基于改进Petri网的电网故障诊断方法

为了获取精确的电网故障诊断结果,根据Petri网的基本理论,对已有的电网故障诊断Petri网模型进行改进,提出了基于改进Petri网的电网故障诊断方法.改进后Petri网模型同时考虑主保护、后备保护和失灵保护的影响,能够充分模拟实际故障中各个保护的优先级别,且该建模方法大大简化了模型数学推理的复杂程度.算例分析表明,该...     

Petri网理论在变电站故障诊断中的应用

为提高变电站故障诊断的效率,本文以Petri网络模型中的库所表示变压器、开关、继电器等电力设备,以Petri网络模型中的变迁表示开关、继电保护等的动作情况,对应实际生产中的具体设备,整个诊断过程通过矩阵运算实现,使得诊断结果更有针对性,实际运算速度更快,诊断正确率有所提高,从而对故障信号具有更强的识别能力。     

贝叶斯网络的电网故障诊断应用

根据电网的线路模型,建立贝叶斯网络对元件故障进行诊断.该方法能对不确定的知识和规则进行推理,根据实际的电网故障样本数据进行训练,不断更新条件概率表的参数,以提高电网故障诊断的准确率.     

一种融合电气量和开关量的电网Petri网故障诊断方法

对故障元件进行快速、准确地诊断,是实现电网在线调控运行的重要前提之一.基于Petri网的电网故障诊断方法因其建模清晰、逻辑缜密,得到了研究人员的广泛关注.但目前的方法大多针对开关量分析,对电气量的关注度相对较少,而电气量在准确性、容错性等方面比开关量都更具优势.基于此,提出了一种计及电气量和开关量的电网Petri网故障...     

电力系统故障诊断的Petri网方法

以元件、保护和断路器为目标来构造关联数据库,利用矩阵方法来表示Petri网电力系统故障诊断模型,通过在一模型实例中的应用,证实了该方法快速、通用的特点,同时也指出了该方法的不足之处。     

基于Petri网的船舶电力系统故障诊断

船舶电力系统应保证供电连续性,尽量缩短电力系统故障时间.在分析船舶电力系统自身特点的基础上引入Pe-tri网技术,充分利用Petri网技术对电力系统故障进行建模的快速性对船舶电力系统故障进行诊断.研究利用Petri网技术对船舶电力系统进行故障仿真,包括模型建立、故障诊断以及对不确定信号的诊断与排除.诊断结论充分验证了Petri网技术的有效性和快速性,利用该方法能够帮助快速准确地判断事故,及时排除故障.     

载入飞船故障诊断的Petri网仿真与实现

在模糊高级Ｐｅｔｒｉ网理论基础上,采用面向对象的仿真方法实现载人飞船故障诊断。该方法使故障诊断层次化,模块化,有利于提高故障诊断系统的封装性,重用性和可扩展性。     

状态观测器在故障诊断中的应用

伦伯格(D.G. Luenberger)的状态观测器理论在自动控制系统的设计中已得到广泛应用,但在故障诊断方面的应用尚不多见。本文引用状态观测器理论解决控制系统的故障诊断问题,对于不考虑随机噪声的线性或拟线性系统的故障可以作出比较准确的诊断。     

故障诊断技术在生产中的应用

本文介绍了状态监测技术在生产中的应用，指出了它在设备的日常维护，减少非计划停车和避免事故发生等方面所起的作用。     

用于载人飞船故障诊断的模糊高级Petri网模型

在面向对象的故障树层次诊断模型基础上,提出用于故障诊断的模糊高级Petri网模型,并应用于载人飞船故障诊断中.该方法使故障诊断的推理过程简单、直观,并从面向对象和层次化角度解决了故障事件信息及操作特性的封装、模块化和故障传播的层次性,有利于系统故障的层次性诊断.     

Petri网理论及其应用

Petri网是一种适于系统描述、分析和综合的图形数学工具,它的研究已引起了人们的普遍关注。本文着重讨论了一般Petri网理论,并对计时、随机和高级Petri网以及Petri网理论的应用进行了简要的介绍。     

基于神经网络的机械故障程度的诊断方法研究

通过对两种神经网络模型的研究，提出了基于神经网络的机械故障程度的诊断方法，该方法比常规的模式识别方法有更高的模式识别能力，另外，本文提出了一种结合ＢＰ算法的改进ｄｅｌｔａ规则，使单层网络的学习训练时间大为缩短。     

基于Petri网的多Agent系统设计与实现

以面向对象Petri网OPN为语义基础,从软件体系结构的角度,建立了一种直观的多Agent系统模型MASM,可以形象地描述Agent的内部结构和动态行为。为了缩小形式化模型与系统实现之间的差距,基于MASM设计了一个多Agent系统开发工具箱MASDT,提供了多Agent系统的基本实现框架。利用MASM对智能加油站系统进行建模和分析,并用MASDT开发了智能加油站系统原型,证实了所提出的一系列理论和方法对于实际系统开发具有一定的指导意义。     

强制循环水冷式冷却系统的故障诊断

冷却系统是保证发动机正常工作不可缺少的组成部分,强制循环水冷式是发动机冷却最常用的方式.采用Petri网理论和故障树分析法,以某一故障为出发点,找出故障的传播路径,采用Matlab进行模拟计算.实证表明:模拟路线与实际相吻合,即该方法能快速排查故障所在,具有实际意义.     

粗糙集在Petri网中的应用

利用粗糙集理论中属性核与不可分辨关系给出了属性约简算法,对专家知识系统进行化简,获得最小有效规则,建立了一种Petri网模型。该模型可以有效降低网络结构的复杂性。本文的算法利用模糊Petri网络实现模糊推理,并用实例验证了这种智能结合的有效性。     

Petri网的活性与安全性的理论研究

针对Petri网的子类的活性和安全性,对AC网的子类,扩展的强化非对称选择网（ESAC）进行了再一次扩张,定义了新扩展的强化非对称选择网（NESAC）。通过对NESAC的活性与安全性的讨论,得到了非对称选择网（AC）的一个大类的某些性质判定;进而讨论了AC网的活性和安全性,得到了一个有效的算法。该课题研究了网的合成的一些基本性质,从理论上讨论了AC网的活性特征。