基于Ontology的专家系统研究

针对当前专家系统领域知识语义表示不精确及推理效率低的问题,提出一种基于Ontology的专家系统框架。根据规则结构建立规则模式Ontology和动作Ontology,将用户推理条件作为模式子Ontology,设计出基于名称和实例的相似度计算及Clips推理机制的专家系统推理算法。结合高性能切削加工应用背景给出一个应用实例,应用结果表明,该系统能够明显提高推理效率和推理结果的语义表达。     

基于WEB的非精确正向推理专家系统的研究与应用

文章介绍了非WEB的非精确正向推理专家系统的基本思想及存在的问题，通过增加其WEB功能，提出了基于WEB的非精确正向推理专家系统，使其能在Internet／Intranet上进行非精确诊断分析，并给出了模型设计思想，部分程序代码分析和一个知识库的例子。     

ESDDTL系统推理模式设计

本文通过对ESDDTL—腰腿痛疾病诊疗专家系统的开发与实践,研究、学习、设计了一种较有实效的不精确推理模式,介绍了医学诊疗专家系统ESDDTL推理模式的设计,并运用非单调推理理论进行了部分实践。     

基于混合推理技术的蚜虫危害专家系统研究

为了满足蚜虫危害诊断与防治问题对专家系统的要求,根据蚜虫危害诊断与防治的特点和要求,将案例推理技术和规则推理技术引入到蚜虫危害诊断与防治专家系统中.阐述了案例推理概念和工作过程,在具体应用中提出了案例表示和检索方法.并以全新的角度提出了基于案例和规则的蚜虫危害诊断推理机制,给出了专家系统的整体结构,并对各个模块进行了详尽的阐述,最终以一个实例演示了诊断的流程.该系统在实际应用中获得了较好的效果.     

基于Web的非精确反向推理专家系统研究与实现

介绍了一个基于Web的精确反向推理专家系统原型,通过对其增加非精确推理功能,完成了对此原型的改进,使其能进行非精确分类或诊断。提出在推理过程中对所使用的规则、条件等信息的收集及处理算法,并给出一个推理过程分析实例,论述了对原型改进的基本步骤,同时也提供了一个知识库例子。探讨基于Web的专家系统的应用实践,对于推动专家系统在我国的应用具有现实意义。     

融合案例与规则推理的故障预测专家系统

根据故障预测的特点和要求，将案例推理引入到故障预测专家系统的设计中，阐述了案例的描述和检索方法。并以全新的角度提出了基于案例与规则的故障预测推理机制，对二者的结合方式作了阐述，给出了专家系统的整体实现结构。     

推理技术在决策支持系统中的应用

文中首先阐述了专家系统和不精确推理的基本理论,随后讨论了不精确推理技术在Fuzzy CLIPS中的实现,最后用实例说明如何在决策支持系统中应用专家系统的推理能力。文中提出了一套将专家系统推理机、知识库与数据库应用程序结合起来以解决复杂推理问题的方法。这种方法具有较强的通用性,稍作修改即可用于在不同平台上解决不同领域的问题。     

成绩影响因素分析模糊专家系统的设计与实现

针对大学生学习成绩不稳定及影响因素多而杂的现实情况,提出了一种用于确定众多影响因素中主要因素的方法。利用专家系统与网络数据库结合的结构模型,采用正向与逆向相结合的推理策略进行推理,建立模糊推理机制,阐述推理机的实现过程,并开发了相应模糊专家系统。通过实测,说明了该模糊专家系统在分析影响学生学习成绩的因素中的必要性和价值。     

规则可信度的学习算法

本文提出了一个规则可信度的学习算法,并设计了有关这个算法的适用于深度优先推理策略、宽度优先推理策略的仿真实验。实验结果表明这个学习算法可以有效地修正规则的可信度。目前,这个学习算法已用于一个工业专家系统。     

专家系统中不精确推理模型

本文概要介绍了研制专家系统需要的几种不精确推理数学模型,并且剖析了各自的特点、利弊.最后论述了我们研制成功的水稻遗传育种专家系统中所提出的一种所谓“对称扩张”属模糊数学范畴的聚类分析和近似推理方法.