改进的聚类分析算法在科研立项管理中的应用研究

针对目前的科研项目管理信息系统仅对科研项目进行低水平管理,无法区分、甄别科研内容等问题,对k-means聚类分析技术进行改进,并进一步将该项技术应用于科研立项管理中,通过对科研立项申报书进行聚类分析,得出立项申请中相似的项目和创新的项目,为科研立项提供智能型的决策支持,避免了重复立项和重复研究,使得计算机应用技术更好地服务于科研项目管理。     

基于科研立项管理应用的模糊C均值算法研究

为解决科研重复立项及低水平重复研究问题,分析了科研项目文本的特点,提出了一种改进的模糊聚类算法RM-FCM.该算法充分考虑不同属性的特征项对科研项目分析的支持度,先用科研领域作为初始聚类中心,用参数调节科研文本各部分的重要性,然后不断计算各部分对中心的隶属度来确定聚类中心,最后通过聚类分析挖掘项目的相似性和项目间蕴涵的关联关系.实验结果表明,RM-FCM算法不仅准确地找出相似项目,也可以找出创新项目和交叉学科项目.     

浅谈高等学校财务与科研信息系统平台整合建设

整合高等学校财务核算系统与科研信息系统,建立统一的信息平台,可以解决高校科研项目管理、经费核算与指标控制相脱离问题。将科技人员信息系统、科技项目信息系统、科技成果信息系统及财务信息系统等信息孤岛相互整合,形成科研项目申报、立项、管理及财务核算、监督、分析、控制的一体化平台,提高科研项目管理与财务核算信息化水平。     

基于文本挖掘的电力运维服务项目智能辅助管理

为了提高电力系统对运维服务项目的计划申报和管理效率,设计并实现基于文本挖掘技术的电力系统运维服务项目的智能辅助管理系统。构建一个适用于电力系统运维项目计划的智能管理框架,在该框架下基于智能分词和文本特征表示设计一种层级融合分类方法,有效提高申报项目分类准确率,稽查分类错误。该辅助系统有效解决了电力运维服务项目的分类错误和重复立项等问题,提高了电力运维服务项目的计划管理效率和资金使用效率。     

浅谈高等学校财务与科研信息系统平台整合建设

整合高等学校财务核算系统与科研信息系统,建立统一的信息平台,可以解决高校科研项目管理、经费核算与指标控制相脱离问题。将科技人员信息系统、科技项目信息系统、科技成果信息系统及财务信息系统等“信息孤岛”相互整合,形成科研项目申报、立项、管理及财务核算、监督、分析、控制的一体化平台,提高科研项目管理与财务核算信息化水平。     

基于CakePHP的项目管理系统的设计与实现

为了更好地组织和管理大学生创新创业训练计划项目,开发了基于CakePHP的项目管理系统,该系统集申报、评审、管理、监控等为一体,较好地满足了项目申报、审核、立项、执行、验收、结题等环节的管理任务.应用结果表明,本系统在类似的大学生科研项目管理应用中具有较好的适用性.     

基于现代项目管理理念的科研项目管理系统

描述了目前科研项目管理存在的两大类问题：项目管理问题和信息管理问题；提出了把现代项目管理理念和科研项目管理相结合的解决方案，并在此基础上提出了基于现代项目管理理念的科研项目管理系统的开发思路、体系结构、技术路线和应用前景。     

专家权威和共识在科研基金立项评估中的应用

针对科研基金项目立项评估问题,给出了一种研究方法。首先,把模糊多属性群决策引入到科研基金项目立项评估中,给出属性和属性权重的模糊语言评价,并把其转化为三角模糊数;然后,给出各个专家相对决策群体判断的共识性分析方法,对不共识情况综合考虑了专家权威性和专家群体意见共识性,给出了集结算法,并在此基础上利用模糊多属性群决策算法对科研基金立项进行排优;最后,利用实例说明了科研基金项目立项的具体评估过程。     

基于分辨函数的科研项目评估专家知识获取研究

为了解决省级科研项目评估中专家知识难以获取的问题,提出了一种基于分辨函数的知识获取方法。该方法以粗糙集理论为基础,对预选评审指标,采集专家意见,构建决策表,生成分辨函数求解核和约简,从中发现隐含规则,提取专家共识,构建知识库。以甘肃省自然科学研究基金项目评估进行了仿真案例计算,计算表明该方法能够客观反映专家意见,适用于立项评估、中期评估、绩效评估等科研项目管理全过程,也可应用于其它科研项目评估决策中。     

一种优化的基于项目评分预测的协同过滤推荐算法

通过分析在用户评分数据极端稀疏的情况下,现有的基于项目评分预测的协同过滤推荐算法中项目之间的相似性度量不准确以及新项目的冷开始问题,提出了一种优化的基于项目评分预测的协同过滤推荐算法。该算法在计算项目之间的相似性时,既考虑了项目的评分相似性,又考虑了项目的特征属性相似性。实验表明,优化后的算法使计算出的项目之间的相似性更准确,并有效地解决了新项目的推荐问题,使得数据稀疏性对推荐结果的负面影响变小,显著提高了系统的推荐质量。