建立肤色模型,并通过肤色模型对肤色区域进行初定位,再经过对肤色区域的连通区域标记,进而根据区域像素数量筛选去除非人脸区域.然后提取人脸初步轮廓,并结合人脸形态比例去除颈部轮廓.最后通过相关形态参数构建出人脸下巴轮廓,最终得到一个连续、封闭的人脸轮廓.     

地形图等高线的提取方法

地形等高线的识别是地理信息系统领域里十分重要的课题。本文提出的等高线自动识别方法 ,首先通过对粗长线条的自由端进行匹配 ,来提取进而识别等高线的高度数据 ;然后利用长线条之间的邻接关系 ,从已知高度值的等高线出发 ,识别出地形图中其余等高线。本文最后提出了一个实例 ,并对这一方法进行了讨论     

Medical images application of contour extraction based on Hermite splines contour model

In medical applications, physicians are highly in-terested in computer assisted devices that help to detectand outline specific organs or other medical features ofinterest. Many applications require the extraction of im-age features such as edges, lines, and subjective differ-ences in gray-level. The contour information is alwaysconsidered an important feature of medical images,be-cause the edge contour characterizes the objective tissueand organ. But some defects of the medical images da-ta, …     

汽车轮胎断面几何轮廓的计算机实现

应用轮胎平衡内轮廓基本公式,计算与选取确定的轮胎外轮廓参数。通过编程实现了轮胎断面几何轮廓的计算机生成。与实际轮胎断面轮廓对比表明,该程序计算准确、可靠,可视性好,可用于轮胎断面几何轮廓的自动生成。同时,计算了轮胎结构参数（如轮胎外直径、断面宽等）的改变对轮胎断面轮廓的影响,为轮胎设计提供了参考。     

基于Mask R-CNN的遥感影像土地分割与轮廓提取

传统的模式识别难以对土地遥感影像一次性精确统计分析.在精确分割出土地种类的前提下,本文提出了一种基于骨干网络为ResNet-101-RPN的Mask R-CNN的遥感影像土地分割与轮廓提取方法.该方法包括以下步骤：数据获取、图像去雾、遥感影像土地统计分析、土地分割和轮廓获取.在一个具有挑战性的卫星地图瓦片数据集上对所提出的方法进行训练和测试.实验结果表明,该方法以0.907的均值平均精度（mAP）和31.33像素的均值平均距离误差（mADE）获得了令人满意的不同种类土地分割和轮廓提取结果.