地源热泵间歇运行地温变化特性及恢复特性研究

为提高冷热负荷不平衡地区使用地源热泵系统后地下温度场的均匀性,以36个钻孔组成的地埋管管群,冷热负荷比为2.5:1.0,运行期20年为例,提出了3种外密内疏的分区优化埋管布置方式.仿真结果表明:地埋管中心区域布管数量相对稀疏,有利于减小温度场的温度梯度,提高温度场的均匀性,边界区域过余温度相比传统的均匀布管方式略有提高,能有效降低中心区域温度场的波峰现象,此外,土壤热扩散系数越小,采用中间布管稀疏、外围布管紧密的优化设计方案的效果愈加明显,验证了外密内疏管群优化布置方案的可行性.

     

回归分析在大坝变形监测数据处理中的应用研究

对大坝进行变形监测,必须同时测量产生变形的各种物理量(荷载)以及变形的结果,结合统计回归分析的方法建立两者之间的函数关系,这就叫做回归分析方法.回归模型可以描述随机变量与其它变量之间的相关关系,而要揭示某个随机过程内部的规律性,即随机过程本身的观测数据之间的依赖关系,需要用到自回归模型.本文结合某大坝30期的水平变形监测数据对自回归模型进行分析,并结合回归分析法加以对比对其优势劣势加以阐述.     

BP神经网络在回归分析中的应用研究

通过实例比较，分析了神经网络在回归分析和预测中的应用。与传统的回归方法相比在某些方面有一定的优势。     

回归分析法在工程造价分析系统开发中的应用

在建筑工程建设中,了解工程数量、工程造价的变化规律,实现对工程造价的预测,对建筑行业具有十分重要的意义。本系统在收集已建成的工程技术资料的基础上,通过对工程数量与工程造价的相互影响因素进行分析,找出了工程数量、工程造价的主要影响因素;最后,通过建立工程造价估测系统实现了对新建建筑工程造价的估测。     

杭州某地埋管地源热泵系统性能与地温场监测分析

以杭州市某实际工程为例,对地埋管地源热泵系统长期运行过程中的系统性能和地温场进行了监测,分析了影响系统制冷能效的主要因素,以及不同位置、不同深度处地温（地温场）的变化规律。结果表明,该地源热泵系统制冷季能效比在两个制冷周期内分别为3.30和3.76,其中系统负荷率(实际负荷/额定负荷)、水泵功耗比（水泵功耗/系统功耗）对系统制冷能效影响较大;系统热不平衡率达86.5%。经过一个完整的制冷季-过渡季-制热季-过渡季,位于4个地埋管换热孔中心的地温监测孔内平均温度年升高0.12℃,地温基本保持平衡,这与场地内存在较强的地下水渗流有关。要揭示地下水渗流对地温场的影响规律还需作深入细致的研究工作。     

回归分析理论在动平衡中的应用

探讨了回归分析理论在进行动平衡时，选择有效校正面的应用；时一步阐述了修正影响系数法的应用有一定的限度。     

相关系数在回归分析中的应用

相关系数在回归分析中有着广泛应用,用相关系数可以检验两个变量之间的线性相关关系,由相关系数可选择较优的回归模型,并可进行科学的预测．     

多项式回归分析在传感器测试中的应用

介绍了3种实际应用今用到的代数多项式回归分析方法，即普通多项式方法、最小二乘法和切比雪夫(Tchebyshev)多项式方法．并且在相同阶的情况下，进行了3种方法的对比，从而证明了后两种回归分析方法是准确度较高的代数多项式回归分析方法．     

回归分析在确定粒度分布中的应用

在不定型耐火材料的生产中，配料工序是关键的工序之一，对一定的粉碎好的原料，如何选取级配，即如何对原料分级与如何选取配比是配料工序最基本的问题，它们的选取直接影响产品的质量与档次。实践表明：对某些品种只有选取可以使坯料达到紧密堆积的级配才有可能生产出高质量的产品。而要选取合理的级配以便达到紧密堆积，确定粉碎好的原料的粒度分布则是十分重要的。本文作者根据某企业两种粉碎好的原料的筛分数据，应用曲线拟合与回归分析的方法来确定它们的粒度的实际分布，得出这两种粉碎好的原料的粒度分布服从均匀分布，从而为选取合理的级配，实现紧密堆积建立了必要的基础。     

多元回归分析在电热式平板硫化机热板温度场中的应用

分析电热平板硫化机热板温差大的主要影响因素,重点研究热源分布情况对温差的影响.以400×400电热平板硫化机为例,应用多元回归的二次响应曲面模型及其子模型,对热源间距(电热管间距)与热板表面最大温差之间的函数关系进行预测,检验并分析预测结果(拟合曲线)的可靠程度,从而得出较合理的数学模型,即完整二次响应曲面模型.此模型可为工程设计提供参考依据.     

北京城区典型地热对井地热资源潜力开发研究

地热田对井模式经过10a以上的验证,取得了良好的环境经济效益,但随着出水温度逐年降低,地热资源未来开发远景备受关注。以北京城区122～123对井为例,分析了地热构造条件、热井运行模式,利用相关热储参数和监测数据,计算出目前热能平均开采量为1．03×10^2kJ／a,静态热储量为5．395×10^11d／a,从能量角度出发认为未来仍有近10000a的理论开发潜力。     

可控源音频大地电磁测深法在地热田勘查中应用效果初探

地热作为新的清洁能源越来越得到重视和开发。我国地热资源以中低温地热田为主,成因类型多为传导型和对流型,其中以沉积盆地隆起传导型地热田最多,这类地热田面积大,资源储量丰富,紧邻城市周围,利用率高,经济效益潜力巨大。地热田勘查方法较多,但以电磁法勘查为主,电阻率异常是指示地热田的重要信息。本文介绍了利用可控源音频大地电磁法在对流型和传导型两种地热田上的成功勘查实例。     

南定地热田成因及影响因素探讨

分析了南定地热田中温度在水平和垂直方向上的变化规律 ,探讨了温度场与构造和地下水的关系 ;利用数值法模拟了当煤矿降压排水为 1 5 4 0 0 m3 / d时地下水流场和地热田温度场的变化 .结果表明 ,南定地热田的形成与构造和地下水流场密切相关 ,地热能的传导方式以地下水对流为主 ,热传导为辅 ;地热田与南定煤矿位于同一水文地质单元 ,南定煤矿的降压排水将改变地下水流场和地热田的温度场     

地热水对井回灌渗流场理论研究

回灌试验表明随回灌时间的推移，回灌能力逐渐下降．在对第三系热储进行回灌过程中，热储的物理、化学阻塞使得渗透性下降．定量分析对井回灌过程中回灌井周围渗流场变化，渗透系数呈指数衰减．建立对井回灌渗流场数学模型，描述回灌压力、回灌流量随回灌时间的变化，以及回灌井周围热储中水头随回灌时间和距回灌井距离的变化，并采用离散化方法进行求解．分别模拟渗透系数变化与不变时渗流场的情况，计算结果表明渗透系数衰减不利于回灌，是影响回灌能力的重要因素．     

多元线性回归分析在房地产市场中的应用

从房地产需求的相关理论出发,以房地产价格、人均可支配收入、国内生产总值和城市化等为着手点对影响房地产需求的因素进行分析。同时运用近17年房地产的相关数据建立多元线性回归模型,进一步从实证角度分析各因素对需求量的影响程度。     

相关回归分析法在水文数据处理中的应用

相关回归分析法是数理统计常用的一种方法,利用该方法对水文资料进行统计分析,结果表明,该方法符合水文现象特性,具有较高的精度,能很好地运用于水文工作中。     

多元线性回归分析在安塞油田产量预测中的应用

基于石油地质理论,利用统计学的方法对测定的各种数据进行统计学分析,发现变量之间的内在联系,指导我们的石油勘探开发.根据安塞油田某区块53口生产井的物性资料和产量数据,利用多元线性回归统计学方法得出产量的经验公式,利用此公式可以对新钻井进行产量预测,并根据油价来进行经济评价,有效控制投资风险.本方法可以和其他评价方法并联使用,在减小勘探开发风险方面有一定的作用.     

河南省开封凹陷区地热田地热资源分析

对开封凹陷区地热田地热地质构造特征、热储层特征及其埋藏条件、地热流体化学特征进行了论述,分析了地热流体流场特征及其动态,初步建立热储概念模型,并对地热流体可采量及其质量进行了评价,提出了地热资源的开发利用方向及保护措施。     

回归分析在隧道量测数据处理中的应用

对回归分析在隧道量测数据处理中的应用进行了全面地阐述,并通过柳山隧道量测数据处理实例,说明了回归分析在隧道量测数据处理中的重要作用．